基于用户行为感知的数字期刊服务推送研究

【目的/意义】数字期刊阅读在移动网络的推动下已成为互联网使用群体必不可少的活动,分析数字期刊 服务中的用户行为能够掌握用户阅读倾向,提高推送精确度。从用户行为感知的角度出发根据用户信息分析用户 行为轨迹,搭建推送模型,结合推荐算法和用户行为预测模型,实现数字期刊的用户个性化推荐。【方法/过程】本文 使用聚类算法和加权二部图算法计算用户相似度、寻找用户邻居簇,进而预测用户对数字期刊的评分,基于加权 Markov模型预测用户模型,生成数字期刊推送结果。【结果/结论】利用用户行为感知技术对数字期刊服务推送提 出了基本的研究理论框架,依照推荐算法设计对不同用户进行个性化推荐,增强用户信赖感,提高用户对数字期刊 阅读的满意度。     

基于三部图的随机游走知识推送方法研究*

针对传统知识推送方法中数据稀疏性的问题,本文提出了一种基于三部图的随机游走知识推送方法。该方法首先建立并分析了“用户-项目-标签冶三部图,得到了用户对项目和标签的初始评分值;然后分别在项目空间和标签空间中利用随机游走算法,生成若干个待推送项目,并重新计算预测评分;最后对用户进行知识推送。实验结果表明,该推送方法有效地提高了知识推送的精确度,满足了用户的知识需求。     

IPTV频道的分配系统模型研究

本文首先介绍系统模型,然后对频宽及IPTV频道的分配以及用户如何维护热门频道列表及个人喜好列表等问题进行阐述。     

基于bilibili的弹幕视频分享网站核心用户群体特征研究

[目的/意义]研究弹幕视频网站核心用户群体特征,为相关网站管理提供参考。[方法/过程]采用爬虫技术采集调查时间段内弹幕视频网站核心用户的相关数据,采用Excel等工具对采集到的数据进行整理、分析,定量描述核心用户行为特征,采用社会网络分析方法,利用UCINET 6及集成的NetDraw软件对筛选过的核心用户数据进一步分析。[结果/结论]bilibili网站核心用户群体具有性别分布均衡、发布视频频率差距大、粉丝数与播放量呈正相关、视频主题分区明确、核心用户之间互动关系较稀疏等特征。     

实名SNS社交网络与微博的特征分析——以人人网与新浪微博为例

以人人网和新浪微博为例,通过SPSS统计软件分析比较实名SNS社交网络与微博的功能特征与用户行为特点。研究认为人人网用户活跃度与用户本身隐私保护意识有一定联系;新浪微博用户活跃度与用户的学历存在一定联系。人人网与新浪微博同时存在用户被动接收推送广告信息问题,影响了用户的体验度。探讨了人人网与新浪微博的商业化运营趋势,为实名社交网站和微博的完善与差别化发展提供了理论依据。     

IPTV承载网技术分析

IPTV业务由于其支持与用户的互动和三重播放（语音、视频、数据）功能,近年来备受人们的关注。要想将语音流和视频流实时地传递给用户,有许多可以利用的技术,诸如CDN,P2P以及一些混合架构等等。在本文中,我们从传统的基于客户端服务器（C/S）模式的IPTV系统入手,详细的分析了当前主流的IPTV承载网技术和方案。     

短视频用户偶遇信息分享行为影响因素研究

[目的/意义]探究短视频用户偶遇信息分享行为影响因素,以期提升短视频用户的偶遇信息分享意愿,提高短视频信息的利用效率。[方法/过程]运用扎根理论的方法,对短视频用户深度访谈后的文本资料进行编码分析,阐释短视频用户偶遇信息分享行为影响因素作用机制以及关系结构。[结果/结论]研究发现影响短视频用户偶遇信息分享行为的主要因素包括用户特质、动机驱动、信息因素、环境因素以及平台因素,并构建出短视频用户偶遇信息分享行为影响因素模型。     

在线教育视频用户评论行为比较研究——以Bilibili网站视频评论为例

[目的/意义] 视频评论是在线教育视频中用户交互的重要途径。分析在线视频不同评论方式中用户的行为差异对于理解用户行为规律,并促进视频平台评论功能的设计与优化具有重要意义。[方法/过程] 文章搜集Bilibili网站200个在线教育视频的弹幕与传统评论数据,结合定量统计分析和定性内容分析方法,从视频特征、用户特征和评论内容特征三方面比较用户弹幕与传统评论行为的异同。[结果/结论] 弹幕有利于提升用户的参与感,增长活跃周期,能更好地支持用户与视频内容的实时互动;传统评论可有效支持用户之间的直接互动,并帮助其开展深层次的知识交流。二者应充分结合,相互补充,提高用户在线学习的互动性和参与感。     

