基于加权灰靶决策的出租车司机决策研究

本文主要是站在机场出租车司机的立场上分析在各种决策因素下如何才能获得更公平且最大的收益,建立了相关的模型并进行验证。为了得到出租车司机的选择决策模型,在这里采用加权灰靶决策模型。因此,需提前了解机场乘客数量变化规律以及出租车司机的收益,明确影响决策的决策目标。之后,通过决策矩阵算出各决策目标的决策权数来建立模型。基于对不同种情况数据的分析,给出司机的选择策略。根据模型验证得到的数据与出租车司机实际的选择进行比较,当模型的预测结果与司机的实际选择重合度越高时,证明模型越合理。之后,从各决策目标的决策系数的大小分析司机决策对于各决策目标的依赖性。当决策系数越高时,则最终决策对该相关因素的依赖性越高。     

出租车行业存在的问题及解决对策

目前在各城市中出租车成为人们出行的代步工具,为人们的出行提供了很大的便利。出租车行业是一个特殊的行业,存在着较大的垄断性。最近几年,城市出租车集体罢工事件时有发生,这与行业管理制度和运营机制不健全有直接的关系。本文分析了出租车行业存在的问题,并提出了具体性的解决对策。     

基于AHP的机场出租车司机的选择决策研究

在全面分析影响送客到机场的出租车司机收益的基础上,主要从航班数量、出租车排队等待数量、交通堵塞、机场地理位置四个方面研究影响出租车司机选择决策的决定性因素,建立选择决策模型的评价指标体系,利用层次分析法,并结合MATLAB软件得出各评价指标的权重,给出司机利润最大化的选择策略。     

出租车企业安全管理优化研究

仔细研究出租车企业,存在一些较为突出的问题,比如企业自重经营效益,设定的“份子钱”数额不合理,加之受到网约车的冲击,造成驾驶员为追求收益,普遍存在抢单、赶点的情况,致使出租车的行驶过程不文明及违章现象较多,存在较大的车辆行驶安全隐患。为了寻求出租车企业的健康和可持续发展,通过深入调查研究,优化现有的安全管理模式。     

基于出租车GPS数据和免疫优化模型的出租车停靠站布局研究

提出了一种基于出租车GPS数据和免疫优化模型的出租车停靠站布局方法。首先通过出租车GPS数据提取乘客上下车位置,然后通过K-means聚类分析,将数据进行分类,建立需求小区,最后用免疫优化模型找出最佳出租车停靠站位置。结果证明这种方法用于出租车停靠站的布局是可行的,能为政府出租车管理部门在决策时提供重要依据。     

多目标决策在城市出租车规划中的应用

如何解决未来乘车人口、最佳出租车数等问题对我国城市出租车市场管理具有重要意义.通过与国内外城市居民出行情况进行类比,做出城市居民出行强度和出行总量的预测;并结合人口发展规律,建立乘坐出租车人口的预测;进而结合城市居民出行特征与出租车运营情况,做出城市出租车最佳数量预测,并利用Lingo得到油价调整前后出租车司机和市民双方都满意的最优价格调整方案.能够很好的解决城市车规划问题.     

合金收得率预测及配料方案优化问题的建模与求解

随着人工智能的发展,各国钢铁企业都在探索最优的自动配料系统,合金收得率预测及成本优化算法的研究成为热点。本文建立了基于遗传算法优化的多层神经网络BP算法的收得率预测模型、基于改进单纯形法的配料成本优化模型,利用MATLAB、LINGO软件对算例进行了求解,检验出本文模型的实用性良好。     

上市公司收益报告与收益质量问题思考

本文针对目前收益质量不佳,现金流量表优于收益表的呼声越来越高的现象。论述了收益表在理论上具有很高的地位,然而根据其他学者的实证结果证明会计收益具有较低的信息含量,会计收益在理论与实证上互相矛盾,基于此,笔者在本文中对传统收益表的局限性进行分析,并提出了改进收益表的建议。     

我国出租车经营管理问题研究

出租车作为公共交通已经成为城市发展的一个重要部分,但是各个城市对出租车的管理方式不尽相同,由于管理问题引发的罢运现象此起彼伏,出租车管理中的问题日益凸显,对出租车行业的管理问题研究有利于规范整个行业的健康发展以及出租车服务质量的提高。     

最大最难的问题

<正>如果有人问:日月星辰运动的这个空间是从哪里来的?恐怕许多人会认为,提这个蠢问题是吃饱了没事干:这个空间不是一直有嘛!难道它会有个母亲,把它生出来的?     

住房公积金增值收益使用存在的问题及对策

介绍了住房公积金增值收益的相关政策,详细阐述了住房公积金增值收益的使用存在问题、政策建议。     

基于GPS动态调度的出租车均衡布局优化研究

研究了出租车均衡布局优化问题,提出以GPS—计价器联机系统为技术支持的出租车布局动态调度方法,建立GPS—计价器联机系统,依靠城市出租车动态分布的反馈,采用阶梯调度原则,向出租车司机提供调度建议,进行实时优化调度。最后,以示例说明本方法的有效性。     

具有浪费厌恶决策偏好的供应链收益共享契约模型

收益共享契约是实现供应链系统绩效改善或完美协调的一种机制。考虑了销售商与供应商分别具有浪费厌恶决策偏好情况下,建立了随机需求下由单供应商和单销售商组成的二级供应链的收益共享契约模型,并对模型进行了分析,揭示了供应商和销售商的浪费厌恶决策偏好对最优订购量、收益分享比例及供应链协作的影响。结果表明：在销售商具有浪费厌恶决策偏好时,供应商所提供的批发价格、所获得的收益份额都将随着销售商浪费厌恶则增加而增加;在供应商具有浪费厌恶决策偏好时,供应商所提供的批发价格、所获得的收益份额都将随着自己的浪费厌恶则增加而减小。     

出租车计价器检定中发现的问题的探讨

针对出租车计价器检定中发现的问题进行了论述。     

风险投资的信息结构与决策优化

介绍了信息结构的概念和求法,阐述了如何确定风险投资中信息结构的事件主体、信号及如何优化信息结构,并介绍了决策分析的四个步骤。     

出租车计价器检定中发现的问题的探讨

针对出租车计价器检定中发现的问题进行了论述.     

复杂的情景收益：智能腕带用户的隐私决策研究

[目的/意义]智能腕带在给人们日常生活提供便利的同时,也产生了更加隐蔽且难以感知的隐私问题,本文旨在研究各种因素如何影响智能腕带用户的隐私披露意愿。[方法/过程]采用量化研究方法,依据隐私计算理论构建理论模型,围绕智能腕带用户的隐私决策过程,对影响其隐私披露意愿的因素进行探讨。通过对超过300名智能腕带用户进行问卷调查,再基于回收的304份有效问卷进行数据分析。[结果/结论]隐私计算理论在智能腕带场景下同样适用,复杂的情景收益导致非理性的隐私披露;主观规范和设备信任正向影响感知隐私决策收益,感知被动性正向影响感知隐私决策风险。     

技术决策及其优化管理

技术决策及其优化管理是技术社会控制过程中重要的一环。从揭示技术决策内涵入手,分析了技术决策标准的复杂性,探讨了技术的决策过程及要求,并在此基础上对已决定实施的技术项目的优化管理进行了探索。     

油田注水系统的建模、规划与决策

为了解决大型注水系统优化问题,提出了划分子系统的"压力脊"的概念和最大隶属度原则;基于动态规划理论,给出了注水系统最优化原理和求解注水系统的多阶段决策方法。应用结果表明了文中方案的有效性。