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《中文新闻信息分类》标准经过历时一年8个月的研制及反复检测论证，在2005年9月2日专家评审会上，标准审查委员会一致通过对《中文新闻信息分类》国家标准（送审稿）的审查，建议标准起草组尽快形成报批稿，上报国家标准化管理委员会作为推荐性国家标准发布实施。作为我国第一部即将上报的新闻信息分类标准，《中文新闻信息分类》标准的研制工作取得了初步的成果，但能否在业界真正实现应用，达到整合全球中文新闻信息的目的，最为关键的是下一步技术支撑的构建。因此，只有建立自动标引系统，实现自动分类，《中文新闻信息分类》标准的现实价值才能真正体现。本文提出了实现自动标引的整体构想，希望为《中文新闻信息分类》标准下一步的研究与实际应用有所贡献。 相似文献
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题名自动分类标引探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
本文重点论述计算机分类标引的一种方法：字面相似度语义逻辑分析法。根据字面相似度值的三种不同情况,通过语义逻辑关系分析,确定Ａ级、Ｂ级阈值。Ａ级为归类中心词。从而达到最终归类的目的,使归类结果更具科学性。 相似文献
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本文对比主题词自动标引分析了档案分类自动标引的主要难点问题 ,着重讨论了解决档案分类计算机自动标引程序设计中的档案分类词组动态拆分先组匹配、档案分类单元概念共性复分链接和隐性并列多主题概念自动分类标引这3项编程技术的基本设计思路。 相似文献
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基于多词表的自动标引技术研究——新华社新闻稿自动标引的实验 总被引：9，自引：0，他引：9
避开汉语分词中的技术特点 ,转向基于多词表自动标引抽词研究是当前中文信息自动主题与分类标引可以采取的一种策略 ,也是最为可行的方法。本文以新华社新闻稿中的题名和导语为对象 ,详细介绍了基于多词表自动标引技术中的词表构建、自动抽词、主题标引和自动分类等技术。并成功设计了新闻信息自动标引的实验系统 ,取得了较好的效果。 相似文献
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为了提高海量新闻信息分类的效率,本文探索研究基于Transformer(转换器)模型和《中文新闻信息分类与代码》标准的自动分类标引,包括自动归类、聚类、检索标志的智能抽取,以及人工标引和自动标引的互相结合。Transformer模型训练数据特征效率更高,适应能力更强。基于标准的自动分类表更灵活,更高效,自动标引具有广泛的应用前景。 相似文献
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本文通过对计算机辅助分类标引工作的优势和存在的问题进行分析，对计算机辅助分类系统(软件)的发展提了几点建议，希望计算机辅助分类系统能为图书馆业务工作的自动化提供更多的便利，并为更多图书馆自动化软件的设计提供一个借鉴。 相似文献
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基于标引经验和机器学习相结合的多层自动分类 总被引：6，自引：0，他引：6
由于《中国图书馆分类法》类目数目庞大且各类目上文献分布不均衡,导致基于机器统计学习的自动分类技术在这种多层分类体系上力不从心。基于人工标引经验的自动分类试图通过情报检索语言兼容互换的原理解决这一问题,然而直接应用标引词串对分类进行匹配在实际应用中产生了一系列的问题。本文试图通过将两种分类技术相结合的方法对信息资源进行分类,提出了用相关度来测定关键词和类目概念之间的关联,构建关键词、分类器的构建原理、构建方法以及分类流程,并对该方法存在的不足进行了分析。 相似文献
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基于知识库的网页自动标引和自动分类系统的设计 总被引：15，自引：0，他引：15
针对中文网页文本信息特征,提出了信息标引和组织方案,并构建了一个基于知识库的网页自动标引和自动分类系统。中文网页的自动标引和自动分类思想主要基于知识库进行。知识库实际上是一个基于《中图法》的专家知识系统,包括了中图法库、汉表库、分类号主题词对应库、同义词库、关键词库等若干数据库。在确定网页基本信息标引源的基础上,中文网页主题标引运用了基于词频的统计加权法;通过与分类号一主题词对应库主题词串的词面相似度计算,进一步完成中文网页的分类标引。最后还讨论了新词识别等技术问题。 相似文献
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关键词自动标引系统实现 总被引：1，自引：0，他引：1
刘华 《现代图书情报技术》2006,(2):88-90
基于已标注关键词的大规模分类语料库，依据领域专家知识，统计得到词语表征文本内容主题概念的主题度。以此为基础，完成了一个关键词自动标引系统，详细描述了系统实现的总体流程和功能模块。 相似文献
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我国自动标引研究的现状及其发展趋势黎盛荣（湖南省科技信息研究所）目前，主题法与电子计算机技术的结合，不仅打破了分类法在图书情报检索工作中的长期统治局面，而且为计算机自动标引开拓了新的前景，它标志着科技文献标引与情报检索已进人了一个新的历史发展阶段。我... 相似文献