一种新的用户需求组织方式：需求语义网络

提出基于关联数据技术组织用户需求的设想及其架构——需求语义网络模型,该模型由数据层、需求信息层、应用层组成,需求信息层是整个模型的核心,其构建包括需求信息建模、需求信息命名、需求信息RDF化、需求信息发布、开放查询5个步骤,需求语义网络构建的重点和难点包括用户需求及关系的定义与描述、用户需求的关联与分解、需求网络中各层次之间的协作与交流以及匹配服务器的延伸和扩展等,最后,将需求语义网络理论应用到高校图书馆个性化知识服务中,提出基于关联数据的高校图书馆图书需求语义网络的构建模型。     

牛津大学博德莱图书馆的延伸服务探析

图书馆的延伸服务可以从时间、空间、内容三个维度来考量。牛津大学博德莱图书馆的延伸服务可大致分为用户群体指向型、用户需求指向型和行业趋势指向型,多数项目运行顺利、收效良好,为其他高校图书馆开展延伸服务提供了范例,具有较高借鉴意义。     

基于Spark的高校图书馆文献推荐方案及实证研究

[目的/意义]以高校图书馆馆藏图书数据库和各类论文数据库等海量的文献资源为基础,设计推荐方案并基于Spark技术开展实证研究,力图优化图书馆文献推荐效果和提高系统计算性能。[方法/过程]首先分析大数据背景下高校图书馆文献推荐的需求,接着针对存在的文献查找缺失、文献浏览迷航和文献分析低效的现状,提出一种以文献"混合关联"为主要内容的图书馆文献推荐方案及实现算法,并应用Spark内存计算技术设计实证案例,最后对实证结果进行讨论并与同类算法比较。[结果/结论]基于Spark的文献"混合关联"方案能有效满足用户需求,提高文献推荐性能和效率,促进当前图书馆大数据应用的落地。     

基于关联数据的高校图书馆知识服务探讨

关联数据是W3C推荐的一种用来发布和联接各类数据、信息和知识的标准。通过对国外图书馆关联数据应用现况的分析,提出高校图书馆利用关联数据技术发布关联数据、整合网络资源,为用户提供知识服务的策略。     

大数据时代图书馆馆藏资源的跨媒体知识服务研究

大数据时代,图书馆馆藏资源的跨媒体知识服务成为一种新趋势。阐述了馆藏资源跨媒体构建的3大模块,即跨媒体本体模块、跨媒体检索技术模块与用户检索模块;从资源层、知识粒度层等层级构建了大数据时代图书馆馆藏资源的跨媒体知识服务系统;论述了馆藏资源采集与维护、知识特征提取与语义关联、跨媒体本体构建与自学习3种跨媒体知识服务方法;提出了大数据时代图书馆馆藏资源跨媒体知识服务的人才、技术与平台保障措施,以期提高图书馆馆藏资源的跨媒体知识服务效率。     

本体与关联数据驱动的图书馆信息资源语义整合方法及其测评

探索语义网技术在图书馆信息资源整合中的应用。 首先,提出一个本体与关联数据驱动的资源语义整合框架, 实现：①图书馆中不同格式、不同类型文献资源的整合;②不同数据集合中信息资源的语义整合;③图书馆馆藏资源与外界相关资源的链接与集成, 从而构成一个可无限延伸与扩展的开放的资源整合体系。其次,构建一个资源整合演示系统。 最后,将该系统与使用传统资源整合方式的CALIS OPAC系统和CNKI进行实验对比。     

学术图书馆发展的趋向分析与思考

从信息环境的网络化、用户需求的知识化、馆藏资源的同质化等方面分析了学术图书馆面临的环境巨变。通过调研国内外学术图书馆发展现状,阐述了目前学术图书馆发展的主要特征,如馆藏资源向纯数字化发展,信息服务向嵌入式知识化发展,信息组织向关联化、语义化和集成化发展,原生信息资源纳入机构知识资产管理范畴,数字图书馆员在科学数据监管中应运而生,SoLoMo成为创建下一代移动图书馆服务的理念。指出学术图书馆的发展趋向是成为以用户为中心的知识服务中心,应构建用户驱动型的知识服务范式、构建全能型的知识管理范式、构建智慧型的图书馆物理场所。同时也指出,为适应未来发展的需要,学术图书馆要倍加重视科技人员的信息需求、以用户为中心的业务布局、信息技术的应用、馆际间的协作共享和馆员素质能力的提升。     

