MOOCs学习行为与学习效果的逻辑回归分析北大核心CSSCI

目前,MOOCs(大规模开放在线课程)在世界范围内迅猛发展,但是随之而来的是对MOOCs学习质量和高辍学率等现象的质疑。现有MOOCs平台大都对学习者在线学习行为有较为详细的记录。如何对学习行为数据进行分析、建模和解读是大数据时代教育研究的热点和难点所在。逻辑回归方法作为一种成熟的机器学习方法可以有效地建立学习行为和学习效果之间的模型。本研究总结了在线学习领域逻辑回归研究的流程,在此基础上,从MOOCs在线学习过程出发构建了学习行为指标,并应用逻辑回归对MOOCs学习数据进行分析,就学习者在线学习行为对学习成绩的影响展开了探索。研究检验了逻辑回归对于在线学习效果研究的价值,发现了课程注册时滞、登录课程次数、提交作业测试次数、习题保存次数的均值和视频观看完成度等指标与成绩的相关性。研究发现:在该课程中提交作业测试可以作为MOOCs学习成绩预测的关键指标,所构建的逻辑回归模型预测准确率达到98%。     

MOOCs学习效果影响因素及学习行为模式研究与分析

针对影响MOOCs学习效果的因素及学习行为模式进行深入研究与分析。重点统计和分析了学生对MOOCs教育的熟知度和兴趣度、参与MOOCs学习的意愿度、放弃MOOCs学习的遗憾度,并对中途放弃MOOCs学习和最终完成学习的主客观因素进行了详细统计与论述。针对提高学生MOOCs学习效果及MOOCs课程的结构内容设计给出了方案与建议,为进一步在高校顺利开展MOOCs教育提供借鉴。     

远程学习者网络学习行为的调查与分析

远程学习者的网络学习行为,不仅直接影响他们的学习效果,而且也反映出他们的网络学习特征和网络学习需求。本文在对中山大学网络教育学院学生的网络学习行为调查研究的基础上,提出了全天候的学习支持服务观,论证了网下学习资源建设与网上学习资源建设的同等重要性,通过案例的分析提出了加强异步交互的具体措施。     

成人在线学习行为与学习效果的相关性

为探究网络远程教学平台中成人学习者在线学习行为及学习效果等问题,此次研究利用SPSS25.0软件对西北大学学历继续教育学生在线学习情况进行统计和分析,并探索在线学习行为与学习效果之间的内在联系.研究结果表明:不同性别的成人学习者在在线学习行为方面有所差异;成人学习者学习行为特征(包括视频学习时长、作业成绩和考试成绩)之间呈现弱相关性;综合成绩与作业成绩、考试成绩之间呈现强相关性.最后,针对研究结论,进行了教学反思,并给出了提升成人学习者教学质量的意见和建议.     

远程学习者网络学习行为调查研究

随着计算机网络技术的发展,对网络学习行为的研究成为热点。但目前针对远程教育学员尤其是开放教育学员网络学习的研究明显不足。本研究以长沙电大远程开放教育学生为调查对象,研究他们的网络行为能力,以更好地了解远程学习者在线学习行为规律,促进网络教育平台、网络课程资源的设计与开发。     

经济较发达与欠发达地区远程学习者学习行为调查分析

在远程教育环境中,对处于两个不同经济发展水平区域的远程学习者的自主学习行为、网络学习行为、面授辅导学习行为、小组学习行为以及学习资源使用情况和工学矛盾等问题进行调查和比较分析,将有助于掌握不同经济背景下远程学习者的学习特点,为提升远程教学管理水平提供参考依据。     

改善学习者学习行为有效性的策略

学习行为是学生为实现学习目标所采用的一系列问题解决行为,是一种主动选择的行为。然而,在学习过程中,有许多因素影响着学习者学习的有效性。如:教室座位布局的不合理、教学组织形式单一、作业内容有待改善、学生学习的不良态度等等。根据新课改对学生学习行为的要求,我们可尝试以下几种策略来改善学生的学习效率:优化教室座位的布局状况,创新教学组织形式,强化教师对作业的有效指导,增强学习者的自主学习意识等等。     

基于学习通平台数据的学习者学习行为投入画像分析

学习者画像是基于现有学习者的学习行为投入调查,对学习者进行细分后,针对学习者的个性特点实施智能化推送。创建学习者画像可以有效帮助学习者进行学习行为投入设计和学习策略决策,可以更好地了解学习者的需求和期望。以学习通在线平台上提供的学习者学习行为投入数据为依据,以参与、坚持、专注和主动性为主要测评维度。根据学习者的最终综合成绩采用K-Means聚类分析法对其分类,划分出四类学习群体画像,依据学习者群体特点不同提出不同学习策略。研究得出,学习者的最终综合成绩与学习行为投入成正相关,不同的学习行为投入程度会导致综合成绩发生变化。因此,在线教育信息平台可以通过画像技术深刻、细致及全面地刻画学习者行为,对学习者作出客观公正的评价,针对学习者个体特点推送精准的学习内容,从而多维度地提高学习者的学习成绩。     

