基于网络新闻语料的公共危机事件知识图谱构建

【目的/意义】本文提出了借助知识图谱的知识互联和可视化分析等功能,为公共危机事件智能治理提供知 识支撑的观点。【方法/过程】以“港独”为例,从新华网、人民网、中国新闻网等“港独”新闻语料中抽取实体,构建公 共危机事件知识图谱模型。从知识图谱本体构建和实体数据填充两个方面,对“港独”知识图谱的实体抽取、关系 抽取、知识融合、知识加工和知识推理等构建环节进行重点论述和实践,最后,利用Neo4j数据库实现知识存储,生 成的“港独”知识图谱。【结果/结论】通过Cypher语句对“港独”知识图谱进行查询,能够呈现可视化语义网结构图, 利于知识隐重发现。【创新/局限】本文的创新之处在于把知识图谱技术应用于公共危机事件治理中,为其智能查 询和决策分析提供数据支持。在今后实践中,数据源的选取不必局限于网络新闻语料,还可以适当对“港独”人员 的微博、微信、论坛中的信息进行采集和抽取,以此扩大知识关联,从而更为全面、高效地进行公共危机事件智能 治理。     

马航事件拷问航空安全

2014年3月8日凌晨1时20分,由马来西亚吉隆坡飞往中国北京的马来西亚航空公司MH370航班（下称“马航MH370”）与地面失去联系,机上239人中有154名中国籍乘客。3月24日22时,马来西亚总理纳吉布召开新闻发布会,宣布客机在南印度洋“终结”。从3月8日到4月10日,参与搜寻的国家数量从14个增至26个,各国调动卫星、飞机、舰船等对失事飞机展开了立体式搜索。搜寻面积也在不断扩大,从泰国湾到安达曼海,再到南印度洋,搜寻范围最大时覆盖了768万平方公里,这相当于印度洋海域面积的11％,地球表面积的1.5%,为史上最广的搜寻面积。     

西藏特产知识图谱的构建

文章的主要内容为西藏特产知识图谱的构建及可视化研究。首先,运用.csv格式文件存储西藏特产知识图谱的三元组,并采用Protégé本体建模工具进行知识图谱的模型构建,使用Neo4j图型数据库存储西藏特产知识图谱,而后运用Hbuilder软件将其在网页中展示出来,实现可视化查询西藏特产及相关信息。本研究的目的为利用知识图谱及相关技术为西藏非物质文化遗产进行保护和传承,为西藏特产方面的研究提供数据来源与依据。     

科研档案管理知识图谱构建研究

为推动科研档案精细化管理与智能化服务,基于已有的档案本体系统和标准,继承利用EAD、DCMI、VIVO、SWRC、Schema.org等现有较为通用的本体,与科研档案为中心的知识单元进行集成、关联和融合,应用编辑工具Protégé、建模语言OWL建立了计算机可理解的科研档案知识图谱语义模型,丰富并规范了科研档案中蕴含知识单元及其语义关系,主要包括7个核心类、8个一级对象属性及21个数据属性,为科研档案的精细化加工、语义化描述组织与智能化应用服务等提供了基础。     

国外搜索引擎知识图谱构建研究

利用信息可视化工具CiteSpace对WOS数据库收录的1994-2017年间搜索引擎研究文献进行分析:根据被引作者确定该领域核心人物、被引期刊确定该领域核心期刊、国家共现分析寻找该领域主要研究力量,通过关键词分析反映该领域的研究热点,突现词分析反映该领域的研究前沿。     

煤矿井下照明知识图谱的构建

尽管现代照明技术在煤矿井下得到广泛应用,但由于信息碎片化和内容繁杂,导致大量数据和知识未能充分利用。为解决这一问题,本文构建了基于本体的煤矿井下照明知识图谱。通过定义核心概念、关系和属性,进行知识建模,然后利用命名实体识别、关系抽取和属性抽取将非结构化数据转化为结构化数据。最后,使用Neo4j图数据库存储知识,实现了煤矿井下照明知识图谱的构建。该图谱提高了数据整合和管理效率,为煤矿行业数字化转型提供了有力的知识支持。     

鸟类知识图谱的构建与应用

鸟类在大自然中扮演了许多有益角色,比如鸟类可以消灭许多农业害虫,在授粉、播种方面的作用十分重要,鸟类还能促使生态平衡、维护环境稳定,甚至能够节约经济成本,因此鸟类在生态系统以及社会中发挥着重要的作用.鸟类的演化分类研究有几种主流方法,其中最早也是最经典的鸟类演化分类方法是基于形态学特征进行的传统分类方法,但目前缺少全面、详细且直观的鸟类分类系统,鸟类信息大多为非结构化或半结构化,无法反映出鸟类的关联性,不利于鸟类的科普及深入研究.本文对鸟类的传统分类以及多项主要生物特征数据进行收集、整理及分析,应用领域知识图谱构建的相关技术,包括信息抽取、知识融合、知识加工、知识管理等,实现了对鸟类垂直领域知识图谱的应用,建立鸟类知识图谱科普系统,便于进行进一步的鸟类研究.     

