软件测试信息领域本体构建研究

为了对软件测试领域的信息进行有效管理,对软件测试领域进行了深入分析;引入本体技术并总结了领域本体的构建方法,探索了测试信息领域本体构建方法;为软件测试建立测试信息领域本体,实现信息的有效表示、存储和共享。     

基于机器学习的图像检测分析

随着科学技术的迅猛发展,机器学习技术的应用范围愈发广泛,当前在分析商业数据、挖掘知识、图像识别、检索信息等领域均发挥着重要的作用。本研究就针对基于机器学习的图像检测技术进行了研究,以期更好的发挥机器学习技术的作用,促进图像检测的发展。     

软件测试现状及对策探讨

全球信息化不但推动了中国软件产业的发展,更极大地促进了软件测试业的发展,但是在软件测试的认识、软件测试技术、软件测试商业化等方面,目前中国的软件测试业与欧美还有很大差距。本文阐述和分析了国内软件测试现状、存在的问题和原因,给出了相应的解决方案,指出了中国软件测试业发展的关键技术和趋势。     

计算机软件测试装置设计

本设计属于软件测试技术领域,涉及一种电子产品在开发过程中的相关软件系统的测试设备,尤其涉及到一种软件测试方面的装置,测试各种软件系统的缺陷(Defect)并加以修正校验,以提高软件开发的速度和质量。     

面向对象软件测试技术研究

软件测试在整个软件项目开发过程中有着举足轻重的地位,测试技术的发展对于缩短测试周期、降低成本、提高质量都有着十分重要的意义。本文介绍了软件测试的关键技术,并对面向对象软件测试技术进行了深入研究。     

初议软件测试

介绍了软件测试的重要性和目的,阐述了软件测试技术的类型及测试的原则,软件测试的一般过程和步骤,以及软件测试在国内的广阔前景。     

张敏灵：勇拓机器学习研究新航程

机器学习是人工智能的核心研究领域之一,随着计算机软件向智能化、个性化方向发展,机器学习的作用显得日渐重要,并在计算机科学的很多领域中得到了广泛应用。美国航空航天局JPL实验室的两位科学家2001年在Science（《自然》）上撰文指出,机器学习对科学研究的整个过程正起到越来越大的支持作用,并预计该领域在今后的若干年内将取得稳定而快速的发展;2004年在MIT出版社发行的一期TechnologyReview（《技术评论杂志》）上,     

Web测试的特点

软件测试在软件生存周期中占有十分重要的位置,是软件质量保证的重要手段.Web系统应用的领域越来越广泛,但如何有效的测试Web系统以提高系统的可靠性也成为急需解决的问题.本文从传统的软件测试技术出发,结合Web系统自身的特点,在分析了技术对Web系统的测试所产生的影响基础上,讨论了如何进行Web系统的结构性测试.     

大数据时代下软件测试技术的新进展

随着大数据技术的诞生且在各个行业内的应用趋于成熟,对于复杂的软件行业而言,在其软件测试技术部分也受到了巨大影响,为进一步研究大数据时代背景下,软件测试技术的新进展以及未来发展趋势,首先对大数据时代下软件测试的目的及原则予以介绍,然后具体介绍大数据时代下软件测试的新进展,最后还对大数据时代下软件测试技术的未来发展予以展望,以供参考。     

数据挖掘技术及其在移动通信中的应用

数据挖掘是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术.本文表述了数据挖掘的基本技术,探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用.     

软件测试的重要性

随着市场对软件质量要求的不断提高,软件测试愈来愈受到重视。介绍了软件测试的重要性,对几种软件测试技术进行了论述。     

软件测试技术理论与方法高效率化探究

近年来,随着软件系统规模的不断扩大,软件的功能也随之逐渐增强,并且软件的复杂性也变得越来越高,使得软件测试的难度大大增加。在软件开发中,软件测试是其中不可或缺的组成部分,同时也是软件工程极其重要的一个分支,长期以来受到了计算机应用界与计算机学术界的高度重视。为了充分确保软件的质量,并提高软件的可靠性,研究软件测试方法和测试技术,至关重要。针对软件测试技术的研究现状,对软件测试技术理论与方法高效率化进行了深入探究。     

相关反馈技术在知识检索中的应用

本文从相关反馈技术的基本原理出发，综合应用信息管理与机器学习，探讨了相关反馈技术在知识检索中的应用模式、相关反馈检索算法和相关反馈学习算法，最后提出了对该领域研究的建议。     

浅谈软件测试的几种类型

软件测试技术是保证软件质量的一个重要因素,本文论述了软件测试技术中常用的几种测试类型。     

PBL与CBS相结合的软件测试课程教学模式研究

软件测试是面向计算机专业学生开设的专业课程,是从工程化角度培养和提高学生从事专业的软件测试技术和能力。本文根据软件测试的教学特点提出了PBL与CBS相结合的教学模式,分析了软件测试课程中PBL与CBS教学模式的设计理论和应用模式并在实际教学中进行实践,效果良好。     

J2EE开发平台的软件测试技术

软件测试是系统开发时每一个阶段都必须要持续且反复进行的重要任务,在介绍Web层软件测试的流程的基础上,对J2EE平台内的几种常用的软件测试技术进行了归纳与阐述。     

基于Rough集理论的新型软件测试工具研究

根据对现行软件测试用例设计方法,结合人工智能领域知识和方法,提出一种应用谓词演算方法进行软件测试用例的设计方法。通过谓词演算,自动设计软件测试用例,提供给测试员以详细参考。     

机器学习技术发展现状与国际竞争分析

[目的/意义]机器学习作为人工智能的关键核心技术,受到了前所未有的重视和快速发展。深入研究其发展现状和竞争格局,有助于为企业战略和相关产业政策制定提供科学决策依据。[方法/过程]基于DⅡ数据库和WOS数据库,从发展阶段、热点与核心领域识别、竞争国家对比三方面,对该技术领域发展现状、竞争格局进行了分析。[结果/结论]机器学习技术处于快速成长期,我国目前也处于快速发展期;我国在技术结构布局上存在短板;美国的专利活动最强,我国也属于技术活跃者;美国的专利质量最高,我国与其相差较大;互联网企业是重要推动力量;热点领域有智能诊断、自动驾驶仪、教育辅助、语音识别、计算机视觉等;核心领域有排序、学习、知识处理、搜索、模糊逻辑系统、专家系统等。     

项目驱动教学法在《软件测试》课程中的应用

在软件测试技术强调实践性和课时不足情况下,提出将项目驱动教学法应用于软件测试课程的思想。介绍了在软件测试课程中应用项目驱动教学法的基本思想、课程内容的划分和项目的设置以及项目实施效果评测等内容。项目驱动教学法不仅有效提高学生对知识的综合应用能力,也提高了教师对课程的掌控能力。     

基于Spark的聚类算法探讨

Spark提供基于内存计算的开源计算,支持全栈式解决批处理、数据查询和机器学习等业务场景。Spark生态系统在机器学习领域的重要应用MLlib,具有很多常用算法,实现了K-means等多种分布式机器学习算法。本文主要探讨Spark的功能、体系结构和Spark的特点,聚类算法和基于Spark机器学习库MLlib及其K-means算法。