基于云计算的远程移动学习系统设计

伴随着以无线网络、3G技术等为代表的移动网络技术的飞速发展,基于手机、PDA等移动终端的移动云计算(MobileCloudComputing)逐渐受到研究者的关注。如何将移动云计算运用到远程移动学习中已成为当前教育研究的热点问题。在分析移动云计算优势的基础上,根据移动云计算的特点,设计了一个整合高性能计算(HPC)集群架构和校园Moodle的云计算远程移动学习平台。该平台能够充分发挥云计算的优势,降低远程教育成本,为我国远程教育的发展提供强有力的支撑。     

基于移动学习的深度学习研究

在目前的移动学习中,由于学习者对使用移动设备进行学习的认识不足、移动学习设备自身的局限性以及移动学习时间、地点的随机性等问题,导致移动学习停留在较浅层面,达不到较好的学习效果。通过加深学习者对移动学习的认识、改善移动设备以及设计恰当的学习资源等途径,可以实现深度学习,提高移动学习质量。     

基于代理服务器的移动学习系统设计

在移动学习中,资源尤为重要,学习过程是学习者与资源交互的过程。但由于我国移动互联网还不成熟,移动学习资源相对匮乏,且学习者很难与资源形成一种良性的互动。本文设计一种基于代理服务器的移动学习系统,它能够与现有数字化学习平台互连互通,无需对平台上学习资源进行重新设计即可共享给移动终端供学习者使用。     

深度学习单导心电信号房颤识别研究

阵发性房颤作为一种常见的心律失常,容易诱发心力衰竭、脑卒中等疾病.但因其发作时间短、信号难以捕捉致使检测困难,故阵发性房颤实时检测具有重要的临床意义.提出一种基于端到端一维神经网络的房颤识别方法.该方法将输入的原始数据通过卷积层自动提取心电特征,导入至5层感知器进行房颤识别.使用MIT-BIH数据库进行训练和验证,其灵...     

基于多线程技术的远程心电监测系统

该文介绍了远程心电监测系统结构和功能实现,重点阐述了.NET框架下的Windows服务及多线程技术,将其相结合,灵活应用到远程心电监测系统中,通过串口扩展板,实现了多端口同时监测远端心电传输请求,并完成心电数据的无失真接收,大大提高了资源利用率和远程心电诊断系统的整体性能,对建立心脏病监控服务网络、为心脏病患者提供远程诊断服务和长期家庭监护具有很好的应用价值。     

基于云计算的移动学习系统设计

云计算技术的应用为移动学习的发展提供了新思路。文章在分析移动学习发展现状以及云计算对移动学习多方面支持的基础上,设计了一个完整的基于云计算的移动学习系统,以期这个系统对移动学习有所帮助。     

基于深度学习的声纹识别方法研究

提出基于深度学习以及改进的深度学习模型的声纹识别方法,通过改变GMM-UBM的阶数进行声纹识别实验,寻找到性价比最高的M值,并分别通过卷积神经网络(CNN)及递归神经网络(ESN)中的回声状态网络进行声纹识别的实验和测试。实验结果表明CNN及ESN能够进行有效的声纹识别,并且具有较高的识别准确率,其中基于ESN的声纹识别经验证能够满足当先声纹识别领域的需求,如果能够解决CNN参数设置难度,CNN则能够广泛投入使用。     

基于深度学习的指关节纹识别算法实验研究

针对传统机器学习算法特征提取烦琐且普遍存在特征单一、识别准确率低的问题,采用能够自行提取图像特征的卷积神经网络模型,对指关节纹识别分类的任务进行实验研究.首先对指关节纹图像进行预处理;其次,设计并搭建了一个9层卷积神经网络模型,对网络模型进行编译、训练后,发现网络的过拟合现象严重,并针对过拟合,提出了优化网络结构方案,...     

基于深度学习的景点图像识别

景点图像识别是当前图像识别领域和智慧旅游领域的一项基本任务。景点图像识别属于大规模图像检索,哈希检索算法是检索中一种常用的方法。针对传统哈希算法以及深度哈希算法存在的问题,改进现有的特征提取策略,提出一种改进的深度学习哈希检索方法。使用特定的领域来划分景点图像,通过领域区分来提取具有更好表达能力的景点特征,利用深度学习训练哈希函数以进一步优化网络性能。实验结果表明,该方法能够有效识别景点图像,取得了查准率95.69%、查全率93.36%、F1测度值94.51%的良好效果。     

基于深度学习的轴承故障辅助诊断

轴承是机械设备中最重要的零件之一,轴承故障的发生将影响机械工作效率,并威胁人员生命安全,因此对轴承故障进行自动化诊断具有重要意义.振动信号是典型的非线性和非平稳信号,并且包含环境噪声等干扰信号,使得故障特征难以被有效提取出来,且适应性较差.将信号处理技术与深度学习技术相结合,采用短时傅里叶变换方式,可将振动信号的一维信...     

