高校经济管理类本科生“数据挖掘”教学研究

本文根据本科学生的知识体系不够完善的特征,提出了经济管理类本科生＂数据挖掘＂课程有针对性的教学方法,并实践于经济管理类专业＂数据挖掘＂课程的教学,探讨了课程目标制定、教学内容以及教学手段等方法。实践表明,这种注重数据挖掘方法思想及实践的方法,在该课程的教学质量及实效方面起到了良好的推动作用。     

基于雨课堂的“数据挖掘”课程混合式教学

随着新兴技术的发展,数据挖掘在不同领域发挥着重要作用,因此,越来越多的高校开始设立“数据挖掘”课程。针对“数据挖掘技术”课程在教学过程中出现的理论内容多、学科交叉、学时少等问题,结合线上教学平台雨课堂,以教学目标为导向,以学生为中心的教学形式,提出了基于雨课堂+BOPPPS教学模式的“数据挖掘技术”课程探索研究,并通过案例分析得出结合雨课堂的教学相比较传统教学,在课堂互动、调动学生学习积极性等方面有明显提升,进一步达到提高教学质量的目的。     

基于Python语言的数据挖掘课程的建设与研究

目前Python语言作为时下最流行的编程语言之一,在数据科学领域应用十分广泛,简单易学、功能强大,为学生的使用提供了方便。结合云大物移智时代的时代背景和计算机学科的专业特点,针对数据挖掘课程存在的一些问题,在使用Python语言的基础上,对数据挖掘课程的建设进行相关研究。该文章主要从教学大纲、教学环节和考核方面进行阐述,课程建设旨在更好的培养学生使用数据挖掘方法分析和解决问题的能力,更好地培养云大物移智时代所需的数据科学人才。     

新时代下“数据挖掘”课程的教学改革与探索

针对“数据挖掘”课程教学中目前存在的问题展开探索,一切以学生为中心,以教授学生知识和培养学生能力为目标,优化了教学模式,贴合了时代进步,注重理论与实践相结合。一改往日教学风格,更加巩固学生的基础,更好调动学生的学习兴趣,更有利于学生将理论知识转化为实践经验,更加贴近教学目标和开展“数据挖掘”这门课的初衷。     

大数据时代下的数据挖掘课程改革探索

数据挖掘技术作为大数据分析的有效工具已被广泛地引入高校相关专业的人才培养中。本文旨在对数据挖掘课程的现状进行分析,并针对目前存在的问题,从思想认识、内容课时安排、教学理念和方法、学习效果评价等各方面对课程教学改革进行探索,以更好地培养学生学习兴趣,提高学生学习积极性,使学生具备数据挖掘方法处理实际问题的能力。     

本科数据挖掘教学研究

本文针对本科数据挖掘课程教学中存在的问题．探讨如何从教学内容、实验设置两个方面对该课程进行改革．以期取得更好的教学效果。     

康养文旅背景下数据挖掘课程改革探索

“数据挖掘”课程是我校数据科学与大数据技术专业的核心课程,旨在培养使用数据挖掘技术实现康养文旅产业数字化、智能化的人才。针对课堂教学过程中存在的问题,提出了优化课程考核、合理安排教学内容、多渠道拓宽教学资源等改革措施,调动了学生学习的积极性,提高了学生动手实验能力。     

数据挖掘技术在计算机基础课教学中的应用

随着高职院校计算机基础课的普及,该课程的教学模式也需要不断改革,本文针对计算机基础课累积的数据量很大的情况,提出将数据挖掘技术应用到计算机基础课中,通过数据挖掘技术,分析学生和教师教学,为计算机基础课教学改革提供新的方法。     

高校“数据挖掘”课程的双语教学模式探讨

我国高等院校数据挖掘课程的传统教学模式仅仅采用母语教学,随着时代的发展,这种传统的教学模式已经远远不能满足要求。而双语教学正是一种在突破原有单一教学模式局限的同时,更能顺应时代发展潮流的一种新的教学模式进行。本文就双语教学的发展历程以及国内外双语教学的现状展开调查分析,总结出我国双语教学存在的一些问题,并提出了一系列今后的改善措施。力争使数据挖掘双语教学在我国高等院校中得到长远发展,最终能够对全社会产生积极影响并促进我国综合国力的极大提高。     

