基于知识图谱的国内智慧学习研究现状与趋势分析

智慧学习作为教育信息化背景下一种新型的学习方式,对我国教育的变革起到了重要作用。为进一步了解我国当前智慧学习的研究现状,以中国知网（CNKI）为数据来源,以2012-2022年357篇国内智慧学习研究文献为对象,运用CiteSpaceⅤ引文分析工具进行可视化分析,采用量化的研究方法以及聚类分析的统计分析方法,梳理并阐述了我国当前智慧学习的研究现状,进一步明确了智慧学习的研究方向,为后续的智慧学习研究提供参考。     

国内管理科学与工程领域研究热点透析

利用共词分析方法,以CNKI数据库中收录的2003-2012年与管理科学与工程领域相关且影响因子较高的期刊论文为数据源,将搜集的数据5年分为一组,利用Excel筛选出高频词汇并通过SPSS软件进行共词分析,研究各高频关键词之间的内在联系,通过对比分析得出十年内管理科学与工程领域的学科发展变化、研究现状及热点,为以后进一步研究提供借鉴.     

我国智慧教育领域的研究热点与发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法

近几年来,智慧教育成为了教育信息化研究的热点内容。智慧教育既是技术与教育深度融合的产物,也是教育信息化发展的必然阶段。文章以选取的145篇刊载于CSSCI检索源期刊的、与智慧教育相关的论文为研究对象,采取词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法,将我国智慧教育领域的研究热点归纳为五个方面:智慧教育内涵、特征等理论研究,智慧教育的技术支撑和体系架构研究,智慧学习环境研究,智慧教育课程和智慧教学模式研究,智慧教育的发展战略及对策研究。最后,文章借助高频关键词共词网络图和文献内容分析,预测了我国智慧教育的发展趋势,以期能为我国智慧教育的研究提供参考。     

基于共词分析的近十年国内网络团购研究热点分析

以我国网络团购领域近十年的学术论文的关键词作为研究对象,以共词分析法为主要研究方法,利用ROST内容挖掘软件以及SPSS统计工具对高频关键词进行聚类分析和多维尺度分析,对分析结果进行讨论,归纳出国内网络团购的研究现状及研究热点。     

关于就业压力国内研究热点和趋势的统计分析——基于共词分析方法视角

本文以CNKI为数据源,运用共词分析方法,结合多维尺度和战略坐标分析方法,对国内"就业压力"的相关文献进行统计分析。结果显示:国内就业压力研究核心是以大学生为主要群体的就业压力,形成以心理健康、就业压力源、应对方式和策略等4个主要研究方向,其中研究最成熟的方向是应对方式,其内部关键词之间联系非常紧密,研究也趋于成熟,但近年来进展不明显。大学生就业压力的研究未来可能会趋向于将教育和社会结合的维度来研究就业压力。此外,以失业人口为研究对象的就业压力研究还有待进一步挖掘深层次的原因。     

共词分析视角下的研究生教育研究热点和主题分析

以《学位与研究生教育》期刊2001~2015年的载文数据为样本,运用共词分析的综合可视化研究方法,探索我国研究生教育领域的研究热点、研究主题以及学科结构,并试图找出未来拓展研究主题的切入点。研究发现,研究生教育领域的学科结构可归为三大体系（培养制度、培养过程、培养质量）和五大研究主题（学科建设研究、研究生培养制度研究、研究生培养质量研究、专业学位人才培养模式研究、研究生教学与课程研究）。其中,学科建设研究、专业学位人才培养模式研究、研究生培养质量研究、研究生培养制度研究是热点研究主题,但是近年来学科建设的关注度逐渐下降,而专业学位的关注度在逐年上升,研究生培养质量研究覆盖面广,但是主题内部的关联需要深入发掘。研究生教学与课程研究一直未受到应有的重视,关注度和研究力度均不够。     

国内外深度学习研究主题热点及发展趋势——基于共词分析的可视化研究

在当前深化面向学生核心素养发展的课程教学改革背景下,深度学习已成为国内外教育领域研究的重点与热点。研究通过高频关键词共词聚类分析,对国内外深度学习研究主题进行分类;通过社会网络分析,分析国内外深度学习研究热点并对其未来发展趋势做出预测。研究结果表明,国内外深度学习领域研究主要集中在以下几个方面:深度学习相关理论概念的探究;深度学习过程及影响因素研究;深度学习的教学策略及案例研究;深度学习的评价研究以及信息技术支持的深度学习研究。国内外深度学习领域研究的发展趋势为:目标旨向从学生三维能力走向核心素养发展;关注领域从正式学习走向正式学习与非正式学习的融合;问题选取从良构问题导向走向非良构问题;从学科核心走向跨学科;评价取向从总结性评价导向走向表现性评价导向;技术应用从技术支持导向走向智慧教育导向。     