MOOCs背景下大学英语课程设置的思考

MOOCs是一场学习革命,是具有交互功能、开放式的在线学习方式,促进了知识传播方式、学习方式和教学组织形式的不断变革。本文以大学英语课程的设置为研究对象,通过对学习者学习需求的分析,探究大学英语课程的设置模式,使课程设置符合当下学生的学习特点,突出个性化学习和自主化学习。     

云环境下软件类课程实验教学探索

传统软件类课程实验平台直接由实验室物理机器构建,无法保障学生实验过程的延续性,教师也无法实时对学生实验状况进行监控和指导。为此,提出一种基于云计算的软件类课程实验平台设计方案,并给出其原型系统的实现。应用结果表明平台能够有效地支持学生的课后自主实验活动,也能对授课教师进行实验教学效果的反馈。     

大数据时代高职高专MOOCs(慕课)教学模式研究

顺应大数据时代教育现代化发展的趋势,针对高职高专传统教学中存在的弊端,探索在高职高专实施MOOCs教学模式的方法和路径。通过研究,试图为以下问题寻找答案:要不要在高职高专引入MOOCs,如何建设适合高职高专教育特色的MOOCs,大数据如何助推MOOCs创新教学模式,如何制作MOOCs课程,建好的MOOCs如何使用等。     

政府网络信息行为研究综述

以CNKI数据库为原始文献来源,对政府网络信息行为的相关文献分别从发表年份、刊登期刊、作者合作度、研究领域、研究方法等方面进行统计分析,对国内政府网络信息行为研究进行综述,为今后的研究和应用奠定基础和提供参考。     

云计算环境下的数据采纳行为仿真研究

云计算技术为互联网应用提供了强大的计算能力,云计算相关服务正被用户广泛的接受与应用.用户数据采纳程度影响云计算技术的推动.文章对云计算环境下的数据采纳行为过程进行研究,通过建立仿真模型,对影响数据采纳行为因素进行分析,进一步增强影响用户数据采纳云计算的各个影响因素,为云计算的发展提供更加可靠的依据.     

网络环境下电磁学课程教学模式研究与实践

在“主导——主体相结合”的教育思想指导下,提出了一种基于网络环境下电磁学教学新模式。通过建立电磁学网络教学平台,营造信息化的教学环境,采用传统武和启发式相结合的教学方法,将接受式学习、独立学习和协作学习有机统一等措施,有效地培养了学生的自学和创新能力。     

运动动机与行为的关系探析

由规律的体育锻炼者填写问卷,评价运动中频率、强度和持续时间,除了运动问卷中的行为调节,还包括4个评价整合调节选项.其中双变量相关分析显示,三个行为指数(频率、强度和持续时间)比对照调节有更高的相关性和更多的自发性.回归分析显示整合和认同调节预测男性和女性的运动频率.发现整合调节是两性运动持续时间的唯一预测因子.最后,內摄调节仅预测女性的运动强度.结果表明运动调节内化程度的不同差异性预测运动行为的特征.此外,一个规律运动者的动机特征,整合调节显现出是运动行为的一个重要决定因素.这些结果突出评价运动整合调节的重要性,对理解动机行为的目标有重要的健康意义.     

论虚拟社区中的青少年行为与心理

虚拟社区是一个供人们围绕某种兴趣或需求集中进行交流的地方。它通过网络，以在线的方式让参与该社区的会员彼此之间进行交流、沟通和分享信息。虚拟社区使人们的社会互动超越时空的限制，会员之间获得较大的自由空间，容易导致部分青少年的行为偏差和心理障碍。因此，应教会青少年处理好多元化的人际关系，帮助他们明确生活目标，搞好学习规划。教师和家长对青少年上网也要加强引导，做好适度的规范与约束。各级组织也要加强网络设施的管理，全力为青少年提供健康、完善的上网环境。     

大学生网络行为、生活事件与网络成瘾的关系研究

网络成瘾的成因是近来心理学研究的热点之一。笔者采用问卷测量法对内蒙古地区680名大学生进行调查研究,试图探讨网络行为、生活事件等因素对网络成瘾的影响及其预测作用。结果表明：（1）大学生网络成瘾与上网时间呈显著的正相关。在上网目的上存在显著差异;（2）不同程度网络成瘾的大学生,在生活事件的总分和各因子上存在显著差异,生活事件的健康因子和其他因子可以预测网络成瘾;（3）网络行为可以通过生活事件间接预测网络成瘾。     

网络环境下大学生思想政治教育的新方法研究

随着信息技术的迅猛发展,互联网作为信息传播的新媒体,对大学生思想政治教育产生了重要影响.因此,我们必须充分利用网络为思想政治教育工作带来的新机遇,研究新情况,探索新方法,加强大学生思想政治教育.