机器人记者在中国 硅谷“编形金刚”:不仅会中文,还是翻译大师——访硅新社机器人记者创始团队

<正>"欢迎小编机器人@编形金刚加入我们!希望你能写出更好更有价值的文章!"3月10日,海外媒体硅谷新闻社的新浪官方微博(@硅新社)上发布了这样一条信息。随后,一条条由"编形金刚"自动编写的"美国融资快讯"被发出。这预示着,硅谷机器人记者"编形金刚"正式登陆中国。机器人记者的出现,是时下传媒界的热点话题。《中国传媒科技》杂志3月刊专门就此予以专题报道,在业学两界引发了较大反响。本期,记者专访"编形金刚"的创始团队,就硅谷机器人记者的能量全面解读。     

"机器人"写稿:新闻行业的技术神话与思维陷阱

随着机器人写稿在财经、体育、自然灾害等领域的表现愈发突出,学界对于"机器人将取代记者"的呼声也日益高涨.本文从机器人写稿给新闻出版业带来内容与效果、生产者、写作方式等方面的变化着手.分析了部分人对于机器人写稿已经陷入了一系列的思维陷阱:对于新闻速度的盲目追求、对于机器人写稿可信度的谬解、技术决定论思想的躁动以及对传播话语权的忽视四个方面.综合机器人写稿的表现,提出当代记者应当注重深度报道、着眼于用户多样化的信息需求以及不断优化人机协作的写稿方式.规避思维陷阱,担当记者重任,从而真正立足于新的"人工智能"时代.     

采访手记:传媒业融合人工智能,互联网企业行在路上

<正>2014年7月,美联社开始使用写稿机器人Wordsmith编发企业财报,一季度撰写4400篇财报,腾讯财经开发的自动化新闻写作机器人Dreamwriter,根据算法在第一时间自动生成稿件,输出分析和研判,率先运用在财经报道。2015年11月,新华社推出的写稿机器人"快笔小新"上线,服务于新华社体育和经济信息报道。2015年,国内的写稿机器人主要应用在体育和财经新闻报道等运用数据较多的领域,运用的核心技术是数据抓     

浅析人工智能时代媒体的转型发展——以“今日头条”为例

如今,人工智能技术处于一个高速发展的阶段,其在媒体领域的应用也颇为广泛,并且有着强烈的影响力,对媒体行业的未来发展起着深刻影响。2016年,"阿尔法狗"在与世界重量级围棋选手的对决中获胜,"人工智能"成为当时媒体业中最受瞩目的热门话题之一。四川九寨沟于2017年8月8月发生了7.0级的地震后,媒体新闻报道就采用了地震信息播报机器人这项新技术,该机器人以25秒写稿的消息一经传出,就引发了媒体行业的"大地震"。"机器人来写稿,记者面临失业"等相关看法的出现,引起了社会各界的广泛关注。在信息技术飞速发展的媒体环境之下,人工智能的广泛应用已经呈现出了不可阻挡的势头。"今日头条"的快速崛起,代表着媒体与人工智能的融合创新已经成为了未来媒体发展的主流趋势。"今日头条"作为一款个性化信息推荐引擎产品,是国内最早一批把人工智能结合到移动应用场景中的产品之一,在传统媒体转型迷茫期时,它抓住了这次难得的发展机遇,算法和数据是其和谐所在,在一定程度上映射了今后媒体跨界融合的发展态势。本文以"今日头条"的发展为例进行深入的分析,对人工智能大潮下媒体进行融合发展和转型升级进行思考。     

机器与记者的博弈:探索人工智能与传统记者的竞合之路

在大数据时代,人工智能对社会生活的影响越来越深远,新闻生产领域具体表现为写稿机器人的应用."机器人记者"的高效精准使它一经面世就受到了众多媒体的青睐.随着人工智能在新闻采写领域的全面渗透,传统记者的地位受到了一定冲击.但二者绝不是相互取代的关系,人机协同、走向融合才是应有之义.     

人工智能写稿机器人对英语新闻传播的影响探讨

在当前科技迅速发展的新时期,智能化、科技化已经成为各个领域的发展目标,人工智能写稿机器人的出现,能将传统新闻媒体的不足予以有效弥补,有助于大大提高新闻传播效率。因此,本文从人工智能写稿机器人的发展出发,分析了人工智能写稿机器的优势与不足,探究了人工智能写稿机器人对英语新闻传播的影响,及其未来发展方向。     

自动化新闻生产中的人机联姻及其实现路径

自动化新闻是人工智能技术在新闻业的重要应用.写稿机器人和新闻记者作为自动化新闻生产中的主体,正在形成一种新型的协同机制,"人机联姻"概念应运而生.厘清和发挥好写稿机器人和新闻记者的各自优势,在强化两者不同职能分工的同时,促进主体间的双向理解、建立人机合作的"新闻把关"机制,是实现"人机联姻"的基本路径.     

"堤内损失"还是要"堤内"补

"三流记者能写稿,二流记者勤跑会,一流记者拉广告",这样的话在业内流传,透出的是对写稿记者的调侃——收入偏低,地位偏低. 媒体是内容提供商,记者写稿即是为媒体提供内容,服务媒体的核心业务.在媒体这样一个内容提供商里,提供内容的记者却没有能够挣到最多的钱,应该说是一种错位.     

