Predicting Employee Turnover from Friendship Networks

Employees (n=40) at a fast-food restaurant were surveyed about characteristics of their position and their level of satisfaction. Employees were then asked to report with whom they regularly communicated inside and outside the workplace and to indicate how close they were to employees with whom they were linked. Employee turnover was measured after three months had elapsed. A goal of the research was to replicate a model of employee turnover that predicts employees more central in their social network to be less likely to leave, and to test a social support explanation of the centrality model. The results indicated that employees who reported a greater number of out-degree links with friends were less likely to leave. The number of in-degree links with friends did not significantly predict turnover, and neither did network links with peers. Friendship prestige, measured by the number of in-degree links, was strongly correlated with relational closeness and amount of time spent with employees outside the workplace.     

Predicting Employee Turnover from Friendship Networks

Employees (n=40) at a fast-food restaurant were surveyed about characteristics of their position and their level of satisfaction. Employees were then asked to report with whom they regularly communicated inside and outside the workplace and to indicate how close they were to employees with whom they were linked. Employee turnover was measured after three months had elapsed. A goal of the research was to replicate a model of employee turnover that predicts employees more central in their social network to be less likely to leave, and to test a social support explanation of the centrality model. The results indicated that employees who reported a greater number of out-degree links with friends were less likely to leave. The number of in-degree links with friends did not significantly predict turnover, and neither did network links with peers. Friendship prestige, measured by the number of in-degree links, was strongly correlated with relational closeness and amount of time spent with employees outside the workplace.     

社会化标签系统中基于社会网络的知识推送网络演化研究

利用网络分析方法,本文将社会化标签系统中基于社会网络的知识推送网络构造方法描述为六个步骤。借鉴演化理论,将基于社会网络的知识推送网络演化动力归纳为内生动力和外生动力。移植生物进化论的相关理论,提出多重动力机制作用下基于社会网络的知识推送网络演化周期性模型:每个周期的起点就是新一轮社会网络的构建,每个周期内部的演化过程分为选择阶段、遗传阶段、变异阶段。依托原型系统搜集不同时间点的相关数据,利用网络结构计量方法对基于潜在社会网络的知识传播网络演化过程进行实证分析,印证上述理论研究成果。图8。表9。参考文献13。     

基于多维度谱系的文献著者社会网络模型研究

基于图书馆2.0系统构建文献著者的家谱、籍贯谱、学业谱(著者的学习经历)、从业谱(著者的工作经历)、学术谱(著者的各类型文献产出)等的知识库,旨在更深入地了解文献著者的社会属性和社会关系,以形成特定的社交群体和核心人群(同族网圈、乡亲网圈、学术网圈、同学网圈、同事网圈),扩展图书馆发展的新思路。     

中心度指标在期刊引文网络分析中的运用及改进

利用ISI的期刊引证报告（JCR）社会科学版,收集国际图书情报学56种期刊2005-2007年的引证数据,尝试研究社会网络中心度指标在期刊引文网络分析中的运用。发现原来的中心度指标忽略了期刊刊载论文的数量对于期刊总被引频次的影响,针对原有指标的不足,给出平均中心度这一改进型中心度指标,并运用探索性因子分析探究各中心度指标间的相互关系。     

基于SNA的图书情报学期刊互引网络结构分析

以CSSCI 2006-2007年图书情报学来源期刊为数据源,采用社会网络分析法,对该学科期刊形成的引用网络结构进行解析.通过密度、平均距离及凝聚力的测度,证明该网络比较紧凑,连通状况良好;通过中心性分析,识别在局部网络中起核心或中介作用的期刊;通过结构对等性分析,将引用网络中的期刊分为"知识源"、"中转站"和"储备库"=三种"角色".研究结果为期刊布局与评价提供定量支持.图5.表5.参考文献10.     

A Measure of Weak-Tie/Strong-Tie Support Network Preference

This article reports two studies designed to develop and test a weak-tie/strong-tie support network preference scale. A theoretical framework for developing the measure and empirical tests of the underlying dimensions in two distinct populations is presented along with an assessment of the scale's validity and reliability, and hypotheses are tested regarding the support network preferences of the two populations. The application and utility of the four subscales comprising the W/STS is discussed along with the scale's implications for the study and advancement of applied research concerning social support networks.     

Cultural Differences of Social Network Influence on Romantic Relationships: A Comparison of the United States and South Korea

This study examined the association between social network support and relationship quality of romantic partners among American and Korean college students. As predicted, findings indicated that Americans involve their family and friends more in their romantic relationships and, accordingly, get more support from them for their relationships than Koreans do. However, the results did not support the hypothesis that Koreans would perceive social network support as more important for their romantic relationships. Instead, network importance negatively mediated the effects of social network on relationship quality only for Americans. The positive associations between network support and relationship quality were not differential between the two samples. Implications for culture and close relationships are discussed.     

基于网络用户情感分析的预测方法研究

网络用户情感分析领域的研究为特定领域社会行为的预测提供了新的方法和工具.本文分析了基于情感分析进行预测的逻辑基础、典型预测方法、关键技术以及当前存在的问题和发展趋势.研究发现:研究基于网络用户情感分析预测社会活动趋势的方法在政治、财经等多个领域具备应用条件;典型预测方法可归纳为以情感分析结果作为辅助依据的预测方法和以情感分析结果作为主要依据的预测方法;预测过程涉及情感分析源的选择、预测时间提前量的确定以及情感词统计处理三个关键环节;当前研究还存在网络用户情感的代表性,待分析语料的全面和正确获取,以及网络用户情感的正确分析和统计等问题,有待深入研究.     

