科技期刊论文中正交试验表编排存在问题及解决方案

针对科技期刊论文中正交试验表表题、栏目、表身中存在的问题,提出正交试验表的规范化表达方式,建议采用正交试验影响因素及因素水平取值表、正交试验设计及试验结果表及正交试验结果极差分析表,以解决现行教材将这3种表归总在一张设计表中带来的表格自明性不足的问题。通过实例作了具体说明。     

学术期刊正交试验类稿件的审读方法

以农林类A+和A类期刊题名或关键词含有"正交试验"或"正交实验"的论文为研究对象,依据正交试验原理,对各论文进行审读和统计分析。结果表明:正交表记号错误的占调查论文总数的20.29%,k值错误的占28.77%,R值错误的占27.97%,因素主次排列错误的占17.01%,最佳组合错误的占26.80%;经验证,有31.86%的论文方差分析各因素水平间均不显著。由于各种错误最终导致63.13%的论文得出了错误结论或试验设计失败。可见,正交试验类论文的编辑工作应予高度重视。作者从编辑的视角给出了识别、修正这些错误的方法。     

生态学类期刊插图规范化初探

生态学类期刊插图规范化初探张丽赫科技论文运用插图有助于准确、清晰和简明地表达某些内容，特别是一些用文字难以定量描述的内容。插图往往是生态学类期刊论文不可缺少的重要组成部分，更应力求规范化。作者在三种生态学期刊中随机各抽取两期，经统计在所有的插图中，坐...     

科技名词规范化表达的要求及意义 ——以工程爆破论文为例

科技名词规范化是学术交流和科技发展的有效支撑。阐述了科技名词规范化的意义及术语表达不规范的危害,以工程爆破类论文为例,分析了期刊论文中科技名词使用不规范的几类典型问题,涉及同(近)音字术语混用、概念混淆引起的术语误用、沿用曾称(俗称)和表述不统一等。指出问题原因,结合科技名词的使用要求,探讨了相应的处理策略。提出促进术语规范化工作的建议,建议期刊同人在论文编辑加工中注意和倡导科技名词的规范使用,同时呼吁广大科技工作者关注和重视科技名词的规范化。     

正交试验设计表的使用分析

分析科技论文中正交试验设计方法常用的各种列表(图)以及表中统计量符号表达中存在的问题,诸如列表中常出现正交表名书写错误、表中栏目名称不确切、表格和数据重复或短缺、因素与指标关系图多样化,以及极差分析表中统计量符号的多样化表示、方差分析表中多字母的统计量符号表示等,并对变量符号的规范表示给出了建议.     

常见基金项目的英文表达

目前有关基金项目规范化著录的论文极少,仅文献[1]对论文中描述基金资助项目的句式做了探讨,而关于基金资助项目的英文表达问题未见报道;然而,这方面存在的问题不少.     

预防医学论文中常见不规范性表达问题分析

本文通过对中华预防医学会杂志社2008年期间预防医学科技论文的分析,对其中专业用词、参考文献以及量和单位等方面存在的不规范化和非标准化问题,图表表达常见问题,进行了分析和纠正,并建议切实加强作者、编者之间的交流,强化遵守国家标准和行业标准,提高其论文撰写的科学性、规范化、标准化。     

科技论文中正交试验结果分析方法的使用

目前科技论文中对正交试验结果的分析大多仅采用极差分析法,而使用方差分析法的只占到18%.其原因,一方面是由于使用方差分析法既复杂计算量又大,另一方面也由于受某些学科习惯做法的影响,更主要的是一些审稿人把关不严.使用方差分析法不仅是对正交试验结果准确分析的保证,而且是检验试验结果是否可靠的重要方法.建议编辑人员必须要求对正交试验结果做方差分析.     

运用注意策略提高编辑效率

为了提高编辑工作效率,尝试根据编辑工作不同阶段的任务重点,运用认知心理学中注意的相关策略进行工作.在论文筛选阶段,将选择性注意放在对内容的把握上;在论文退修阶段,首先将选择性注意放在对内容提出修改意见上,其次是针对表达标准化、规范化方面提出修改建议;在编辑加工阶段,选择性注意重点是论文的表格、数据、计量单位、名词等的规范表达.根据练习与自动化原理,加强编辑规范与技能的学习,加强计算机技能训练,以进一步提高编辑的工作效率.     

学位论文在参考文献著录中的表达

学位论文在参考文献著录中的表达《清华大学学报》编辑部王利群樊萍学位论文是科技论文经常引用的一种参考文献类别，但国家相关标准中未对学位论文类参考文献著录格式加以详细说明。目前引用这类参考文献的一般格式为：标引序号作者姓名．学位论文题名：［学位论文］．学...     

