广义马氏过程及其熵率

讨论了k步广义马氏过程及其时间不变性和平稳性，给出了熵率的两种定义，说明了其等价性，还给出了平稳的广义马氏链熵率的计算公式．     

企业养老金的收支平衡预测模型

本文首先基于文献[1]中附件1提供的数据建立logistic模型,对山东省职工未来25年的平均工资进行了预测;接着结合附件2和附件3,利用替代率公式分别计算出职工从30岁或40岁开始缴养老保险,一直缴费到退休（55岁/60岁/65岁）这六种情况的替代率;最后建立养老基金剩余额模型,得出养老金出现缺口的年份和缺口资金。     

对汇率与失业率关系的相关分析

通过利用统计学上的相关分析方法,对我国汇率与失业率的关系进行实证分析,得出我国汇率与失业率之间只存在低度负相关关系,符合传统理论有关汇率和失业率之间关系的描述。     

人口死亡率的灰色预测模型

应用GM(1,1)模型,对十堰市城区人口的死亡率建立灰色预测模型.经检验模型拟合精度高,外推预测效果好.     

基于马尔可夫链的商场销售预测模型

利用马尔可夫链建立对商场销售率的预测模型,不仅可以预测商场销售率未来某一时刻的状态,而且还可以分析其发展的长期平衡销售率,可为决策者制定长远规划和提高商场竞争力提供定量依据.     

回归模型中的预测问题

概率统计在社会的各个领域都有着广泛的应用,尤其是回归模型。对回归模型的预测与控制问题进行了研究。首先介绍了回归模型以及回归模型的预测与控制方法,然后分析了回归模型预测的步骤,最后以企业实例为基础,分别对一元回归模型的预测、二元回归模型的预测进行了分析。     

联合预测在中国人口总量预测中的应用

人口问题是制约中国经济发展的重大问题之一,实行计划生育以来,我国的人口增长水平虽然放缓,但由于人口基数庞大,人口的增长数量仍然相当的可观,因此,准确的预测未来总人口数量对于制定相应的政策法规以保证经济的快速发展具有重大意义。基于过去年份的人口数据,利用ARIMA模型和回归模型来预测未来中国的人口数量,并利用联合预测将两种预测结果进行加权平均,以达到更高的预测精度,为人口预测提供了一种简单高效的预测模型。     

日本低失业率形成原因及其对中国的启示

在全球经济体系中,日本长期以来一直保持着比较低的失业率水平.为什么日本能够实现低失业率？文中通过对日本与世界主要发达国家的失业率进行比较分析,从日本的雇佣制度人手,着重从维持日本低失业率的雇佣体系中的边缘劳动力、潜在劳动力以及“春斗”3个方面来分析日本低失业率达成的原因.但是日本泡沫经济崩溃之后,劳资关系的结构改革使得失业率上升,经济难以从长期的低迷中走出来.这对处于经济二次转型时期的中国,伴随着经济增长的同时失业率也在不断上升,吸取日本的经验、避免其问题,为制定合理有效的劳资关系政策提供一些有益的启示.     

中国人口增长预测

建立中国人口增长的Logistic阻滞增长模型,预测了未来28年我国的人口数量。进一步,对Logistic方程进行解析,得到了人口增长的高峰期。通过分析人口出生率变化趋势和男女性别比变化趋势,预测了我国人口实现零增长的时间。     

心率与超量恢复的关系

通过探讨心率与超量恢复的关系,阐述超量恢复的一般原理,旨在为进行业余训练的教练员,为提高运动员的运动水平提供一些有益的启示.