论大数据环境下图书馆信息服务的开展

阐述了大数据给图书馆带来的改变和挑战,以及大数据环境下对图书馆员数据素养的要求。认为大数据环境下要求图书馆员应具备一定的数据能力,根据读者利用图书馆反馈回来的数据分析读者的信息,挖掘图书馆的知识更好地为读者提供信息服务。     

基于大数据分析的高校图书馆信息服务创新研究

大数据时代为高校图书馆的信息服务带来了机遇与挑战,引入大数据分析技术可以分析读者的借阅重点、阅读兴趣、生活轨迹及人际关系等,为图书馆定制个性化服务提供依据。本文基于大数据的概念和特点,论述了大数据时代下高校图书馆的信息服务创新与发展,以期充分发挥其教育职能与服务职能更好地为本校教学和科研服务。     

基于读者需求的高校图书馆精准服务模式探究

大数据时代发展下,高校图书馆的服务内容不断更新与扩展。高校图书馆以满足读者需求为目的,利用大数据挖掘技术手段深层次分析读者潜在需求,服务模式逐步由系统的整群服务模式向精准化服务转换。文章分析了高校图书馆服务现状,从文献资源建设、学科服务、阅读推广、读者活动空间4个方面,阐述高校图书馆探索新型服务模式,提升服务品质,优化服务思维,从整体读者的普适服务转变为群体及个人的专业化服务,以期为广大读者提供精准服务。     

基于大数据的图书馆读者特征及其需求的可视化揭示与实践——以三峡大学图书馆为例

大数据背景下,高校图书馆借助研究分析图书馆基础业务大数据,对读者特征及需求进行揭示,通过图形化界面进行可视化展示,构建图书馆的大数据平台。有效利用读者特征与需求能够有针对性的进行服务创新、提供更精确的阅读推广服务、合理优化馆藏资源配置、为规章制度的制定提供数据支撑。充分利用研究结果,拉近读者与图书馆的距离,提高图书馆资源的利用率。     

大数据环境下高校图书馆用户画像与特征研究

一直以来,高校图书馆作为文化交流场所,是读者与知识、读者与馆员、读者之间进行深度交流的空间,是广大师生查询、获取学术资源、融入互联网知识生态链、协作学习与科研的重要场所之一。在当今大数据时代,高校图书馆建设也要有大数据思维,本文通过对图书馆用户静态数据与动态数据的分析,利用多维度数据构建数据仓库,在数据立方体上应用OLAP分析技术从多个时空粒度构建图书馆用户画像,从而获取用户需求的内涵、特征以及其表现,并为图书馆的资源建设、用户特征评估以及进一步发展上给出较为可靠的指导建议。     

原生数据的深度挖掘拓展高校图书馆新服务

基于高校图书馆每时每刻都产生数量大、类型多的原生数据,文章分析了高校图书馆深度挖掘原生数据的必要性,并提出了原生数据挖掘的基本流程,着重论述了原生数据深度挖掘利用,拓展了读者的个性化服务,学院决策的数据支持服务和优化图书馆的自身发展服务。     

论党校图书馆参与党校文化建设

从党校文化建设的内涵、党校图书馆在党校文化建设中的作用等方面进行了论述,提出党校图书馆可采取加强文献资源建设、营造和谐文化氛围、阅读推广、利用大数据分析读者潜在文化需求、借助"图书馆+"增强图书馆文化休闲功能等措施,参与党校文化建设。     

大数据时代高校图书馆数据素养研究

大数据时代下,数据的分析研究和运用显得格外重要,这对高校图书馆也带来了机遇与挑战,数据素养的研究能够更好地顺应时代的要求,提高高校图书馆服务质量,更大程度地满足读者需求。笔者运用文献分析法对相关文献做详细的分析与归纳,尝试从数据素养内涵的研究,数据素养能力构成要素,高校图书馆数据素养馆员与普通馆员的对比分析,以及高校图书馆数据素养培养与建设等4个方面,对大数据时代高校图书馆数据素养做相关研究并提供参考。     

关于图书馆人文精神的思考

文章认为,在图书馆事业不断发展的今天,图书馆人文精神依然是图书馆发展的内在动力,图书馆事业要保持可持续发展,必须倡导图书馆人文精神。图书馆要营造以人为本、人文服务的氛围,将人性化服务落实到一切读者,想读者之所想,急读者之所急;要关爱馆员,尊重馆员,肯定馆员的服务,充分调动馆员的工作积极性,增强馆员的信心与荣誉感。     

大数据视角下的高校图书馆读者服务策略研究

大数据这个名词已经深入到人类生活的各个方面,文章根据大数据大量、高速、多样、价值4个特点,结合高校图书馆实际,探讨了大数据视角下的高校图书馆读者服务策略。     

论高校图书馆的可持续发展

从人文环境、人才队伍、读者服务手段三个方面,论述了高校图书馆如何提升高校图书馆的服务形象,提高高校图书馆的服务质量,从而确保高校图书馆的可持续发展,并使之真正成为高校教学、科研必不可缺的服务机构。     

