基于“智慧”过程模型的广西智慧农业发展状态测度分析

智慧农业作为“十三五”时期国家重点培育与发展的新兴产业之一,已经成为农业发展的一大趋势。已有研究缺乏从量化角度研究智慧农业,缺乏考量智慧农业的发展情况以及分析影响智慧农业发展的指标因素。本文基于农业实现“智慧”过程模型,运用灰关联分析法对所建立的广西智慧农业发展状态评价指标体系进行筛选,采用熵权TOPSIS 法模糊物元综合评价模型测算广西2008-2017年广西智慧农业发展状态。结果表明：在研究期广西智慧农业发展状态水平显著提高但增速大幅放缓;农业科技创新能力对广西智慧农业发展状态产生直接拉动作用;农业保险、有电子商务交易活动的企业比重、农业固定资产投资和技术共享水平对广西智慧农业发展状态有显著正效应;广西智慧农业发展状态重要影响因子之一的农业可持续发展状况较差,亟待改善。     

人工智能及云计算在智慧农业教学中的应用

智慧农业伴随着人工智能、云计算、物联网、大数据等现代信息技术的发展应运而生。近年来,智慧农业在全球范围内逐渐被重视,在未来农业发展领域将扮演着极其重要的角色。本文主要通过探讨如何通过在智慧农业教学中普及人工智能与云计算方面的相关知识应用,从而推动智慧农业教学的进步与改革,让学生从根本上了解我国智慧农业发展至今其中所存在的问题和相应的解决方法,目的在于能够更快地在我国智慧农业起步阶段,提高农学学子的知识水平,在技术、应用、产业和机制方面突破瓶颈,来加速中国智慧农业的跨越式发展。     

川陕革命老区智慧农业发展策略研究

智慧农业是一种新型的农业发展模式,是现代农业发展的高级阶段,是促使传统农业转型升级、提质增效的重要举措。立足川陕革命老区智慧农业发展定位,针对当前存在的问题,探索智慧农业发展路径,提出加快老区智慧农业发展的策略,以促进传统农业的转型升级,进一步提高老区农业信息化、农业现代化发展水平,助推老区经济发展。     

浅谈智慧农业的现状及遇到的问题

智慧农业是未来农业发展的新方向。其利用高新科技手段,对农业生产销售等活动进行精细化管理,最终起到提高农产品安全、提高农民收入等目的。但随着智慧农业建设的推进,出现了许多制约智慧农业发展的问题,文章旨在介绍智慧农业发展情况的同时,也介绍目前制约智慧农业发展的问题,并提出相应的解决方法,为社会提供参考。     

中外智慧农业的历史演进与政策动向比较分析*

基于政府引导视角,通过梳理主要发达国家与中国在支持智慧农业发展的相关战略与政策,考察中外智慧农业的支持重点与方向。研究表明,全球智慧农业经历了“探索萌芽—起步发展—理论形成—数据驱动”4个阶段,主要发达国家重点围绕农业传感器、农业大数据、智慧农业集成应用与示范等进行战略布局,我国政策演变逻辑表现为从“强基础”转向“重示范”和从“汇聚部门数据”转向“数据驱动决策”,针对现阶段我国智慧农业研发应用水平与强国目标不匹配问题,建议充分把握新阶段农业高质量发展对智慧农业科技的需求,分类有序推动智慧农业工程落地与产业化发展。     

智慧农业发展双向驱动机制研究

智慧农业是实现农业现代化的必由之路，在我国刚刚起步，构建智慧农业驱动机制具有重要现实意义。政策、组织、资金、技术、人才是智慧农业主要驱动因素。通过在公共治理理论和系统论的基础上构建智慧农业发展驱动模型，剖析其发展驱动的机理，进而构建政府和市场的双向驱动机制，即规划引导机制、平台汇集机制、利益分享机制、成果转化机制和协同创新机制。政府为市场创新提供支持，市场主体创新推动政府智慧农业项目的实现，两者之间围绕农业产业链和项目进行双向互动。智慧农业发展双向驱动机制就是要建立一种多元主体共同参与的网络机制，资源共享，利益分享，共同推动智慧农业的发展。     

