图像重建迭代算法的研究

对于图像重建中的代数迭代算法而言,松弛因子的选择会影响图像重建的质量。经典算法一般采用常数形式的松弛因子进行重建,给出一种动态选择松弛因子的方法。实验结果表明,使用该方法进行图像重建时,有较好的边界效果。     

改进最大熵算法重建日像仪太阳图像

日像仪太阳图像重建是获取高分辨率图像最后也是最重要的途径。为加快收敛速度而提出的Skilling-Bryan最大熵算法是天文图像处理主流算法之一。通过对SB算法在搜索方向上的改进，使原算法由于近似而产生较大误差时可以自动得到校正，达到了快速与准确的和谐统一。最后，利用两种算法对中科院国家天文台拟建的日像仪进行了仿真，结果显示，改进算法的重建图像分辨率得到明显提高而时间效率与原有算法相当。大量仿真则证明了算法收敛的稳定性。     

图像重建迭代算法的研究

对于图像重建中的代数迭代算法而言，松弛因子的选择会影响图像重建的质量。经典算法一般采用常数形式的松弛因子进行重建，给出一种动态选择松弛因子的方法。实验结果表明，使用该方法进行图像重建时，有较好的边界效果。     

基于脉冲积累的SAR实时聚焦算法

在实际的SAR场景中,由于载机平台运动的不规律会引入相位误差,这将导致SAR图像出现模糊,甚至不能形成图像,因此需要准确地估计和补偿相位误差.提出一种较好的SAR相位历史估计算法,在方位向应用延时自相关方法进行准确的相位估计,由此实现SAR的准确聚焦成像.该相位估计方法具有较高的计算效率,非常适合于实时SAR系统.利用对实际SAR数据的聚焦处理证明了该方法的有效性.     

一种远程教育视频动态图像清晰化处理算法

针对远程教育视频图像传输过程中,由于传输距离过长,图像传输信号会受到复杂外界环境因素的影响,造成视频图像传输信号衰减,导致远程教育视频图像中包含大量的非线性噪声,造成图像不清晰。提出了一种基于非线性滤波的远程教育视频图像清晰化处理算法。对远程教育视频图像中的噪声特征进行分类处理,利用非线性滤波算法进行去噪处理,从而实现了远程教育视频图像去噪处理。实验证明,这种算法能够避免由于传输距离过长导致的远程教育视频图像中存在大量噪声的缺陷,提高了远程教育视频图像清晰度。     

基于改进的四叉树分解多聚焦图像融合算法研究

多聚焦图像融合的目的是将两幅或多幅部分聚焦图像融合为一幅全聚焦图像。本文提出一种基于四叉树分解和鲁棒性主成分分析(RPCA)的空间域多聚焦图像融合算法。首先利用四叉树分解算法将源图像分解为最佳的四叉树形结构图像块;同时,在四叉树形结构中,使用鲁棒性主成分分析算法对其聚焦区域进行探测,将聚焦度探测结果作为停止四叉树分解的条件;最后,从源图像中提取出聚焦区域重建为一幅全聚焦图像。本算法充分发挥了四叉树分解和鲁棒性主成分分析的优势,实验结果证明,本文提出的算法在主观视觉和客观评价指标上都取得了较好的效果。     

论体系分类语言向组配分类语言的转化

1 分类语言实现与主题一体化的方法目前,我国几乎所有的图书情报机构使用的都是体系分类法,如《中国图书馆图书分类法》(简称《中图法》)、《中国科学院图书馆图书分类法》、《中国人民大学图书馆图书分类法》等等,体系分类语言由于其词汇、语法等方面的限制,不能直接被计算机识别,分类语言大体有两种类型,即等级体系分类语言和组配分类语言,组配分类语言又可分为3种类型,即体系——组配分类语言、组配——体系分类语言和分而组配分类语言。国外的实践证明组配     

荧光显微图像显示与分析系统

荧光显微图像的质量受显微成像系统的自身限制,导致所记录的图像中存在不同程度的退化现象,针对此问题,许多增强观测图像质量或对比度的复原与重建算法被提出。在综合分析这些算法的基础上,设计并实现了基于二维图像复原和三维图像重建算法的荧光显微图像显示与分析系统,本系统的设计旨在将显微图像的二维复原与三维重建算法集成到一个显示界面中,使图像处理过程更加便利,处理结果更加直观。使用者可以选择不同的内嵌算法来达到不同的目的(去噪,去模糊,3D重建等),也可以通过设置不同的参数,观察其对图像复原的影响。     

滤波反投影图像重建算法的研究

CT图像重建在医学临床诊断等方面发挥了巨大的作用,滤波反投影算法是图像重建中应用最广泛的一种。为了重建图像,我们使用了众所周知的傅立叶切片定理,利用逆Radon变换对研究对象进行滤波反投影图形重建。实验结果表明,对于无噪声图像,逆Radon变换能较好的完成重建任务,且投影角度数越多,重建图像就越清晰。     

图像分割算法的分类与研究

图像分割是AI领域中一个重要的分支,是机器视觉技术中关于图像理解的重要一环。近年的自动驾驶技术中,也需要用到这种技术。车载摄像头探查到图像,后台计算机可以自动将图像分割归类,以避让行人和车辆等障碍。近年来传统分割算法不断被科研工作者优化和组合,相信会有更多的分割新算法井喷而出。     

HEVC中滤波算法研究与优化

在视频编码过程中,为了消除图像的块效应,视频编码标准H．264中采用了去块效应滤波算法．但是没有考虑到原始图像和重建图像之间的相关性,在HEVC中提出了基于块与四叉树的环路滤波算法。该算法用于去块效应滤波。文章提出一种最优对称性的快速自适应环路滤波算法,保证重建图像质量的同时,减少编码时间。     

