基于生成式人工智能的美术教学理念与设计研究

随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术的普及,如何科学合理地应用生成式人工智能提升课堂的效率与效果成为信息化教学的热点问题。文章通过对中小学美术教学的现状和问题进行分析,对生成式人工智能应用于美术教学的主要方向进行了阐述,并结合小学美术《我的新朋友》一课,具体设计了一堂生成式人工智能辅助下的美术课,以期为开展人工智能赋能美术的相关实践提供参考。     

生成式人工智能赋能跨学科创新思维培养：内在机理与模式构建

在学科融合趋势日益迅猛的时代背景下,培养学生的跨学科创新思维是当前教育的重要目标之一。作为人工智能时代的突破性技术,生成式人工智能给技术赋能教育带来了巨大的机遇与挑战。基于此,文章聚焦跨学科教育领域,首先阐释了跨学科创新思维的基本内涵和分类,在此基础上归纳出跨学科创新思维的四个发生要素：多学科知识基础、基本的创新思维、团队沟通与协作、产出导向。然后,文章剖析了生成式人工智能赋能跨学科创新思维培养的四个核心功能：高效信息检索与整合、多轮对话与角色模拟、评价与反馈、生成与创作。在此基础上,文章厘清了生成式人工智能赋能跨学科创新思维培养的内在机理。最后,文章从“课前-课中-课后”教学评一体化的视角,基于面向设计的产生式学习模式（Design-orientedProduction-BasedLearning,DoPBL）,构建了生成式人工智能赋能跨学科创新思维培养的教学模式。文章通过研究,旨在为人工智能时代下如何培养学生的跨学科创新思维提供理论和实践参考。     

概念图在高中物理《静电场》复习中应用初探

1概念图在高中复习课教学中的指导意义复习课是高中物理课堂教学中重要的课型之一,其作用在于帮助学生对已学知识进行巩固,尤其以单元复习课最为常见.日常教学中,大部分高中物理老师在复习课上还习惯采用以教师讲授为主,学生记笔记为辅的方式,或者伴以教师问学生答的方式。     

智慧教育中智能交互助教学伴体系构建研究

研究基于人工智能交互的助教学伴体系构建,运用人工智能技术中的自然语言处理技术、机器学习以及大数据等技术,构建智慧教育中的助教学伴体系,贯穿教师与学生的教学全过程提供交互性的教学辅助支持,减轻教师对于学生个性化辅导的压力,同时增强学生的自主学习的动力及成效。     

单元教学在高中地理复习课中的应用实践——以“资源安全与国家安全”为例

传统复习课往往以知识为核心,注重单元课时知识的梳理、整理和记忆,复习效率低下且枯燥。单元教学能有效培养学生知识迁移和解决问题的能力,是培养学生地理核心素养的重要途径。然而,当前中学教师对“单元教学”的相关概念认识不清,不能较好地运用于地理复习课。在明确单元复习课的内涵、设计原则以及操作步骤的基础上,以“资源安全与国家安全”为例,从单元主题、教学目标、情境创设、作业设计和评价等方面进行了设计实践,使教学真正有利于地理核心素养的培养,以期为高中地理复习课教学提供参考。     

中学物理单元复习课教学有效性的思考与策略分析

复习是从学生理解知识到掌握知识的过程,而复习课又以单元复习课较为常见。对中学物理单元复习课当前的一些教学现状做了分析,针对这些现状提出了提高中学物理单元复习课教学有效性的五个教学策略,即:按学生需求复习、引导学生自主构建知识网络、情境式单元复习、巧用变式训练和利用实验复习进行单元复习。     

优化单元复习 培养核心素养

英语单元复习课作为对一个单元新知识的总结和梳理,通过滚动复现、整理、归纳单元已学知识,帮助学生综合运用语言知识和技能。有效的单元复习可以让学生的语言学习从学走向用、从课内走向课外,培养提升学生的英语学科核心素养。以译林版小学英语五年级下册Unit 4 Seeing the doctor单元复习课为例,思考如何通过合理设定教学目标、进行内容整合、设计教学活动、设计问题链,更好地体现小学英语单元复习课的特点,实现培养学生英语学科核心素养的目的。     

