基于专利的北京生物产业发展现状与对策研究

生物产业是典型的技术密集型产业,生物技术的专利数据能够直接反映生物产业的发展水平。以中国知识产权网(CNIPR)、美国(USPTO)、SOOPAT、世界知识产权局(WIPO)等专利库的专利信息为基础,将北京生物产业的专利数据与美国、日本以及我国其他省市生物产业的专利数据进行对比分析,分析内容主要包括专利申请量、专利合作率、专利维持年限、专利授权率、技术发明活动指数等。在此基础上,分析了北京生物产业的发展现状,包括优势、劣势、机会和威胁因素。最后,从构建产业共性技术创新体系、加快国际专利布局、构建专利联盟等角度提出了发展北京生物产业的对策。专利分析从定量角度反应了北京生物产业的发展现状。为研究技术密集型产业的发展现状提供新思路。     

基于专利情报分析的数控机床产业研究

以Thomson公司开发的德温特创新专利索引为数据来源,借助专利情报分析方法,对数控机床产业专利信息进行分析.分别从专利地域分布、研发机构分布和研发核心热点领域等角度揭示出数控产业近40年来的发展变化,为全面掌握数控产业技术创新动向与创新发展提供可靠的参考依据.     

基于专利大数据的产业竞争态势研究——以中国信息通信产业为例

全面利用专利无效诉讼中的专利信息分析产业竞争态势及策略,对于提升企业竞争决策效率具有实践意义。以我国信息通信(ICT)产业的发明专利无效数据为基础,运用社会网络分析方法构建专利无效关系网络,通过网络中心性因子分析和聚类分析将无效诉讼关联主体聚成四类,分析比较各类主体的诉讼地位及特点,挖掘产业竞争的特点并进一步提出具有针对性的无效诉讼策略。研究发现我国ICT产业的竞争格局分化较为严重,表现出"偶然"及"离散"性特点。最后针对每一种类型企业提出其竞争策略构建意见。     

基于大数据视角的专利侵权风险预警模式研究

本文以专利侵权风险预警工作为切入点,通过对相关文献进行分析,总结了专利侵权风险预警工作的一般范式,全面、系统地阐释运用大数据技术进行专利侵权风险预警的过程,重点介绍了专利与市场信息、产业信息结合动态评估专利侵权风险,构建了基于大数据视角的专利侵权风险预警模式,对企业知识产权风险管理提供精准决策方面具有重要参考价值.     

浅谈专利导航产业发展的方法和路径

本文从专利导航产业发展的历程回顾和未来展望的角度,梳理和探究专利导航产业发展方向和路径。专利导航产业发展,内容涵盖专利信息利用,战略制定,产业规划,协同运用和专利运营,"以政府为支撑,以企业为主体,以市场为导向"的思路。专利导航产业发展沿着从上至下的方向,朝着国家推进,地方实施,产业规划,企业跟进,市场创新的路径,逐层落实。     

一种新的专利信息分析方法——基于XMLSchema的专利地图

目前,越来越多的方法应用于揭示技术发展趋势,专利信息分析就是其中的一种.随着XML Schema逐渐成为网上流行的数据定义标准,XML Schema成为专利信息网上存在的主要表现形式.据此,提出了一种新的专利信息分析方法--基于XMLSchema的专利地图,并以湖北大重型数控机床产业为例说明专利信息分析过程.     

基于失效（有效）专利文本聚类的技术主题演变研究

失效专利信息对技术主题研究具有重要价值， 而挖掘技术的普及让失效专利信息的充分利用成为可能。基于中文文本聚类，分别对失效专利、失效/有效专利、有效专利进行聚类分析，探索失效专利和有效专利之间的联系，运用桑基图（Sankey diagram）将结果可视化，根据专利流的走向来判断技术主题的新生、消亡及发展状况。并且，以LED封装产业专利数据为研究样本进行技术主题分析，结合产业文献验证分析结果的正确性。将专利的法律状态作为研究维度，为产业技术主题研究提供一种全新的观察角度和分析方法，也给企业充分挖掘失效专利信息提供新的思路和借鉴作用。     