“机器人”来了，记者该咋办？

当写稿机器人信息一发布到微信朋友圈里,不少人便调侃：机器人写稿,记者已经哭晕在厕所？的确,不光各大网站的员工倍感压力,连传统媒体的记者也担心,机器人真要上岗的话,自己是不是得下岗了？     

认清融合本质优化创新环境

媒体融合是中国独创的概念,是互联网时代的大势所趋。新闻界响应中央号令,紧跟时代步伐,应用先进技术,从报网一体、先网后台、移动优先、中央厨房到县级融媒体中心,从网络直播、全景视野、算法推荐、机器人写稿到媒体大脑(媒体人工智能平台)、人工智能合成主播,各展所长,各闯其路,如火如荼,高歌猛进。     

“Xiaomingbot”背后,写稿机器人的技术探寻——专访北京大学计算机科学技术研究所万小军博士

<正>《中国传媒科技》:头条写稿机器人的主要技术特色是什么?万小军:写稿机器人的主要技术特色在于对包括自然语言生成、文档自动摘要、机器学习等在内的多种技术的综合利用,并且针对不同类型的稿件采用不同的技术途径去生成,因此能够为体育赛事同时生成短短几句话的简讯与长达上千字的详细报道。《中国传媒科技》:网易等媒体报道头条写稿机器人主要有速度快、发稿样式多、语言情感自适应、自动配图等业务特色,哪些关键技术实现了突破,对应哪些关键技     

机器人新闻报道的现状与发展

互联网科技智能化正在使人类生活发生变化,自2015年腾讯财经率先使用机器人写稿,我国新闻业也开启了探索自动化写作的第一步。每一种媒介技术的产生和运用,无一例外地推动着传播实践的发展,并将改变媒介生态。本文从机器人新闻报道的发展现状入手,分析机器人和专业记者的优缺点及各自职责。同时,针对我国机器人新闻报道存在的问题,提出对机器人新闻报道发展的一些建议。     

写稿机器人“小南”诞生记

2017年1月17日20:09,一条名为“20日广州-武汉还有大量无座票”的原创稿件在南方都市报自媒体平台发出,作者是南方都市报的写稿机器人“小南”.其后10天,“小南”每天定时写稿3篇,实时播报春运期间广州至多地的火车票余票动态,不仅发布票量数据,还细致告知车次和座位信息,是高铁还是普列,是二等座还是站票.     

业余写稿也是竞争

自1993年初入“新闻圈”以来，业余写稿成了我的第二职业，近些年来，稿件命中率和被各种媒体采用稿件的数量、质量，都在持续上升；连年被当地多家媒体评为优秀通讯员；在多家媒体举办的征竞赛活动中屡次莸奖，业杂写稿有了收获，有了小小的成绩。     

浅谈广播记者的“出声”

广播和电视业发展之初就设置了记者和播音员两种不同的岗位,记者负责写稿,播音员负责播出记者所写稿件。虽说现在既能采访写稿又能出声的复合型人才越来越多,但总体而然对于地方台来说记者依然是记者,播音依然是播音。广播作为几大媒体中最"线性"传播的一种——元素单一、手段有限。如何在互联网和自媒体迅猛发展、传统媒体改革势在必行的大背景下实现创新?作为一名多年从事广播新闻工作的媒体人,仅结合自身工作浅谈一下其中的一个尝试——让所有广播记者都"出声"。     

新闻机器

写稿机器人、主持机器人、传感器、无人机、虚拟现实技术、可穿戴设备等新科技,正在逐步应用于新闻生产和传播过程中,所产生的影响将是广泛而深远的。古人云:"君子生非异也,善假于物也。"新闻采访是记者认识外部世界的过程,也要借助于各种工具以达到获取信息的目的,如今新的采访工具给     

情系“鹤乡”二十载

大凡写稿的人，都想发表。然而，又并非所有的稿 件都能发表。因为，写稿和发表需要作者和媒体的双向选择。而在这双向选择中，一般说来，写稿人要服从于媒体的需求。从这些年的写稿实践中我体会到，要想做到这一点，必须抓住特点，在新字上做文章。 我从１９８１年１６岁时开始业余写作，起初曾屡投不第，但经过近二十年的摸爬滚打，在各媒体编辑老师的教导下，至今已在国内外媒体发表各类文章上千篇，其中仅在新华社向国内外播发的就有十几篇，有的还获了奖。由此，我成为新华社等一些媒体的通讯员或特约撰稿人。 我在写稿中，主要注意抓…     

财经报道更需要“两栖记者”

既会写稿又会拍照的记者笔者称之为"两栖记者"。在新媒体时代,把新闻做深做实的同时运用具有冲击力、感染力的照片,让读者享受到优美的版面语言,需要财经媒体着意培养"两栖记者"。     

人工智能与传媒行业有“对撞”机会么?——专访新智元创始人杨静

<正>深度学习的智能到底有多"深"?由谷歌开启的"机器学习计划"吸引了全球数以千计的科学家参与,Facebook、亚马逊、百度、阿里、讯飞等众多科技公司正纷纷"入手"潜心研究这一领域,昭示着人工智能时代的盛世即将来临。《中国传媒科技》:度秘、腾讯写稿机器人、小冰、Siri等智能助手的野蛮生长背后,您有怎样的冷静思考?     

纸媒注意:机器人来了

英国有一个新闻编辑室已经开始使用机器人执行重要新闻任务了,他们用机器人来验证社交媒体,梳理数据等.看样子,机器人也开始挑战或者说帮助纸媒了.