基于政府大数据的企业竞争情报分析

首先阐述了大数据和政府大数据的基本内涵,政府大数据包涵的一些基本内容,包括智慧政府网站门户、政府大数据平台和政府大数据管理模式.在此基础上,详细分析了政府大数据对企业竞争情报认知、行为和获取方式、获取数据的影响,最后从政府和企业两方面探讨了推进企业竞争情报工作开展的对策建议,旨在加强企业竞争情报工作的发展.     

从棱镜计划看大数据时代下的情报分析

棱镜计划自被曝光之日起,就受到了世界各方面的广泛关注,而大家关注的焦点主要集中在个人隐私与保护上,其实棱镜计划针对哪些大数据、通过哪些分析、实现了何种战略目标,更值得关注与讨论。文章从情报分析的视角剖析了棱镜计划的数据基础、分析过程与方法、实施目标,进而对大数据时代下的情报分析进行探讨。     

基于大数据的企业竞争情报分析方法研究

概述了大数据的内涵、特征以及大数据时代企业竞争情报面临的机遇和挑战,企业竞争情报的获取来源更丰富、有价值的竞争情报更多、竞争情报地位更受重视,企业竞争情报的安全存储、准确获取、处理分析更难。在此基础上,提出基于大数据的企业竞争情报分析方法,该方法以数据来源为基础,通过借助Hadoop、Storm等分析工具,对数据进行加工处理,由专业情报分析人员得出企业竞争情报及对策。     

大数据环境下的情报学

大数据已经成为国际国内研究关注的热点话题和重要方向。文章从大数据的内涵出发,阐释了大数据问题的内在价值与现实意义,分析了大数据在数据质量、对技术的要求、信息服务以及信息安全、隐私保护等方面给传统情报学带来的挑战,也分析了大数据的发展给情报学学科发展和情报事业发展带来的新机遇。最后文章也建议情报学与情报工作应利用既有优势和成果积极参与到大数据的研究和发展中去,以大数据的研究为契机实现情报学的大发展。     

基于大数据的情报分析如何助力城市管理——纽约实践及启示

[目的/意义] 对基于大数据的情报分析应用于城市的科学决策和综合管理展开研究,探讨在新的形势下情报分析为政府部门带来的新的管理应用契机。[方法/过程] 以纽约市政府构建的城市数据分析团队的实践为例,运用文献分析和实证研究的方法,剖析基于数据的政府情报系统的构建,以及在城市综合管理方面的应用。[结果/结论] 基于数据的情报分析有助于提高公共管理决策的效率。据此,为我国城市的相关实践提出初步的建议,包括搭建城市公共数据的集聚平台、组建数据情报分析团队、构建数据预警指标以及创建特定的情报分析机制。     

大数据分析与情报分析关系辨析

近年来,包括大数据分析在内的大数据理念和方法引起了图书情报界的密切关注,成为情报学的热点话题之一。通过对比分析,发现大数据分析与情报分析有着天然的联系,两者既有共性,又存在着一定的差异。共性表现在看重对数据的定量分析,关注多源数据融合和强调相关性分析三个方面。同时,两者在数据对象、数据规模、分析任务与分析时机等方面又各具特色。本文认为,应该充分认识这些共性与差异,把情报分析的特色与优势发挥好,以迎接大数据带来的挑战。表1。参考文献25。     

浅析大数据时代下的企业竞争情报

大数据时代的到来,企业的情报获取方式也迎来了革命性的变革。本文从大数据的含义及特点为出发点,重点分析了大数据时代下企业获取竞争情报所面临的竞争和挑战。     

大数据环境下安全情报学的变革与发展

[目的/意义]在大数据时代,大数据是安全情报学所面临的客观环境。因此,探讨大数据环境下安全情报学的变革与发展是非常必要的。[方法/过程]基于学科高度,聚焦于大数据环境下安全情报学的顶层设计,运用理论思辨和比较分析方法,依次探讨大数据环境下安全情报学的研究资源、研究任务、学科属性、方法论与研究内容的变革与发展。[结果/结论]研究发现,大数据可以拓展与深化安全情报学的学科研究资源和任务,强化安全情报学的交叉综合属性和理工科特征。在大数据环境下,安全情报学方法论的革新需从研究范式、思维和具体方法3方面着手。同时,大数据会渗透、融入至传统的安全情报学研究内容,引出一系列新的安全情报学研究课题。     

大数据环境下多源信息融合的理论与应用探讨

[目的/意义]从理论、方法、技术与应用的视角研究大数据环境下的多源信息融合问题。[方法/过程]探索多源信息融合的理论基础与科学依据,梳理多源信息融合的问题与现象,对多源信息融合的技术与方法进行归纳总结,对构建大数据环境下的多源信息融合应用进行探讨。[结果/结论]大数据环境下的多源信息融合理论包括相关性原理、多元表示原理、意义建构理论等,多源信息融合方法包括统一标识、数据比对、异构加权等一系列过程以及多种分析建模方法,多源信息融合在国家层面、城市或行业组织层面、企业机构层面都有着广泛的需求与应用。     