基于专利数据关联共现技术的产业创新演化路径识别方法

<正>事实证明,发现产业创新演化路径对于产业链上的各个组织（公司、大学或研究机构）都非常重要,其作用是帮助理解和预测产业发展趋势,为决策者和企业提供指导。宏观层面可以揭示产业的发展规律、指导政策制定、引导企业战略决策、促进合作与协同创新。微观层面可以支持公司进行竞争分析,公司合作、兼并和收购。所说的专利关联数据是指存在于专利数据集中或专利数据集合之间具有相关性,或者存在因果传承、创新的相近性专利数据。在利用专利信息描述技术特征的情况下,可以通过识别分类层面的共性来评估技术上的相似性。也就是说,专利数据集合中或集合之间某两项专利技术,比其他专利技术显现出更多的共同分类信息,这两项技术就更为接近,可称之为共现。     

广东省战略性新兴产业专利统计简报(上)

正战略性新兴产业已成为我国经济保持中高速增长、产业迈向中高端水平的中流砥柱。为充分发挥专利信息导航与支撑产业发展的作用,基于2016年12月31日广东省战略性新兴产业专利信息实时统计系统更新和抽取的数据,采用混合检索方式,对1987年1月1日至2016年12月31日广东省八大战略性新兴产业有关专利情况进行统计。广东省八大战略性新兴产业包括高端新型电子信息产业、新能源汽车产业、LED产业、生物医药产业、高端装备     

专利密集型产业对工业总产值贡献率的实证分析

采用"专利密度"的概念对专利密集型产业进行了定义,对规模以上工业产业的专利密度和工业总产值进行了分析。2008—2010年的数据显示,专利密集型产业的专利申请数量占整个工业产业的比例分别为77.41%、80.90%和75.58%,对工业总产值的贡献率分别为41.37%、49.68%和39.04%。在我国创新驱动、转型发展的政策背景下,专利密集型产业不仅带来了更多的创新产品,而且为我国工业总产值的贡献率也不容小觑。建议进一步完善在专利转化为生产力方面的法规、财政、税收等制度,从而增强专利密集型产业的竞争力,更好地为经济发展提供动力。     

一种利用“三维筛”进行专利分析的新方法研究——以肉桂行业为例

研究一种"三维筛"专利分析法,其以专利强度为主,辅以市场特征信息、进出口特征信息,从而解决专利时效性差,某些技术领域灵敏性低的问题,形成一种立体化专利筛查工具,从不同侧面对海量专利数据进行去粗取精,再统一整合梳理,得出结论。以"肉桂"的合成技术为例,对"三维筛"分析法进行详细解析,对行业的竞争信息进行了分析,对相关企业提出发展建议。     

“专利微导航”浅析

国家知识产权局于2013年开始实施专利导航试点工程,这项工作为实验区、试点单位和试点企业推动产业知识产权工作,构建知识产权运营体系起到了巨大作用。而"专利微导航"是微观专利导航的简称,它是以企业产品层面的技术研发为切入点,结合企业发展实际情况,加强专利布局,以实现专利运用运营,提升企业竞争力为最终目标。实质是通过利用专利信息分析,提高企业专利创造、运用、保护和管理能力,是专利分析和信息利用的一种方式。     

我国智能制造装备产业专利合作网络演化分析

基于2001-2020年我国智能制造装备产业合作专利数据,利用社会网络分析法构建专利合作网络,分析揭示网络主体及其空间演化规律.结果 显示:(1)我国智能制造装备产业专利合作网络规模逐渐壮大,网络具有较强的知识交换和信息传输能力但是传递效率较低;部分创新主体之间已经建立起稳固的合作关系,网络向复杂化和社区化发展.(2)在不同产业生命周期,网络主体演化存在着较大差异并呈现出多元化合作发展趋势;现阶段,国家电网公司等电力企业和研究机构成为推动智能制造装备产业发展的核心.(3)区域内部专利合作比例整体上不断提升,其中广东和上海的区域内部专利合作比例较高,区域边界对其专利合作的影响逐渐增强.(4)在跨区域专利合作网络中,北京处于核心位置且地位不断巩固;北京、江苏、广东扮演"高重要性-高协调性"的角色,不仅是信息交流的中心,也是其他区域之间的桥梁.研究启示为:应合理配置科技创新资源,保障各区域智能制造装备产业合作创新均衡发展,形成国内智能制造装备产业合理的空间布局.     

