论证据保全与电子档案数据保全

证据是诉讼活动得以顺利开展的核心，对诉讼当事人关系重大。由于主客观原因，证据可能会发生变化，如证据毁损、灭失，或以后难以取得，这就需要实施证据保全，以确保证据不发生任何变化，维护其真实性。档案的真实性决定了档案是一种重要证据，这已为法律所认可，无论纸质档案还是电子档案都是如此，但电子档案的脆弱性（可变）要求必须更加重视和及时开展电子档案保全。电子档案保全难以像纸质档案那样通过对其原始载体的保全来实现，只能通过电子档案数据保全实现。     

高校图书馆数据流失与保全对策

[目的/意义] 调查我国部分双一流高校图书馆数据保全能力以及流失现状，研究和分析数字保存能力成熟度模型在减少数据流失以及数据保全的应用，为国内数据保全系统的建设和发展提供参考。[方法/过程] 通过对国内外部分高校图书馆官方网站的数据保全和利用情况进行探究，从数字馆藏资源、数字保存能力与政策、数字保存意识等维度进行分析，并对图书馆运作过程中产生的数据流失现象提出意见。[结果/结论] 总结我国部分高校数字保存现状，提出我国高校图书馆提高数字保存能力的必要性与重要意义，并用数字保存能力成熟度模型（DPCMM）对高校图书馆数据保全提供理论支持。     

基于区块链技术的电子档案数据保全模式探析

数字档案馆的建设是我国档案信息化建设的重要组成部分，然而系统在运作过程中电子档案及其元数据的安全保障仍存在缺陷。在信息时代新兴技术的快速迭代下，本文提出以电子档案管理系统为基础，结合区块链及其相关衍生技术，通过哈希校验值存证与数据实时监测构建电子档案数据保全模式，以应对现阶段档案信息化建设中电子档案数据安全保障的需求，初步实现电子档案的数据保全。     

数据保全视角下电子文件单轨制管理模式研究

信息技术的成熟和“无纸化”办公的普及使“单轨制”成为可能。在互联网大数据的背景下,“数据保全”理念开始兴起,双轨制的弊端日益显露,单轨制成为电子文件管理的未来趋势。从数据保全角度出发对电子文件从形成前期、运行过程中、归档时到归档后这整个过程进行管控,可以使“单轨制”管理模式更加完善,也可以确保在动态变化的互联网背景下数据信息的保全。     

从数据备份走向数据保全:基于凭证效力维护视角的电子档案保管

本文回顾了中国电子档案长期保存工作的历程,并从目的性出发加以审视,指出传统备份方式存在的瓶颈,引入电子档案数据保全理念,阐述基于电子凭证效力维护的电子档案长期安全保管模式,以期为档案业务部门开展电子档案长期保存提供参考.     

数据故事化:从数据感知到数据认知

数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。     

数据新闻与数据价值守护

【目的】数据新闻是“内容+技术+灵感+美学”的高度统一,研究数据新闻及其发展脉络,深度挖掘数据作为新型生产要素的战略价值,对媒体融合发展和大数据时代的媒体转型升级,具有重要意义。【方法】文章从数据新闻的定义、发展、特征、优势、风险和关键技术等方面入手,从数据新闻的角度探讨新闻的未来。【结果】旨在梳理和分析数字新闻未来的进阶之路。【结论】在媒体深度融合的下半场,媒体更要充分重视数据价值,充分发挥数据赋能实体经济的引擎作用,积极利用算据、算力、算法,助推新闻生产供给侧改革,同时,还要做好媒体自身软实力建设,加强数据新闻人才建设和协同创新等。     

数据新闻中数据运用的问题与应对

大数据时代的到来,使人们比以往更需要对数据的理解,而数据的选择和应用都可以直接影响受众的理解,产生不同的效果.我们应该对它持怀疑态度,对于随新闻衍生的数据如何影响和左右新闻故事的发展持清醒态度.文章分析了数据新闻中数据运用的误区,如数据缺失、数据虚假、处理技术欠缺、数据被利用等问题,并提出相应的策略,主要从数据本身、数据外部因素和数据之外的社会条件三个方面来阐述如何应对数据新闻中数据运用的问题.     

