大数据时代网络舆情分析与研究

大数据时代的到来,改变了网络舆情分析的技术方法以及分析范围。大数据的应用使网络舆情分析达到一个新的深度,同时大数据技术下网络舆情分析在技术的成熟完善、舆情分析的公信力和合理利用方面也面对着挑战与机遇。     

地理舆情:大数据时代舆情研究的新路径

[目的/意义]已有的舆情研究主要以时间和事件视角为主,对舆情的空间维度及其背后的社会心理规律关注相对较少,"地理"视角成为弥补空间维度和社会心理分析的重要方向,同时,大数据分析技术的发展,为整合地理与心理视角提供了新的可能和机遇。[方法/过程]通过文献梳理与理论分析,提出了"空间维度—社会心理—地理舆情"关联模型以阐释地理舆情,总结了地理舆情的研究方法,归纳了地理舆情研究对于舆情治理的现实价值。[结果/结论]从方法论视角探讨了开展地理舆情分析的路径,并剖析了地理舆情对于舆情治理和区域政策的重要现实意义。     

基于大数据的网络舆情分析方法研究

随着互联网技术和应用的发展,网络舆情在数据体量、复杂性和产生速度等方面发生巨大变化。网络舆情分析方法已超出了现有常用的分析框架,必须在大数据分析的思维下有所创新。本文概述了常用的网络舆情分析方法,归纳了当前网络舆情的大数据特征和分类,提出了网络舆情分析创新要向大数据分析方向发展的观点,并概述了4种新思路新方法,对需要注意的相关问题进行了总结,对未来网络舆情分析创新进行了展望。     

面向大数据的网络舆情异常数据监测与应用研究

[目的/意义]通过对网络舆情数据的动态监测和异常感知,及时预警舆情异常,为政府掌握舆情决策的先动优势提供理论模型和可行思路。[方法/过程]分析大数据环境下激增、波动等网络舆情数据异常现象,明确舆情趋势预测、动态感知异常等异常数据监测机理。基于此,首先运用Gompertz模型进行舆情趋势区间预测,其次定义偏离度进行数据异常评级,并确定预警等级,实现异常数据的及时捕捉和快速预警。[结论/结果]通过实例验证,证明了模型可行性,可以为政府舆情引导程度提供度量依据,也为编制智能化的舆情监测软件提供算法支持。     

网络与大数据时代的隐私权

隐私一般指个人免于被打扰和干预的权利。它是流动社会的个体性得以发展的必要条件。隐私权是一种随着技术的发展而变迁的一种开放性与扩充性的权利赋予,并在不同的法律文化背景中被视为一种基本的个人权利或人权。信息隐私是隐私在信息时代的新发展,信息隐私权指个人拥有控制或限制他人获悉或披露个人信息的权利。在网络与大数据时代,信息隐私的保护建立在对个人数据的规制之上。在不同的规制架构下,个人许可与数据使用者的责任担当日益受到重视,它们是提升消费者对信息服务信心必不可少的前提。     

基于大数据技术的网络舆情文本挖掘研究

通过分析大数据与网络舆情数据的相似特征,基于大数据思想构建网络舆情的文本挖掘模块,并在此基础上构建预警模型,对关系型数据库与分布式数据库进行了融合,使之适应模型从数据采集到分析查询的全部流程;并对大数据核心技术MapReduce进行扩展,改进的MapReduce贯穿于数据处理模块的文本特征向量提取与舆情指数的矩阵-向量乘积运算。通过仿真实验,证明该模型具有一定的准确性与良好的时效性。     

基于大数据的网络舆情监测平台探索研究

在新时代背景下,网络舆情作为社会舆情的主要体现形式,与社会公共安全存在着密不可分的关系。所以,如何及时发现舆情、及时预警舆情、及时处置舆情已经成为当下急需面对的问题。鉴于此,文章积极探索了基于大数据的网络舆情监测理论平台,并构建网络舆情分析治理的技术平台,以期建立、健全网络舆情预警和引导机制。     

大数据环境下网络舆情信息交互模型研究

[目的/意义]面向大数据研究多个网络传播平台之间网络舆情信息交互模型,能够准确把握大数据环境下网络舆情演化趋势以及网络信息在多个平台之间的传播规律,为政府治理网络舆情提供参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情信息交互机理,通过定义交互系数,基于微分方程理论构建网络舆情信息交互模型,并应用差分回归法对各个媒体平台的网络舆情信息交互趋势开展预测。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的信息交互模型及趋势预测方法是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据环境下网络舆情演化规律,制定网络舆情治理对策提供参考依据。     