科技论文表格设计优化1例

针对作者提交的论文中表格数据繁杂、逻辑混乱、层次不清等问题,结合三线表的构成要素,通过精炼表题、优化栏目、利用表注等手段,使复杂的表格以科学、简明、规范的形式予以表达。     

科技论文中直方图和条形图的错用案例

为了提高科技论文中统计图使用正确率,研究了科技论文中直方图和条形图的定义和编辑加工要点。以GB/T3358.1—2009为依据,结合科技论文中统计图的常见错用问题,就科技论文中直方图和条形图的错用情况进行分析并从编辑加工的角度提出相应的修改对策。     

学术论文引言的结构模型化研究

为使引言的写作和编辑加工结构化，对学术论文引言的功能进行了系统分析。认为引言的结构应由2个层次5个要素组成。运用科技编辑结构模型化方法建立了学术论文引言的层次和要素基本结构模型，使引言更能体现出学术论文的创新性和科学性。在编辑实践中可拿论文的引言和基本结构模型进行比较，找出不同点，再对引言的残缺结构进行优化处理，可使引言的写作和编辑加工更具规律可循和方便操作。     

论文和专利相结合的研究前沿识别方法研究

[目的/意义] 将论文与专利相结合,建立一套整合基础研究与应用研究的研究前沿识别方法。[方法/过程] 以基于关键词共现的研究前沿识别方法模型为基础,用余弦相似度算法将论文和专利相结合,并使用研究主题年龄和研究主题关注作者数量两个指标来识别研究前沿,最后在LED领域进行应用分析。[结果/结论] 研究表明该方法可以识别出基于单独的论文数据或者专利数据不能识别的研究前沿,同时还可以有效地跟踪研究前沿的产生、成长、消退与消失。     

学术论文语言表达范式分析

为了探讨学术论文语言表达范式,从学术语言定义、表达的误区、表达特征等方面入手,对学术语言表达进行梳理和分析.说明了学术语言应该是字典中有的规范的书面用语,包含一些专业词汇,学术语言表达的特征为科学性、准确性、逻辑性和简洁性,指出了学术语言表达的2大误区,即学术语言表达越晦涩水平越高和学术语言不需要鲜活的生动性.以工作中遇到的一些不恰当的表达为例,分析说明了学术论文语言表达最核心的范式是规范性,以及良好的语言表达对学术论文的重要性.     

Forward search path count as an alternative indirect citation impact indicator

Main path analysis is a popular method for extracting the backbone of scientific evolution from a (paper) citation network. The first and core step of main path analysis, called search path counting, is to weight citation arcs by the number of scientific influence paths from old to new papers. Search path counting shows high potential in scientific impact evaluation due to its semantic similarity to the meaning of scientific impact indicator, i.e. how many papers are influenced to what extent. In addition, the algorithmic idea of search path counting also resembles many known indirect citation impact indicators. Inspired by the above observations, this paper presents the FSPC (Forward Search Path Count) framework as an alternative scientific impact indicator based on indirect citations. Two critical assumptions are made to ensure the effectiveness of FSPC. First, knowledge decay is introduced to weight scientific influence paths in decreasing order of length. Second, path capping is introduced to mimic human literature search and citing behavior. By experiments on two well-studied datasets against two carefully created gold standard sets of papers, we have demonstrated that FSPC is able to achieve surprisingly good performance in not only recognizing high-impact papers but also identifying undercited papers.     

The lognormal distribution explains the remarkable pattern documented by characteristic scores and scales in scientometrics

Characteristic scores and scales (CSS) – a well-established scientometric tool for the study of citation counts – have been used to document a striking phenomenon that characterizes citation distributions at high levels of aggregation: irrespective of scientific field and citation window empirical studies find a persistent pattern whereby about 70% of scientific papers belong to the class of poorly cited papers, about 21% belong to the class of fairly cited papers, 6% to that of remarkably cited papers and 3% to the class of outstandingly cited papers. This article aims to advance the understanding of this remarkable result by examining it in the context of the lognormal distribution, a popular model used to describe citation counts across scientific fields. The article shows that the application of the CSS method to lognormal distributions provides a very good fit to the 70–21–6–3% empirical pattern provided these distributions are characterized by a standard deviation parameter in the range of about 0.8–1.3. The CSS pattern is essentially explainable as an epiphenomenon of the lognormal functional form and, more generally, as a consequence of the skewness of science which is manifest in heavy-tailed citation distributions.     

科技论著中人工语言的深度编辑加工和规范使用——以正交试验表为例

对人工语言的深度编辑加工是从本质上规范人工语言。表格是科技论著中人工语言的主要组成部分之一。为规范科技论著中人工语言尤其是表格的规范使用,在分析科技论著表格编辑加工现状的基础上,从编辑和出版的角度,提出了简化表格设计的原则和表身设计的原则。以正交试验表为例,阐明试验记录所用表格和发表论著所用表格的区别与联系、对表格深度编辑加工的方法和依据、科技论著中表格的科学设计和规范使用,给出了正交试验表的规范用法。     

数学公式审读的比较分析方法

数学公式的正确与否直接关系到科技论文的科学性,因此,编辑加工中对数学公式的审读十分重要。该文从数学公式间的对称、相似、因果和对应关系中发现规律,运用编辑方法论中的比较分析方法考察数学公式的科学性,并阐述比较分析方法的具体应用。