IPTV技术研究

本文介绍了IPTV的原理、特点及其技术,其中视频编解码技术是IPTV的最关键技术之一,目前适用于IPTV的视频编码技术标准有MPEG-4、H.264和WMV等几种,其特点各不相同。本文最后对未来发展趋势进行了分析。     

一种基于协同过滤的APPS跨类别推荐算法

【目的/意义】针对主流APPS推荐系统一般仅能推荐同类别APPS的现状,提出了一种基于协同过滤的 APPS跨类别推荐算法（APPSR）。【方法/过程】该算法先对APPS进行聚类,考虑APPS簇间相似度,对未评分APPS 进行评分预测,构建无缺失的用户-APPS评分矩阵。在传统协同过滤技术的基础之上,引入了时间权重函数与热 门APPS惩罚机制,体现了用户兴趣的时效性,消除了热门APPS对推荐结果的影响。根据不同用户对多种APPS的 评分,预测用户对其它类别APPS的喜好,为用户提供跨类别的APPS个性化推荐。【结果/结论】通过实验验证了 APPSR算法的可行性与有效性,为APPS个性化推荐提供了新方法。     

融合弹幕内容特征与行为特征的用户画像研究——以B站教学类视频为例

【目的/意义】基于弹幕的用户画像描述了用户的行为模式,有助于弹幕视频平台理解用户的需求与偏好,针对性地改善平台的内容与服务,以增强用户参与度与忠诚度。【方法/过程】以B站教学类视频为例,采集弹幕与视频数据,计算用户发送弹幕的内容特征与行为特征,根据特征对用户聚类得到用户画像,并探讨各个特征的内在关系。【结果/结论】研究结果表明：用户从行为特征角度可以分为交互性优先学习者、一般学习者、质量优先学习者与完整性优先学习者;从内容特征角度可以分为签到、表达学习感受、表达情感与讨论课程知识四种内容偏好。用户发送弹幕的频率越高,真实花费在观看视频上的时间就越少。完整性优先取向的用户更倾向于讨论课程知识,而不倾向于表达学习感受。【创新/局限】创新性地融合了用户的弹幕文本内容与时间信息,实现了更为全面的用户画像。后续研究可继续探讨不同内容主题的视频中用户画像的区别与联系。     

全球真人秀节目发展现状与趋势研究

2012至2013年,真人秀节目在全球多个国家收视排名中位于前列,同时在排行榜中占有很高的比例。从发展趋势来看,欧美流行起来的平民竞技类真人秀节目在创造收视高峰后表现平稳,而名人跨界体验类的节目成为最新收视热点。这既是真人秀节目在同类竞争中求新求变的表现,也是节目制作者对受众喜好与收视心理变化的把握。在节目内容调整的同时,节目的播出平台也呈现多样化趋势。电视节目已不仅仅通过电视媒介线性播放,高清点播频道、视频网站甚至电影院线,都成为真人秀节目新的播放平台。     

基于用户画像和视频兴趣标签的个性化推荐

【目的/意义】用户画像深刻地描述了视频用户的个体和群体行为特征,为视频的个性化推荐服务提供参 考。【方法/过程】通过文本挖掘对爬取的视频、用户及其观影数据分析,构建单个用户画像,并通过K-Means和LDA 模型对用户聚类并提取主题,挖掘群体用户特征。基于用户画像和时间指数衰减的视频兴趣标签,并结合视频喜 爱度和协同过滤,进行视频推荐。【结果/结论】考虑时间指数衰减的个性化推荐,提高了系统对用户兴趣的感知。 结合视频喜爱度和协同过滤,推荐视频评分达0.87,有助于提高用户对网站的忠诚度和活跃度。【创新/局限】基于用 户生成内容的文本挖掘结果,进行单个和群体用户画像,并创新性采用时间指数衰减构建用户视频兴趣标签,以捕 获用户兴趣的变化。由于网络爬虫的限制,实验数据量有一定的局限性,且特征提取兴趣范围有限。     

基于混合高斯模型与差分法的运动目标检测

视频监控涉及计算机视觉、模式识别和人工智能等多个领域,它是指在不同环境下对人和车辆进行的实时观察,根据观察对象的动作、行为进行分析,为用户提供信息。视频监控过程分为运动目标检测、目标跟踪、目标分类和目标分析。     

科技期刊邮件推送的用户调研与策略分析

[目的]从读者和期刊两方面进行调研,对比分析科技期刊通过邮件推送进行宣传,从而促进学术成果有效传播,增强用户黏性的策略,为我国科技期刊宣传提供参考.[方法]通过问卷调查、实例调研、案例分析及对比,分析不同做法对邮件推送结果的影响,给出优化的方法和建议.[结果]问卷调研结果反映的用户需求与同行期刊和中国激光杂志社邮件推送...     

