知识可视化框架研究

随着知识的可视化工具广泛运用，知识的传递、创新的速度和质量得到了很大的提高，但是仍然缺乏一种系统的中间框架结构来整合零散的知识可视化工具。本文首先介绍了知识可视华的概念，对知识可视化的作用进行了阐述，然后分析了知识可视化急需解决的问题，最后对知识可视化的构架进行了介绍。     

知识计量学的交叉学科属性研究

知识计量学是以整个人类知识体系为对象,运用定量分析和计算技术对社会的知识能力和知识的社会关系进行综合研究的一门交叉学科。为了推动知识计量学的成熟发展,利用信息可视化工具CiteSpace最新版CiteSpace 2.1.R16,进行学科领域共现分析和关键词共现分析,绘制了学科领域共现图谱和关键词共现图谱。学科领域共现图谱清晰地展示了知识计量学的交叉学科属性、以及计算机科学、图书馆与信息科学、知识工程等的核心学科地位。关键词共现图谱展示了知识计量学的15个重点研究领域,其中最为核心的研究领域是知识管理与知识域的可视化问题。     

知识可视化与信息可视化比较研究

信息可视化和知识可视化是两个不同的领域,彼此独立地发展,但它们又有很大的相关性。为了寻找它们之间的一种协作机制,对它们进行有效整合,本文首先比较了信息和知识的概念,阐述信息可视化和知识可视化的基本思想,然后从10个方面对它们进行了比较,最后对它们协作的方式进行了讨论。     

e-Science环境下知识可视化技术应用研究

知识可视化是科学计算可视化、数据可视化、信息可视化基础上发展起来的新兴研究领域,应用视觉表征手段,促进群体知识的传播和创新。这正是e-Science所需要的。本文介绍了知识可视化的概念及相关工具,并探讨了把知识可视化技术应用于e-Science环境的意义和应用框架。     

关于科学计量学与可视化的若干问题探讨

可视化方法是未来科学计量学领域的重要核心方法与技术,厘清科学计量学与可视化之间的相互关系具有重要的理论意义。对科学计量学与可视化的若干问题进行了探讨,包括信息可视化与知识可视化的辨析、可视化对科学计量学的促进作用和局限性,以及可视化在科学计量学领域的一些实例的分析,最后进行了简要的总结。     

基于可视化技术的知识转化框架研究

利用可视化技术完成知识转化,不仅能够改善知识转化的效果,也能推动可视化技术的应用.从知识转化的需要及可视化技术的演进两个方面入手,综合考虑已有的研究成果,构建了基于可视化技术的知识转化框架体系;将基于可视化技术的知识转化分为可视化知识提取、可视化知识融合及可视化知识吸收3个分支;并通过案例进行了验证.     

基于知识网络的科研人员知识结构可视化

为了提高科研人员知识表示的准确性和直观性,从知识网络的角度,对科研人员知识结构可视化进行了研究。从系统的角度,分析了科研人员知识结构的构成。利用知识网络模型,对科研人员知识进行网络建模,包括知识点建模及其关联关系建模。通过对知识网络的层次化处理,获得了科研人员知识领域与知识子领域。根据以上建模方法,开发了一个科研人员知识管理原型系统。该方法实现了科研人员知识结构可视化,具有直观、易操作和可定量化的特点,为科研人员知识的表示提供了支持。文章最后给出了一个验证实例。     

可视化技术对知识转化效果影响的实证研究

提出了可视化技术对知识转化效果影响的4个假设。实证研究发现,可视化技术对4个知识转化模式具有不同程度的正向促进作用,其中对显性知识外化效果的促进作用最为全面、最为深刻。针对4个知识转化“场”的设计,提出了运用可视化技术的建议。     

跨域推荐中的知识融合研究进展

[目的/意义]跨域推荐通过挖掘、迁移并融合利用不同来源的知识为用户提供个性化的推荐服务，近年来得到学术界和工业界的热点关注，文章从多个角度对跨域推荐中的知识融合研究进展进行梳理和归总。[方法/过程]首先对跨域推荐问题进行了系统地分析，探讨了跨域推荐的“域”、跨域推荐场景和跨域推荐任务中的知识需求；其次对跨域推荐中的知识融合方法进行了分类，总结了基于聚类、基于语义、基于图模型和基于标签关联的跨域知识融合方法的优点和不足；然后分析了知识图谱技术对于跨域知识融合的启发；最后对跨域推荐研究中的知识融合进行了总结和展望。[结果/结论]知识融合作为跨域推荐研究中的重要环节，可以在知识层面实现对数据的深度加工和有效利用，为跨域推荐问题研究与实践提供新的范式。     

基于可视化技术的知识转化模型

从可视化技术在知识转化中的两种作用机理入手,结合SECI知识转化模型和知识链模型,构建了基于可视化技术的知识转化模型;在分析数字图书馆可视化应用现状的基础上,利用该模型探讨了数字图书馆可视化应用升级的策略.