关联数据视域下图书馆知识服务的策略

针对图书馆知识资源建设,引入关联数据这一概念,阐述了关联数据的内涵及其应用概况,分析了关联数据对于图书馆知识服务产生的影响,进而探索以关联数据为核心的图书馆知识服务策略,以提高服务质量.     

基于文献传递服务数据的读者文献需求分析——以北京联合大学图书馆为例

为探索高校读者对图书馆文献资源的实际需求,对高校图书馆馆藏资源建设提出合理化建议,通过采集北京联合大学图书馆读者在BALIS文献传递服务平台上近5年提交的文献传递请求数据,从文献传递服务基本情况、用户结构以及文献请求的语种、类型、学科分布、年代分布等多个维度进行统计。分析高校读者的文献资源需求特点,准确把握高校读者的实际文献需求,对高校图书馆的文献传递服务、信息素养教育以及馆藏资源建设工作提出建议和对策,以期帮助高校图书馆合理配置馆藏资源,更好地满足读者文献资源需求。     

基于RDA和关联数据的图书馆机构知识库构建研究

RDA标准与关联数据技术为图书馆机构知识库的建设提供了新方向,文章简要介绍了RDA和关联数据技术的概念与特点,从数据层、分析层和应用层构建了基于RDA和关联数据的图书馆机构知识库模型,最后从服务、资源与机构三个角度提出了基于RDA和关联数据的图书馆机构知识库构建策略,以期为图书馆知识服务效能提升提供一些参考。     

D2R在图书馆书目数据关联服务中的应用分析

针对书目数据关联化程度低的问题,从检索结果、FRBR化聚合、资源与服务的链接、与知识组织工具的关联等5方面对"211"高校图书馆书目数据服务现状进行调查与分析,从技术、资源组织等方面具体阐述D2R在实现书目数据关联服务中的优势,并从总体设计与详细设计两方面进行应用分析,这不仅可实现书目数据和其他数据的融合,而且可以促进书目数据服务的功能嵌入。     

基于关联数据的图书馆学术资源推荐研究

图书馆学术资源推荐服务是新信息化环境下图书馆的一种新的服务模式。基于关联数据的图书馆学术资源推荐可通过关联规则向用户推荐其满意的、相关度高的学术资源,关联数据架起了图书馆学术资源推荐与用户之间的桥梁。基于此,文章构建了基于关联数据的图书馆学术资源推荐系统框架,并展望了需进一步研究的问题。     

大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务研究

在大数据背景下,高校图书馆拥有海量的学术资源数据,并且拥有丰富的用户行为数据。这些数据可以为图书馆推荐服务提供强有力支撑,例如,用户阅读记录、查询记录、收藏记录等都可以被用来建立用户的兴趣模型。通过分析和挖掘这些数据,高校图书馆能够为用户提供个性化、符合用户兴趣和需求的学术资源推荐服务。在当前的研究中,大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务的研究尚处于初级阶段。虽然一些研究已经开始探索使用大数据技术进行图书馆资源推荐,但是缺乏系统和深入研究。本文旨在针对高校图书馆场景化资源推荐服务的问题展开深入研究,为高校图书馆提供更精准、个性化的资源推荐服务。     

图书馆关联数据：机会与挑战

关联数据在图书馆领域具有广泛的应用前景,通过采用关联数据技术,图书馆有机会在未来语义网建设中发挥主导性作用。图书馆应用关联数据具有潜在的四个基本模式:发布、消费、服务和平台。关联数据的应用会使机器成为图书馆的重要服务对象,图书馆不仅要为人服务,而且也要为机器服务,这将带来一系列的机遇和挑战。     