中国教育技术学三十年研究热点与趋势--基于共词分析和文献计量方法

在信息技术不断发展的社会背景下,教育技术学研究如何变迁是本领域关注的焦点问题之一。本文对7本教育技术学领域CSSCI期刊近30年所刊发文章进行统计分析,以探讨这一时期教育技术学学科的变迁过程,从整体上理解和把握教育技术学研究的发展趋势。文章通过对高频关键词的时间演进分析,指出近30年来我国教育技术学研究热点可以分为电大教育研究阶段(1988-1993年)、电化教育研究阶段(1994-2002年)和信息化教育研究阶段(2003-2012年)。文章采用因子分析、聚类分析和社会网络分析等方法进行内容分析发现,研究热点主要为教学过程研究、媒体教学研究、教学设计研究、网络教育研究、远程教育研究、信息技术教育研究以及网络信息环境下的学习模式研究七个方面。其中,教学设计、多媒体技术等在教育技术学研究中处于核心地位,移动学习、协作学习、网络远程教育、教育信息化等则可能成为未来研究的热点。     

国内外STEM教育研究主题热点及发展趋势——基于共词分析的可视化研究

在创新驱动的时代背景下,STEM教育已成为国内外教育领域的研究热点。本研究通过高频关键词共词聚类分析,对国内外STEM教育研究主题进行分类;通过社会网络分析,掌握国内外STEM教育研究热点并对其未来发展趋势做出预测。研究结果表明,国外内STEM教育领域研究主要集中在以下几个方面:STEM教育相关理论概念的探究;STEM教育学习环境建设和学习技术的应用;STEM教育教学活动实施与评价;STEM教育相关学科的研究。国内外STEM教育领域研究的发展趋势为:STEM教育活动的多方参与;STEM教师专业能力的发展;STEM教育评价的多元化发展;STEM教育与人文教育的跨学科融合。     

我国智慧教育研究现状解析:热点、主题及趋势

近年来,智慧教育已然成为我国教育教学变革的重要趋势之一。深入探析我国智慧教育研究现状及发展趋势,不仅有利于明晰智慧教育研究热点,也有利于加快我国智慧教育建设。本研究以2010—2017年CNKI核心期刊中智慧教育相关文献为数据源,利用SATI 3.2、UCINET 6等软件进行共词聚类分析和社会网络图谱分析,以明确我国智慧教育研究现状和发展趋向。分析表明,智慧教育研究主题涵盖五大方面:智慧教育基本理论、智慧学习环境研究、智慧教育体系架构与技术支撑研究、智慧教育实践应用研究、智慧教育发展战略与路径研究。未来国内智慧教育研究应把握如下趋势:拓宽研究视角,注重设计、开发、应用、管理、评价的多方位研究;转变研究范式,由"影响"转向"建构";注重从理论向实践的转变,做到政府、社会、学校的协同共建。     

国内在线学习研究的热点和趋势——基于2009-2021年CSSCI期刊载文的可视化分析

常态化疫情防控背景下,在线学习已成为“互联网+”时代数字化学习的重要方式。本研究通过文献计量分析工具Bicomb2.0和社会网络分析软件Ucinet对中国知网2009—2021年收录的1529篇有关在线学习研究的CSSCI期刊论文进行了多元可视化分析,形成了在线学习研究的聚类分析树状图、知识图谱以及社会网络关系。研究发现,国内在线学习研究主要集中在学习数据处理、学习手段、学习模式与资源、影响因素与学习效果四大主题,呈现出跨学科、多样化、范围广等特点,在线学习研究的未来趋势主要包括:在线学习评价、数据分析技术、影响因素、学习效果。     

我国TPACK领域研究现状及趋势分析

通过BICOMB、UCINET、SPSS等统计分析软件对中国知网(CNKI)2010-2014年间所收录的我国TPACK(整合技术的学科教学知识)研究领域,相关学术文献关键词进行多维尺度分析以及社会网络分析,揭示了国内TPACK研究的研究方向、研究重点和发展趋势。研究表明,我国的TPACK研究并不成熟,我国TPACK研究将以基于TPACK的教师专业发展为核心,以基于TPACK框架下的信息技术与课程整合研究及教师教育技术培养研究为重点,以信息技术支撑下的师范生TPACK发展研究、TPACK视域下的教师教育研究和TPACK框架下的专业发展研究为未来发展趋势。     

