神经网络在空调系统的智能控制中的应用

利用神经网络智能控制设计的具有自适应、自学习功能的单神经元控制器，克服了传统的PID调节器参数在过程复杂且参数慢时变的空调系统应用中不容易实时在线调整的缺点，提高空调系统的控制效果和鲁棒性有积极的意义。     

职业教育课程开发方法应用研究

基于工作过程的课程开发和DACUM课程开发方法是我国职业教育课程开发中两种主流思想。文章论述在进行课程开发的过程中,对两种方法进行了比较和分析,认为两种课程开发方法均以能力为本位,但又有着较大区别,所以在正确理解两者主导思想的基础上,正确选用相应的课程开发方法,具有重要意义。     

计算机信息系统开发方法体系结构研究

本文从系统开发生命周期(SDLC)、方法驱动、技术、系统开发环境/工具四个层面分析、讨论了计算机信息系统的开发,并提出了一个完整的计算机信息系统开发方法体系结构。     

神经网络在系统优化设计中的应用

本文首先简介了系统优化问题，然后以Hopfield神经网络在对铺设公路至若干油田的路线进行优化设计中的应用为典型事例，初步探讨了在复杂系统的优化方案设计中运用人工神经网络的可行性，并从中得出拥有并行分布计算优势的神经网络在解决系统组合优化问题时具有优越性这一结论。     

神经网络逆系统在变频调速系统中的应用

根据恒压频比控制的要求，针对交流电机参数的复杂性和变频调速特性，提出了交流电机变频调速系统的神经网络逆系统控制方法；针对模型基本未知的连续非线性可逆系统，将神经网络对未知非线性函数的逼近和学习能力、逆系统相结合，给出神经网络α阶逆系统和复合控制器的设计。仿真结果证明了理论的正确性。     

基于神经网络的软件项目工作量估算系统实现

提出了基于神经网络的软件项目工作量估算机制,构建了工作量估算系统框架,探讨了系统模块组成,开发了样本数据可扩展、估算参数可配置的软件项目工作量估算系统,并结合实际项目数据,从平均相对误差、预测水平等角度评价了系统的估算性能,验证了系统的可行性和有效性。     

一种基于任务驱动的应用系统开发方法

随着信息管理系统的业务需求、业务流程复杂程度的提高和多样化,应用软件的开发面临如何提高开发效率、缩短项目周期、保障软件质量和降低升级维护成本的考验。介绍一种基于任务驱动的应用系统开发方法和实现,通过任务的定义、任务执行环境、任务模板化、控制脚本来实现复杂应用的开发,通过较为完整的基础功能、网络协议、LDAP目录和关系数据封装来有效地将应用开发和技术开发进行分工,能够提高网络应用系统开发的效率和质量。     

简论非线性系统的神经网络辨识

简要分析了状态-输出模型、输入-输出模型的神经网络实现。讨论了应用神经网络进行复杂系统辨识的可行性及其实现方法，并指出与基于算法的传统辨识方法相比较神经网络用于系统辨识所具有的特点。     

非线性系统神经网络控制的现状与展望

对神经网络控制在非线性系统中的应用,特别对现阶段几种较重要的神经网络控制进行了评述, 并对神经网络控制的发展作了展望．     

神经网络方法对非线性系统的作用

本文对非线性系统研究方法作了简要介绍，重点分析了神经网络方法在非线性系统研究领域应用的可能性和方法，指出神经网络在非线性系统中的广阔前景。     

基于神经网络的模糊系统在电厂风机故障诊断中的应用

基于模糊理论,通过对电厂风机的故障机理的研究,提出了基于神经网络的风机模糊诊断模型,并解决了其中的关键技术。     

ERP系统开发方法的比较

目前,ERP系统通常采用两种典型的开发模式:套装软件方式和定制开发方式。本文从规划、实施、维护和扩充等多个方面对这两种开发方式进行了比较,并预测了它们的发展趋势。     

ERP系统开发方法的比较

目前，ERP系统通常采用两种典型的开发模式：套装软件方式和定制开发方式。作者从规划、实施、维护和扩充等多个方面对这两种开发方式进行了比较，并预测了它们的发展趋势。     

单片机应用系统的开发过程

论述开发小型微机应用系统的方法及步骤,解决开发过程中的硬件设计,软件设计等共同性问题。     

基于ARM的嵌入式系统开发方法及其应用研究

从基础概念入手,先介绍了嵌入式系统的定义、特点及结构组成,以ARM-Linux为例说明了嵌入式系统的搭建;然后研究了嵌入式系统的应用情况;最后预测了嵌入式系统的发展前景及发展方向。     

模糊逼近神经网络摄动系统的若干进展

本文对本世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一门新兴学科--模糊神经网络进行了综述,分析了所取得的主要成果及其特点,并指出了今后模糊神经网络研究中有待解决的许多问题.针对这些问题,介绍了笔者的工作--模糊逼近神经网络摄动系统,对开展模糊神经网络的研究将具有启迪作用和现实意义.     

BP神经网络的应用

回顾了人工神经网络的发展史,分析了BP神经网络的结构,对BP神经网络在函数逼近、模式识别、分类应用、数据压缩等方面的应用进行了综述.     

基于神经网络的旋转门故障诊断系统的应用研究

为了让用户对旋转门性能状况了如指掌,操作起来胸有成竹,同时为旋转门维修和管理提供参考资料,设计具有故障自诊断功能的旋转门是非常有必要的。以离线方式运行,通过适当的算法处理,给出系统故障信息,包括故障位置信息、故障程度信息和故障报警信息等,以便管理人员对症下药,及时采取措施,从而避免事故的发生。     

神经网络方法对非线性系统的作用

本文对非线性系统研究方法作了简要介绍，重点分析了神经网络方法在非线性系统研究领域应用的可能性和方法，指出神经网络在非线性系统中的广阔前景     

单片机应用系统的设计与开发

介绍了单片机应用系统设计与开发的过程及其主要内容。