基于神经网络的回归分析

引言回归分析是确定变量与变量之间相互关系的一种定量分析方法,依据因变量与自变量之间的函数关系是线性的还是非线性的,一般被分为线性回归和非线性回归。在线性回归和可转化为线性的非线性回归中,传统的参数估计方法是基于高斯—马尔可夫定理的最小二乘法(Least Squares,简记LS法);在非线性回归分析中     

贵州省铜仁地区黑色岩系钒矿枯竭特征的数学建模分析

为了保障贵州省铜仁地区黑色岩系钒矿可持续的健康发展,维护贵州省铜仁地区钒矿产出的经济效益,提出一种基于大数据分析的贵州省铜仁地区黑色岩系钒矿枯竭特征的数学建模方法。首先进行钒矿恶意开采行为特征提取,在此基础上,提取钒矿枯竭特征的数学特征,对钒矿矿井资源枯竭的非线性过程进行描述,利用钒矿资源丰度Abundance index指数活跃程度表征钒矿枯竭特征,由此建立数学特征模型。实验结果表明,利用改进算法建立的模型钒矿枯竭数学特征进行准确建模,可以为贵州省铜仁地区黑色岩系钒矿可持续发展提供理论依据。     

基于支持向量机的水质分类研究

文章在水质监测网站上获取监测数据,首先对数据进行预处理剔除无效数据和无关变量,然后分别建立了线性支持向量机模型和非线性支持向量机模型,采用相同的水质数据使用不同模型分类并利用Python软件进行编程对比,都先使用网格搜索算法对惩罚系数进行寻优,非线性持向量分类机经过交叉验证后选用RBF核函数,实验结果证明采用非线性支持向量机得出的分类准确率更高,更具有推广性。     

对油气田产量预测Wang-Li模型的讨论

以往确定Wang-Li模型参数使用线性回归方法,所求得的模型参数不是精确值。以拟合误差平方和为目标函数,建立了模型参数拟合模型,使用非线性最小二乘法求解约束优化问题,所得到的模型参数是精确值。     

贮氢电极合金的发展现状

随着贮氢合金技术研究的不断深入,贮氢合金已进入实用化阶段,尤其以氢化物为二次电池的负极材料的研究和应用最为成功,成为贮氢合金的主要应用领域。目前研究和开发的贮氢合金按化学成分和结构的不同,可分为稀土系、钛系、镁系、锆系和钒基等系列合金。文章简要介绍了贮氢电极合金的研究现状,总结了改善贮氢电极合金性能的方法,并对改善性能的方向作了评述。     

贮氢电极合金的发展现状

随着贮氢合金技术研究的不断深入,贮氢合金已进入实用化阶段,尤其以氢化物为二次电池的负极材料的研究和应用最为成功,成为贮氢合金的主要应用领域.目前研究和开发的贮氢合金按化学成分和结构的不同,可分为稀土系、钛系、镁系、锆系和钒基等系列合金.文章简要介绍了贮氢电极合金的研究现状,总结了改善贮氢电极合金性能的方法,并对改善性能的方向作了评述.     

半参数动态变系数分位回归模型的两步估计方法研究

为了综合考虑有关协变量的线性和非线性信息,本文提出了一类半参数变系数分位回归模型,并采用两阶段估计方法对半参数变系数分位回归模型进行估计。首先将模型中线性部分的变量系数当作非参数形式;然后,利用局部多项式方法对于模型的非线性部分进行估计,对变量系数函数做出估计。     

回归模型中的变量变换及其应用

按回归模型的数学形式,可以把回归模型划分为线性模型和非线性模型。而对于非线性模型,函数形式的确定是一大难题。以往的方法是假定某一初等函数去拟合样本数据,然后用线性化代换或Newton迭代法去估计模型参数。这种全凭经验和视力来判断属于何种函数类型的方法,本身就存在一定的误差;当然采用带有很大近似性的设定函数所建的模型也就必然存     