全球真人秀节目发展现状与趋势研究

2012至2013年,真人秀节目在全球多个国家收视排名中位于前列,同时在排行榜中占有很高的比例。从发展趋势来看,欧美流行起来的平民竞技类真人秀节目在创造收视高峰后表现平稳,而名人跨界体验类的节目成为最新收视热点。这既是真人秀节目在同类竞争中求新求变的表现,也是节目制作者对受众喜好与收视心理变化的把握。在节目内容调整的同时,节目的播出平台也呈现多样化趋势。电视节目已不仅仅通过电视媒介线性播放,高清点播频道、视频网站甚至电影院线,都成为真人秀节目新的播放平台。     

突发公共卫生事件中政务短视频主题与用户行为的关联演化研究

[研究目的]政务短视频如何精准地服务于用户需求已成为数字政务管理实践中的重点和难点。从主题与行为的关联演化的视角出发,对这一问题展开深入探究并提出针对性的意见和建议,能为政府制定适宜的政务短视频发布策略提供决策支持。[研究方法]设计网络爬虫程序抓取政务短视频数据,基于政务话语框架和BERTopic模型对政务短视频标题进行主题挖掘,并结合话题与用户行为数据进行关联分析。[研究结论]政务短视频运营方应基于舆情不同生命阶段的用户特征指定个性化的政务短视频主题发布策略,应加大观点框架的使用频度和使用力度。但在舆情爆发期,应特别重视和强化信息框架下的短视频发布。将框架理论引入政务短视频的主题挖掘研究,并基于短视频主题和用户行为的双重视角构建了突发公共卫生事件期间政务短视频的话语框架,为突发公共卫生事件中政务短视频运营管理提供了一种全新的发布策略。     

一种基于标签耦合分析的微博用户关系挖掘方法

对微博用户间的潜在关系进行挖掘,有利于促使微博用户圈子的形成,使微博用户圈作为现实生活中人与人之间圈的网络映射而存在,有利于更好实现微博用户推荐以及广告的定向推送。以微博用户标签数据为例,基于用户间的标签耦合来挖掘微博用户间的潜在关系,对标签耦合强度从标签余弦距离和标签Jaccard距离两个角度进行规范化处理,并结合样本数据对两种方式的结果进行了对比分析。     

虚拟现实环境下用户信息接受行为临场感研究

[目的/意义] 本文通过对比用户在虚拟现实全景视频和传统2D平面视频所感受到的沉浸倾向、互动度、学习效果等指标,探究用户在虚拟现实环境与传统媒介信息接受行为的临场感和信息接受效果。[方法/过程] 本文构建了不同媒介下用户信息接受行为临场感影响因素模型,通过实验方法和调查问卷来获取测量用户沉浸感的数据,并对提出的假设进行验证。[结果/结论] 实验结果表明,用户在虚拟现实环境下进行信息接受行为所感受到的临场感高于通过传统媒介的信息接受行为。此外,本研究还发现虚拟现实技术可以引起用户对信息内容产生兴趣,在用户信息接受过程中,通过虚拟现实技术产生的更强的临场感,可以对用户信息接受行为有积极的影响。     

医学期刊微信视频号应用现状及发展策略探究

【目的】 了解我国医学期刊微信视频号运营现状,探究现存问题并提出建议,为更多医学期刊发展微信视频号提供思路。【方法】 采用网络搜索法对《中文核心期刊要目总览(2020版)》收录的医药、卫生类期刊名称进行检索,获取期刊开通微信视频号的情况、信息资料、运营情况等相关数据进行统计整理、分析,总结问题并提出有效发展策略。【结果】 医学期刊微信视频号存在开通率低、信息资料不完善、运营意识不强、推送规划不够、平台活跃度不高、渠道引流不足等问题。【结论】 医学期刊在微信视频号领域具有较大发展空间,建议充分发挥新型视频媒介优势及自身学科优势,积极投身微信视频号,重视平台建设,提高运营意识,构建推送体系,并注重用户互动性及多渠道引流,提升微信视频号的传播能力。