小学数学有效教学浅说

为了提高小学课堂学习效率,要求教师结合新形势探索学生认知的发展规律,并以此为依据,在制定教学目标、有效交流和参与、还原知识的生命形态、寻找生活思维与数学思维的节点上做文章,有的放矢,因材施教,只有这样我们的数学教学才会卓有成效。     

混沌粒子群算法在WSN覆盖优化中的应用

研究WSN覆盖优化方面的问题,提高无线传感网络通讯效率。针对无线传感网络节点分布不均匀或者节点失效时,WSN覆盖区域会出现重叠或者指定区域没有被覆盖,造成无线传感网络通讯效率下降的问题,提出了利用一种混沌粒子群算法,根据无线传感网络相关参数和条件建立数学模型,利用优化处理方式对其进行优化,提高了通讯效率。实验证明,利用混沌粒子群算法进行WSN覆盖优化,可以提高无线传感网络优化效率,取得了令人满意的效果。     

活动网络过程工作流的流量均衡算法研究

针对工作流系统中活动节点的分配问题,设计模型求解算法,实现了工作流系统中各个路径上节点流量的均衡分配,提高了工作流系统的执行效率。     

基于云计算循环加密的服务器响应效率优化

研究在云平台环境下的网络交互数据优化加密技术以提高云计算服务器的响应效率,降低服务器响应时间。传统方法采用行为子网络动态密钥构造模型实现云计算循环加密,无法有效满足用户在Possion分布下服务器响应效率。提出一种基于云计算循环加密的服务器响应效率优化算法。构建云平台环境下的网络数据交互模型,采用云计算速度调节动态优化技术提高服务器的响应效率,采用码元频数检测的加密和解密方案,构建云平台环境下的数据交互节点拓扑模型,根据节点剩余度规则,得到后代节点失效过载比,通过部分链路失效多路径加密方法使得数据聚集具有很高的容错功能,进而提高服务器响应效率。仿真实验表明,算法具有较好的数据加密准确性,该方法能有效缩短云计算服务器响应时间。     

基于覆盖集和逆高斯变异的AFSA算法在WSN中的覆盖研究

针对人工鱼群算法(AFSA)对节点能量以及分布考虑不足的情况,本文在无线传感优化覆盖中,引入了覆盖集和逆高斯变异概念,通过在AFSA的觅食阶段采用覆盖集,使得个体人工鱼的选择的效率得到提高,在聚群阶段使用逆高斯变异,将个体人工鱼的活动区域进行了合理的分布,使得探寻食物的效率得到了提供。通过经典函数测试,本文的算法在性能上优于AFSA算法,通过仿真实验证明,本文算法在节点能量消耗上和节点覆盖效率上有了进一步的提高。     

总装造船节点节拍的设计与应用研究

均衡生产是总装造船企业实现生产效率最大化的重要途径。生产节拍的设计与应用对总装造船企业实现流水线均衡生产作业至关重要。对生产节拍在总装造船生产流程中的应用进行了可行性分析,阐述了总装造船节点节拍的设计方法,分别对船坞并联造船的生产节点进行生产节拍的设计,应用国内某大型总装造船企业的生产数据进行了节点节拍的模拟分析,证明了节点节拍在总装造船生产流程中应用的可行性和必要性,为总装造船企业设计和应用节点节拍提高生产效率提供了可靠的方法。     

基于改进的布谷鸟算法在汽车系统电子节点负载均衡中的研究

汽车电子节点负载一直都是汽车电子系统中的研究重点,本文针对汽车电子任务负载不均衡的特点,引入布谷鸟算法,在该算法的基础引入高斯变异算子来处理每一个阶段中的鸟窝最佳位置的选择,然后通过反向学习的多样性因子对不同阶段中的鸟窝位置进行调整,通过改进后的算法使得寻找最优解的效率得到了提高。仿真实验证明本文算法在一定程度上提高汽车电子节点的任务资源分配效率,降低了节点资源分配的消耗。     

功率控制下的协作多播能效优化

针对无线协作多播网络中的能量效率问题,设计了一种基于功率控制的能效优化策略。通过采用功率控制因子来限制系统总的能耗,按照最小信噪比原则进行中继节点选择,来增加系统吞吐量。该策略合理分配了基站和中继节点的功率,扩大了系统的覆盖范围,提高了发射效率。仿真结果表明了,与传统传输机制相比,完全搜索算法和变功率中继选择算法在效率方面有了较大提高,而时间分配算法则找到了最优的转发时间比例。     

抽油机井系统效率控制图研究与应用效果评价

本文对系统效率理论、直观控制图版、节点因素进行了分析,提出了提高抽油井系统的有效方法.     