关联数据与未来图书馆服务

论文探讨关联数据技术在未来图书馆服务中的应用。简要介绍了关联数据的定义、基本原则、意义及应用框架,主要从关联数据的发布、构建、关联解析和资源发现几个方面入手,进一步论述它们在优化图书馆服务方面所起的作用,最后从关联数据使用者和发布者角度,分析关联数据应用在图书馆服务方面存在的不足。     

数据关联视角下的图书馆机遇与挑战

关联数据是连接各种信息、知识和数据的标准,在图书馆资源聚合与服务中具有广阔的发展空间。文中从关联数据发展情况为研究对象,深入分析图书馆关联数据发展情况及产生的影响,提出关联数据在图书馆资源管理中应用情况。     

家谱关联数据服务平台的开发实践

数字图书馆对馆藏的揭示,沿袭传统的描述标准(如MARC),多以文献特征为主,很难直接满足广大读者对文献知识内容进行查询的需求。关联数据技术通过构建关系明确的语义本体,能够很好地提供基于文献知识内容的揭示、导航和检索,通过开放数据重用和与外部数据的互联,丰富了数据的关联性,扩展了数据利用场景,释放了数据的潜能,为基于互联网的数据服务提供了一种基础设施。这是未来数字图书馆进行知识服务的应有之义。上海图书馆以家谱数据作为起点,尝试利用关联开放数据技术重组图书馆传统资源,构建历史文献数据服务平台。该平台经过基于BIBFRAME的本体设计,从RDB到RDF的数据转换,基于关联数据四原则的系统设计和基于语义技术框架的系统开发,支持面向万维网的书目控制,提供针对普通用户的寻根搜索服务和针对专业人士的数据挖掘服务。图5。参考文献11。     

基于混合推荐的学术资源推荐系统的服务模式与数据挖掘

图书馆学术资源推荐系统是一种为了解决信息过载、提高搜索效率而提出的基于信息过滤机制的知识服务系统。系统的改进,可以从用户Web日志、搜索习惯、浏览行为、图书馆学术关联数据等多角度进行数据挖掘和数据分析,以构建读者信息需求库及关联数据仓库,采用基于内容过滤推荐和规则过滤推荐相结合的混和推荐技术来实现推荐系统,以提高资源推荐的精度和覆盖率。     

美国学术图书馆联盟TRLN成员研究数据集调查分析

[目的/意义]对美国高校图书馆以研究数据管理服务为目的的研究数据集进行调查分析,旨在为大数据环境下国内高校图书馆开展研究数据管理服务与数据资源建设提供参考。[方法/过程]选取美国学术图书馆联盟TRLN成员及其所在高校为典型案例,采用网络调研法、典型案例法、文献调研法,从研究数据集内容、分类组织、来源、数据处理工具与设施以及数据管理服务5个角度对TRLN成员研究数据集建设现状与特点进行深度解析。[结果/结论]研究数据管理服务已成为TRLN成员支持与参与数据密集型科研活动的重要举措与实践;TRLN成员正在利用丰富的研究数据集与先进的数据处理工具与技术,引领用户超越机构限制获取数据以及利用数据进行知识发现与创新;研究数据集与图书、期刊、报纸、学位论文等纸质和数字资源一样已成为TRLN成员馆藏内容之一;目前TRLN成员研究数据馆藏主要采用以自有数据、用户数据、第三方机构数据与政府数据相结合的采集与共享授权模式。以上研究可为我国高校图书馆开展研究数据管理服务与数字信息资源建设提供借鉴与启示。     

基于关联数据的图书馆知识服务策略研究

通过对关联数据的概念、应用情况的论述,论证了关联数据对知识服务开展的影响,指出图书馆应通过建立以关联数据为基础的知识服务资源保障体系,加强针对关联数据的数据整合和知识服务方式的整合,加强技术保障和组建高素质的知识服务团队来构建知识服务体系。