Neural network approach for modification and fitting of digitized data in reverse engineering

INTRODUCTIONGrowingglobalcompetitionrequiresmanu facturerstodelivermorecompetitiveproductswithbetterqualityandlowerprices.Reducingtheproductdevelopmentperiodoftheproductisoneofthemostimportantandchallengingtasksfacedbythemanufacturingindustry .Thetradi tionalproductionpatternthatproductsarepro ducedfromthedrawingcannotsatisfytherequirementofmodernmanufacturingindustry .Thedesignofproductscontainingcomplexsculp turedsurfacessometimesstartswithaclaymodelorotherexistingparts.Theprocessofdeve…     

Deformation-based freeform feature reconstruction in reverse engineering

For reconstructing a freeform feature from point cloud, a deformation-based method is proposed in this paper. The freeform feature consists of a secondary surface and a blending surface. The secondary surface plays a role in substituting a local region of a given primary surface. The blending surface acts as a bridge to smoothly connect the unchanged region of the primary surface with the secondary surface. The secondary surface is generated by surface deformation subjected to line constraints, i.e., character lines and limiting lines, not designed by conventional methods. The lines are used to represent the underlying information of the freeform feature in point cloud, where the character lines depict the feature＇s shape, and the limiting lines determine its location and orientation. The configuration of the character lines and the extraction of the limiting lines are discussed in detail. The blending surface is designed by the traditional modeling method, whose intrinsic parameters are recovered from point cloud through a series of steps, namely, point cloud slicing, circle fitting and regression analysis. The proposed method is used not only to effectively and efficiently reconstruct the freeform feature, but also to modify it by manipulating the line constraints. Typical examples are given to verify our method.     

反求工程在快速成型技术中的应用

本文阐述了反求工程与正向工程的区别,反求工程的基本概念、常用数据采集方法,以及反求工程在快速成型技术中应用的意义。反求工程与快速成型技术的结合应用,可以快速响应市场需求的变化,为快速成型和快速模具技术的发展开辟新的领域。     

基于CATIA数字编辑器实现逆向工程的数据处理

介绍了基于CATIA数字编辑器的逆向工程数据处理方法.以产品为例,对工业造型领域中从实体零件三维扫描测量输出点位数据,利用软件对数据处理过滤,最后建立曲面曲线以供CAD软件调用建模等一整套方法进行了探讨.     

Neural network method for solving elastoplastic finite element problems

INTRODUCTION An Artificial Neural Network (ANN) is an in-formation-processing paradigm that is inspired by the way biological nervous systems, such as the brain, process information. It is composed of a large number of highly interconnected processing elements (neu-rons) working in unison to solve specific problems. In recent years, neural network has been widely applied in the field of engineering construction as a large dimensional nonlinear dynamic system, because of its support for …     

基于粒子群优化算法的散乱数据光顺拟合

在散乱数据光顺拟合问题的计算中,引入了群体智能粒子群优化算法,增加了计算的自动程度以及客观性,优化中提出了优于传统罚函数法的模糊罚函数法,将模糊集合理论和粒子群优化算法有机地结合起来,并通过对节点序列内在关联性的分析,提出了适合邻域搜索类算法实施的邻域结构,以获得目标函数的全局解,最后给出了数值仿真实例。     

逆向工程三维点云数据后处理与模型的重建

逆向工程中获得的测量数据一般比较大,后处理部分的主要任务在于如何通过离散的三维点云数据来建立实用化的CAD模型,本文详细介绍了三维点云数据后处理流程以及CAD模型的重建过程。     

网络课件"石油炼制工程"的设计与制作

介绍了石油炼制工程网络课件的设计思路、内容安排和制作方法。借助FrontPage、PowerPoint、Word、Excel等组件，Flash MX2004、3DS Max等动画制作软件，Visio 2003、Auto CAD等绘图软件，运用多媒体教学手段实现了对传统课程教学方法的改革。     

生物医学工程专业计算机网络教学模式研究

21世纪教育需要加强创新意识培养,改革教学方法,积极采用启发式、讨论式、研究式教学方法用现代教育技术手段组织教学,培养学生的科学批判精神和探索发现能力,引发学生的创新潜能。论述了面向应用的生物医学工程专业的教学模式,强调注重学生实际能力的培养,以期取得较好的教学效果。     

抗震动力学课程网络教育平台探析

夯实动力学课程的理论水平与数值分析技能,是开展水工抗震领域相关研究的重要基础。然而,动力学概念与分析手段对于许多高年级本科生或硕士研究生来说,都显得过于复杂,难以在短时间内领悟,一定的怠学情绪存在于课堂教学中。本文拟从拓展教学手段的角度出发,尝试探讨网络平台教育的可行性,对该问题做一分析,在生动地拓展同学知识面的同时,激发学习热情,为实现教育教学资源的高水平立体化而服务。     

从职业岗位群的角度思考网络工程虚拟实验室的建设

高职院校培养网络管理员、网络工程师应立足该职业岗位群的职责和能力要求.这就必须建设真实场景的网络实验室,强化实践性教学.通过仿真软件建立的虚拟实验室可以解决由于实验设备匮乏等诸多方面的原因而产生的实践教学问题,为该职业岗位群的实践教学提供新的途径和方法.     

