人工智能视野下的模型探析

科学发现中的内在机制一直是吸引科学哲学家的—个重要的领域，许多的科学哲学家对此寄予了极大的关注，无论是早期的哲学家休漠、波普尔、还是近代的西蒙、纽厄尔等人都着迷于科学发现的领域。从运气-质疑-探究模型的提出到问题求解的启发式模型的提出，在人工智能的领域中引导人们逐渐步入了认识科学发现的殿堂。     

基于Polya“问题求解模式”的问题提出模式探析

基于Polya"问题求解模式",得出"数学问题求解-提问-求解"模式,实验验证该模式的策略学习能够显著提高数学师范生问题解决能力。因此,建议教师在教学中注重"数学问题求解-提问-求解"模式的教学设计并加强针对数学师范生的问题提出策略教学技能训练。     

问题引导下的探究式实验教学模式研究

在医学"基础化学实验"教学中,建立以学生为中心、问题引导下的探究式教学模式,通过质疑、设问、引思、导析、争辩、探究,加强学生质疑能力和创新思维培养。     

一种问题求解的元理论

问题求解是日常生活和专业工作领域中最重要的知活动，问题求解能力是高阶思维能力的重要构成部分是信息时代最为强调和呼唤的人才素质能力之一。然而不论是理论研究，还是实践探索，尤其是在我们日常的规教学中，问题求解的认知活动和问题求解能力的发展很少受到应有的重视。究其原因，一是目前我们对问题解的过程研究尚不成熟；二是虽然当代学习理论把问题解当作理论与实践探究的核心，但现有的研究尚未透彻析所要解决问题的本质特性。     

简谈函数问题的求解顺序

对与函数有关问题的求解，要遵循一定的顺序，否则容易造成失误．[第一段]     

四则圆问题的求解

例1 如图1,AB是⊙O的直径,AM,BN分别切⊙O于点A,B,CD交AM,BN于点D,C,D0平分∠ADC．     

反函数问题的求解策略

<正> 反函数问题是函数中的基本问题,求解反函数问题时应充分利用函数y=f(x)与其反函数y=f-1(x)之间的关系,把有关反函数的问题转换成其对应的函数来处理,这是求解反函数问题的基本     

概率问题的求解方法

概率问题已成为高考的一个热点问题．求解概率问题的关键是要正确理解概率发生的条件,并掌握一些基本的概率“模型”．下面结合实例谈谈概率问题的几种解法．[第一段]     

抽象函数问题的求解策略

文章介绍了几种抽象函数问题的求解策略,包括：定义法、穿脱法、赋值法、换元法、性质法、整体法、反面法、图解法。     

人工智能中启发式搜索研究综述

启发式搜索（Heuristic Search,HS）是目前解决人工智能领域诸多问题的重要手段之一,在启发式搜索质量和效率评价相关定义的基础上,对目前几种典型启发式搜索算法原理进行分析,指出其优点及不足,并以人机大战为例提出启发式搜索的应用价值及未来研究方向。     

基于问题解决的网络协作学习活动设计研究简

基于问题解决的网络协作学习越来越受到CSCL领域研究者的重视。本研究利用设计研究的方法,设计并实施了一轮基于问题解决协作学习活动。数据分析显示50％以上的学习者认为问题解决网络协作学习活动可以发展他们的问题解决能力,并使之获得丰富的在线学习体验。学习者对任务和问题设计的满意度较高,对资源、工具及角色的满意度相对较低。设计存在的主要问题在于角色之间缺乏有效衔接,以至于不同角色的学习者难以协作完成任务。资源与工具缺乏使用提示,以至于学习者难于将资源与工具与具体的学习任务进行整合。     

动态生成观下高等数学解题预设分析

基于动态生成教学理念,以数学解题教学设计为入手点,利用解题预设的典型案例,对如何进行教学预设,如何更有效地改进数学解题教学,如何更有效地促进动态资源的生成进行初步研究,生动地诠释了“动态生成观”在数学解题教学中的应用。     

数学解题学习中的元认知

解题的元认知结构是数学解题认知结构的重要组成部分，波利亚的解题理论给出了没有冠以心理学名词的解题元认知理论体系，数学解题元认知能力的提高，有赖于解题学习者善于运用波利亚的“提示语”以及善于提炼具有个人风格的“提示语”。     

面向问题解决能力培养小学数学教育游戏设计研究

当今具有问题解决能力的人才越来越受到社会的欢迎,基于此教学改革势在必行,而基础小学教学也随之适应形式,积极采取自身改革,将"问题解决能力"作为教学目标。本文依照小学四年级上册教材的教学内容,根据已有的面向问题解决能力培养的小学数学教育游戏设计时要遵循的设计理念与策略,进行了世界案例的概念设计,并对其教学功能进行了详细的阐述,并解释了如何在小学数学教育游戏中实现问题解决能力的培养。     

新课程下中学化学问题解决教学的探究

新的教学观把教学过程看成是师生交往、互动、共同发展的过程，提倡主动学习、独立学习，使学习过程更多地成为学生发现问题，提出问题，解决问题的过程．问题解决教学法则将教与学这方面的观念付之于实施提供了一种可能．     

高中生数学问题解决图示归纳方式的比较研究

类比迁移是进行数学发现和解决数学问题的重要思维方法,是培养数学创造性思维的一个重要途径.学优生更多的是依靠源靶问题的结构性特征,图示归纳的方式是消除性的;学困生往往依赖源靶问题的表面特征,图示归纳的方式是保留性的.数学教学中要加强学生正确运用类比迁移策略的意识,重视帮助学困生形成完善的数学知识网络.     

中学生物理问题解决能力的调查与分析

利用自制的中学生物理问题解决能力测验试题,从力学问题、运动学问题、图像问题、实验问题、简答题方面,对138名高中生的物理问题解决能力进行了调查,发现学生解决物理问题时,在态度倾向、问题表征能力、识别和分析问题能力、运用数学解决物理问题能力、知识迁移能力、检查与反思能力方面存在各种问题,并分析了问题存在的原因。     

人工智能中的哲学问题

辩证唯物主义认为，意识是人脑的机能。人工智能的发展，对这个问题提出了挑战。电脑将赶上瘩超过人脑，这是可能的么？说能，人造出的东西能统治人自己，那说明人是愚蠹的；说不能，那同样说明人是无能的，这个悖论怎么解决呢？辩证法和现实的科学实践将会做出科学的回答。     

人工智能的应用研究

本文介绍了人工智能的应用研究领域,并集中介绍了人工智能在各个领域中的应用及所做出的贡献.最后提出应该继续人工智能理论的研究.