MARC数据与财产数据关系探讨

笔者阐述了MARC数据与财产数据之间的层次关系，并分析其对编目工作的重要影响。     

基于数据生态系统模型的图书馆数据治理路径分析

大数据作为多重属性复合的新兴产物,为图书馆的信息数据管理提供了全新的思路和方法,但同时也给数据治理带来了前所未有的挑战。本研究结合SWOT分析法,解析并构建了数据生态系统,旨在改善图书馆生态系统中信息数据的应用效率,并进一步探讨数据治理的路径,以期为图书馆数据治理系统的理论研究及数据管理的创新提供一定的借鉴和启发。     

大数据时代的数据新闻实践探索

在全球新闻业处于大数据时代的背景下,"数据新闻"(Data Journalism)被学术界和新闻业界人士认为是未来新闻业发展的主流趋势。本文以《淮海晚报》的数据新闻栏目为例,从内容选择、内容结构以及表达方式等方面研究淮安本地主流媒体对于数据新闻的探索,总结在报道当地新闻事件中数据新闻制作应该注意的问题及成功经验,并尝试探讨如何通过数据新闻增强本地新闻的可读性以及带来的启示。     

大数据时代档案数据质量控制研究

本论文旨在研究大数据时代档案数据质量控制问题,并提出相应的解决方案。随着信息技术的快速发展和大数据的广泛应用,档案管理领域也面临新的挑战。本文将重点讨论档案数据质量控制的概念和重要性,分析当前档案数据质量存在的问题,并提出切实有效的质量控制方法和技术,包括数据清洗、数据标准化、数据验证等。通过实证研究或案例分析提出有效的解决方案,并讨论可能的未来发展趋势。     

大数据时代数据新闻可视化初探

大数据时代,数据在掀起信息领域变革的同时也引领了新闻媒体发展方向和传播形式新变化。其中,可视化新闻作为近年来一种新兴的新闻传播样式和报道方式,成为大数据时代新闻传播领域进行信息传递的重要载体。本文从数据新闻可视化的概念与意义、报道类型与方式及数据新闻可视化过程应避免的问题等方面进行了初步探索,旨在明晰数据新闻可视化运用的基本原理。     

大数据时代档案数据权利及其体系构建

大数据时代,档案数据权利分属不清、边界不明、保障困难给档案数据开发利用带来诸多挑战与风险,开展档案数据权利研究具有重要意义。立足档案数据管理实践与发展境况,聚焦档案数据权益维护与安全利用,阐释分析档案数据权利类型特征和功能内涵,探索构建档案数据权利理论体系与制度体系。档案数据权利是档案权利与数据权利的融合与交汇,根据财产权、知识产权和人格权等权属定位,将档案数据权利分解为档案数据所有权、档案数据知识产权和档案数据人格权,并对每一类权利进行细分,形成由多项子权利构成的一个完整权利体系,推动档案数据权益保障、生态优化与价值释放。     

美国政府数据开放中的数据更正机制研究

[目的/意义]政府数据开放中设立更正机制对于提高数据质量具有重要意义。文章旨在通过研究美国政府数据开放中的更正机制,为完善我国更正机制提供参考借鉴。[方法/过程]研究了美国政府开放数据中更正机制建立和完善的历程,分析提出更正的主体、负责受理和更正的责任机构、可更正的内容范围、途径和程序、申诉和监管措施以及对政府机构的保护措施。[结果/结论]文章认为申请人举证责任、对政府拒绝更正决定免于司法审查等设置产生了良好效果。最后,提出完善我国政府数据开放中更正机制的启示:明确规定更正的责任机构、内容范围和程序;完善对政府部门的监管机制;将政府机构决定是否更正数据设置为自由裁量行为。     

大数据时代需要数据馆员CSSCISSCI

大数据环境下,数字图书馆拥有多种形态的数据,既有题录、书目、文摘等元数据,又有读者数据、借阅数据和日志数据,还有科研过程中产生的科学数据,以及全文数据和影像数据等。对这些数据进行收集、分类、编目、组织、存储、开发、创建和传播共享,全方位提供数据服务,激发数据价值和活力,需要图书馆员能力的转型和提升,大力培养数据馆员。     

ERP数据质量评估与数据治理方法研究

本文研究了国内企业ERP系统运行过程中所面临的数据质量问题。通过对ERP系统数据质量影响因素的分析,提出了ERP数据质量评估指标体系,以及相应的企业级数据治理方案。建立起包含组织、标准、流程、质量、安全、技术多个目标的方案框架,以期达到评估与改进相结合,技术与管控相结合,短期与长期相结合,全面提升企业ERP系统数据质量和数据管理水平的目的。     

暗数据视角下高校图书馆数据治理策略研究

研究探讨高校图书馆的数据管理问题可为图书馆的数据应用开拓新思路。文章运用网络调查法与文献分析法回顾了暗数据研究进展,归纳总结出高校图书馆暗数据的内涵、成因、价值与构成,从暗数据视角研究探讨高校图书馆数据治理策略。根据高校图书馆数据的特点构建高校图书馆暗数据治理框架,以建立系统化的数据中心为核心,以专业化的数据馆员、智能化的数据提取和规范化的数据标准为支撑,通过严格的数据质量和数据安全管控,从数据层、保障层、治理层到应用层四个层面,实现对图书馆各类数据全生命周期的统一管理与揭示。