智能架阡陌——访国家智能交通系统工程技术研究中心主任王笑京

正高速公路一处发生拥堵,司机能在驶入相关路段前提前得到路况信息并及时改变行车路线,避免发生更大规模拥堵,统一调度的红绿灯井井有条地调度着城市交通,路旁的电子显示屏报告着实时路况,监控摄像让每一个车牌、每个驾驶员的面部都清晰无疑地显示在监控屏幕上,人们乘坐公共交通只需一张卡就能行便全城,车载导航与电子地图取代了纸质地图,ETC设备让人们可以走遍全国无需停车便可缴费……相较于20年前指挥交通靠交警,10年前出行仍需排队买票、认路全靠     

在书店里邂逅诗与远方

<正>杂志封面拍摄前前后后发生的故事特别多，让我把一张照片背后的焦虑、辛苦、担心和开心都告诉你吧！雨中别样的北京城拍摄日正是一个下雨天。雾蒙蒙的天气加上拥堵的路况，坐在车上感觉路程更漫长了，而且我晕车的感觉也越来越明显，只盼着尽快抵达目的地。也就是在这个时候，我听到了雨滴落在车顶的声音，很清脆，     

大观园

机器人汽车英国研制出一种自主导航的新型机器人汽车,这种机器人汽车会随时监探路况,避开前方拥堵路段会学习的机器人日本研制出懂思考会学习的机器人,能像人类一样自我学习,能够解决许多奇怪的问题。     

迟到没有借口

陈雪公司原本规定9点上班,可是老板发现经常有人迟到。考虑到上班高峰路况拥堵,老板说以后9点30分上班。没想到,还是有人不断的迟到。老板很生气,叫前台以后每天记录迟到者的名单。前台自然不敢怠慢,凡是在9点30分0秒后踏入公司大门的同事全部被记录在案。被点名的同事都觉得很     

自己管自己

不久前,在美国工作的儿子与我谈起一件事。他告诉我,近来,只要不是下大雨,他就坐公交车上班。儿子的住处与公司距离不算远,道路通畅时,大约半小时车程。如遇堵车,时间就难说了。好在他上班的时间相对自由,每天早晨,他通常会上网查明路况,尽可能避开拥堵高峰。     

共享单车搬迁策略研究

为满足单车用户的用车需求,对共享单车搬迁策略进行研究,提出两阶段共享单车搬迁策略。离线阶段构建单车停放区域提取模型,采用改进的DBSCAN聚类方法（District Pick up Technology, DPT）获取各时段热门用车区域、用车频率与行程结束后的放车区域、放车频率;在线阶段提出搬迁优化模型（Relocation Optimization Plan,OMP）,根据当前时段的用车区域,搜索距离其最近的前一时段K近邻放车区域,并结合实时路况为其推荐前K条路况良好的单车搬迁路径。相较于传统的共享单车搬迁策略,在拥堵比例为48%时,OBJ值至少缩小52.4%,AT值至少缩小52.6%。     

基于改进支持向量机模型的交通拥堵情况预测

随着机动车数量的迅猛增加,城市交通拥堵状况日益严峻,城市道路拥堵严重影响着居民的日常工作和生活,因此研究道路拥堵程度,以及对道路拥堵变化进行预测则显得尤为重要。为此,构建一个基于拥堵指标的MM-SVR模型,在考虑下一时段可能到达路段的潜在车流量情况下,对道路拥堵情况进行深入探究。首先,融合速度、区域内交通流量构建道路拥堵程度指标,然后基于历史数据构建将马尔科夫链与支持向量机预测相结合的MM-SVR模型对道路拥堵进行预测,以向前[n]阶状态的交通流量和速度作为输入量,将道路拥堵程度指标作为输出量。在实例验证中,使用广州市某片区的实时交通流数据对模型效果进行评测,并且使用SVR以及Adaboosting模型进行对比实验。实验结果表明,该模型无论是在拟合优度还是预测误差上均优于对比模型,在实时反映交通流拥堵情况方面有着良好表现。     

中国的戾气与正能量

戾气生活从早上被闹钟叫醒的那一刻,就逃脱不了那无处不在的戾气的侵扰。拥堵的上班车流中,耳边全是刺耳的喇叭声:看到乱并线者按之、看到起步慢者按之、堵车了按之……不管有用没有用,一路上总是难免猛按两下喇叭发泄自己对路况和二把刀司机的愤懑;公共交通工具上亦是如此:踩脚、挤碰、推搡很快就能引发口角,在广州一位老伯居然因为抢座将一个年轻人咬得满脸鲜血……     

远程云中心协助的车联网防碰撞系统设计

具有与远程云中心通信和获取CAN总线数据的OBD系统为车辆行车安全,例如避免前后车辆、十字路口车辆发生碰撞等提供保障.现有的防碰撞系统大多基于视频图像的目标检测,或者利用车载主动雷达实现实时探测,对于天气、路况质量要求较高,不适合车辆距离较远、恶劣气象状况以及弯道等.通过车辆行驶云资源管理系统,将各个车载终端获取的实时GPS数据和CAN总线数据加密传输整合到云中心,实现距离较远的车辆行车安全预警,同时采集的数据将有利于对道路拥堵状况进行实时分析评估,提高出行效率.通过对车载终端和远程云服务器系统体系结构的设计,提供了一种可行的安全驾驶保障方案,为大规模商用提供了依据.     