工程地质与土工试验课堂教学改革与实践

针对工程地质与土工试验课程特点,结合课程已有建设情况及课程目前存在的相关问题,从教学理念、教学设计、教学实施等方面研究探讨了本课程课堂教学改革相关的思路与措施,为其他类似课程教学改革提供经验参考。     

《企业资源计划》课程知识体系拓展初探

企业资源计划(ERP)是一种先进的企业管理工具,集先进的管理思想和信息技术于一身,很多高校已将其引入经管类专业的教学体系,但若对课程体系设置缺乏统筹考虑,教学效果和质量并不理想,很难满足当前对于复合型、学习型人才的需求.本文探讨了ERP课程与SCM、CRM等经管学科的关系以及相关课堂教学值得关注的要点;并简单论述了ERP课程与数据挖掘、电子商务等信息技术学科的关系.     

数据挖掘技术在提高教学质量中的应用研究

本文论述了数据挖掘的基本知识,包括数据挖掘的定义、数据挖掘的方法、数据挖掘的过程;讨论了从学院已有教学数据中通过数据挖掘技术找出可提高教学质量的几个方面.     

数据挖掘方法与技术综述

数据挖掘被产业界认为是数据库系统最重要的前沿课题之一，本文对数据挖掘发展的研究现状及存在的问题进行分析与探索，包括数据挖掘的知识表示、数据挖掘的任务和数据挖掘的方法与技术；指出了有效数据挖掘的要求以及今后面临的挑战。     

数据挖掘技术在高职教学中的应用

对数据挖掘技术在高职教学中的应用问题进行了研究分析,探究了高职数据挖掘技术应用于教学具体的操作办法,结合高职学生考试成绩阐述了数据挖掘技术的应用过程。     

单片机与嵌入式系统课程的教改与探索

单片机与嵌入式系统是机电专业的核心课程之一,通过分析本课程在教学中存在问题,对课程在教学手段、教学方法、实践教学及在教学评价体系等方面进行改革与探索。通过教改,改进了教学方法,丰富了教学内容,提高了教学效果,增强了学生分析问题、解决问题的能力。     

论课程教学与培养目标的紧密结合

本文分别从教学大纲、课程定位、教学过程等方面探讨了课程教学如何与培养目标紧密结合的问题。指出,要实现课程教学与培养目标的紧密结合,必须制定好该课程的教学大纲,必须确定好该课程的目标定位,与此同时,在具体的教学环节中,还应该将该课程总的教学目标再分解。     

信息技术教学的转变与创新

信息技术的发展日新月异,由此产生了适应时代发展的教学新理论、新模式.信息技术课程教学的思想、理论、模式都发生了深刻的转变,针对信息技术课程教与学方式的转变与创新,通过分析计算机网络与信息技术教学的转变与创新,局域网与信息技术课程教学的转变与创新,以及多样的教学资源与信息技术课程的转变与创新.提出了信息技术课程中对教师素养要求的转变与创新.     

数据挖掘技术对提高教学质量的应用研究

介绍了数据挖掘的基本概念,分析了数据挖掘技术应用于教学的可能性和必要性,提出了数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍了方案的实施过程,对提高学校的教学管理水平起到指导作用,为数据挖掘技术有效应用于教育领域研究提供了一个方向.     

哥伦比亚大学课程与教学论专业研究生课程设置研究及启示

美国的课程与教学论专业走在了世界教育的前列,在课程与教学论专业研究生课程设置上哥伦比亚大学独显特色.本文通过分析哥伦比亚大学课程与教学论专业研究生课程设置的培养目标、原则、内容、结构,指出了其对于我国课程与教学论专业研究生课程设置改革的有益启示:打破人才培养目标的趋同性,确立各具特色的研究生教育培养目标;推出精品课程,突出课程与教学论专业特色;强调研讨课的教学,重视科研活动.     

网络教学系统中数据挖掘技术的应用

网络教学采用数据挖掘技术将带来促进作用,文章分析了基于数据挖掘技术的网络教学平台的构建情况,探析在网络教学平台中利用数据挖掘技术的主要思路,尤其是试卷分析中的应用情况。