基于专利信息探究黄精产业

以国家知识产权局中国专利数据库为数据源,用"黄精"作为专利名称和摘要关键词,对1985年至2016年的专利数据进行检索、分析,最终对"黄精"相关专利文献的申请趋势、申请类型、申请区域、IPC技术构成等内容进行了客观分析,并进一步给出该产业发展的深水、浅水区域,以期为更好的发展我国黄精产业提供新的研究思路。     

浅谈我国专利信息服务的发展形势与任务

正我国经济已从高速增长进入中高速增长的新常态,创新驱动、转型升级任务艰巨。专利信息在经济发展中具有"促进技术转让与投资、推动研发创新、催生新产业与商机、积聚并交易专利资产"四大作用1。专利信息服务,贯穿创新活动全过程,对于提升创新效益和产业竞争力具有重要作用。本文分析了我国专利信息服务的发展时局和任务。一、我国专利信息服务的发展环境伴随着深化改革和创新型国家建设的进程,我国对专利信息服务的重视和应用,也在改革中发展,在创新中提高。     

基于专利文献的我国LED背光源技术态势分析

利用国家知识产权局网站上发布的中国专利数据库,采用专利信息分析系统,对LED背光源技术领域的相关专利数据进行检索、分析、归纳,从专利申请总量、重点专利技术和专利持有人等方面对LED背光源技术专利进行分析总结,为国内LED背光源产业技术研发和专利布局提供参考。     

专利密集型产业的测度研究综述

通过调研国内外文献和报告,从专利密集型产业的测度理论、测度指标、专利数据选取以及专利与产业的关联4个方面厘清专利密集型产业测度的研究现状和存在问题.结果 表明:专利密集型产业的测度以产品生产函数理论为主流方法,以专利密度为主要测度标准,反映出专利密集型产业拥有专利要素优势的特点;测度指标逐渐从单指标过渡到多指标,指标体系日渐完善,但仍然以测度产业专利数量密集程度为主,未能体现出专利质量对产业发展的影响;对专利数据的选取并无定论,数据来源亦十分单一,并且主要从产业视角进行专利与产业的关联.基于上述结论,提出未来应考虑从专利质量、中小类产业测度以及企业视角等方面开展深入细致的专利密集型产业测度工作.     

基于专利的虹膜识别技术领域竞争态势分析

近年来,虹膜识别技术作为人工智能产业的重要技术分支,在许多领域备受关注.本文利用IncoPat数据库,对全球在虹膜识别领域的专利数据进行检索,并对专利数据做了专利申请趋势、地域分布、技术主题探测、创新主体研究、专利布局等专利信息分析,通过分析,为全球的虹膜识别技术发展提出相应的发展策略.     

德温特手工代码共现法:一种实用的专利地图法

德温特专利数据库,收集了世界上主要国家、地区的专利数据,是当前专利信息分析的主要数据来源之一。德温特手工代码,作为该数据库的一大特色功能,按分层结构排列,具有类似于文献中"关键词"和"叙词表"的功能,故而将德温特手工代码共现法,拓展到专利地图中,并以华为技术有限公司的PCT专利数据为例,进行了实证分析,以期证明该方法在研究专利权人的技术布局方面的有效性。     

基于专利情报分析的中国数控机床产业研究

以德温特创新索引专利平台(Derwent Innovation Index,DII)收录的1963-2009年数控机床产业专利为研究对象,借助专利情报分析方法,对我国数控机床产业专利信息进行分析.通过对比日本、美国和德国的专利信息情况,分别从专利整体产出情况、重点研发技术领域和研发机构专利布局等角度揭示出我国数控产业的发展变化,为全面掌握数控产业技术创新动向与创新发展提供可靠的参考依据.