多源频谱信息融合技术在频谱管理中的应用研究

介绍了信息融合技术在频谱管理领域中的发展现状,针对电磁频谱态势分析、干扰源查找等功能,重点介绍了信息融合技术在频谱管理系统中的应用情况,论述了频谱数据融合技术在频谱管理系统建设过程中的挑战和发展趋势。     

多源信息融合技术在干旱区盐渍地信息提取中的应用

土壤盐渍化是干旱区绿洲稳定与可持续发展面临的主要环境问题之一,因此借助遥感手段及时准确地提取盐渍地信息并掌握其空间分布有着重要的现实意义。本文以渭干河-库车河三角洲绿洲为例,使用RadarsatSAR与LandsatTM影像进行主成分融合,同时与HIS和Brovey变换的融合效果作定量比较,并利用BP神经网络模型,以相同的训练样本分别对融合前后的影像进行分类。结果表明：盐渍地主要分布在绿洲的和沙漠之间的交错带,盐渍地的分布在绿洲内部呈条形状分布,而在绿洲外部呈片状分布,且绿洲外部重度盐渍地交错分布在中轻度盐渍地中;主成份变换融合影像的光谱信息保持性、信息量都优于其它常用的融合方法,且分类精度比单一LANDSATTM多光谱影像有较大提高,是监测干旱区盐渍地变化的有效手段。     

多传感器信息融合技术在机器人系统中的应用研究

以多传感器信息融合技术为研究重点,主要论述了它的原理和方法,并结合它在机器人导航定位系统和人机交互语音系统方面的应用进行了探讨和研究,为多传感器信息融合研究提供理论支撑。     

多传感器信息融合技术在火灾探测中的应用研究

传统火灾报警系统基于单一参数进行探测,误报和漏报的问题日益突出。为了预防和减少火灾的发生,利用信息融合技术将多传感器信号数据进行融合,让我们对环境或对象特征有全面而正确的认识。本文从火灾探测的基本原理分析入手,将多传感器信息融合技术的框架引入火灾探测的算法研究中,按照数据融合的三个层次,进行层次化的信息融合,并且采用了模块化的算法识别。     

浅谈多源数据融合技术及其在地质矿产勘察中的应用

多源数据融合技术是一种新型技术,该技术现已经应用在地质矿产勘察中,该技术的应用便于地质矿产勘察人员对地质矿产所在区域进行综合性质的评价,这对促进地质矿产勘察的发展具有积极的作用。该技术既能够对数据进行叠加处理,同时也能够对各种数据进行融合处理。本文首先对多源数据融合进行了介绍,其次对地质矿产勘察中多源数据融合技术的应用流程进行了概述,最后探讨了其具体的应用,仅供交流借鉴。     

多传感器信息融合技术在矿井监控系统信息处理中的应用

简述多传感器信息融合技术在矿井监控系统信息处理中的应用.     

信息融合技术在知识信息化中的应用

阐述了知识转化为信息的重要性，将基于D－S证据推理的信息融合技术应用于知识转化为信息的过程中，使人们更准确快捷地获取信息。     

信息融合技术在网络安全中的应用分析

近年来,计算机网络的应用已经渗透到社会生活的各个方面,但网络安全成为民众关注互联网生活的热门话题,传统的单一的防御设备或者检测设备已经无法满足安全需求。如何将信息融合技术应用到网络安全中,以完善传统网络安全技术措施所带来的不足将成为现如今的研究热门课题之一。     

多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用研究初探

地质矿产调查中需要应用很多技术,其中应用最广泛的就是多源数据技术,该项技术最大的优势就是能够将所获得的各种图像信息的优势集中起来进行统一处理,从中获得更有价值的信息,为地质矿产调查取得良好的效果奠定了基础。首先介绍了多源数据融合技术的概念;其次阐述了其应用步骤;最后通过实例来探讨了该技术在地质矿产调查中的应用,希望能够为多源融合技术的发展提供借鉴。     

信息融合技术在战略决策支持系统中的应用

本文将神经网络与D-S证据理论相结合的融合技术应用于战略决策支持系统,神经网络的输出结果作为基本概率分配,D-S证据理论融合处理输出信息,使两者优势互补,提高了决策的准确性与可靠性。     