一种加速的ART-TV算法

针对稀疏角度下的CT图像重建,ART-TV算法是有效的。该算法分为ART过程和梯度下降过程,有效提高了重建结果的质量。为了加快ART-TV算法的收敛速度,本文提出一种快速的ART-TV算法。实验结果表明,本文算法收敛速度要快于传统的ART-TV算法。     

登机桥全自动接机中飞机舱门运动模糊图像恢复研究

在基于计算机视觉的登机桥全自动接机过程中,成像设备采集的图像由于和目标之间存在相对运动,会导致图像模糊,提出了一种登机桥在不同运动模式下的点扩散函数(PSF)的参数估计方法,以及对运动模糊图像恢复的方法。试验表明,本文的方法在登机桥全自动接机过程中表现出了很高的性能。     

基于CUDA的数字影像重建算法性能优化

CUDA是由NVIDIA开发的用于通用并行计算的开发平台,通过应用GPU(graphics processing unit)使得计算性能变得非常强大,尤其是密集型数据的并行计算,性能优化更加明显。随着数以百万计的可应用于CUDA的GPU的数量的增加,一些科学家、研究员以及软件开发者正在探寻CUDA的广泛应用,例如图像和视频处理,计算生物学和化学,流体动力学,CT图像重建,地震分析和光线跟踪等等。本文基于光线跟踪的DRR算法的可并行性,在CUDA上设计和实现了并行算法,经过CUDA优化后,可实现交互式数字重建影像,不同分辨率的图像用GPU和CPU分别重建,速度性能能够提升到大约7-40倍,而且图像效果良好。     

内容图像检索IALA算法的设计与实现

基于图像检索的距离度量算法主要有两类:一种是最优化方法,其代表算法是旅行商距离(EMD);另一种是统计方法,其代表算法是渐进似然估计(ALA)距离.IALA图像检索算法利用分层的方法来提高检索精度,既克服了最优化方法EMD算法对混合成分发散的源图像的检索效果不佳的缺点,又对传统ALA算法对高斯混合模型方差较大的数据库图像产生误判的不足之处进行了改进.实验证明IALA图像检索算法可以大大提高检索的效率和精度.     

基于改进BOF算法的导线绝缘破损识别

电井电缆的绝缘破损导致线耗增加、用电量变大,甚至可能因短路崩烧引起火灾,是极大的安全隐患。本文以电井电缆为研究对象,提出了一种导线绝缘破损识别算法。该算法通过灰度直方图均衡化、中值滤波和BOF(Bag of Features)算法,将图像分为完整的导线图像和绝缘破损的导线图像。通过实验,发现该改进BOF算法能够可靠地将图像分类,且相对于传统算法有更高的识别率。     

一种工业传感网数据的分类算法

在大数据时代背景之下,数据的分类和集成已经成为一种趋势,工业传感网也不例外。然而工业传感网数据有着数据量庞大,数据内容丰富的特点,对其进行人工分类费时费力。因此如何对工业传感网数据进行智能分类是工业领域中非常重要的一个模块。本文针对工业传感网数据的特性,在原有朴素贝叶斯算法(NB)的基础上,引入特有属性和公有属性的概念,并对两类属性赋予不同的权重,提出了一种基于特有公有属性的朴素贝叶斯(S-P-PNB)改进算法,并且用能够代表工业传感网数据的不同家电测试数据来进行实验。通过多次实验表明,该算法的改进能够有效提高不同家电测试数据的分类正确率,为其后续的数据集成做了铺垫,也为工业传感网数据分类提供了一种新的可行性算法。     

三维图像重建中差异信息融合算法研究

针对三维图像重建中的差异信息融合算法识别率较低,稳定性差,无法有效处理不确定因素等弊端,提出一种新的三维图像重建差异信息融合算法,分析了二维图像和三维图像的一阶与二阶统计,对自相关函数进行归一化处理,将二维图像的自相关函数变成三维自相关函数,利用傅里叶变换求出三维图像的功率谱,通过调整合理的辐角塑造该三维图像的傅里叶转换。对三维图像重建过程中的特征向量进行划分,保证三维图像重建过程中全部信息的完整性。依据特征向量与信息之间的经验知识对学习样本进行建立,给出某一时间段内三维图像重建中某个神经网络对应的差异信息融合公式,对多个神经网络的差异信息融合结果进行融合,实现三维图像重建中差异信息的融合。仿真实验结果表明,所提算法具有很高的有效性。     

基于RRF的车道理解算法

基于视觉的道路图像提供了车辆运行局部环境的丰富信息。本文提出了一种新颖的适用于自主驾驶系统的车道线检测与跟踪算法。它采用了广义曲线的车道线参数模型,通过计算机仿真实验,将图像的预处理算法和基于坐标变换原理的拾取算法相结合(即RRF算法),在感兴趣区域中成功提取道路边缘。最后,在2维计算机图像坐标系中重建车道线曲线,为以后的数据提取打下了基础。仿真结果表明,提出的车道线检测与跟踪算法具有良好的鲁棒性和实时性。     

基于块的像素权值叠加帧间错误掩盖算法

由于在网络传输的过程中会伴随着噪声和拥塞的出现,视频数据包在网络传输的过程中经常会丢失或损坏,这会严重影响解码端的视频质量.大部分帧间错误掩盖算法都是为丢失或出错的宏块估计一个运动向量,这可能导致恢复的宏块与周围宏块之间出现边境不连续现象,影响视频质量.为了解决这个问题,提出了一种基于块的像素权值叠加帧间错误掩盖算法,为每一个损坏的宏块估计多个运动向量,利用不同的运动向量重建多个子块,然后将这些重建的块进行权值叠加,合成最终的恢复宏块.试验结果表明该方法优于H.264/AVC中的参考方法.