浅析校园互联网金融发展中存在的问题

当金融遇到"互联网+"就止不住创新的脚步,当创新进入校园便衍生出许多以学生为目标群体的网络借贷平台。这些校园互联网金融平台深受学生欢迎,但是在给大学生提供便捷服务的同时,也存在着一系列的问题,比如目前的校园互联网金融业务学生申贷门槛过低,贷款具有高利贷的性质,同时由于学生缺乏分辨能力和风险意识,无法分辨龙混杂的借贷平台,从而为我们的社会带来了一系列的不良影响。     

“互联网+”背景下高职学生助学创业校园贷调查研究

在"互联网+"时代背景下创新创业是人们的选择,大学生作为新时代的生力军更是如此。校园贷原本是一种学生助学和创业的贷款平台,但近年来,大学生因向校园贷借款而背负上欠款的消息屡屡爆出。校园贷虽然能够帮助在校大学生进行提前消费,但同时也给大学生带来了沉重的负担,给校园以及社会稳定带来极为严重的隐患。文章通过调查学生使用校园贷的情况以及成因,探寻防范并遏制不良校园贷发展的对策,并提出引导大学生健康消费的建议。     

“互联网+”视域下高职校园金融贷款现状及对策研究

随着通信终端技术的发展以及"互联网+"的迅速普及,互联网金融逐步成为金融市场的不可或缺的部分,各类网络借贷平台如雨后春笋般崛起。针对大中学生消费的信用贷款也称校园贷应运而生,然而身处高校且少不经事的大学生面对轻松可获取的校园贷极其容易迷失自我。因此了解大学生的校园贷现状显得迫在眉睫。     

我国校园贷的风险成因及应对策略

互联网为中国金融市场注入了新的活力,在普惠金融政策的实行以及大学生消费需求旺盛的特定背景下,校园贷得到了迅速发展。由于大学生存在没有固定收入和自制力较差等现状,从而出现了大量的危害事件。基于上述背景,对我国高校校园贷的风险成因研究是十分有必要的。为了促使校园贷实现健康可持续发展,提出了具有针对性的应对策略。     

校园贷的乱象缘由及应对分析

随着互联网金融的发展给人们生活带来便利,同时也给不法分子进行诈骗提供了捷径,"校园贷"一词频频进入大众视野,成为了热点现象而引起广泛关注。本文以当下校园贷乱象为着眼点,对校园贷存在的原因及应对方法进行分析,旨在从源头上杜绝非法"校园网贷"骗局,让网贷真正能为求学生涯助力,而非陷阱。     

浅析校园APP影响校园文化便捷校园生活——基于江西财经大学校园APP“酱菜坛子”运营情况

由于当下移动互联网的飞速发展,各大名校都有相应的校园APP。本文试以江西财经大学的校园APP"酱菜坛子"作为切入点,通过对酱菜坛子APP所构建的坛子文化以及对学生生活的改变的调查以及反馈的信息,分析出校园APP对学校的文化和学生生活的改变,以及这些改变的实际意义和效用。从而将有积极效用的校园APP功能推广到全国所有的高校,提高全国大学生的学习效率和生活质量。     

基于家校联动的“校园贷”防范与对策研究

随着互联网的迅速崛起,网络金融也随之孕育而生逐渐壮大,当前大学生是消费的主力军,必然成为众多行业争相"开发"的优质群体,受提前消费观念的影响,高校逐渐衍生出"校园贷"的现象,由于无法及时支付高额利息,暴力催债严重影响着学生的学习和生活。将家长纳入到学生日常的学习、生活管理,有效的发挥家长与学校的联动效应,实现管理双主体,创新学生管理模式,及时掌握学生的动态,可以有效的预防"校园贷"发生。     

基于互联网模式的校园快递APP项目分析

随着越来越多的大学生加入网购阵营,校园快递行业的飞速发展,相关的快递代理点或加盟店为师生收发快递提供了极大的便利.但目前快递企业的运营存在不少问题,无序竞争、低质服务等无法让师生满意."校园快递模式"APP作为一款快递代领APP,为师生提供一个互帮互助的平台,通过注册成为用户进行登录,发布寻求代领快递的信息,由平台匹配...     

不良校园贷对大学生消费心理和行为的影响分析

通过探究不良“校园贷”对大学生消费心理和行为所产生的负面影响,对政府、学校、家庭及个人三个层次各提出了建设性意见,以期借此来规范校园贷款,实现校园贷健康、长久地合理化发展。     

旅游APP对大学生出游决策的影响研究

在"互联网+旅游"发展过程中,旅游APP作为在线旅游信息传播、产品销售的重要载体,对出游决策具有重要影响。大学生是旅游APP的主要用户,也是旅游APP的主要影响受众群体。以大学生旅游者为研究对象,通过问卷调查分析旅游APP对大学生旅游者出游决策的影响,为旅游APP企业提供参考借鉴。得出结论:旅游APP对大学生旅游者旅游动机感知、信息搜寻与评估有显著影响,且旅游APP的有用可信度、网络口碑与大学生旅游兴趣、旅游信息搜寻呈正相关关系,其中信息获取便捷性和有用性、旅游供应商是否提供包退服务、旅游攻略、口碑评分的影响较突出。     

