论计算机网络信息检索中的问题及发展方向

信息社会人们依靠手工检索信息的难度越来越大,而利用计算机网络信息技术进行检索能够极大的提高了信息的获取速度,并且在大数据的引领下,计算机网络信息检索技术也在不断的更新和发展,其势必将成为今后信息检索的发展方向和主要手段,因此掌握和研究计算机网络信息检索的方式和发展方向,对人类社会的进步和发展具有积极的意义。本文从计算机网络信息检索的方式出发,论述了信息检索存在的问题及网络影响因素,并详细的分析了计算机网络信息检索的发展趋势。     

基于加权正负关联规则挖掘的信息检索系统研究

介绍了基于关联规则挖掘的信息检索模型的研究现状,提出一种基于加权正负关联规则挖掘的信息检索系统模型,阐述了该模型的设计思路、各模块的功能及其检索算法,为信息检索研究提供一些新的思路。     

不同干预下高级信息检索方法的学习行为分析

e帮助系统能够实现良好的信息检索系统用户体验,研究用户的信息检索学习行为是建立e帮助系统的前提。本文依据课题组完成的不同帮助干预下数据库用户学习高级检索方法的实验,分析了不同帮助干预下数据库用户的信息检索学习行为的试错特征,重点关注不同帮助干预下数据库用户学习高级检索方法的效果差异,并获得了有价值的分析结论,在此基础上提出了构建e帮助系统的建议。     

一种基于UIMA的企业级信息检索系统研究

企业级信息检索在检索需求描述、检索方法、检索精度、检索对象、检索应用和检索过程方面与传统的Web检索存在着巨大的差异,要求从信息检索算法以及信息检索系统所使用的技术环境和系统结构等方面来研究企业级信息栓索系统.论文研究了一种基于UIMA的企业级信息检索系统,介绍了其系统体系结构和原型系统的技术实现方法.实验表明该系统具有很好的灵活性,一方面有利于充分利用各种文本分析技术来提高系统的性能,另一方面可以满足企业用户多样性的信息过滤需求.     

大数据在酒店管理系统中的应用

酒店管理行业的发展越来越依托于数据的分析,大数据的收集、清洗优化、挖掘及整合研究分析,给酒店的经营管理提供了巨大的帮助。本文采用Tableau作为分析工具,对酒店管理系统中的酒店预订模块、客户入住模块、客户结算模块中产生的数据进行大数据分析,准确的找出酒店经营存在的问题,使酒店管理决策者实现业务的提升。     

网络信息检索工具透视

随着因特网的普及和发展,通过因特网搜集、检索信息已经成为很普遍的现象和行为,而网络信患检索工具更是多种多样.本文概括介绍了因特网信息检索工具的分类特点并进行了分析比较;在此基础上介绍了因特网索引的特点及其标引方法,并就目前网络比较流行的4大搜索引擎进行个案分析研究.     

面向客户全生命周期价值的客户行为分析决策支持研究

将知识发现技术与客户价值生命周期有效地结合起来,全面系统地从系统总体结构、运作模式和实现技术等角度研究企业分析型CRM所面临的分布性、动态性问题.通过客户获取模块,发现目标客户及潜在客户;通过客户保持模块,划分出成长、成熟、流失客户.系统根据客户的行为数据进行欺诈检测、价值分析、流失分析等.以此建立起客户全生命周期的信用度、贡献度及忠诚度模型,从而从多个视图对客户进行综合评估,选择出有价值的客户.最后,本系统还可通过调查问卷等形式测度出客户的满意度,对企业一些服务流程进行改进,以最大化地提升客户价值,实现面向整个客户生命周期价值的客户行为分析决策支持系统.     

XML Web Services技术在网络信息检索系统的应用研究

针对目前网络信息检索系统中存在的异构系统之闭跨平台．跨防火墙的通信问题，本文对XML Web Services技术在网络信息检索系统中的应用进行了研究。提出了适用于网络信息检索系统的应用XML模式扣解析方式，并通过分析检索信息自描述文档解释了XML的数据对象和数据结构．对实现具有扩展性、高效性、灵活性的网络话息检索系统进行了有益的探讨。     

手机应用客户端发布管理系统设计与实现

本文介绍了手机应用客户端发布管理系统在国内外的发展状况,分析了手机应用软件发布管理系统的开发背景、目的和意义.文章重点介绍了系统需求和系统设计.我们将系统划分为前台和后台模块,前台模块面向手机用户,主要提供信息检索功能;后台模块面向系统管理员,提供检索、信息添加、修改和删除功能,还提供系统配置和操作日志功能.系统基于Java语言开发,采用了Struts框架、XML、Freemarker模板引擎、EXTJS框架等技术.     

