教学质量评价的多目标优化方法

本文对高校教学质量评价体系中的多指标分值决定教学质量优劣的特征进行了分析,尝试将多指标的优化问题转化为单目标优化问题,使教学质量评价更具科学性和可操作性,并阐述教学质量评价过程中的几种优化方法。     

教学质量评价的多目标优化方法

本文对高校教学质量评价体系中的多指标分值决定教学质量优劣的特征进行了分析,尝试将多指标的优化问题转化为单目标优化问题,使教学质量评价更具科学性和可操作性,并阐述教学质量评价过程中的几种优化方法。     

基于多分类SVM的教学质量评价模型研究

组织专家对一定数量但不同授课水平教师的课堂教学进行评价,使用这些小样本数据对多分类sⅧ模型进行训练,使其具有专家的评价能力,并能结合学生评价数据智能地评定其他任课教师的教学质量。本方法可以克服学生评教的局限性,使评价结果更加符合实际,经过数据实证,该方法可靠方便。     

教学质量评价的多目标决策模型及其应用

层次分析-模糊综合评价法主要应用于评价指标与层次化结构确定的情况下,通过判断矩阵的构造、归一化计算、一致性检验的处理,确定评价指标中各影响因素的权重;并通过构造模糊判断矩阵,结合模型中准则层等级的确定,从而判定综合评价结果。该方法对于解决多目标、多层次的教学评价问题,具有较好的应用效果。     

基于模糊数学的教学质量评价模型研究

教学质量评价是教育教学中十分重要的工作，评价工作的核心是建立评价模型，人们常用的评价模型是评价指标加权求得平均综合模型，其评价思想是建立在评价结果可以叠加，评价因子为线性关系的基础上。章采用模糊数学的方法进行综合评价，构建出建立在统计学基础上的模糊综合教学评价模型，以期为教学评价提供科学依据。     

基于模糊数学的教学质量评价模型研究

教学质量评价是教育教学中十分重要的工作,评价工作的核心是建立评价模型,人们常用的评价模型是评价指标加权求得平均综合模型,其评价思想是建立在评价结果可以叠加,评价因子为线性关系的基础上。文章采用模糊数学的方法进行综合评价,构建出建立在统计学基础上的模糊综合教学评价模型,以期为教学评价提供科学依据。     

基于AIHP的教学质量评价模型研究

针对高校教学质量评价复杂、模糊的现状,通过改进层次分析法(AIHP)确定教学质量的权重,利用模糊数学评价方法,建立了高校教师教学质量评价模型,并用实例说明了其可行性.该模型将定性和定量分析结合起来,使教学质量评价更科学、客观、公正.     

基于模糊数学的教学质量评价模型研究

教学质量评价是教育教学中十分重要的工作，评价工作的核心是建立评价模型，人们常用的评价模型是评价指标加权求得平均综合模型，其评价思想是建立在评价结果可以叠加，评价因子为线性关系的基础上。本采用模糊数学的方法进行综合评价，构建出建立在统计学基础上的模糊综合教学评价模型，为教学评价提供科学依据。     

基于模糊综合评价的教学质量评价模型研究

本文论述了教师教学质量的模糊综合评价问题,讨论了评价指标体系的确定,构建了教学质量的模糊综合评价数学模型,并举例说明了模型的应用,最后提出了用于教师教学质量评价的多目标多层次模糊综合评价的一般模型。     

基于多目标优化的打孔机生产效能模型

在线路板加工中,过孔加工费占的比重较大,因此,研究打孔机生产效能对减少生产成本,提高收益有重要的作用.首先,进行数据预处理,采用剥离过孔的思想,得到钻头工作时间矩阵及成本矩阵;其次,建立了以打孔机打孔总时间尽量小和打孔总成本尽量小的多目标0-1规划模型;然后,利用功效系数法,将多目标0-1规划模型转化成单目标0-1规划模型;最后,运用加入优先级的改进蚁群算法和2-opt算法计算出打孔机最短行进时间和最少成本以及打孔机的最优作业线路.     

高校教师教学质量评价模型的研究

针对高校教学质量评价复杂、模糊的现状,利用模糊数学评价方法,建立了高校教师教学质量评价模型,并用实例说明了其可行性.该模型将定性和定量分析结合起来,使教学质量评价更科学、客观、公正.     

二维品质模式高职会计专业教学质量评价研究

高职教育近十年来得到了更多的重视,高职院校的教学质量随之成为了教学改革的重点。高职院校会计专业学生对各项教学要素的需求则与其专业教学质量密切相关。运用Kano二维品质模式对教学品质要素进行归类,有助于了解高职会计专业学生对各项教学要素的态度。统计结果表明高职院校大部分教学要素为一维品质,无差异品质的教学要素也相对较多,少数教学要素被归类为必备品质,无任何教学要素被认为是魅力品质和反向品质。高职院校可以依据分类结果针对性地对教学要素进行改善,提高教学质量和学生满意度。     

基于灰色系统理论的高校教学质量评价模型研究

该研究利用灰色系统理论方法,以高校教学质量作为系统输出、教学质量评价指标作为系统输入,建立了相应的评价模型,研制了"高校教学质量评价软件系统",并用该软件系统成功实现了高校教学质量评价过程的模拟及计算。此外,还结合某高校教师教学质量评价数据进行实证分析,从软件运行的实证数据看其效果好、精度高,为高校教学质量评价和分析提供了平台和工具,具有广泛的适用性。     

基于隐马尔科夫算法的课程教学质量评价的研究

以某大学学习某专业课的MOOC+SPOC的学习数据为样本,利用隐马尔科夫算法、数据挖掘技术,建立学生学习行为状态的评估模型,实时评估学生学习行为;教师根据评估结果对教学内容进行调整,对学生学习行为进行干扰,以提高教学质量。实证分析表明,基于隐马尔科夫算法的课程教学质量评价模型具有一定的有效性,分析结果有一定的参考性,方便教师在教学中有的放矢。     

基于层次分析法的教学质量评价模型

层次分析法(AHP)能更全面客观地评价学校的教学质量,有利于学校培养方案的改进。在创建基于AHP的层次分析评价模型的同时,运用.NET、AJAX、SQL Server及三层架构等技术对系统运用的AHP算法进行了优化设计和实现,验证性试验表明这一模型克服了传统评教模式的缺陷,提升了评价效果。     

基于模糊理论的教学质量综合评价研究

教学质量的好坏关系到学校的发展,教学质量评价是高校教学管理中的一个非常重要的组成部分。本文通过模糊理论,对教师教学质量进行科学的评价,并进行实验验证得出了相关的结果。     

基于RBF神经网络的高校教师教学质量评价模型

文章基于RBF神经网络方法,建立了高校教师教学质量的评价模型.首先构建了神经网络评价模型的结构,然后运用MATLAB,用样本数据训练了神经网络评价模型.表明该模型克服了传统评价过程的复杂性和主观因素,对全面、公正、科学地综合评价高校教师教学质量是行之有效的.     

基于主成分分析的高等数学教学质量评价模型

本文从教学设置、教学态度、教学能力、教学结果等因素,设计了评价高等数学教学质量的调查问卷,抽取了苏州科技学院2009级13个专业高等数学教学评价相关原始数据,运用Matlab软件,利用主成分分析建立高等数学教学质量评价模型.并运用数据对高等数学教学质量进行实证检验,结果表明该模型稳定性较好,对开展有效的高等数学质量评价有一定的指导意义.