基于“校园一卡通”数据的大学生学习行为分析

正众所周知,校园一卡通是基于物联网和互联网技术融合于校园管理、进行统一身份认证的数字化解决方案。校园一卡通基于共同的身份认证系统,不仅解决了学生在校生活和学习中的身份验证问题,也详细记录大学生个人基本信息、就餐情况、校园超市消费、借书及门禁等数据信息。挖掘这些数据背后隐藏的学生日常行为,可以了解学生的学习情况。因此,一卡通的数字化精确记录功能为学校智能管理和挖掘大学生学习规律等提供了基础的数据信息及支持。目前,关于校园一卡通的数据挖掘和分析,已有的国内外研究主要从架构系统、关联数据库和处理数     

互联网信息服务现存问题及发展策略研究

随着网络用户数量的剧增,互联网成为用户获取信息的主要渠道。如何解决互联网信息服务现有问题,提高信息服务的质量,成为互联网信息服务商日益关注的议题。文章总结了互联网信息服务商开展信息服务中现存的问题,包括"获取信息过程复杂,不易操作"、"信息质量参差不齐,不能很好满足用户需求"、"系统性能不够稳定,服务质量有待提升"、"契合用户需求的个性化信息服务仍不成熟"等。并针对这些问题,结合国内外先进信息服务商开展信息服务的经验,提出了"降低用户获取信息的难度,提高用户的感知易用性"、"重视信息质量,为用户提供较高品质的信息"、"定期检查与更新信息服务系统,提供形式多样、细致周到的服务"、"为用户提供具有针对性的信息及服务,提高用户的感知有用性"等可供互联网信息服务商参考的发展策略。     

"互联网+"高校助学贷款育人模式研究

"互联网+"行动计划的提出,为构建高校助学贷款育人模式提供了新的视角.文章阐述了高校要以帮助受助学生养成"自我管理"的习惯为目标,构建起"互联网+"高校助学贷款育人模式,并通过转变高校助学贷款的育人观念,加强互联网应用技术的培训,扩大互联网技术的应用范围的举措来实现"互联网+"高校助学贷款育人模式的应用.     

“校园贷”对社会和家庭的不良影响及对策研究

2016年"校园贷"一词成为社会热点话题,其影响范围广、影响程度深,对社会及大学生家庭造成了极其恶劣的影响。目前,随着互联网技术的迅速发展,大学生利用"校园贷"平台借款的方式已经屡见不鲜了。这其中带来的大学生背负巨债以致轻生的事件屡有发生,为社会及其家庭蒙上了难于治愈的伤痛。本文分析了大学生"校园贷"对社会及其家庭造成的不良影响,并就大学生"校园贷"产生的社会背景提出了规避大学生"校园贷"风险的对策与建议。     

草根金融及其发展——互联网金融P2P网贷发展的当下问题及其对策探究

近年来,伴随互联网金融P2P网贷行业的飞速发展,其草根金融的能力也逐渐得到发展的空间。但是以P2P公司作为代表的草根金融,在迅速增长的同时,却出现"无行业标准、无监管单位、无入门标准"的状况,P2P网贷诈骗案件经常出现,其平台倒闭已经是目前我国P2P网贷时期发展的常态。文章根据当前互联网金融P2P网贷发展存在的问题,提出解决措施和针对性建议,以资参考。     

农村金融困局

农村金融存在“惜贷”、“惧贷”情况,也有涉农机构对收回大额贷款风险的担忧成分。出现涉农贷款大幅增加而农村资金困难并存的情况,表明金融供给的总量和结构都出了问题。     

基于微信平台构建“庠序”课程表的功能需求分析

在互联网时代大背景下APP市场逐渐饱和各类小程序应用应运而生,同时,用户对应用的功能需求也愈来愈大。从用户群体出发,分析影响其信息行为的因素,应用调查问卷的方法,从大学生和大学教师对课程表类应用的使用情况、需要的校园服务来分析"庠序"课程表的功能需求,以便于构建出满足不同人群需求的课程表应用。     

试论高校贫困生助学贷款管理体系的构建

国家助学贷款是党中央、国务院实施科教兴国战略、加速人才培养、构建和谐社会的重大决策,是国家利用金融手段支持高等教育改革、促进我国教育事业发展的重要举措.作者针对近几年国家助学贷款中出现的一些问题,从现代学生诚信教育和贷后管理、政府建立个人信用体系、建立风险分担机制、密切跟校方探讨了建立与完善高校贫困生助学贷款体系的设想和建议.     

中国互联网金融创新发展动力机制研究

中国互联网金融发展迅猛,以第三方支付、P2P网络贷款、众筹融资、电商小贷、网络理财超市等互联网金融业态成为推进普惠金融发展整体经济战略实施的重要产业载体。在市场变革、技术进步、制度调整和组织创新四力驱动理论框架下,对互联网金融模式创新与发展路径进行解析,总结了典型互联网金融模式的结构与特征,指明了移动化、电商化、自金融将成为我国互联网金融的主要发展方向,并提出互联网金融健康发展引导策略。     

一种新型供电服务渠道用户流失过程数据挖掘方法

国网内蒙古东部电力有限公司针对基于互联网的供电服务新型渠道的本质特征展开深入研究,以互联网时代客户的全新需求为出发点,运用大数据技术,以掌上电力移动APP为例,聚焦于供电新型渠道用户流失过程,定义流失用户,研究留存曲线,对已流失用户行为信息进行数据挖掘,分析流失用户行为规律,降低用户流失风险,为流失用户的挽回提供决策依据。