高标准建设网络工程实验室

在信息化的时代,对于高校信息化技术各相关专业的教学要求,高标准高起点建设网络工程实验室成为一种必需的手段,该文系统地阐述了网络工程实验室的设计要点及系统组成,并对网络工程实验室从整体布局到设备的具体配置进行了介绍。     

网上招生数据标准化接口系统的设计与实现

高校招生数据的发布是高校招生工作及学校教学管理工作的一项基础性数据准备工作,由于各部门对数据格式要求的不一致,加上手工参与数据处理过程,导致新生数据发布存在一定的混乱及与原始数据的不一致的问题,为此研究并设计一套符合高校招生系统与学校教务系统之间的数据标准化接口软件,来优化数据管理流程,减少手工参与,科学、高效地完成学校基础数据的收集与管理,按各部门需求,自动、灵活导出规定格式数据,最终实现招生数据快速、准确地提供给学校相关职能部门。     

Performance evaluation of compulsory education system in Taiwan: A modified dynamic network data envelopment analysis approach

The purpose of this study is to examine changes in the efficiency of Taiwan's compulsory education system between 2011 and 2020, identify the priority school sub-system for improving the system, and determine the input/output inefficiencies responsible for the sub-system inefficiencies. To achieve these objectives, a modified dynamic network data envelopment analysis model is used to assess the efficiency of the compulsory education systems and their internal primary and middle school sub-systems regulated by local governments. The findings indicate that both primary and middle school efficiency are crucial for evaluating the compulsory education system efficiency, and teacher and staff excesses in most local government's compulsory education systems are the primary sources of inefficiency. Therefore, the prompt adjustment of teacher and staff allocation based on student numbers is the primary approach to enhancing system efficiency.     

逆向工程技术在汽车仪表盘零件开发中的应用

以汽车仪表盘为研究对象,通过激光扫描仪的非接触式测量获取零件曲面的点云数据,并利用Surfacer软件进行点云数据处理,且基于NURBS曲面重构理论进行零件曲面造型,最后利用Pro/Engineer软件完成汽车仪表盘的实体模型设计.与传统的设计方法相比,提高了工作效率,缩短了新产品的开发周期.     

Neural network and genetic algorithm based global path planning in a static environment

INTRODUCTION The path planning problem of a mobile robot is to find a safe and efficient path for the robot, given a start location, a goal location and a set of obstacles distributed in a workspace. The robot can go from the start location to the goal location without colliding with any obstacle along the path. In addition to the fundamental problem, we also try to find a way to optimize the plan, say to minimize the time required or distance traveled (Wu et al., 1996; Sadati and Ta-he…     

数据工程专业科教融合现状调查与分析

数据工程专业随着大数据的快速发展,成为教育部新设立的新专业。通过对学生评教数据、科研业绩数据进行分析,结果表明,职称对于学生评教无显著差异,评教较好的教师、评教较差的教师的科研业绩都无显著差异。学生评教与教龄符合S-型函数,教龄与科研业绩符合Cubic模型,论文业绩与学生评教有负相关,项目业绩与学生评教是正相关。     

人工神经元网络在管理决策中的应用现状及展望

本文分析了人工神经元网络的特性及其在管理决策领域中的应用现状,讨论了人工神经元网络在决策问题的不同结构特性、不同管理层次、不同认知阶段和不同管理功能领域上的应用潜力和限制条件。     

基于BP神经网络的公交车辆实时调度

神经网络是一种新兴的数学建模方法,它具有识别复杂非线性系统的特性,比较适合实时调度。论文对神经网络模型-BP神经网络的结构及算法进行了描述,在此基础上提出了基于BP神经网络的实时调度预测模型。基于BP神经网络的实时调度预测模型的输入变量是相关站点同一时间段的客流量,输出变量为发车调度形式。     

大数据视域下高校网络舆情管理的新模式

立足大数据的视野,通过“社会关系网络”和“心理文化地图”阐述高校网络舆情管理的关联度内涵和“减压阀”功效,对覆盖全样本相比较传统抽样的优势进行解读,重点剖析了舆情管理由监测转向预警乃至预测的核心功能,并介绍其专业化要求和集约化发展方向等。在体现大数据视域下高校网络舆情管理新模式的同时,为大数据时代如何建设和谐校园,创造良好的网络舆论环境提出了“相关关系”发掘、“舆情领袖”筛选、“舆情研判”步骤、“数据信息”安全、“数据服务”应用等具体对策。