基于SPSS分析的图书馆参与大学生心理健康教育研究

根据“高校图书馆参与大学生心理健康教育服务机制的研究”项目的调研数据,利用SPSS软件,对大学生常见心理问题以及高校图书馆资源利用等情况进行数据分析和挖掘,探讨了高校图书馆参与大学生心理健康教育的有效方式和途径。     

基于大数据分析的高校图书馆读者决策采购优化策略浅谈

在强调个性化服务的数字时代,图书馆文献资源建设强调读者参与。文章探讨了读者决策采购(Patron Driven Acquisitions,简称为:PDA)在高校图书馆的应用,分析了读者决策采购的优势与劣势,提出了一些大数据分析对传统PDA的优化策略。     

简谈大数据背景下的高校图书馆电子阅览室读者服务工作

高校图书馆电子阅览室读者服务工作是高校图书馆读者服务工作的重要组成部分,是高校师生获取和阅读现代网络化数字资源的重要窗口,特别在大数据背景下网络化信息飞速发展的今天,做好高校图书馆电子阅览室读者服务工作显得尤为重要。     

基于大数据的地方高校智慧图书馆建设研究

【目的/意义】构建地方高校智慧图书馆要具有全面智能、全面感知以及广泛互联的特点,在大数据时代探 索精准服务、智慧服务,为高校读者提供快捷、便利、专业的服务,体现以人为本的理念。【方法/过程】从智慧图书馆 的内涵入手,分析了智慧图书馆的主要功能,详细探讨了大数据下地方高校图书馆智慧服务建设的现状并以白城师 范学院图书馆为例。【结果/结论】提出了地方高校智慧图书馆建设所面临的问题,指出了地方高校智慧图书馆建设 亟待加强的几个主要方面。     

浅谈高校图书馆智慧化的建设

将大数据、人工智能、5G等智能科技应用到知识服务领域的线上媒体、机构对高校图书馆带来了严峻的挑战,高校图书馆智慧化变革势在必行。文章对高校图书馆为什么要利用以及如何利用、在哪些方面利用云计算、大数据等智能科技建设智慧图书馆进行了分析和阐述,旨在对高校图书馆智慧化的发展方向起到一定的参考作用。     

高校图书馆知识管理中的数据治理

【目的/意义】总结大数据时代图书馆知识管理的基本特征,通过数据治理保证图书馆数据的有效性、可访 问性、高质量及安全性,方便读者获取利用,实现知识资源合理布局。【方法/过程】比较超星发现系统、CNKI机构知 识管理和协同创新平台OKMS的知识发现基础,综述高校图书馆在MARC标准著录与DC元数据标准控制、知识 发现、知识可视化、知识安全控制中实施数据治理的具体做法。【结果/结论】图书馆大数据应用需求的发展以数据 治理为依托,开展全球合作以应对网络攻击,与政府数据总体规划战略协同发展,理论研究与多学科领域实务知识 相结合是高校图书馆数据治理的发展趋势。     

"以本为本"视域下增强本科生对高校图书馆"黏度"调研分析 ——以北京第二外国语学院图书馆为例

基于调查问卷数据分析,探讨高校图书馆整体建设与本科生需求及服务之间的联结,提出精细定位“图书馆利用”教育,建立一站式教育平台、精准创建资源优势,深度挖掘馆内资源、精确分析读者需求,实现服务质量的全面控制、再造图书馆空间环境,积极构建空间五位一体、精练馆员队伍建设,努力提高馆员胜任力,实现读者—图书馆—读者的良性循环,提高图书馆信息资源的使用率和核心竞争力,以期达到增强本科生对图书馆黏度的目的。     

高校图书馆个性化大数据服务

正随着计算机技术、网络技术快速发展,大数据时代的到来,大学生对信息资源的需求不断发生变化。高校图书馆在开展服务创新的同时,必须用个性化服务来满足不同读者对信息的不同需求。文章分析了高校图书馆开展个性化服务的必要性和策略。近年来,随着科学技术的不断发展,计算机技术的日益完善,互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等名词不断出现在人们的视野,这些技术的出现和崛起影响各行各业,改变或正在改变人们的生活。高校图书馆作为学校的信息资源中心,也正在经历从信息时代到数据时代的改变。大     

当今高校图书馆的读者需求

图书馆研究读者需求是很有必要的。本文认为高校图书馆的读者需求有研究型需求、学习型需求和娱乐型需求三种，并通过调查数据分析了它们的特性。这种研究将给图书馆的馆藏建设带来帮助。