通辽国家农业科技园区智慧平台建设探析

介绍了通辽国家农业科技园区智慧平台的信息化现状、建设目标与重点内容,提出了加强智慧农业科技园区建设的几点建议,以期为其他地区建设智慧农业科技园区提供一些借鉴。     

智慧农业开启农业新时代

智慧农业(农业4.0)以信息为生产要素,其主要特征是互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能和智能装备应用.在经历了传统农业(农业1.0)、生物-化学农业(农业2.0)、机械化农业(农业3.0)之后,我国农业正向智慧农业迈进.     

面向智慧农业的物联网监测系统设计

立足于农业现代化建设,以智慧农业监测为研究对象,设计了面向智慧农业的物联网监测系统,目标是实现对农业信息数据的实时监测。该系统由物联网数据采集装置、物联网数据终端和物联网监测平台三部分组成,可以有效传输部署在设施农业内采集农业信息数据,并通过监测软件实时监测,为我国进一步推广智慧农业的应用提供必要的研究支持。     

智慧农业模式对农业信息服务的挑战与机遇

[目的/意义]将大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术应用到农业生产的全过程,形成智慧农业模式,从而实现信息需求和信息提供的精准对接,更好提升农业信息服务。[方法/过程]通过实地调研、专家咨询、以及相关数据的统计分析,从大数据服务平台、自动化农作物保护、农业机械智能操作和精准养殖等几个方面进行探讨。并从技术和人才方面对智慧农业未来发展所面临的挑战进行了展望。[结果/结论]智慧农业模式实现了农业数据的高效收集,生产过程的实时监控,生产灾害的提前预测等功能,提高了农业信息服务的效率。提高农业生产规模化和集约化程度,降低技术使用成本,是提高我国农业智慧化程度的关键之一。核心技术的自主研发和推广应用也是我国智慧农业发展的一个重大挑战。     

乡村振兴背景下面向“智慧农业”的大学生培养创新教学研究

产业振兴是乡村振兴的重要组成部分,发展智慧农业是实现乡村产业振兴的重要手段,本文针对智慧农业人才需求的现实状况,设计了课上创新启发式教学和课外拓展实践相结合的智慧农业人才培养体系,通过课上创新启发式教学夯实学生专业理论知识和培养学生自主学习的能力,通过课外拓展实践教学提高学生创新能力和实践技能。结果表明,课上创新启发式教学和课外拓展实践相结合的智慧农业人才培养教学方式取得了良好效果,学生自主学习能力、创新实践能力和团队协作能力均得到提高。     

基于物联网架构的智慧农业及其关键技术研究

目前在我国智慧农业已经不属于一个新的概念,随着互联网和物联网的飞速发展进步,智慧农业的发展也上升到了一个新的高度。但从总体发展的角度上来看,国内的智慧农业仍然有着较大的进步空间,且存在着诸多有待解决的问题。举例来说,现有的物联网设备多种多样而各类设备的接口往往未能得到统一,这成为了开发应用程序过程中面临的一个严重阻碍。立足于物联网发展的背景下,对于智慧农业及其关键技术进行了简要的探讨分析,希望可以为促进智慧农业发展水平的提高起到有力的作用。     

物联网技术在智慧农业节水灌溉中的应用

正背景与现状当前我国农业正加快进入智慧农业生产阶段,智慧农业是通过智能监测、远程控制等手段,实现农业的智能化管理,根据检测数据指导生产、按需配给,减少化肥、农药、水资源等使用量,节省人力物力,增产增收,实现从机械化到智能化的农业革命。中国水资源总量28124亿立方米,排名仅居世界第6位;中国人均年占有水资源量为2200立方米,世界排名第121位,属于13个缺水国之一。中国农业灌溉年用水量约     