面向科技文献知识元的知识图谱构建研究

【目的/意义】基于知识元挖掘科技文献中的科学知识,建立科学知识之间的联系,构建细粒度知识图谱,旨在打通知识之间的壁垒,满足用户细粒度的知识需求。【方法/过程】首先,本文构建基于图的知识元表示框架,并以知识元为核心构建细粒度知识组织模型;其次,设计面向科技文献知识元的知识图谱,并探究知识图谱构建流程,以实现知识图谱的自动化构建;最后以科技文献中的摘要和引言为实验数据,进行实证研究,构建面向科技文献知识元的知识图谱。【结果/结论】本文所构建的知识图谱不仅能直观地展现学术论文所需要探究的问题、所提出的方法和模型等,还能够揭示科学知识之间的内在关联。【创新/局限】本文探究了细粒度知识组织模型,构建了面向科技文献知识元的知识图谱。在未来的研究中,将不断完善知识图谱构建流程,并探索知识图谱的应用领域。     

知识图谱构建中的语义标准问题研究

[目的/意义]随着知识图谱在互联网领域中的成功应用,使得知识图谱的应用迅速向垂直领域传播与扩散,越来越得到垂直领域的重视。我国各个领域经历了40多年的信息化建设,导致了一大批阻碍信息共享的"信息孤岛",其根本原因是领域没有给予标准化足够的重视。无独有偶,40年后的今天,领域又一次无法回避知识表示中的标准化难题!目前知识图谱构建主要关注点在于知识图谱的构建技术,却很少考虑知识图谱构建中的语义标准化问题。[方法/过程]文章在对国内外语义知识标准化相关内容研究的基础上,提出了领域知识图谱构建中应当遵循的五层标准体系模型,该模型融合了国内外领域相关的元数据与本体标准,揭示出知识图谱构建中以元数据标准为核心的重要思想,指导领域选择标准词汇的方法,使得领域所构建的知识图谱实现标准化,从而为知识的共享与互操作奠定基础。[结果/结论]在石油术语知识图谱构建过程以该标准体系模型作指导,实现了石油术语知识图谱标准构建,从而验证了标准体系模型的合理性与正确性,文中提出的观点和标准体系模型具有创新性。     

专利供需知识图谱半自动化构建及应用

[研究目的]为提高专利知识图谱构建的自动化水平,并实现知识服务与交易服务的融合,提出了面向供需信息挖掘的供需知识图谱(PSD-KG)的构建思路。[研究方法]知识图谱规划方面,对专利交易涉及实体及关系进行了拓展,规划了共由12类实体和14类关系组成的PSD-KG。知识图谱构建方法上,建立专利领域词典以实现语料自动化标注,并提出了基于BERT-BiLSTM-CRF模型的语义实体识别方法。[研究结论]与传统的CRF、BiLSTM-CRF模型对比发现,该文模型的准确率、召回率和F1指数均高于85%,验证了方法的有效性;以燃料电池领域为例构建PSD-KG,通过技术供需热点识别及演化研究,识别出三类技术热点,包括：持续热门技术点、新兴热门技术点和潜在热点技术;并在交易网络分析、供需信息检索等方面挖掘新应用场景。研究成果也为专利交易推荐提供了知识库。     

基于司法判决书的知识图谱构建与知识服务应用分析

【目的/意义】构建基于司法判决书的案件知识图谱是对司法数字资源的有效利用,有助于提升司法智能化 水平,积极响应国家“智慧法院”建设发展战略。【方法/过程】以“网络诈骗”领域为例,用“自顶向下”的方式构建知 识图谱。首先,结合文书内容与专家意见构建案件领域本体;接着,通过知识抽取、知识表示、知识融合等环节获取 实体、属性及关系;再利用Neo4j生成案件知识图谱。最后,提出了基于知识图谱的智慧司法知识服务框架。【结果/ 结论】基于 2015年-2020年的“网络诈骗”领域司法判决书,构建了含有约 3万个实体和 18万条关系的案件知识图 谱,并详细阐述了具备基础资源层、知识图谱层、服务应用层的智慧司法知识服务框架设计。【创新/局限】实现了案 件知识图谱的实体类型扩充,以丰富图谱应用场景,并将知识图谱技术与智慧司法知识服务框架进行融合;局限在 于仅使用网络诈骗领域判决书数据进行实证研究。     