大数据环境下高校网络舆情研究方法探讨

本文基于系统论视角,采用理论研究、实证分析和系统分析相结合的研究范式,融合信息技术、新闻传播、计算机科学、管理学等多学科的理论与方法,通过对大数据环境下高校网络舆情的现状进行调研,揭示高校网络舆情的类型、存在状态及表现形式;进一步从舆情主体、客体与媒介等多方面阐释其生成动因,并从信息生命周期理论出发分析其演化机制,进而从能力构建的维度提出大数据环境下高校网络舆情的引导策略。     

面向舆情大数据的突发事件网络民意热度评价研究

面向舆情大数据研究突发事件网络民意生成和演化机理,本文通过构建网络民意评价指标体系,应用层次分析法确定权重,并通过2016年热点舆情事件进行分析,验证了模型可行性,以上理论研究可为政府准确把握大数据环境下网络民意宏观态势,制定网络舆情引导策略提供参考依据。     

浅谈大数据时代信息资源管理

我国信息资源管理正在由传统的管理模式向网络信息资源管理模式发展。在飞速发展的网络信息技术环境下,分析了大数据背景下我国信息资源管理现状被越来越多的人所关注,由庞大数据和信息所组成的大数据,本文主要探究大数据时代下的信息资源管理及模式,主要包括市场化管理模式、社会化管理模式。     

浅谈大数据时代的图书馆

时下最热的互联网词汇莫过于大数据以及互联网+,各行各业纷纷与互联网一起相加,迸发出新的活力甚至新的模式。对于大数据的研究和应用,国内外都在如火如荼的进行。对于图书馆这个数据集散地,新的数据结构和数据分析会给用户带来的必将是更新、更满足用户需求的体验。     

大数据背景下网络舆情信息异化控制模型研究

[目的/意义]面向大数据研究网络舆情信息异化机理以及控制模型,是政府控制信息异化程度的关键,为政府应对和治理网络舆情提供理论参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情信息异化机理,将网络舆情演化机理模型拓展为信息异化控制模型,并在此基础上通过数值仿真研究政府控制信息异化的分类问题。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的信息异化控制模型是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据环境下网络舆情信息异化程度,制定网络舆情治理策略提供参考依据。     

大数据时代的网络信息伦理治理研究

随着移动互联网、云计算和智能便携技术的发展,人类社会已进入"大数据"时代。本文主要探讨了大数据技术应用、创新和研发中的信息伦理失范及其治理问题。指出大数据技术在给人类社会带来了积极变化的同时,也引发了信息异化、数据权利、信息隐私和数字鸿沟等网络信息伦理问题。最后,从伦理治理的角度出发,文章提出了一组促进和谐信息社会有序运作的网络信息伦理原则。     

大数据背景下高校网络舆情研判指标体系

在大数据背景下,高校网络舆情呈现出一些新特征,同时大数据的技术优势为高校网络舆情的研判提供了技术支撑,是高校治理网络舆情的重要依据。根据高校网络舆情的形成主体将其研判指标体系的构成分为舆情传播、舆情进展和舆情干预3个核心部分,构建了包含3个一级指标、7个二级指标和17个三级指标的高校网络舆情研判指标体系,为高校制定舆情应对策略提供依据。     

浅谈大数据时代图情领域文献计量分析与研究

本文结合知网收录的2006年至2016年内期刊论文为依据,采用文献计量的方法,对论文的时间分布、期刊分布和高产作者分布、研究热点进行分析和研究,以期为相关人士进行图情领域研究提供参考。     

大数据时代的网络隐私权保护

<正>随着大数据技术的发展,互联网信息业者对网络个人信息的需求愈加强烈,侵犯网络隐私权的案件也逐渐增多。学界和实务界虽然已意识到网络环境下保护公民隐私权的重要性,但总体来看,由于网络环境的复杂性和网络隐私权自身的特点,使得当前的保护措施难以发挥应有的作用。本文拟通过爬梳网络隐私权的发展过程、立法现状以及价值考量,深入解析保护网络隐私权与保障公民人格尊严及人身财产安全之间     

大数据时代的人文地理研究分析

信息通信技术的发展促进了技术、知识、资金、人才的交换,成为了居民活动、城市发展的一个重要载体,海量信息呈现出爆炸式的增长趋势,在这一背景下,社会经济发展对于网络的依赖性也变得越来越高。本文就大数据时代的人文地理相关研究进行分析与阐述。