我国网络信息检索用户研究综述

本文主要介绍了目前我国网络信息检索用户研究的3个方面,即用户的网络信息检索行为研究现状、用户因素对于网络信息检索过程以及效率的影响以及用户模型构建方面的研究。然后介绍了现有的网络信息检索用户主要的调查方法,最后提出了对于网络信息检索用户研究的展望。     

基于用户体验的可视化信息检索模型及界面研究

人类进入信息时代尤其是进入大数据时代后,信息数量急剧增长,传统信息检索方式由于其自身不足已经满足不了人们的要求。在用户体验为中心的时代,本文通过对比传统信息检索和可视化信息检索的概念、模型,提出了基于用户体验的可视化信息检索的概念、模型和检索界面,对于提高检索效率和准确性有一定的帮助。     

个性化信息检索系统的用户模型研究

分析了传统信息检索系统实现个性化信息检索的必然性,对个性化信息检索系统的信息代理Agent、用户模型等相关问题进行了探讨,提出了一个基于向量空间的个性化信息检索用户模型。     

基于语义目录的个性化检索模型研究

针对传统信息检索方法的缺点提出了基于语义目录的个性化检索模型,说明了其原理、工作流程及关键技术。与传统的信息检索方法相比,该模型不仅在查准率和查全率方面都有所提高,还能根据用户需要完成个性化的信息检索。     

基于语义网的个性化信息检索模型研究

本文提出了一个基于语义网的个性化信息检索模型以实现用户的个性化信息检索。文章论述了该模型的模块组成，并对模型的功能模块进行了分析。     

基于PETRI网的学习型信息检索系统设计

用户的信息检索与利用是一个知识进步的过程，本文基于PETRI网设计一种学习型的信息检索系统模型，满足用户在信息检索中不断知识学习和进步过程中的文献利用要求。     

影响网络信息检索效率的因素

本文主要从如下两方面分析了影响网络信息检索效率的因素：一是网络信息检索工具的结构特征、工作原理：二是用户如何利用网络信息检索工具查找所需信息，即网络信息检索技巧，它包括用户的网络信息检索方法、网络信息检索策略以及对网络信息检索工具的选择和运用等。     

基于Internet的化学化工文献信息检索及其利用途径研究

重点介绍了基于Internet环境下的化学化工文献信息检索的特点、方法及利用途径,依托于因特网为用户提供的信息检索和服务的网站系统,对文献信息来源、类型以及文献信息检索的特点、方法进行了较深入的研究,以期让网络环境下的化学化工文献资源和服务可以得到更充分的利用。     

基于本体论的个性化信息检索

传统的网络信息检索存在很多缺陷,导致检索效率低下。提出了一种基于本体论的个性化网络信息检索的模型。该模型的实现可以在一定程度上缓解Internet网上信息过载的问题,提供用户个性化信息检索服务,提高网络信息检索的准确率。     

不同干预下高级信息检索方法的学习行为分析

e帮助系统能够实现良好的信息检索系统用户体验,研究用户的信息检索学习行为是建立e帮助系统的前提。本文依据课题组完成的不同帮助干预下数据库用户学习高级检索方法的实验,分析了不同帮助干预下数据库用户的信息检索学习行为的试错特征,重点关注不同帮助干预下数据库用户学习高级检索方法的效果差异,并获得了有价值的分析结论,在此基础上提出了构建e帮助系统的建议。     

一种基于本体论的用户兴趣模型构建方法

提出了一种基于本体论的用户兴趣模型构建方法.就是利用领域本体论,通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作以及用户的反馈信息,获取用户的兴趣信息,从而构建用户兴趣模型,实现个性化信息检索.     

基于XML检索解析的分词方法研究

分词技术是影响信息检索查准率和查全率的一个重要方面,也是信息检索技术的关键问题和难点之一.针对信息检索中,某些单词整体组合更有意义、更能体现用户查询意图的情况,给出完整词概念,提出了完整词查询识别的基本方法及其改进方法,最后还给出了三种进行预识别完整词的方法,并讨论了它们各自的优缺点.     

用户信息检索问题索解机制分析

本文从用户问题索解机制入手,介绍问题索解的基本原理,分析用户在信息检索过程中的问题索解机制,认为用户信息检索的问题索解过程可以分为五个阶段,即信息识别阶段、信息表征阶段、信息检索策略调整阶段、信息反馈阶段和检索结果评价阶段。在分析用户信息检索机制的基础上,从用户的角度,为提高信息检索效率提出一些建议。     

数字图书馆云服务模型研究

本文结合数字图书馆信息检索现状,在原有数字图书馆信息检索模型的基础上,构建云服务数字图书馆模型。该模型通过四层架构模式将云计算资源、云存储资源、云基础设施资源、云应用资源统一划分为一个大的数字图书馆资源库,为用户提供安全、高效、经济、可控的云个性化阅读服务。通过综合评价各层次的各个因素,构建指标评价体系。通过对模型的研究,旨在提高数字图书馆信息检索的效率和准确性,希望能对后续同类研究提供方法上的指导。     

检索界面的用户模型分析

介绍了信息检索的流程,在分析用户生理和心理特征的基础上,从用户的感觉模型、认知模型、操作模型、心理模型、学习模型和出错模型六个主要方面,对用户进行分析,建立了检索界面的用户模型,同时提出了一些检索界面设计的建议和原则。     

基于Ontology的个性化智能知识检索模型

为了改善现有的信息检索技术不理解语义、检索结果缺乏知识等缺陷,结合Ontology和multi-agents理论,提出了基于Ontology的个性化智能知识检索模型,分析了模型中各个模块的功能及模型的运行机制,讨论了模型设计和实现中的若干关键技术。该模型能有效地提高信息检索的准确性,实现用户的个性化检索;检索结果以知识的形式返回给用户,能极大地满足用户的应用需要。     

BIR模型在提高用户检索相关性中的应用

阐述了信息检索中用户相关性问题,分析了BIR检索模型的原理,并举出实例说明BIR模型在判断用户相关程度方面的应用。     

Web信息检索系统中的网页质量分析方法评价

改进对高质量网页的检索精度,将会极大提高Web信息检索系统的用户满意度。首先提出了信息检索中的“有用性”指标,并据此论述了基于网页质量分析方法的Web信息检索模型,然后提出了网页质量直接测度指标和网页质量间接测度指标。最后,详细介绍了各种网页质量指标的相关研究内容和方法,并做出了针对性的评价。     

基于知识推理的语义信息检索研究

如何准确表达用户意图,判断网页与用户需求的相关性是信息检索技术研究的重要方向.本文综合描述逻辑推理能力和传统搜索引擎技术,提出了一种基于知识推理的信息检索方法(IRKR).该方法以描述逻辑形式表达用户查询需求,依赖传统搜索引擎召回可能相关的网页,通过模糊描述逻辑推理判断网页与用户查询需求的相关性.实现了相应的原型系统,实验表明,本文提出的方法可以显著地提高搜索引擎的查询效果.     

个性化信息检索技术综述

个性化信息检索技术是现代信息检索技术的新发展形式,也是提高现有信息检索系统的检索质量,更好满足用户要求的必然举措.本文从用户模式表达方法、个性化结果获取方法和结果呈现方法3个角度,对个性化信息检索技术的发展现状进行全面的分析,说明了现代个性化信息检索技术的特点,并指出未来个性化信息检索技术需要进一步解决的问题.