流浪,流浪

雨淅淅沥沥地下着,道路上车辆杂乱地拥堵在一起,车内的人不耐烦地按着喇叭……到处充斥着刺耳的鸣笛声。一只老狗在车流中穿行,随着此起彼伏的     

母爱在生活中延续

3月12日,本刊“寻觅2006年封面之星”的决赛在上海浦东正大百货的会展中心圆满地拉上了帷幕。在众多的入围选手中,有这样一位妈妈引起了本刊编辑的注意:一头精神的短发、一袭白色的短装,没有太多的修饰,亲切中显现着一份潇洒。她,叫杨依莉。与这位漂亮妈妈相约在次日上午的10点整。约定的时间还没有到,我就收到了依莉的短信,大致的内容是:路况拥堵,可能会晚到。凭借自己对我们杂志的了解,开始整理一些采访需要用到的资料,希望待会的采访能够顺利,尽量不耽误我的时间和工作。好细心的妈妈,很少有采访对象这样为我们考虑的。虽然,我们的采访会稍稍推迟些,但在我看来却是一个很好的开始。     

道路上的危险(三)

一年四季气候不同,道路安全防范都不能放松。尽管冬天下雪的时候,车辆比较少,而且通行缓慢,但由于路况很差,同样容易发生危险。     

青藏公路上的等待

青藏公路，格尔木段。随着路况变得凶险，我们的货车和其他车辆一样，缓下速度直至停下，等待着前面的车如蜗牛般缓缓通过。     

校车安全齐抓共管才能标本兼治

正从媒体报道的情况来看,校车安全事故发生主要有如下原因:一是路况差,驾驶人员安全意识淡薄;二是路途远,存在超载情况;三是成本低,校车质量无保障。除了这些因素,校车安全事故还存在两个方面的显著特征:一是主要发生在农村地区和城乡结合部;二是以幼儿园为主,主要又是民办幼儿园。究其原因,农村地区学生上学远、路况复杂,幼儿园普遍多为走读,加上儿童年龄小抵抗风险能力弱等,导致安全事故频繁发生。但归根结底,还在于当地政府没有予以重视,未能进行有效扶持和监管。     

基于宏观基本图的城市拥堵区域优化研究

为了解决交通高峰时段城市部分区域因需求过大而导致拥堵且通行效率低下问题,设计了基于不同拥堵程度的子区域宏观基本图（Macroscopic fundamental diagram MFD）,建立拥堵区域优化控制模型,利用模型预测（Model Predictive Control MPC）方法获得最优解。根据谱聚类方法将路网划分为拥堵与非拥堵区域,获得清晰的MFD曲线,在此基础上建立优化模型,并用遗传算法对处理过的目标函数进行求解。仿真实验结果表明,在该模型的作用下,拥堵区域的拥堵情况得到明显改善,区域通行能力得到了优化。     

预防车辆“绿灯跟进”的智能控制信号灯

车辆拥堵,在中国许多大城市经常出现,大连也不例外。于是,我便留意观察十字路口、交通要道车辆拥堵的现象,寻找车辆拥堵的原因。     

基于大数据视角的京港澳高速湖南段拥堵治理探究

论文基于大数据的视角,分析了京港澳高速湖南段拥堵的现状,及造成拥堵问题的主要原因,提出了解决京港澳高速湖南段拥堵问题的治理策略：一是全面收集拥堵原始、基础信息;二是精准发掘处理拥堵信息;三是及时发布疏导方案信息;四是建立应急救援的数据协调管理机制,实现高速公路拥堵治理的信息化、现代化,最终提升高速公路整体治理水平,实现人、车、路和谐统一。     

我国城市交通拥堵程度及影响因素分析——基于道路交通供需平衡的视角

近年来,随着我国汽车保有量的快速上升,城市交通拥堵问题日益突出。为了全面刻画我国城市交通拥堵特征差异,本文采用百度地图交通拥堵延时指数对我国100个主要城市交通拥堵特征进行实证分析,研究结果显示：我国城市交通拥堵具有典型的区域差异特征。行政等级越高、城市规模越大、经济越发达其城市交通延时指数越高。城市交通拥堵程度与城市道路资源供需失衡程度呈正向关系。     

动态交通拥堵收费技术与费率特征研究

论文以广州交通行业现有软硬件条件为实践基础,提出了通用的动态交通拥堵收费应用技术和理论模型。重点介绍了基于车辆身份识别模式的技术框架和实现流程,通过采用 Drake 模型建立速度-交通流关系用于拥堵收费费率估计,利用迭代算法计算优化后的动态交通拥堵费率。同时,选取广州快速路路段作为模拟拥堵收费道路,应用拥堵收费模型,计算动态拥堵收费费率。模拟试验结果表明,动态拥堵收费费率表为交通管理者提供了价格制定的依据。     

家长后退一小步，孩子前进一大步——从校门口的景象说起

每学期开学的时候,小学生的家长都会拥堵在校门口接送孩子,一些大众瞩目的名校更是拥堵不堪,以至于交通陷于瘫痪。在学校的铁门上,每到临近放学,就会有很多的家长扒着门往里望,如果能进入校园,特别是孩子的爷爷奶奶、姥姥姥爷甚至会扒着教室的玻璃往里望自己家的宝贝。我听到一位搞家庭教育的专家说,他每次看到校门口这样的景象,都觉得中国的家长特别不容易,尤其妈妈们的眼神很焦虑很可怜,这种扭曲的母爱事实上不利于孩子的成长。