政府大数据治理体系下的实践研究 ——基于上海、北京、深圳的比较分析

[目的/意义]随着政府大数据体量增加,数据治理不足是其价值实现的突出问题,研究政府大数据治理体系和实践,对于提高大数据应用水平和效率,促进社会智能化发展至关重要。[方法/过程]基于国内外大数据治理研究成果,构建了由组织结构、规则标准、技术支持三个关键域组成的政府大数据治理体系;并借助Nvivo 11 Plus质性分析工具,对上海、北京、深圳三个城市的43份大数据治理相关政策文本进行编码,与治理体系构成要素进行映射分析。[结果/结论]编码结果支持和解释了政府大数据治理体系关键域及其构成要素,同时,尽管政府大数据治理体系关键域相同,但从政策层面看,政府大数据治理实践存在不同的侧重点和针对性特征,对指导我国政府大数据治理有一定的借鉴意义。     

大数据分析的方法及其在情报研究中的适用性初探

对基于数据或信息分析的情报研究来说,大数据分析方法带来了新机遇。文章在现有研究的基础上,先梳理了基于数据、流程及信息技术三种视角的大数据分析方法,并从中归纳出了面向统计、挖掘、发现、预测与集成等5种分析层次的17种相关研究方法。接着探讨了大数据分析方法在情报研究的适用性,分别找出10种可直接移植的方法、2种调整后可移植的方法、2种不适用的方法、3种需要继续研究或关注的方法。     

贵州省大数据资源开发利用的竞争情报解决方略

本文旨在从贵州战略全局顶层设计和提出具有可操作性举措的双重角度,思考求解推动贵州发展竞争情报与 促进大数据产业应用交互促进、实现可持续发展的战略和举措问题,这既是已有竞争情报和大数据资源开发利用领域研 究的拓展深化,也是基于求解现实工作问题的思考研究。通过文献资料研究、专家组讨论、专项调研、代表性竞争情报 用户需求访谈相结合的方法,研究贵州大数据资源开发利用的竞争情报解决方略的主要问题。提出竞争情报解决方略： 在确立正确认知基础上,从系统工程顶层设计和竞争情报系统构建视角,确定指导思想和总体目标,进行组织     

大数据时代智慧政府主导的中小企业竞争情报服务供给研究

从大数据的特点出发,讨论大数据时代下中小企业自身开展竞争情报工作的弱点。分析智慧政府数据管理职能及其在提供竞争情报公共服务存在的资金、技术、人才、效率等优势,进而提出智慧政府主导下的中小企业竞争情报服务供给对策。     

论大数据时代的威胁情报

[目的/意义] 初步论述信息安全界理论前沿,论述威胁情报及其相关热点问题,试图引入新的情报概念,开拓情报研究新的领域。[方法/过程] 通过文献调研、内容分析和归纳演绎,梳理出威胁情报的主要特点、基础性技术、实践现状与趋势、重要意义和未来研究方向。[结果/结论] 威胁情报:①将成为情报研究新的热点;②具有应用范围广泛、紧密跟踪和可用于信息安全管理决策的特征;③对国家信息安全管理和国家情报要素研究均具有重要意义;④与其相关的数据管辖与隐私保护、情报共享等问题将成为未来的研究重点。     

大数据背景下再制造闭环供应链竞争情报系统研究

针对再制造闭环供应链在大数据时代收集、分析、共享合作伙伴情报能力不足且私有情报保密能力不强的问题,分析大数据时代闭环供应链竞争情报的特点以及再制造闭环供应链的发展与面临的挑战,构建大数据背景下的再制造闭环供应链竞争情报系统,实现大数据情报的收集、储存、分析、服务、反情报的有效拟合,在充分利用大数据合作伙伴情报提高利润的同时,为减少私有情报风险提供有效的支持。     

大数据环境下情报学发展的十个特征

近年来,认知科学、复杂科学、计算社会科学等领域出现的新思潮和新理论,为情报学的发展带来了新的机遇;大数据、人工智能的兴起,为情报学提供了新方法和新技术。大数据环境下的情报学在思想、方法和技术上都发生了许多变革,文章在跟踪近年情报学发展动态的基础上,归纳了大数据环境下情报学发展的十大特征,分别为计算化、模拟化、平台化、知识化、智能化、一体化、多元数据融合、方法联合化、结果聚合化和人机融合化。     

大数据环境下情报工程师的素质结构与培养模式

[目的/意义]在借鉴"卓越工程师教育培养计划"的基础上,提出情报工程师的培养设想。[方法/过程]在阐述情报工程学的内涵和情报工程教育的目标之后,依据现有情报人才教育的层次、方向和目标,进一步提出情报工程师的培养层次、方向和目标,并确定情报工程师应有的素质结构及其内涵。构建基于"知行融合,多方协同"的情报工程师培养模式,探讨课程内容的选择、课程体系的设置、教学模式的运用。[结果/结论]提出多方协同构建情报工程教育的教学、实践和研究创新共同体。