生成式人工智能赋能本科生科研能力培养——ChatGPT支持的CUREs教学模式

为促进高等教育中高素质创新人才培养,构建以学生为中心的科研训练与课程教学整合模式是有效途径。当前基于课程的本科生科研体验（CUREs）教学模式虽在增强学生对科学本质的理解等方面具有一定优势,但在激发学生研究动机方面存在一些不足。将支持高效反馈的生成式人工智能ChatGPT引入人机协作研究过程中,有助于改善学生的科研体验,推动科研项目化学习。通过对ChatGPT支持的CUREs教学模式的设计与实施,发现该模式有助于培养学生的科研能力,提升他们的科研知识水平、科研技能水平和科研情感水平。尽管学生认同该教学模式的有效性和易用性,但其实际效果的发挥仍需人类智慧的参与。未来需要持续升级和优化生成式人工智能技术,确保技术应用高效且符合伦理标准;应用生成式人工智能技术重构教学模式,并通过长周期、跨场域实践检验其应用效果;强调人工智能与人类智慧的互补协作,真正实现生成式人工智能赋能学生科研能力提升。     

结构化视角下英语单元复习课的设计——以六下Unit 7 Summer holiday plans的教学为例

<正>所谓结构化，是指对逐渐积累起来的知识加以归纳和整理，使之有条理、有层次，彼此联系，进而形成整体的做法。心理学研究表明：当知识以某种结构进行呈现和储存时，能大大提高知识应用时的检索效率。在小学英语单元复习教学中，教师如果能依托知识结构导图，帮助学生建构结构化知识体系，引导学生对已学知识进行结构化运用，可以有效提升学生单元复习的效果。下文，笔者以译林版《英语》六下Unit 7 Summer holiday plans的单元复习课为例，     

人工智能赋能基础教育的路径与实践

人工智能赋能基础教育的重要路径就是以智能教学系统的形式为学习者提供个性化支撑和辅导。在正式的学校教育中,教师以混合式教学的方式将智能教学系统整合到常规教学中,可以对学生的学习效果起到显著而正面的促进作用;对于非正式的在线教育,智能教学系统对学习者的适应和帮助不仅体现在知识和能力上,更重要的是在情感和态度、方法与过程方面。本文以参与一个教育信息技术研究重点课题的三所学校的数学混合式教学实践为例,详细阐述人工智能赋能教育的路径及其影响效果,指出其未来发展方向。     

单元复习课,如何在“学讲”上“做文章”——以“长方体和正方体的整理与练习”的教学为例

单元复习课,即在学生学习一个单元内容之后专门安排的复习课。以"长方体和正方体的整理与练习"的教学为例,在"理""练""趣"上做文章,促使学生"学进去,讲出来",真正实现复习课与"学讲"的有效整合!     

生成式人工智能嵌入高等教育的未来图景、潜在风险及其治理

以ChatGPT为代表的生成式人工智能的强大功能验证了一种人工智能开发的技术路线,这一技术“可能使人类从此步入人工智能时代”。在智能时代来临之前,要在认识GPT系列系统的智能原理与学习过程基础上,未雨绸缪,规划好高等教育未来的发展方向。在智能时代,生成式人工智能可能会在教学、科研、社会服务、教育治理、师生关系等方面改变高等教育生态;同时,生成式人工智能也可能导致大学生学术精神异化、学生隐私安全受到威胁、社会主义核心价值观教育面临新挑战、大学生创新能力弱化、师生关系异化、大学生就业市场遭受冲击等问题。为了解决这些问题,可从涵养大学生学术精神、推进人工智能法治化建设、创新“大思政课”方式、创建以“人”为本的创新型人才培养体系、完善“人师—机师—学生”三方协同新生态、深化高等教育学科专业供给侧改革等方面着手化解生成式人工智能为高等教育生态带来的潜在风险。     

生成式人工智能浪潮下的传播革命与媒介生态——从ChatGPT到全面智能化时代的未来

Chat GPT使人工智能技术在拟真度和功能维度方面达到新高度，其特性由三种关键技术支持，分别是预训练、大模型、生成性。以Chat GPT为代表的生成式人工智能将激发传播领域的生态级变局。在信息层面，生成式人工智能将穿透网络资源壁垒，成为下一代网络入口和超级媒介，驱动传媒产业变革。在个体层面，生成式人工智能将更加深刻地对个体赋能赋权，促进传播权力下沉和人的数字化生存。在连接层面，生成式人工智能将作为下一代互联网的连接中枢，激发移动互联转型为智能互联。生成式人工智能带来的全面智能化是一场深刻的革命，传播与社会的治理逻辑将随之发生深刻变革。首先，主流媒介的角色需要从“To C”转为“To B”；其次，要注重智能算法模型的“赋魂”机制；最后，构造“算法失灵”的社会补充及“算法脱轨”的干预机制。     

人工智能赋能思政课教学的三重转向与愿景构想

人工智能推动思政课教学创新遵循“接触→择善→吸纳→融通→创造”的逻辑,促进思政课教学产生整体性和系统性变革。思政课在人工智能的支持下发生教学观转向：由“知识表示”转向“具身认知”,“学教独立”转向“共同探究”,“零碎准备”转向“整体联接”。人工智能变革思政课教学的“未来愿景”：虚拟—现实,人工智能支持下的思政课教学空间拓展;精准—智慧,人工智能支持下的思政课教学方法创新;整体—系统,人工智能支持下的思政课教学环境转变。人工智能赋能思政课教学创新的策略有三：建立基于智能技术的思政课专家知识库,推进基于数据驱动的思政课深度学习,构建融入情感元素的智能思政课教学模式。     

