目标跟踪系统偏差估计的FMAP算法的稳健性分析方法与仿真研究

本文采用数值仿真的方法,以二维匀速运动目标(两雷达同步量测)为例,目标位置估计的误差均方根(R MSE),研究关于联合估计目标状态和系统误差的快速最大后验估计算法(FMAP算法)对算法输入参数的依赖程度及稳健性。     

谐波信号频域估计的加窗插值优化

电网谐波检测可以对抑制谐波提供帮助,使电能质量标准提高,针对标准DFT算法在谐波信号频域估计中存在抗噪性能不佳的问题,提出了一种谐波信号频域估计的加窗插值优化策略。首先将非同步采样数据转换为同步采样数据,然后对频率估计误差进行修正,并减少由基波分量频谱干扰所产生的其他谐波分量测量误差。算法仿真实验结果表明,本文改进算法在各种强度的噪声环境中,相比较标准DFT算法具有更强的抗噪性能。     

基于频域分段的MIMO-OFDM系统信道估计算法实现

针对目前MIMO-OFDM系统信道估计算法运算复杂度高的问题,本文着重研究低复杂度的基于导频的信道估计算法。首先,发送导频信息获得导频子载波处信道参数,然后利用插值算法来恢复出整个信道的信道参数信息,最后采用运算复杂度低的频域分段最小均方误差(SMMSE)算法,并与基于训练序列的LS和MMSE这两种基本的信道估计算法进行了比较。     

基于循环平稳性的OFDM载频同步方法

通过研究利用接收信号的具有的二阶循环平稳性来估计同步信息,不需要数据辅助,实现对载波频偏的估计.提高了频谱利用率.理论分析和仿真结果表明该算法具有良好的性能,估计误差受信噪比的影响比较小.     

数字电路中非正常跳变信号的检测方法研究

在对数字电路中非正常跳变信号进行检测的过程中,容易出现干扰信号,影响非正常跳变信号的检测,导致传统的基于交错正交幅度调制的正交频分复用系统采用迫零均衡器进行非正常跳变信号检测时,不能完全消除干扰,无法有效实现数字电路中非正常跳变信号的检测,提出一种基于傅里叶转换的非正常跳变信号检测方法,对数字电路中的干扰进行分析及处理,理想情况下,利用频谱在信号变化频率范围内进行搜寻,获取频率同时对其进行锁定。实际应用中,将信号与一个矩形窗相乘,获取矩形窗的幅度谱,通过无限长信号的理想幅度谱和矩形窗幅度谱的卷积求出有限长信号的幅度谱。对信号进行模拟低通滤波后,对其进行采集,求出非正常跳变信号实际频率的估计值,通过牛顿迭代法向实际频率进行逼近后,实际信号进行恢复。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的检测精度。     

时频对偶重排网络群攻击频率扩展技术

在网络群攻击模式下,对群攻击信号频率扩展可以达到降低攻击强度、衰减攻击效能的目的。传统方法中,采用时频分析Viterbi算法,计算群攻击信号的瞬时频率值,通过瞬时频率线性扩展的方法,衰减攻击性能。由于损失频率的大小非均匀性,扩展性能不好。提出一种基于Viterbi时频分析算法的群攻击信号频率扩展技术,构建网络群攻击模型,采用时频分析Viterbi算法得到该瞬时谱的瞬时频率。基于频域自适应算法,计算信号的Viterbi时频分析对偶特征,在瞬时频率估计值进行修正,实现频率扩展,得到频率扩展后输出的群攻击信号幅值,通过频率扩展衰减攻击信号的强度能量聚焦。仿真实验结果表明,算法对频率估计精度优于传统方法,网络群攻击频率得到有效扩展,对攻击强度的衰减效果明显提高。     

一种频域信噪比估计方法

本文介绍一种在频域对接收信号进行信噪比估计的算法,该算法不需要接收信号的先验信息,并且具有计算速度快,在频率偏差较大的情况下仍然有较好的估计效果.     