信息检索相关性及其发展策略研究

[目的/意义]旨在为信息检索相关性研究提供参考。[方法/过程]以CNKI为数据源,采用定性方法,从信息检索的历史脉络和研究学派进行梳理总结,分析信息检索的影响因素和发展趋势。[结果/结论]信息检索相关性是用户、系统的相关性的综合体,任何一方都不能脱离。相关性应该是以用户为关键,系统为基础,研究用户与检索系统的交互、认知以及真实需求的描述与反馈。随着信息检索相关性研究的深入,系统观与用户观将会相互交融,检索技术与用户需求将会协调统一,共同推进检索相关性的发展。     

用户信息需求的网络激发与检索行为引导

在分析用户信息需求的网络激发动因的基础上,探讨用户信息需求心理对检索行为所产生的影响,重点剖析防御心理、自由自主心理等六种心理对信息检索行为的影响,并从心理因素方面提出了引导用户信息检索行为以提高检索效率和质量的措施.     

基于用户体验的可视化信息检索模型及界面研究

人类进入信息时代尤其是进入大数据时代后,信息数量急剧增长,传统信息检索方式由于其自身不足已经满足不了人们的要求。在用户体验为中心的时代,本文通过对比传统信息检索和可视化信息检索的概念、模型,提出了基于用户体验的可视化信息检索的概念、模型和检索界面,对于提高检索效率和准确性有一定的帮助。     

基于关键词的网络信息检索与知识检索比较

分析了基于关键词的信息检索的特点和局限性,论述了面向Web的知识检索的特点及工作原理,并将其与基于关键词的信息检索在检索语言、检索模型等方面进行了对比分析。对知识检索是信息检索发展的必然趋势作出了推断。     

LexisNexis网上信息检索系统

作为目前世界上最著名、最权威的网上信息检索系统，特别是法律信息检索系统，LexisNexis无论是在信息收集的广度和深度上，还是在数据加工的规范程度和检索功能的灵活多样上，无论是在数据更新的周期上，还是在使用的方便程度上都深受世界各地用户喜爱与信赖。深入学习和掌握该系统的使用方法将对社会各界人士特别是法律界人士从事信息检索与分析，进行学术研究提供有益帮助。本文对LexisNexis系统比较有特色的功能和检索特点进行了介绍，希望能对读者了解和学习使用该系统提供帮助。     

影响网络信息检索效率的因素与对策

本文从分析网络信息检索的现状入手，从ICP方面因素、网络信息检索工具、数据的标引质量、检索入口词的选择、检索人员的素质、用户语言等方面，详细分析这些因素对用户网络信息检索效率的影响，并制定出相应的检索策略以提高检索效率。     

网络信息检索的相关性问题

在传统的信息检索中。我们常用检全率、检准率来评价信息检索系统性能和检索效果。随着信息网络化的迅速发展。信息总量的息剧增加。信息交流速度的日益加快，相关性这一信息检索申的关键性概念日益受到人们的重视。本文分析探讨了信息检索中相关性的概念、构成及评价指标，阐述了提高信息检索相关性的措施。     

知识检索与信息检索的检索效率比较

本文在对知识检索与信息检索的检索机制分析的基础上，对知识检索与信息检索的检全率、检准率进行了比较，认为知识检索的检索效率优于传统信息检索，同时对影响知识检索效率的因素进行了讨论，指出信息检索要向知识检索过渡和发展，并针对目前网络检索的现状，提出了一些改进措施。     

基于多Agent的分布式个性化检索系统模型研究

针对现有检索系统存在的问题,对个性化检索技术进行了深入的研究,提出了一种基于多Agent的分布式个性化检索系统模型(MADSS)。系统以用户个性化模型为中心,分别对用户的请求、检索结果和用户行为三个方面进行个性化处理,使信息检索的效果有了明显提高;结合分布式的多Agent技术、相关反馈数据融合技术和Personalized PageRank排序算法,能有效地解决系统在交互方式、自适应用户兴趣和信息源变化、高效并行检索等方面的不足,具有很好的理论价值和应用价值。     

基于Ontology的个性化智能知识检索模型

为了改善现有的信息检索技术不理解语义、检索结果缺乏知识等缺陷,结合Ontology和multi-agents理论,提出了基于Ontology的个性化智能知识检索模型,分析了模型中各个模块的功能及模型的运行机制,讨论了模型设计和实现中的若干关键技术。该模型能有效地提高信息检索的准确性,实现用户的个性化检索;检索结果以知识的形式返回给用户,能极大地满足用户的应用需要。     

基于引文的信息检索可视化相关系统比较分析

分析了基于引文的信息检索系统、可视化系统及检索可视化系统三类系统的评价标准,从14个方面对6个典型系统进行深入地比较分析,找出现有的基于引文的信息检索可视化系统存在的一些不足,为国内从事相关研究的同行提供参考.