基于“后建构”课堂的结构化教学设计与思考——以“锐角三角函数”复习课结构化教学为例

以往的数学单元复习课重视知识记忆、解题基本方法、解题基本技能的巩固,这样的单元复习常常演变为题海战,知识还是呈现碎片化,没有形成系统的结构化网络,学生的素养不能得到有效提高。基于“后建构”课堂的结构化教学以学生已有的知识为基础,以整合知识结构为抓手,以形成方法结构为核心,以构建学生素养结构为宗旨,真正实现单元复习课的价值与意义。     

以学定教教学模式在初中科学复习课中的运用——两例初中科学复习课案例比较与分析

在以学定教理念的指导下,通过对学期单元复习课《机械能内能》与学段单元复习课《能的转化与守恒》两个课例的比较与分析,明确了在“梳理和沟通是教学特征,知识和学法是教学主线,实验和反思是教学重点”的共性教学基础上,充分尊重学生的复习背景,在不同阶段的复习教学中提出不同的教学要求,有利于提高复习效益。     

指向“完整地学”的复习课设计——以六年级上册“整理与复习”单元第一课时的教学为例

<正>复习课的教学要引导学生查漏补缺,温故知新,完善认知结构,提升关键能力,培养积极的数学学习情感。复习课的教学设计,需要指向“完整地学”。什么是“完整地学”？复习课的教学如何指向“完整地学”？下面以苏教版教材六年级上册“整理与复习”单元“数的世界”板块第一课时的教学为例,谈谈笔者的思考及具体做法。一、“完整地学”是复习课教学的应然指向“完整地学”是笔者提出来的小学数学教学主张。主要包含三层含义：其一,     

AIGC时代基于双向赋能的人工智能教育创新框架

智能时代,教育数字化转型的重要目标是转向人工智能教育,推进教育智能化,其突破口是教育智能技术创新。随着以AIGC为代表的生成式通用人工智能(AGI)技术的突破,以及ChatGPT教育应用的风靡,人工智能教育的领域与学科迎来大发展机遇。双向赋能形成了教育人工智能和智能化教育双领域。人工智能教育学科的逻辑起点是人工智能与教育的双向赋能,逻辑终点是教育的高绩效和培养智能素养。本文分析了AIGC教育应用的9大技术场景与4大角色任务,并基于人工智能与教育的双向赋能理念,论述了人工智能教育的领域、学科与专业创新框架,提出了学科研究范式体系以及专业创新的源动力、任务与策略。     

智能技术驱动高等教育变革——《2023地平线报告：教与学版》的要点与反思

以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术给全球高等教育带来了新的机遇与挑战,加速了高等教育变革。2023年5月,美国高等教育信息化专业组织（EDUCAUSE）发布的《2023地平线报告：教与学版》,从社会、技术、经济、环境和政治五方面,阐述了当前和未来影响全球高等教育教学发展的十五种重要趋势;介绍了助力预测性和个性化学习的人工智能应用、生成式人工智能、学习模式间界限的模糊、混合弹性课程模式、微证书和培养学生归属感与连结感六项对高等教育可能产生重大影响的关键技术及其应用实践;预测了未来高等教育教学四种可能的走向与情景,并分享了七位专家的反思。本文从高等教育教学变革预测的变化、人工智能驱动高等教育数字化是大势所趋、高等教育数字化转型赋能全民终身学习,以及智能技术赋能高等教育需考虑伦理风险四方面进行了反思,以期为我国高等教育变革提供启示。     

人工智能赋能高校思想政治理论课混合式教学之思

高校思政课混合式教学可谓一场“哥白尼式”革命,即教学逻辑从以“教师为中心”转向了以“学生为中心”。人工智能赋能正在这一逻辑转换中展开：在教学设计阶段,助力精准识别教学对象、分层设计教学目标、有效供给教学内容;在教学实施阶段,支持学生自主学习、个性化学习和深度学习;在教学评价阶段,推动循证教学评价、全面教学评价以及精准高效教学评价的开展。需要警惕人工智能的“技术利维坦”问题,如人工智能可能削弱教师教学的主导性、阻滞教学内容的有效性、加剧校际数字鸿沟等。对此,需要全面提高思政课教师的教学能力、整合优化思政课教学内容、健全智能思政课教学的保障体系,以实现人工智能时代思政课混合式教学高质量发展。