概率型粗糙集模型在贝叶斯决策中的应用研究

本文探索性地研究了概率型粗糙集模型与贝叶斯决策方法之间的联系，建立了贝叶斯决策方法的概率型粗糙集模型，实现了粗糙集理论在贝叶斯决策中的应用。     

概率在信息检索中的应用

信息检索一直是人们获取信息的主要方式。互联网时代的搜索引擎在现代社会中的作用越来越明显。搜索引擎的算法包含了很多方面的知识,其中概率论起到了关键的作用。本文列举了两个常见的例子。概率同样在其他领域,比如自然语言处理等,也有非常广泛的应用。     

科学技术在经济、社会决策中的作用

在我国新的科学技术发展方针中,特别强调各项重大的经济、社会问题的决策都必须重视科学技术的因素。这就把科学技术在我国现代化社会主义建设事业中的重要性提到了应有的高度,大大加重了科学技术工作者的社会责任。     

Mathcad在概率统计模拟中的应用

Mathcad是一款具有很强应用性的数学软件,尤其是在概率模拟试验中,可以发挥其强大的功能。本文第一部分介绍了该软件的一些特点以及它在高校应用中的相关背景;第二部分详细介绍了Mathcad在概率统计模拟试验中的四个应用案例,每个案例都给出了程序以及模拟结果,并用图形描绘出来;第三部分则简单总结了使用该软件在使用中的优点。     

概率方法在数学分析中的一些应用

本文利用概率方法来解决数学分析中的一些问题,进一步说明了概率方法应用的广泛性。     

数据挖掘在财务决策中的应用

在网络经济时代,一方面财务信息量以"爆炸"的方式增长,另一方面企业对财务分析的要求越来越高。财务作为整个企业信息系统的一个重要子系统,必须及时、准确地处理和分析各种经济事项。采用数据挖掘技术,可以满足信息量超大、数据处理成本低的要求。从海量数据中发现模型和数据间的关系,从中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策者有潜在价值的财务分析资料。数据挖掘技术和联机分析处理技术是当前基于大型数据库或数据仓库的新型信息分析技术,在许多领域得到广泛应用,取得了很好的成效。如何将其应用于财务决策以提高决策的正确性、及时性,降低决策的风险,已成为财务管理领域的重要研究课题。本文在介绍数据挖掘技术和联机分析处理技术及其相互关系的基础上,分析了财务决策领域应用这两种技术的现实必要性,并进一步论述了财务决策中数据挖掘和联机分析处理的应用流程。     

概率数字特征方法在量子力学中的应用

本文利用概率数字特征即随机变量的特征函数,求随机变量的n阶矩及随机变量的期待值和方差的方法,求解量子力学中的的平均值和方法.运用该方法,可以将积分运算转换位微分运算,从而使运算得到相当的简化.     

Matlab在概率统计教学中的应用浅析

概率论与数理统计作为大学一门重要的基础课程,知识抽象不易理解,同时计算量较大。利用Matlab强大的数值计算和可视化能力,有助于在有限的学时内更好地讲清概率统计的概念和应用。本文简介了通过MATLAB解决概率统计一些常见问题的方法,展示了Matlab在教学过程中的作用,并通过一个在信号处理前沿领域的综合应用表明了概率统计理论和Matlab结合的强大效果。     

概率数字特征方法在量子力学中的应用

本文利用概率数字特征即随机变量的特征函数，求随机变量的n阶矩及随机变量的期待值和方差的方法，求解量子力学中的的平均值和方法。运用该方法，可以将积分运算转换位微分运算，从而使运算得到相当的简化。     

概率统计在解决实际问题中的应用

随机现象无处不在,渗透于日常生活的各个方面和科学技术的各个领域.概率统计就是通过研究随机现象及其规律从而指导人们从事物表象看到其本质的一门科学,学好概率尤其是能够将学习的概率统计应用于实践中将受益匪浅.     

后向法在破产概率研究中的应用

本文利用随机过程中的后向法推导出破产概率的表达式,从而避开了调节系数的计算,并就索赔额服从指数分布的情形进行了验证。     

概率统计方法在企业风险管理中的应用

本文在对风险及风险管理内涵进行描述的基础上,对概率论与数理统计方法在风险估测、风险评估和风险决策三个方面中的应用进行了定量的研究分析,以求获得风险控制的最优方案。     

概率在近似计算及经典数学分析中的应用

概率论在数学的其他领域有着广泛的应用.在这里作者给出了几个例子说明如何用概率论证明近似计算和经典数学分析     

概率统计思想在现实中的应用研究

概率统计的思想方法在自然科学、社会科学以及经济学等许多领域中已经有着广泛的应用,我们可以运用概率论的方法来解决实际的现实问题,它是指导人们从事物表象看到其本质的一门科学。     

概率数学模型在数据过滤中的应用研究

为了提高对海量数据的检测过滤能力,提出基于概率数学模型的数据过滤方法,采用描述性统计分析方法构建大数据过滤的统计特征分析模型,采用高阶累积量进行数据过滤的概率密度特征统计量设计,结合模糊数学推理进行数据过滤的检测统计量分析,在海量数据环境下根据检测统计量分布的概率密度进行回归分析,采用阈值检验和门限判决方法,实现数据过滤。数据测试结果表明,采用该方法进行大数据过滤的准确性较好,数学模型的可靠性和收敛性较好。     

概率神经网络在破口故障诊断中的应用研究

破口故障是核动力装置的主要故障之一,关系整个核动力装置能否正常运行,因此对破口故障进行诊断是很有必要的。核动力是一个复杂的大系统,并且其多数设备及系统具有非线性、时变性、耦合性及不确定性,而神经网络能够逼近任意的非线性映射,因此在核动力故障诊断中得到广泛的应用。本文把概率神经网络（PNN）应用到破口故障诊断中去,结果表明该方法是可行有效的。     

概率思维在多项分布中的应用

通过研究概率思维在多项分布的边缘分布、和的分布及独立性上的应用，增强对概率思维的认识，提高思维意识。     

概率树在古典概率模型教学中的应用

结合高职院校数学教学现状及教学经验,介绍了在教学中运用概率树讲解古典概率模型中的乘法公式、全概率公式及逆概率公式的方法,便于学生掌握和运用,有效提高学习效率。     

模糊认知地图在武钢低碳经济下可持续发展决策中的应用研究

利用模糊认知地图帮助解决武钢低碳经济下可持续发展决策问题,介绍了在解决企业决策问题过程中构建认知地图的实施步骤,包括找出模糊认知地图的因果概念、定义权重、绘制地图,以及最终通过仿真算法得出决策结果供企业决策者参考。     

实物期权在创业投资决策中的应用

传统的投资决策方法由于其蕴含的不确定性和可逆转性的假设使其不适合于运用在高风险、高收益并存的创业投资活动中。从实物期权理论的基本原理出发,通过具体实例来对比说明实物期权理论运用于创业投资的优势。