基于LDA和社会网络中心度的研究生个性化检索推荐模型研究

[目的/意义] 为了解决研究生用户面临的检索问题,提出一种基于LDA和社会网络中心度分析的个性化检索推荐模型。[方法/过程] 首先,该模型以研究生学科专业为个性化特征,并据此选择相应的数据源。其次,该模型使用LDA识别主题内容,以完成全面知识的展示。再次,该模型根据用户提交的检索词在相应的关键词-主题共现网络中进行社会网络中心度分析,以完成用户相关知识的推荐。[结果/结论] 实验表明,该模型能够很好地解决研究生检索中个性化特征、全面知识展示以及相关知识推荐三大问题,其有效性得到一定程度的验证。     

新闻集团福克斯商业频道经营模式浅析

本文分析了新闻集团福克斯商业电视频道的经营模式，为我国商业财经频道的建立和经营提供了有益的借鉴。     

亲密因子对科研合作网的影响

参照人际关系网络中的亲密因子构造一个科研合作网络演化模型,分别从网络的度分布、点强度分布、平均路径长度以及聚集系数对亲密因子进行分析,发现演化后的科研合作网具有较短的平均路径长度和较大的聚集系数。最后对一个科研合作的实证网络和仿真网络进行比较,发现两者社团结构具有相同的特征。     

用户关系网络研究综述

文章对社会网络用户关系研究相关文献进行梳理和总结,对社会网络用户关系性质、用户关系网络形成相关理论进行阐述,然后总结关系网络测度相关指标和方法,探究网络中节点影响力的测度以及网络结构特征和演化规律,最后总结研究应用领域并展望未来研究方向。     

基于人际网络节点中心度的竞争对手分析

本文认为可以用人际网络节点的中心度指标来分析竞争对手。网络节点的中心程度可以由度中心度、最近距离中心度、路中心度等指标从不同角度来说明,本文依次探讨了竞争情报工作者如何利用各种不同的中心度指标对竞争对手企业的内部人际网络、基于供需链的人际网络、基于战略联盟的人际网络的各节点做出正确的竞争策略分析。     

基于网络中心性的领域知识动态演化研究

[目的/意义]通过对知识网络中心性的动态分析,揭示领域知识发展过程的规律与模式。此类探究对于洞悉知识发展过程中的衍生、交叉、融合等现象具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络分析中的中心性分析技术为主要研究方法,基于领域关键词共现关系构建领域知识网络。从核心涌现性、桥接控制性、关联紧密性3个方面,对特定领域知识发展过程进行时间序列的动态跟踪与分析。[结果/结论]研究结果表明,知识关联关系的增长速度远高于文献与关键词的增长速度;领域中知识的核心涌现程度呈波动状态发展;领域知识之间的桥接控制程度随时间推移呈上升趋势;领域中知识间的关联紧密性在时间轴上逐渐松散。这些领域知识演化规律的揭示,有助于把握领域知识演进的发展脉络,对于揭示知识发展模式与规律具有积极的促进作用。     

网络中心度计算方法研究综述

以网络中心度计算方法为研究对象,首先归纳出网络中心度的概括性定义。而后,从中心度算法研究、中心度算法分类研究、中心度算法应用研究等多个方面对该领域的国外主要研究发展情况进行深入归纳、总结及分析。最后,对中心度算法的研究发展方向进行展望。     

基于关键词共现和社会网络分析法的数字图书馆研究热点分析

以Web of Science中SCI-E、SSCI数据库1991～2010年的数据作为统计来源,对其进行计量分析,根据时间序列,将数字图书馆的发展分为4个时间段,运用关键词共现分析法,分析每一时间段的研究重点。同时对文献的合著作者采用社会网络分析法,离析出数字图书馆研究中的主要学术合作群体及其研究的热点问题,多角度揭示数字图书馆研究的发展趋势和方向。     

从社区到社会网络——一种互联网研究视野与方法的拓展

随着互联网技术的发展,传统的BBS等虚拟社区的影响有所减弱,而由SNS、即时通信、博客等应用构建的新兴社区的影响正在上升,这些新的应用也促进了人们的社会网络的形成与拓展。借鉴社会学的社会网络理论来研究这些新的应用及其影响,是十分必要的。人们从传统虚拟社区向以自我为中心的社会网络的迁移,体现了网络使用者从社会归属需求向社会资本需求的升级,而印象管理、自我表达、情绪调节、社会交往、社会分享、社会参与等其他层面需求则与社会资本需求相辅相成。互联网上的社会网络对于个体的影响,目前主要在两个方面表现出来:一方面是一对一的互动对个体的态度、行为的影响(这些影响可以从社会心理学的一些传统理论中得到解释),而这种一对一的影响还可能通过社会网络来传递,从而形成一种社会性影响;另一方面是社会网络的结构对个体所施加的影响,例如,社会网络中的权力关系的影响、社会网络中的派系的影响等。     

社会网络可视化的技术方法与工具研究

在调研国内外社会网络可视化研究相关文献的基础上,介绍可视化和社会网络分析相关研究背景,总结社会网络可视化的技术方法:静态表示方法和动态交互方法,及其典型工具——UCINET、Pajek、NWB、NodeXL和Gephi,最后探讨社会网络可视化的主要趋势——三维化、动态化和混合化,以供社会网络研究者参考。     

基于IP-SAN的数字图书馆网络存储技术应用研究

图书馆是信息集散中心,拥有大量的信息资源,需要大容量的存储空间,在存储建设上可采用最新的IP—SAN结构,通过网络实现数据的存储和共享。IP—SAN系统的建设需要依据应用需求来选择合理的架构,要充分考虑到保护原有投资、数据安全、可分步实施。IP—SAN系统的使用也需要依据图书馆的实际,进行科学合理的冗余设计、虚拟分区的大小要依据提供的服务来设计。参考文献4。