音控MP3播放器的设计与实现

随着社会科学技术与应用的不断发展,使计算机成为人们日常生活中不可或缺的一部分,于是通过语音来操控计算机成为计算机发展的趋势.本论文主要对语音识别技术做了较为深入的探讨,从提高语音识别的准确性出发,把语音识别技术嵌入到软件开发中,设计了一款能够用语音操控的MP3播放器.通过对语法规则的精心设计,并采用程序到动态加载与卸载语法规则等手段,大大提高了该软件的识别准确性.     

语音识别声控技术在移动客户端的应用

计算机信息技术的高速发展与广泛应用,让语音识别声控技术得到了长足的进步。本文分析了语音声控识别技术的发展现状,并探讨了语音识别声控技术在移动客户端的具体应用。     

从人类语音特点到计算机语音识别

计算机语音识别是当前计算机应用技术发展的前沿。本文主要从计算机语音识别的难点出发，分析了人类语言的特点，并简单的给出了人-机对话中的语言识别模型。     

浅谈语音识别

本文对语音识别技术的概念和发展历程以及现状进行了阐述,对语音识别面临的问题进行了探讨,对语音识别技术的发展前景进行了分析。     

二十一世纪信息产业中语音识别的应用

语音识别技术是通过计算机系统将人类语言的内容及意义进行识别,这个构想始于20世纪50年代。语音识别技术是以语音为研究对象,通过语音信号处理让机器自动识别和理解人类的语言,语音识别技术是一门涉及面很广的学科,与声学、语音学、语言学等都有着密切的联系。近些年来,随着科学技术的快速发展,电子信息产业发展更为全面,其中计算机系统的各方面功能不断强大,"语音识别"技术也取得了突破性进展,其应用范围也融入到各个领域。语音识别技术是以语音为研究对象,通过语音信号处理让机器自动识别和理解人类的语言。     

语音识别的拼音学习中发音识别和评分模块的系统设计

语音识别技术的发展使得人与计算机的交互成为可能,针对目前汉语拼音在自学过程中缺乏反馈性意见的指导,本文把HSK大纲的初级词汇作为识别内容,结合语音识别的相关原理,利用VC7.0集成开发环境设计了汉语拼音的学习系统,系统按照学习、练习和测试三部分功能来实现,并在练习功能中嵌入语音识别技术与用户进行交互,给出用户发音的评价和反馈信息。     

基于ARM11的智能语音识别机器人教学平台设计

教学技术平台是开展各种教学的必要条件,是现代教育技术的基础。基于ARM11的智能语音识别机器人教学平台,采用Voyager—IIA旅行家二号自主移动机器人作为教学载体,通过将WinCE系统移植到ARM11的开发板上从而实现对机器人进行语音控制。该系统不仅可以在教学过程中为学生提供良好的人机交互,而且在计算机教学中,通过该系统促进相关技术和知识的学习。此外,通过对国内外各种语音识别算法进行对比分析,在研究HMM（隐马尔科夫模型）的基础上重点学习微软的SAPI语音识别引擎,并在WinCE系统上进行了实践应用。     

计算机语音识别技术及其应用

计算机语音识别技术近年来得到了飞速的发展并且在越来越多的领域内得到了应用.文章介绍了该技术的基本原理和目前的应用状况,并预测了将来的发展趋势.     

基于矢量量化的话者识别的研究

话者识别是计算机生物认证技术的一种,是根据语音波形中反映的说话人生理和行为特征的语音参数,自动鉴别说话人身份的技术,有着广阔的市场应用前景。本文研究的是基于矢量量化方法的话者识别。     

网络故障排查交换机语音辅助装置研发应用

随着人工智能和网络自动化工程的不断发展,人机交互模型发生了天翻地覆的变化,传统的文字交互模式已被各种新型交互技术所取代,其中语音识别就是最为典型高效的一种。语音识别可以有效地将人类语音转换成为指令或者文字等并识别,如今已取得了突破性进展,在各个行业、各个领域语音识别技术的应用都非常广泛。现如今大量使用语音识别技术的产品层出不穷,因此,对语音识别技术在交换机的网络故障排查中的实用性研究具有非常重要的意义。     

语音识别专利技术发展现状与未来趋势

语音识别技术是计算机技术研究的一个重要领域,具有极大的研究价值和广泛的应用前景。本文立足于专利文献,首先对国内外有关语音识别技术的专利申请进行统计和分析,其次对主要申请人进行了统计,最后总结了目前语音识别技术的几种研究方向,以期为企业、高校等提供技术支持。     

浅谈语音识别技术

近年来,语音识别技术得到了飞速的发展,并逐步应用到了越来越多的领域,以下简要介绍了语音识别技术的发展历史、基本原理、所采用的分类方法、目前所面临的困难及应用前景。     

语音技术在信息产业的应用展望

本文主要讲述语音识别技术与语音合成技术的应用，侧重对语音识别进行了分析，谈了一些看法并对其未来的应用走向作了展望。     

语音识别声学模型发展现状综述

语音识别是人机交互的重要环节,是机器的听觉系统,语音识别就是把语音信号转变为相应的文字。本文介绍了语音识别声学模型的发展历程,以及主要技术,继而分析近年来逐步兴起的深度学习模型,还有语音识别中仍然面临的问题。     

语音识别技术概述

语音识别作为一个交叉学科,具有深远的研究价值,近50年的研究发展,语音识别技术已经有了较大的发展。文章阐述语音识别的发展历史、基本原理,分析了语音识别的发展前景。     

基于神经网络的语音识别专利分析

本文针对基于神经网络的语音识别技术的专利发展状况,以国家知识产权局专利局专利审查系统中公开的语音识别技术数据为依托,经过针对性检索以及筛选后,进行了专利申请量、专利申请分布、重点申请人、专利技术分支等多个维度的分析,梳理了基于神经网络的语音识别技术的国内外发展概况和国内外专利申请的走势,为国内申请人在基于神经网络的语音识别技术领域的专利布局和研发提供借鉴。     

语音识别技术在楼宇自控系统中的应用

随着语音识别技术的发展,孤立词、小词汇量的语音识别系统在日常生活中得到广泛应用,本文提出了一种基于DSP的孤立词实时语音识别系统,并将动态时间规整技术运用到识别算法中。根据楼宇控制系统的特点,结合BACnet网络协议,把系统设计成BACnet设备的一个嵌入式子系统,从而把语音识别应用到楼宇控制系统中。结合了系统硬件速度快、算法高效的特点,实现了对楼宇更加实时、方便的控制。     

语音识别技术及其研究进展

详细介绍了语音识别技术发展的历程，并从语音识别分类、识别的过程、识别的方法等方面，阐述了语音识别技术的研究进展。     

语音识别技术在图情领域的应用

介绍语音识别技术及其国内外研究现状,同时探讨语音识别技术在馆藏信息数字化、信息服务、参考咨询、远程教育和语音检索等方面的应用。旨在促进语音识别技术在图书情报领域的广泛应用,提高多媒体信息资源利用率．优化相关机构的服务质量。     

基于DSP的语音识别系统研究

文章介绍了语音识别的基本原理以及用DSK6713实现语音识别算法的一些原则和方法,阐述了语音识别在DSP上的实现技术。系统使用梅尔倒谱系数（MFCC）作为特征参数,采用算法相对简单以及计算量较小的动态时间弯折算法（DTW）实现语音参数的匹配。用MATLAB实现DTW算法的仿真,进而将语音识别技术应用到DSP上,实验结果表明对特定人、小词汇量和孤立词的语音识别效果比较好。