视频编码标准H．26L与H．263的主要算法对比分析

H．26L是ITU—T正在制定的新的面向甚低码率视频通信应用的视频图像压缩标准．与H．263标准相比，H．26L具有更高压缩比、更强鲁棒性，尤其适用于公众交换电话网及Internet网络环境下的视频传输．本重点针对H．26K中相对H．263中各种算法的改进之处进行了详细的讨论，指出其引进的各个新特性的优势与代价，并通过对其标准测试模型TML9的深入分析，说明了这些算法的实现过程．     

基于H.264快速运动估计算法研究

为了降低运动估计的计算复杂度,提出了一种基于H.264的快速运动估计算法,该算法使用了候选尺寸块的预测和两种匹配模板的搜索,通过部分像素匹配、多参考帧选取、亚像素匹配来获取最佳运动矢量。实验表明,与FS算法和UMHexagonS算法比较,该文所提算法在保持了相近的峰值信噪比和码率的情况下,运动估计耗时平均下降了69%和13%,编码速度大幅提高。     

H．264预测编码关键技术的研究分析

H．264是目前最新的视频编码标准，相对于以前的ITU—T视频编码标准和mpeg序列标准具有更高的压缩效率．编码效率的提高主要归根于精确的帧间预测编码，其中包括多种块模式．多参考帧运动估计和分数像素精度3种新技术的采用，对这些帧间预测编码技术进行研究和分析．主要是分析这些技术与H．264基本配置之间的比较。     

基于H.264的嵌入式网络视频服务器

本文介绍了一种不同于其它软件算法实现H.264视频压缩技术的嵌入式网络视频服务器的设计方案,采用以硬件方式实现H.264视频压缩的双核处理器,配以音视频解码模块、以太网模块、存储模块、各种接口模块等,设计出真正实现H.264的网络视频服务器。     

H.264视频编解码标准及其应用

对H.264视频编解码技术标准的发展、技术特色、关键技术作了简要介绍,并介绍了H.264标准的新发展与其在网络、广播电视领域的应用。H.264视频编解码标准是一种低码率、高压缩率、高适应性的视频技术,在全球具有非常广阔的发展和应用前景。     

基于H.264的无线视频传输系统研究

基于H.264视频编解码标准,设计了一个无线视频传输系统,采用C/S架构,即客户端/服务器架构模式。开发了采用QT框架的视频解码客户端,基于QT框架可移植性强的特性,可以实现跨平台的实时观测,使得系统的适用范围及使用方式更加宽泛及大众化。实验结果表明,该系统的无线传输性能稳定可靠、画面清晰,具有潜在应用价值。     

基于H.264低复杂度的变换与量化研究

文章介绍了H.264中变换与量化过程。H.264采用了4×4块变换,使用整数算术运算,避免了反变换中的误匹配问题。采用16位的整数运算,大大降低了运算复杂度,同时,PSNR只下降了0.01。     

基于DSP的四路H.264视频编码器的实现与优化

设计一种基于DM642实现的四路H.264实时视频编码器。给出了系统的软硬件设计和优化方法,提出了编码器关键模块的优化策略。经优化后的编码器能实现四路H.264视频的实时编码,具有功能强、可靠性高、体积小、功耗低和易于升级等特点。     

H.264在网络视频监控系统中的应用研究

由于具有压缩率高、图像失真率低、网络适应性强的特点,H.264已经成为网络视频监控系统应用研究中的热门。针对视频压缩效率和实时传输之间的矛盾,以及视频图像质量要求的提高,根据H.264和网络监控系统的技术原理,分析了H.264在网络视频监控系统中的应用优势和可行性,旨在提出一套基于H.264的网络监控系统解决方案。     

基于FPGA的H.264视频编码芯片验证平台设计

针对H.264视频编码芯片仿真和验证的要求,提出了基于FPGA的验证平台框架.该验证平台主要用于对H.264编码芯片进行硬件模块的验证,从而为整个视频编码芯片的开发提供可靠的依据.该平台基于PowerPC440软核处理器,可使软件模块和硬件模块在同一个平台下真正实现软硬件协同工作.基于该平台实现了多个硬件模块和H.264视频编码芯片的验证,其结果证明了该验证平台的正确性和可靠性.     