基于物联网技术的智慧农业实施方案

结合现代农业物联网技术的发展趋势,提出了一种利用网络高效集成环境监测与环境控制设备的"智慧农业系统"。该系统集环境数据采集、环境要素控制、数据通讯、软件监控与自动控制功能于一体,实现数据远程监控和管理。文章针对物联网技术的智慧农业实施方案展开讨论,并提出合理化建议。     

基于CC2530和ZigBee技术的智慧大棚系统的研究

在我国北方,大棚农业得到了大面积的推广使用,传统的大棚随着物联网技术的发展已经逐步发展到了智慧大棚,实现了无人值守,自动化小环境控制[1]。基于河南省科技攻关项目《农业安全预警系统的研究与实现》研发了一种实用的智慧大棚应用系统,该系统采用CC2530单片机技术和Zigbee无线通信技术,实现了大棚中自动灌溉、环境监控、采光保温自动控制、防火防盗等智慧应用。     

发展智慧农业是实现农业现代化的必由之路

粮食安全关系到国家未来的发展、社会稳定、国家存亡,是人民安居乐业的头等大事。党的十九大报告为我国粮食安全问题提出了清晰而明确的目标：＂确保国家粮食安全,把中国人的饭碗牢牢端在自己手中＂,而要实现目标,智慧农业是重要途径。本文主要论述了安徽智慧农业发展情况、面临问题,提出了相关的政策建议。     

智慧农业助力粮食生产节本增产增效的“九步法”

粮食安全是治国理政的头等大事。新中国成立以来,高标准农田建设、农业机械化发展、农业技术提升等均为粮食增产增效作出了贡献。在当前严守18亿亩耕地红线的局势下,大水大肥等依靠农用物资投入提升粮食产量的增长效应已进入平台期,持续增产的空间有限。在信息化、智能化、物联网、大数据和人工智能等新技术快速发展的背景下,将数字经济与农业传统产业融合,发展智慧农业,将是我国粮食增产增效的新增长点。围绕粮食生产的产前、产中、产后3个阶段,针对从整地到粮食入库的全过程,文章提出了智慧农业的“九步法”,即“两精”“三变”“三减”“一用”,并分别阐述了每个环节的内涵、存在的技术瓶颈和对粮食生产节本增效的作用。最后,针对我国智慧农业发展,就大数据的获取、标准化、应用和安全提出了建议。     

公司

1 大北农 互联网化进程有望加快 银河证券研究报告指出,大北农坚持科技服务农业,提倡知识创新农业,建立以互联网为工具、培训为手段、服务为内容、产品为载体、服务人才为主体的全新知识型服务网络体系。公司创新互联网服务农户平台,提出智慧大北农战略,集合事业伙伴和猪行业大数据,发展基于（移动）互联网的智慧金融系统,创新农村融资服务体系。     

基于农民需求视角的农业信息服务探究 ——以武汉市为例

新一轮信息革命为农业农村信息化带来了机遇。数字化、网络化、智能化、智慧化的信息技术已经深入到农业各个环节,为农业农村发展带来深刻变革。农业信息服务逐步成为农业增效、农民增收的重要渠道。基于农民需求视角,对武汉市农业信息服务现状进行全面剖析,针对武汉市农业信息服务有效需求不足问题,探究向农民提供更科学、更有效、更精准的农业信息服务路径。     

为“智慧农业”夯实地基——记中国农业大学工学院机械工程系副教授肖新清

民为国基,农为民命。如今,智慧农业已成为现代农业发展的世界性趋势。以我国为例,从中原粮仓到东北黑土地,再到江南鱼米之乡,新农机、新技术已逐步扎根田间,希望的田野正发生着深刻变革:从“人扛牛拉”到“机器耕种”,从“靠经验”到“靠数据”……“汗水农业”正在被迭代,向着“智慧农业”加速转变。从此,五谷丰登不仅来自风调雨顺的自然馈赠,更离不开以农业科技为支撑的农产品综合生产、供应等方面能力的提升。