信息融合技术在图书馆情报系统中的应用

利用信息融合技术对收集的情报信息进行综合，将D-S证据理论应用到情报数据系统之中，对不一致的情报进行一系列的数据融合，达到对情报更加准确判断的目的。还给出了适用于图书情报系统的信息融合模型，以厦信息融合技术、图书情报信息采集、数字图书馆信息内容优化和为图书馆工作提供可靠的技术支持和决策管理支持中的应用。     

多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用

在进行地质类矿藏调查过程中,需要将多源数据类的融汇概念整合在一起,并对根本属性融合办法予以接纳,解析新的模式技术,同时注重调查流程以及查验步骤等事宜,将应用层次内融合价值给勾画出来。这写都是属于多源类别数据技术领域,能够将矿化属性信息以及其他累呗矿藏信息给提炼出来,并叠合遥感影像以及地址数据结果,最终融汇成地球化学数值,并能够对高层级额地质情况进行获取。本文主要对多源数据融合技术进行分析,阐述其应用于地质矿产调查中的实际情况。     

信息碎片化下用户痛点多源信息融合分析研究

[目的/意义]信息破碎化背景下,用户痛点信息的检索和提取依靠人工统计的方法已经不能满足多源信息发展的挑战。用户痛点的有效提取和动态掌握是企业产品优化升级,重构产品结构,满足市场期望重要决策的依据。[方法/过程]利用深度学习算法LSTM(Long Short-Term Memory)和多源数据融合理论,建立用户痛点信息的采集、识别、界定、筛选、整合、分类和分析等信息处理过程,构建用户痛点核心词库和指标词库,建立用户痛点跟踪和评价策略,完善系统反馈机制,形成循环开放的用户痛点动态提取和产品决策体系。[结果/结论]从情报学角度,利用多源信息融合理论和深度学习算法,建立了在信息破碎化背景下,对多源用户痛点信息的有效提取、知识化学习、过程化分析,智能化决策和机制化反馈,从而提升了用户痛点动态提取、分析和产品决策的精度和效率。     

浅析多源信息在矿产资源潜力评价中的应用

矿产资源潜力评价是我国国土资源大调查所提出的一项战略任务。它要求其评价迅速查明我国各类矿产资源的潜力,为将矿产资源及时转化成经济优势准备好基础资料。矿产预测不仅是矿床模型综合地质信息预测方法体系的重要组成部分,其成果也是矿产资源潜力评价的重要目标。目前虽然各国研究程度不同,所用方法也不同,但是总得来说搜集评价区尽可能多的信息,在成矿理论的指导下,提取成矿信息,对各种成矿信息进行综合分析,以确定成矿有利地区或找矿靶区并估算其资源量是矿产资源评价的基本任务。     

浅析多传感器信息融合在柴油机故障诊断中的应用

多传感器信息融合兴起于军事领域,主要用于目标探测、跟踪、识别等方面。近年来,随着计算机应用及传感器技术的发展,多传感器信息融合逐步应用于民用领域。单一传感器的柴油机故障诊断方法存在着识别率低,系统稳定性差等问题,将多传感器信息融合应用于柴油机故障诊断可以有效解决上述问题。     

多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用探讨

基于多源数据融合技术在地质矿产调查作业中的广泛应用,本文从多源数据融合的含义以及包含的技术入手,对该技术在地质矿产调查中的应用作详细分析,探讨出相关结论,供同行参考借鉴。     

信息融合技术在道路交通参数预测中的应用

信息融合技术可以对不同传感器数据进行综合处理，去除冗余、克服歧义，得到比任何单个数据源更全面、更准确、更可靠的信息。本文综合考虑道路交通参数预测的实时性、准确性和可靠性，运用现代信息融合思想，提出了一种交通参数多模型融合预测方法，并用实际数据进行验证。实证分析的结果表明，该方法能够提高交通参数的预测精度。     

信息融合技术在空中交通管制中的应用分析

空中交通管制系统在保障飞机飞行安全和提高空域利用率等方面起着十分重要的作用。本文对多雷达数据处理系统做了介绍,分析了多雷达数据处理的特点,提出了多雷达数据配准误差产生的原因。     

VLAN 技术在长江水上安全监管网络中的应用研究

长江水上安全监管网络在长江海事已有近十年的发展时间,目前应用多达十余种,网路带宽资源明显不足.经过研究人员的分析,该网络中存在接入带宽资源浪费和维护管理手段落后的问题.本文针对两方面的问题展开研究,提出通过引入 VLAN 技术优化网络结构,实现远程管理,建立水上安全监管网络综合应用平台