XML数据库融合中心带宽扩维感知算法

传统方法中,对XML数据库的融合中心带宽扩维算法采用谱估计方法,当融合中心出现了大量以海量数据为基础的信息服务数据时,后续访问需在多个服务器中遍历许多节点,影响访问效率。提出一种基于节点分裂日志的XML数据库融合中心带宽扩维感知算法。首先构建XML数据库相对状态系统模型与数据融合算法,设计节点分裂日志的数据融合结构,通过预获取有限的带宽中心信息,推导出实体关联知识库,利用表征关联知识有效指导XML数据库的资源融合和重整,构建实体模型,提高数据融合中心的聚类能力。仿真实验结果表明,该法能有效提高XML数据库融合中心宽带扩维匹配率,执行效率和数据聚类效率提高,展示其优越的应用价值。     

基于能量采集的WSN节点自供电系统设计研究

无线传感器网络(WSN)节点的能量供给关系到WSN的生存周期和系统可靠性,需要设计WSN节点的自供电系统,提高WSN的生存周期。传统的设计方法依靠降低节点功耗的方法来延长节点使用寿命,无法实现能量自供给。针对无线传感器节点能量供给难题,提出一种基于能量采集技术的紧凑型自供电系统设计方案,采用功率密度较大的太阳能作为能量来源,选用适用于微弱能量收集的LTC3105芯片和智能充电控制芯片LTC4071搭建紧凑型自供电系统。实验结果表明,该系统能有效解决无线传感器供电问题,有效实现WSN节点能效优化,提高节点的能量采集效率。     

网络协议自组织与战略网络节点间关系研究

战略网络是以其内部协议联结为主要关系治理机制的网络合作组织,节点间关系实质上是网络协议联系关系.通过分析网络协议建立节点的效用模型,研究了实现网络协议自组织,促进节点间关系和谐的基本对策:促进网络内部知识的开放,提高节点学习能力;提高生产效率,提升利润水平;增加违约成本,降低不执行协议的额外收益水平等.保障节点能够自觉执行网络协议,实现网络协议自组织,对网络节点的行为进行有效地影响与约束,促进节点间关系能够长期互利共赢,促进节点间关系稳定有序发展,实现节点的共同愿景,从而保持战略网络各节点的强大竞争优势,保证战略网络的有效运行和不断进化.     

CAD在数控车床编程上的应用

主要介绍如何利用计算机辅助制图（CAD）对数控车床加工程序所需的基点或节点的坐标值进行计算,以提高编程和加工效率、提高加工质量。     

CAD在数控车床编程上的应用

主要介绍如何利用计算机辅助制图(CAD)对数控车床加工程序所需的基点或节点的坐标值进行计算,以提高编程和加工效率、提高加工质量。     

基于创新网络结构的中心度界定与节点创新模型

通过分析网络结构及其对中心度参数的影响,考察协同创新过程中,节点企业间的创新关系,进而通过协同创新决策与创新过程中的信息交互关系,探索节点协同创新过程中的最优决策与安全路径问题。算例分析表明,安全路径是节点企业基于网络中心度特征的最优决策,也是提高协同创新效率的关键。     

语义对等网环境下的数字图书馆原型

针对目前数字图书馆异构节点间的资源搜索效率低下的问题,给出一种基于超节点对等网的数字图书馆原型系统,描述其逻辑架构,利用本体进行语义分簇;探讨相应的语义构造思路和语义搜索算法,通过计算语义相似度,在语义簇内搜索,提高搜索效率;提出负载均衡算法和鲁棒性策略.实验表明算法是可行有效的.     

基于兴趣的Kademlia网络资源搜索算法

针对传统的搜索算法效率较低,搜索时间较长的缺陷,提出了一种基于兴趣的Kademlia网络资源搜索算法.通过把兴趣与Kad协议有效地结合在一起,改进后的K桶不再将查询转发向nodeID更接近的节点,而是把查询转发给那些与查询语句的兴趣更相似,更有可能存在所要查询的文件的节点.这样的改进,减少访问与查询无关的节点.实验表明,该算法提高了网络资源搜索的效率,取得了不错的效果.     

一种网络多信道骨干节点调度均衡算法

针对多信道网络中骨干节点多对一通信所引发的资源冲突问题,提出了一种网络多信道骨干节点调度均衡算法。以多信道中节点作为算法的组网基础,运用多个骨干节点的通信模型组成多维度的通信调节区域,运用信道骨干节点中的流量信息进行高流量节点区域的预测,计算节点通信发生冲突的可能性,通过迭代多区域校验进行防冲突运算,降低了数据碰撞的可能性,完成网络多信道骨干节点的均衡调度。计算机仿真实验表明,在算法优化后网络的通信效率有了较为明显得提高。     

基于本体匹配的语义对等网信息检索

提出了一种基于语义相似、本体匹配的对等网信息检索方法.定义语义节点,在节点中通过计算语义相似度,在网络中进行语义匹配来部分替换传统的字符串相似度计算.仿真模拟结果表明,该方法能够有效提高信息检索效率.     

面向移动学习的云资源信息流无源定位技术

在移动学习过程中,需要对云资源信息流节点准确定位,提高网络学习效率,增强学习网络转换信道均衡能力。传统方法中采用基于向量随机学习的网络信道切换队列整合方法,实现对信任节点的定位,但当出现信任时隙局部性交叉项时,定位性能不好。提出一种改进的面向移动学习的云资源信息流无源定位技术。采用M-learning随机场学习模型,通过局部性交叉项补偿进行信息链单流量解析模型设计,在大数据环境下,对信任节点的数据种类进行无源定位分类,然后通过云资源信息流节点任务调度方法,提高网络的信任度,由此提高对云资源信息流的无源定位能力。仿真结果表明,该算法能有效提高对M-learning环境下的云资源信息流的定位精度,提高学习效率和资源分配能力。在学习资源共享调度等领域具有较好的应用价值。