基于交互式可视化的领域知识图谱构建研究

【目的/意义】基于文献数据的领域知识图谱构建有助于探测某学科领域的主要研究内容及其发展方向，是 进行技术创新的基础情报工作，对于研究人员、企业都具有一定的意义。【方法/过程】提出基于交互式可视化技术 的知识图谱构建方法，首先基于经典LDA模型进行主题识别，然后基于社会网络分析方法构建领域主题网络识别 关键主题词；最后，基于JS（D3 工具）绘制可交互的关键主题词关联与检索知识图谱，发现关键主题词的隐含联系， 辅助进行领域知识挖掘与分析。【结果/结论】通过对我国医疗健康信息领域进行实证研究，验证了本文提出方法的 准确性和有效性。     

藏医药文章信息知识图谱构建与可视化分析

文章通过对藏医药文章信息知识图谱的分析,构建了以文章信息为主题的知识图谱,并对其进行可视化分析。通过使用爬虫技术,对现有相关领域的网络资源进行采集,进一步构建藏医药文章信息资料库,然后通过对资料库中的知识进行关联抽取等操作,最后对知识图谱可视化分析。知识图谱在藏医药文章信息领域的应用,可以把数量庞大的文献关联整合起来,形成一个更全面的知识网络,对图谱的分析有助于深入理解其独特的研究主题、脉络体系,为学术研究提供了丰富的素材,帮助研究学者更好的发掘探索相关领域的创新点,也可以更好地从统计角度发现相关领域主题研究的薄弱之处,这对藏医药的研究起到积极推动作用。     

基于专家生成内容的领域知识图谱构建

【目的/意义】基于专业性多源网络数据,构建同质性或异质性领域知识图谱。【方法/过程】基于场景性关键 词相似度计算进行同质网络层次聚类,揭示症状的同质性网络层次以及治疗方案的同质性网络层次;基于 2-mode 共现矩阵进行异质网络聚类,兼顾症状及治疗方案的关联关系,通过设置不同阈值揭示其异质关联性网络层次。 【结果/结论】基于聚类纯度及熵值评价指标,实验结果显示：就纯度评价指标而言,进行同质性网络知识图谱分析 较为合理;就熵值指标而言,进行异质性网络知识图谱分析较为合理。     

区域政务微博知识图谱构建及可视化研究

[目的/意义] 借助知识图谱对区域政务微博内容进行知识组织与可视化展示,能够提升用户的知识阅读及获取效率。[方法/过程] 首先,基于LDA模型对区域政务微博进行主题建模,通过依存句法分析对微博内容进行语义三元组抽取。其次,构建了区域政务微博知识模型,形成了知识图谱的语义架构。最后,借助图数据库Neo4j及D3.js插件实现了区域政务微博的知识图谱可视化及关联化保存。[结果/结论] 经理论构型与实际验证,本研究构建了基于主题划分的区域政务微博知识图谱,为社交媒体内容的知识图谱构建提供了一定的思路及方法。     

《山海经》知识图谱构建与应用研究

[目的/意义]知识图谱作为数智时代一种先进的知识组织方式,能够为数字人文研究提供良好的技术支持,去洞察那些以往在文本资源中看不见的隐含联系和知识结构。[方法/过程]《山海经》是中国上古三大奇书,具有非常高的研究价值。本文引入主题图和Neo4j等技术和工具,在分析《山海经》中的主题类型、关联关系、属性信息的基础上,提出了构建《山海经》知识图谱的技术架构、数据模型、实施步骤。[结果/结论]将多源异构数据进行集成,完成了《山海经》知识图谱的构建和展示,对于将知识图谱技术应用于数字人文研究领域做了有益的探索。     

跨平台网络舆情知识图谱构建及对比分析

【目的/意义】网络舆情是群体智慧的涌现形式之一,探究不同平台的网络舆情信息所蕴含的群体智慧,对网络舆情的管理与引导具有重要的理论价值与现实意义。【方法/过程】研究以新浪微博和抖音短视频为数据源,基于ELECTRA和REDP方法分别对舆情文本信息进行实体抽取与关系抽取,分别构建微博平台与短视频平台的网络舆情知识图谱,并对各网络舆情知识图谱进行对比分析。【结果/结论】研究结果表明,微博与短视频平台的舆情信息通常会涉及相同的主流内容,同时各平台也存在不同的衍生内容。在信息内容方面,新浪微博平台的舆情信息的内涵更加丰富、外延更加广泛。在知识的贡献与获取方面,新浪微博平台的用户更加偏向于参与舆情话题的讨论,主动贡献知识。在知识图谱构建方面,短视频平台舆情内容中的知识实体同时出现的联合概率较高,更容易形成知识三元组,舆情知识也更加聚焦。【创新/局限】本研究分别构建了新浪微博与抖音短视频平台的舆情知识图谱,并对各平台知识图谱进行对比分析。在未来的研究中,研究将对各平台知识图谱差异性的产生过程与原因进行更加深入地思考。