一种基于改进型谱减法的语音增强新算法

文章主要研究基本谱减法及其改进算法在语音增强中的应用,阐述了基本谱减法的原理,并在此基础之上提出了一种改进型谱减法。在此改进型算法中,通过采用端点检测法来确定“寂静段”（纯噪声段）,然后对“寂静段”噪声进行重新估计,以减小噪声估计的误差,并对基本谱减法中引入的音乐噪声进行了处理。通过对两者的对比仿真和结果分析比较,发现改进型谱减法在噪声减少的程度、声音的清晰程度和SNR（信噪比）上都较基本谱减法有明显改善。     

大型远程通信系统中电子信号采集仪的设计

在对大型远程通信系统中电子信号仪进行设计的过程中,容易出现噪声干扰,导致传统的电子信号采集仪,由于未对噪声进行过滤,无法有效实现电子信号的采集,设计了一种基于卡尔曼滤波的大型远程通信系统中的电子信号采集仪,分析了电子信号采集仪的总体结构,对系统状态进行预测,求出偏差因子、状态估计误差方差、总估计方差误差以及滤波增益,对系统状态、状态估计误差、偏差因子进行实时更新。对电压有效值进行计算。当大型远程通信系统中的电子信号处于低周的半个周期时,给出处于上下边频的采样信号值,对其进行过滤。将两个连续边频的边频变化点之间的采样数据看作是同一个边频频率的数据,作为正弦波进行处理,基于不动点理论,将所求边频频率的中心频率看作是该段数据的频率,获取相位值。仿真实验结果表明,所设计的电子信号采集仪具有很高的可行性及可靠性。     

基于粒子群算法的电动汽车动力电池SOC估计误差校正方法

考虑到传统方法在校正电动汽车动力电池SOC估计误差时存在校正精度低的问题,提出了基于粒子群算法的电动汽车动力电池SOC估计误差校正方法。根据1阶RC模型和2阶RC模型的电路结构,推导得到动力电池等效电路的连续状态空间,结合动力电池输出电压与输入电流之间的数学关系,构建电动汽车动力电池等效电路模型,通过确定模型参数的更新区域,初始化处理参数识别程序,利用多元线性回归方法设计动力电池模型参数识别算法,利用粒子群算法计算动力电池SOC估计误差校正系数,实现电动汽车动力电池SOC估计误差的校正。实验结果表明,所提方法在恒流放电工况、电流剧变的FUDS工况和电流剧变的DST工况下,可以提高SOC估计误差的校正精度,从而减小了动力电池的SOC估计误差。     

基于小波去噪与改进的DFT信道估计算法

针对基于离散傅里叶变换(DFT)信道估计算法没有消除循环前缀长度以内噪声,本文提出了一种小波去噪与改进DFT相结合的正交频分复用(OFDM)系统信道估计算法。与传统的基于DFT信道估计算法相比,在误码率相同或者均方误差相同的条件下,该算法的信噪比(SNR)有了较大的提升。仿真结果表明,该算法能较好地减小信道所受噪声的影响,并能有效提高信道估计的精确度,其总体性能比基于DFT的信道估计算法更优。     

基于FPGA的等精度频率计设计

频率的测量方法有:直接测量法,间接测量法,例如周期测频法、V-F转换法等.基于传统测频原理的频率计的测量精度将随被测信号频率的变化而降低.本设计中采用等精度测频方法与FPGA模块相结合,使得测量频率的范围与精度大大提高.同时FPGA中采用多次测量取平均值的方法完成周期,占空比的测量,系统采用双比较器与双DAC完成了被测信号的幅度的测量.SPCE061A单片机实现按键与测量结果在LCD上进行显示.     

基于空间谱瞬时值聚类的调零天线DOA均衡处理

自适应调零天线被广泛应用在卫星通信和舰载雷达通信等领域,对调零天线的DOA均衡处理是保证在高信噪比下实现波达方向估计和信道均衡的关键技术。传统方法采用功率谱估计算法实现对调零跳线的DOA均衡处理,算法在强干扰环境下均衡效果不好。提出一种基于空间谱瞬时值聚类的调零天线DOA均衡算法。首先进行调零天线中的自适应滤波处理和信号模型构建,基于自适应滤波算法估计误差自动调整滤波器参数,计算接收信号的协方差矩阵,接收信号同参考信号的互相关矢量分别满足系统Wiener解。进行调零天线期望信号的空间谱瞬时值信息特征提取和聚类算法设计,实现调零天线的自适应滤波的DOA均衡算法改进设计。仿真结果表明,该算法具有较好的码间抗干扰性能,收敛速度和精度上相比传统算法有了较大提升,提高了调零天线的波达信号识别能力,DOA均衡处理性能提高,展示了较好的应用价值。     