遥感图像分类有损压缩的定量分析

本文使用基于回归模型的定量方法评估有损压缩对遥感图像压缩的影响,介绍了核函数的选择和模型参数的计算,研究了遥感图像分类回归分析模型的建立。通过实验分析了压缩比尺度分类的精度变化,结果表明,所建立的回归模型实现了遥感图像压缩性能分析。     

文献增长的非线性回归模型

借助文献增长率的变化率非常数函数化手段,构建了科技文献增长的一般S型非线性回归模型,实证分析了该模型相对几种常见增长模型所具备的数据拟合与预测优势。     

基于Barnett模型的文献老化网络因素分析

基于化学与经济学期刊引文数据,利用非线性回归分析对Barnett模型在文献老化研究领域应用的合理性进行了验证,结果表明该模型对学科引文数据具有很好的解释度,但同时也存在残差分析结果不理想的缺陷。在此基础上,将互联网作为参数引入老化模型研究中对Barnett原始模型进行了修正,其回归分析结果表明修正模型较原始模型具有更为理想的引文数据解释度与残差分析结果,从而印证了网络环境下文献介质类型与利用方式的变革对老化状况的现实影响。与此同时,还通过网络环境前后Barnett模型回归效果的比较分析进一步揭示了文献老化随互联网普及而趋于延缓的整体态势。通过Barnett文献老化模型的构建、修正与回归分析,以期更为准确地把握网络环境对文献老化的客观影响。     

基于1st0pt的隧道监控量测数据分析方法

监控量测在隧道施工中可以为隧道的动态设计和信息化施工提供依据,确保施工的安全,因此具有重大的意义。在施工过程中要及时对数据进行回归分析,根据相关规范规程数据回归模型都是非线性的,通常的做法是将其转化为线性函数再进行回归分析,因此特别麻烦和不直观,本文通过1st0pt软件直接求解三种非线性模型的对应参数及相关系数,达到快速、高效、直观的效果。     

非线性随机有限元加速收敛算法下的基坑稳定性分析

基坑稳定性分析是基坑设计的一个重要环节,常用的基坑稳定性分析方法忽略了岩土参数的随机性,难以确定基坑的安全稳定性系数,理论分析结果与实际情况差异较大。针对上述问题,提出基于非线性随机有限元加速收敛算法的基坑稳定性分析方法。基于Drucker-Prager准则构建了基坑土体的本构模型,以基坑土体的屈服函数作为随机变量,分析基坑支护结构与土体相互作用机理,依据这种相互作用特性构建了基坑支护结构稳定性分析的失效函数和最危险滑动面的计算模型,推导出界面失效函数对各随机变量的偏导数,采用有限元程序对其进行迭代求解,得到了基坑的稳定安全系数。为了有效提高非线性随机有限元程序的收敛速度,加入Aitken加速法推导出有限元加速迭代式,并将其应用于基坑稳定性分析中。实验结果表明,所提方法合理可行,理论分析结果与基坑状态事实相符,且有效减少了有限元程序的迭代次数。     

整体与个体视角下非线性学术评价伪权重研究——以加权TOPSIS法为例

在非线性学术评价中,存在设计权重与实际权重的偏离即伪权重问题,使得以专家权重为主的设计权重在评价中失效,从整体与个体视角进行系统分析十分必要。文章在理论分析的基础上,以加权TOPSIS和JCR2019经济学期刊为例,基于岭回归与偏最小二乘法拟合实际权重,同时采用极大值标准化与sigmoid函数标准化,比较其对实际权重的影响,并进行伪权重的相关问题分析。研究结果表明：指标标准化方法与权重拟合方法是影响整体伪权重的重要因素;采用sigmoid函数标准化可以降低整体伪权重问题;非线性评价整体伪权重问题在理论上无法消除;基于岭回归与偏最小二乘法估计实际权重具有较好的精度;个体伪权重问题在非线性评价中同样存在;采用sigmoid函数可以有效降低个体伪权重问题;个体指标发展不均衡产生的伪权重问题一定程度上值得鼓励。     