教育数字化转型研究热点与演进趋势分析——基于C0-ocurrence可视化

文章选取中国知网数据库296篇CSSCI来源期刊教育数字研究文献数据,采用科学计量方法,借助C0-ocurrence(简称Cooc)可视化软件,采取共词分析、聚类分析及突变监测分析法,分别绘制教育数字化转型研究领域的发文量、研究机构合作、作者合作和关键词聚类等相关知识图谱,通过描绘知识图谱深入探究我国教育数字化转型研究热点和未来研究方向。我国教育数字化转型于2011年从出版行业萌芽,2019年之前发文量增长缓慢;研究以清华大学、华东师范大学和华中师范大学为主。其他地区研究零散;研究领域集中于高等教育,职业教育、基础教育和终身教育领域相对较少。笔者基于教育数字化转型研究现状,对未来该领域研究动向进行预测,并提出研究建议。     

国外近十年生物学教学中对学生批判性思维培养研究的可视化分析--基于WOS的文献计量分析

基于Web of Science核心数据库,应用文献计量法分析了国外近十年生物学教学中培养学生批判性思维的研究现状。结果表明:批判性思维、生物学、教育、批判性思维技能、本科生、评测等是该研究领域的高频关键词;教学方法(包括生物进化科学史策略、STEM教学策略等)、批判性思维能力及其评测是该领域的主要研究热点。结合生物科学史培养学生的批判性思维或在STEM中渗透批判性思维或批判性思维测评工具的研究是该领域未来的三个重点研究方向。     

2009-2019年高中生物学实验及其教学研究文献计量分析

基于CNKI收录的2009-2019年高中生物学实验及其教学研究文献,运用文献计量分析方法,揭示了近十年来该领域的热点问题及未来潜在趋势。研究表明,近十年来,新一轮高中课程改革是推动高中生物学实验及其教学研究的根本动力;热点主题主要集中在实验教学策略、实验探究和高中生创新能力培养等方面。展望未来,在新课改背景下,强调教学重实践,高中生物学实验的地位势必将得到进一步加强,其教学目标也势必凸显对高中生生物学学科核心素养的培养。     

基于共词网络的国内财务管理研究结构分析

基于共词分析法,是以1999—2013年《会计研究》等四个财务管理相关研究期刊上刊登的36个主题词共同出现频次为研究对象,以SPSS、UCINET等软件为工具,通过因子分析、聚类分析、社会网络分析等方法,研究财务管理主题词间的内在联系,展示国内财务管理领域主要研究热点和信息沟通点。     

我国MOOC的研究热点与发展趋势解析

文章以中国知网(CNKI)数据库中与MOOC研究相关的6543篇学术论文为研究对象,利用Bicomb、SPSS等软件对其进行高频关键词词频分析、聚类分析及多维尺度分析,并绘制出相应的知识图谱。结果表明,我国MOOC主要围绕理论和教学应用两条主线展开研究,当前研究主要集中在MOOC的机遇与挑战、在线学习、教学模式、课程建设、应用领域等五个热点领域。展望未来,MOOC的课程建设、后MOOC时期多种在线学习形态的理论与实践、MOOC的应用效果研究等将是我国MOOC研究的重点。     

国内高等职业教育研究热点与前沿的可视化分析

以CNKI数据库收录的（2002—2011年）10年高等职业教育方面的研究论文为数据源,利用SPSS、Excel、Uncient、Netdraw等软件。对文献中的高频关键词进行聚类分析、多维尺度分析和中心度分析。结果表明,这一阶段我国高等职业教育研究的热点主要包括人才培养模式、示范性、课程设置、校企合作、工学结合等．教育教学质量、绩效、国际化等将成为高等职业教育未来研究趋势。     

数据挖掘研究领域的共词分析

数据挖掘是人工智能、机器学习与数据库技术等多种学科交叉相结合的产物,是当前的热门词汇。本文以中国学术期刊全文数据库中的核心期刊为期刊来源,共检索到发表在366种学术期刊上的1289篇学术论文,筛选出36个高频关键词。对关键词进行处理,构建关键词矩阵,采用社会网络分析和节点中心性分析方法,得出关联规则是目前的研究热点,Web数据挖掘是未来的研究趋势。最后,笔者提出了当前研究中存在的几点问题。     

近八年我国学习分析研究的热点与趋势分析

以七本国内核心学术期刊在2012-2019年发表的156篇学习分析相关研究文献为研究对象,以共词分析法为研究方法,运用SATI、SPSS、Ucinet等工具对数据进行定量分析和可视化呈现,对近八年我国学习分析研究的热点和趋势进行解读。最后,针对学习分析研究的现状,提出相应的建议,旨在对国内学习分析研究提供参考。