异质网间通信信道单谱脉冲响应频率估计

提出一种基于Hough变换的单谱特征分析的异质网通信信道脉冲响应频率估计算法。采用正交频率复用OFDM训练起始帧,加入多径分量的相位偏移进行相位偏转修正,构建了信道模型与脉冲响应信号模型。频率估计中采用Hough变换把信号空间中的直线的检测问题转换为参数空间中对点的检测问题,计算多普勒单谱脉冲响应信号的约束经验模态值,实现Hough变换单谱脉冲信号检测和脉冲响应频率估计算法改进。仿真实验表明,该算法能准确估计出异质网间通信脉冲响应信号的频率值,精度较传统方法高,在最小的迭代步数下实现算法收敛,误码率为0,性能较优。     

平稳信号频率提取及校正

提出一种频域内平稳信号处理新方法,对输出信号进行快速傅立叶变换得到其功率谱,并利用频谱校正技术对功率谱进行修正,得到信号的频率,进而相应的待测物理量。理论分析和仿真结果都表明这种方法准确、可行。     

基于测宽法的轨道移频信号检测的仿真分析

基于测宽法原理对轨道移频信号进行检测,通过测量波形零点间的波形宽度进而求出移频信号的一系列周期,分析这些周期从而可以得出移频信号的上边频、下边频、中心频率以及低频.同时对原有算法进行相应的更改,提高了其抗干扰能力以及精确度,并使用Matlab对改进后的算法进行仿真,验证了其可行性.此方法简单易行,具有很高的工程实用价值.     

一种改进的基于全数据集的星载ScanSAR多普勒中心估计方法

提出了一种改进的适合于ScanSAR成像的多普勒中心估计方法。算法首先在各个子带内求得解卷绕的多普勒基带中心估计;随后利用各子带间脉冲重复频率（PRF）的差异,以最小均方误差准则寻找合适的模糊数组合,从而解决多普勒模糊问题。与以往方法不同之处在于,多普勒模糊的解法基于整个回波数据集,而不依赖于相邻子带重叠区数据,且不需要关于信号或噪声分布的先验知识。算法假设子带间的方位向天线指向变化足够小,以致由此导致的多普勒中心的变化远小于PRF的差异,从而可以近似认为多普勒中心是随距离连续变化的。该算法容易实现,并且能有效保证多普勒中心估计的精度和效率。     

一种基于FFT的高精度改进频率测量算法

基于在信号中含有谐波,不含谐波以及谐波含量变化时,使用FFT算法测量频率时有显著误差,提出了一种改进算法。该算法通过加窗以及采用插值修正可以改善计算谐波频率、相位和幅值的准确度,易于硬件实现,能够满足电力系统实时测量的要求。     

基于Mel倒谱特征顺序统计滤波的语音端点检测算法

为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒谱距离,经过一组顺序统计滤波器得到加权倒谱距离;最后根据各帧加权倒谱距离对输入语音进行分类.在TIMIT语音库上的实验结果表明,该方法在白噪声、粉噪声、汽车噪声和战斗机噪声等噪声环境下,均能得到理想的端点检测结果,且在低信噪比时依然有效.     

一种改进的无损可逆时频联合特征提取算法

充分研究反演积分量对S变换控制的无损可逆性,提出基于宽度不可变高斯窗函数的无损可逆时频联合特征提取算法,对高频复杂电磁特征提取实现和精确挖掘。对目标电磁信号进行时频分析,在S变换中加入宽度可变反演积分函数窗,进行特征分流控制,根据S变换无损可逆性,结合时频分析,提取无损可逆联合分布特征。仿真实验在不同信噪比下进行特征提取,实验结果表明不同信噪比下提取的时频联合分布特征具有相对不可变性,特征分类准确性比传统方法高,健壮性强,在目标识别等领域研究价值和应用前景。