基于H.264的云端视频监控系统设计

提出了一种基于H.264视频编码算法并采用云服务器实现的视频监控系统设计方案。该方案是视频采集端与监控控制端分离的分布式监控系统。视频采集部分采用三星Exynos4412处理器基于Linux实时操作系统进行软件设计;视频实时编码采用FFmpeg音视频解决方案,对USB摄像头采集的视频基于H.264编码,选用实时消息传输协议(RTMP)通过网络传输给监控控制端。监控控制端基于云服务器平台设计,云服务器选用流媒体直播服务器,对视频数据进行实时解码、播放与存储。测试结果显示,系统具有良好的实时性,满足了基本的设计需求。     

H.264的视频编码技术解析

H．264是新一代视频编码标准。本文分析了H．264的分层结构和主要编码技术，探讨了其在性能改进方面的研究成果，并展望了其在多个领域中的应用前景。     

基于H．264的数字监控视频流存储关键技术研究

在智能建筑闭路电视系统中,数字监控技术愈加占据主流地位。本文介绍了数字监控技术中H．264标准的关键技术特点和技术优势,对分层格式、多模式高精度运动估计、整数变换、差错消除、熵编码技术等做了详细说明。并提出一种新的基于H264视频流的存储算法,论述了H．264视频流包格式和多路视频流存储流程,以及本存储算法策略中需注意的事项。该算法可广泛运用于以软件控制视频流的存取和播放的数字视频监控系统中。     

H.264视频编码器在DSP芯片的实现

H.264标准的提出满足日益增长的视频应用对运动图像更高的压缩性能的需要,极大地降低了发送视频图像所需要的带宽,适用于多样化的网络环境。采用TMS320DM642实现H.264编码器是一种快速有效的方法,具有多视频处理功能、接口丰富、算法灵活和可根据视频信号处理的特点进行优化等优点。本文主要论述了采用TMS320DM642芯片实现H.264视频编码器的硬件设计及在DSP/B IOS操作系统中实现H.264编码器的软件设计,本系统设计的编码器能够脱离计算机,实现CIF格式视频流的实时编码。     

基于H.264的CABAC解码算法改进研究

针对H.264 Main profile中采用的CABAC解码算法,分别从逆二进制化数据查表、常规解码器归一化过程查找表和子区间定位查找表三个方面进行改进,避免了之前表格查找及分支判断耗费大量的时间,并在一定程度上减少了存储空间的使用,降低了解码时间。经过测试,改进后的算法在速度上提高了45%左右,有一定的实用价值。     

浅谈H.264视频编解码标准的先进性

H.264是新一代视频编解码标准,其采用了一系列新的数据压缩、成像和网络传输技术,使编码效率、图像质量与传输效果得到同步提升,体现了视频编解码技术的最新成果和流行趋势.文章从发展历程、技术创新、应用前景等方面论证了H.264的先进性和实用性.     

一种H．264自适应误码掩盖算法

针对H．264推荐的误码掩盖方法不能有效恢复受损图像，根据受损块的时空域相关性，提出一种自适应误码掩盖算法（AEC）．实验表明，从PSNR和主观质量上，本文算法均明显优于传统方法．     

基于H.264的视频会议安全保密研究

随着多媒体的发展,视频会议的应用越来越广泛。随之而来的安全问题也成为视频会议的研究重点,通过对目前存在的安全保密算法研究,提出了将公钥基础设施(PKI)应用于视频加密的新思路。     

H.264编码器中基于最匹配块的快速帧间模式选择方法

In H.264 encoder, all possible coding modes should be checked to choose the most appropriate mode for every macroblock, which adds a heavy computation burden to the encoder. In this paper, a fast inter-mode decision method is presented to reduce computation complexity of an H.264 encoder. By detecting the best matching block （BMB） before transform and quantization, some coding modes can be skipped and the corresponding encoding steps can be omitted for these BMBs. Meanwhile this method can also be used to detect all-zero blocks. The experimental results show that this method achieves consistently significant reduction of encoding time while keeping almost the same rate-distortion performance.     

H．264/AVC中快速运动估计算法研究

运动估计是H.264中关键技术之一。全搜索(FS)虽然能得到最佳的匹配,但在计算上却很繁琐,难以达到实时的要求。对EPZS、UMHexagonS和简化UMHS快速运动估计算法进行了分析。通过与FS的实验比较,归纳出EPZS、UMHexagonS和简化UMHS算法各自的优势。