远程机房监控系统的设计与实现

随着网络应用越来越多,其网络设备的数量不断增多。网络机房的安全也变得越来越重要。为了减少传统方式对机房管理所造成的人力、物力资源的浪费,设计并实现了远程机房监控系统。该系统实现了对机房设备实时运行状态的监控,用户可通过浏览器和短信查询机房状态。当用户网络中断时,用户可以通过拨号的方式管理和控制远程设备。系统具有良好的扩展性、可靠性、安全性。该系统具有较为广泛的应用前景,可实现良好的社会效益和经济效益。     

一种远距离水位单片机智能监控系统

设计与论证一种基于AT89C51和MODEM的远距离水位智能监控系统,以普通电话线为通信线路,实现了相距约11km的蓄水池与水库泵站之间水位数据的实时传输、显示和自动控制.     

基于Podcast+iPhone SDK移动网络学习平台的设计与实现

移动网络学习平台iSYSU是基于Podcast+iPhone SDK进行设计和开发的,利用Podcast技术的开放性和先进性以及移动技术的随时性、方便性,更好地实现网络教学的目的。系统主要包括资讯查询和移动教学两大模块,为学校师生提供一个更为自由的、智能化随时随地相互交流的学习平台。     

无线远程心电监护系统的跟踪定位实验

为了提高无线心电监控系统的定位精度,提出了一种基于无线传感器网络监控平台的三边定位模式。基于该定位模式,研究了一种无线心电监控系统的跟踪定位算法;采用ZigBee协议设计了实时心电监控网络平台,利用微型心电传感器实时采集被监控对象的心电信息,利用三边定位技术,在监控平台上实现对被监控对象的定位处理。理论分析与实验结果表明:该系统能够迅速快捷地锁定被检测者的位置,可用于对中老人和病人进行远程监护。     

风电机组远程监控及诊断系统设计与实现

为了解决风电机组在监控与检测维护等方面受地域、人员因素限制较大,且无法即时掌握风机性能等缺点,基于KKS编码、数据处理系统,以及基于C/S架构的在线监控诊断平台,建立风电机组远程监控及诊断系统。系统建立区域KDM数据中心,接入集控平台数据及CMS数据等,完成对所有接入数据的统一编码与存储。该系统可通过状态监测及性能评估掌握设备健康程度,为风电场的检修维护提供指导意见与实施方案,从而提高设备运维工作效率与风电场经营效益。     

面向Android终端的移动视频监控系统的设计实现

对整个监控系统的关键技术包括H.264视频编解码、实时传输等进行研究,根据视频监控系统的体系结构,设计了一种面向Android智能终端的移动视频监控系统,其基于Android平台的视频监控客户端使用移动流媒体实现,能够达到实时监控的效果。     

柔性石墨烯电极片的便携式远程心电监护平台设计

针对心脑血管疾病突发性和高发病率,设计了一套适用于养老机构使用的便携式远程心电监护平台。利用ECG模块AD8232采集实时数据,经云端服务器处理分析后将分析结果通过互联网反馈至用户。特别地,针对传统一次性Ag/Ag Cl电极片长期黏贴对人体有一定腐蚀问题,利用石墨烯优良的导电性、柔韧性和无毒特点,设计实现了基于石墨烯的柔性电极片用于老人心电信号长期采集。经过大量用户测试,结果表明:系统采集数据准确可靠,功能设计合理,运行稳定,能够满足人们日常远程心电监护需要。     

基于云服务的移动视频直播系统的设计与实现

随着移动互联网技术和手机等移动终端设备的发展,移动视频直播作为一种新型的移动学习方式逐渐进入日常教学活动中。移动视频直播通过音视频交互技术把不同地点的教师和学习者联系起来,通过移动终端随时随地进行实时视频交流等协作式地教与学,摆脱传统直播只能单向传播和在固定地点进行传播的束缚。系统在直播端使用移动终端实时采集课堂视频信息,通过推流至云服务平台并完成相关数据处理后,再向终端用户提供移动视频播放服务,实现全新的移动教学体验。     

基于JXTA的移动学习支撑平台的研究与实现

移动学习作为一种新的学习模式,改变了传统E-learning的局限性,逐步受到国内外学者的重视。文章则基于移动学习的特点,结合JXTA平台所具有的相似性,提出了基于JXTA的移动学习支撑平台,通过JXTA平台的优势来达到无处不在的学习。