创新型城市试点政策与城市产学研知识流动——基于长三角城市群的空间DID模型分析

文章使用2004-2018年长三角城市群24个城市的面板数据,基于双元性视角采用超效率DEA模型分别测度了产学研知识研发效率和知识转化效率,并基于空间DID模型研究创新型城市试点政策对长三角城市群产学研知识流动效率的影响机制。结果显示：（1）长三角城市群的产学研知识研发效率均值整体高于知识转化效率均值;（2）创新型城市试点对城市产学研知识研发效率和知识转化效率的政策效应均表现为促进作用;（3）城市创新氛围在创新型城市试点政策对产学研知识研发效率和知识转化效率的影响机制中均发挥了部分中介效应;（4）使用动态网络DEA模型重新测度城市产学研知识流动效率并再次进行空间DID模型回归,其结果验证了主回归结果的稳健性。     

支持向量机在雾霾天气预测中的应用

支持向量机(Support Vector Machines简称SVM)方法是一种新的统计学习理论方法,是处理非线性分类和非线性回归的一种有效方法。雾霾天气受多种因素的影响,雾霾预测包含大量的非线性因素。利用与PM2.5关系密切的12个因子建立基于RBF核函数的支持向量机方法的雾霾预测模型,对雾霾天气预测进行了探讨,经检验,该模型具有良好的预报能力。SVM方法为雾霾天气的预测提供了一种可行的有效途径。     

经验模态分解与均生函数-最优子集耦合模型在年径流预测中的应用

针对径流时间序列的非平稳特性及中长期预测精度低的问题,本文提出一种新的耦合预测方法：基于EMD分解的均生函数-最优子集回归（Mean Generating Function-Optimum Subset Regression,MGF-OSR）模型。首先利用经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）方法对汾河上游上静游、汾河水库、寨上和兰村4座水文站的年径流序列进行平稳化处理,分别得到若干个固有模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）。对各阶固有模态函数分别建立MGF-OSR模型并进行预测,趋势项用直线拟合的方法进行预测,然后通过重构各预测值得到汾河上游4座水文站年径流量的预测结果,并与单独运用MGF-OSR模型的预测结果进行比较。结果表明,运用基于EMD分解的MGF-OSR模型对汾河上游4站年径流进行预测,准确率均为100%,确定性系数在0.975以上;而单一模型的预测准确率均为40%,确定性系数在0.732以下,耦合模型预测精度明显提高。     

大型PPP项目平稳演化风险非线性回归测度模型及实证分析

运用非线性回归计量方法研究大型PPP项目风险受宏观环境、微观环境、主体能力及合作关系等多种因素影响而平稳演化的规律。首先,通过案例分析找出大型PPP项目风险演化的主要驱动变量;其次,构建风险非线性回归计量模型并将其变形、简化为线性回归模型;最后,结合实例对模型参数进行估计和检验。通过研究发现,无突变因素情况下,项目风险与影响变量之间存在稳定均衡的非线性关系,宏观环境对风险变化的影响最为显著。     

寡头垄断市场定价策略——基于非线性需求函数下伯特兰德模型的分析

在寡头垄断市场的定价问题上伯特兰德模型的应用并不少见,但其理论中的线性需求函数和同质产品的前提假设对分析和解决实际经济问题的指导意义不大.本文通过建立非线性需求函数,并结合伯特兰德模型理论原理,分别从同质产品和差别产品两个角度分析寡头垄断市场上厂商的竞价策略,使之更贴合实际,从而在运用伯特兰德模型分析价格作为决策变量的寡头垄断市场的有效性进行了优化,使其现实指导意义更强.     

钻井企业钻井生产函数的实证分析

在对钻井生产过程分析的基础上,利用动态C-D生产函数理论,确定钻井生产函数的各经济量,通过收集一钻井企业1985-2006的相关数据进行回归分析,确定模型参数,建立了钻井企业钻井生产函数模型,并对模型进行了显著性检验。根据估计的生产函数模型,对钻井企业资源的有效配置提出相关建议。