数字化音乐平台的革新与发展 ——以网易云音乐为例

伴随着互联网的普及,基于移动互联网而生的移动音乐、电台、直播等形式不断出现.《2015-2016年中国手机音乐客户端市场研究报告》深度分析了去年中国手机音乐客户端的发展趋势、产业链发布以及各大手机音乐APP的发展情况.截至2016年底,中国手机音乐客户端用户规模达4.72亿.随着版权保护的加强,未来数字音乐将成为移动音乐市场的主力军.网易云音乐凭借着优秀的内容和精准的定位成为音乐类APP的后起之秀.     

微信移动社交用户心流体验对用户粘性的影响研究

心流体验理论是用户体验理论的重要内容,用户粘性是衡量网络产品与服务绩效的重要维度。本文通过实证构建在移动社交情境下心流体验对用户粘性的影响机制模型。研究证明感知有用性、互动性、娱乐性和涉入度这四个前因变量对心流体验均有显著的正向影响,用户心流体验能显著地正向影响用户粘性。     

社交网络对用户电影购买意向的影响研究

本文基于技术接受模型,提出了社交网络的四个特性作为自变量,以用户的认知信任和情感信任这两个关键因素作为中介变量,用户的电影购买意向作为因变量,构建社交网络对用户电影购买意向的影响模型。在此基础上,为电影制片公司和营销企业提供三点营销建议。     

社交化阅读社区用户粘性的影响因素分析——基于双系统认知模型的研究

用户粘性是评价社交社区流量变现能力的重要指标,如何提高用户粘性和忠诚度,从而在逐渐同质化的社交化阅读社区获得竞争优势,已成为各大社交化阅读社区服务商关注的焦点。本文以双系统认知模型对社交化阅读社区用户粘性影响因素进行分析,以微信读书、豆瓣读书、网易云阅读和Zaker为例进行了用户调查,并运用SPSS20.0软件分析了读书社区用户的影响因素,从而提出了激励用户,降低用户的感知成本,优化操作体验等相关针对性措施。     

从网易云音乐看“音乐社交”生态的建设

技术的进步催生了移动终端的开发和应用,4G和移动WiFi的普及更是加速了这一过程.顺应用户需求,基于新的媒介生态,移动音乐客户端也不断进行着平台升级和内容优化,以此抓住用户,抢占市场.作为后起之秀的网易云音乐,独辟蹊径,将“音乐社交”的理念植入平台,通过歌单、动态、评论、原创节目等多种互动方式,打通分散用户之间的关系链接,形成其独具特色的社交生态,在同类音乐产品中脱颖而出,值得探究与借鉴.     

社交媒体用户忠诚度的影响因素与提升进路研究

随着互联网时代社交媒体的涌现与发展,各大社交媒体平台都在争夺用户的注意力,留住用户变得越来越困难。因此提升用户忠诚度成为了社交媒体平台在运营发展中的重中之重。本文从社交媒体用户忠诚度的概念出发,剖析用户忠诚度的发展演变。研究发现,社交媒体平台的用户忠诚度受到用户体验、社交关系转换成本、用户满意度、用户感知价值、社交媒体平台口碑的复合影响,并依此提出了可行的提升进路。     

全媒体语境下电视节目粘性的驱动力——基于社交媒体用户的沟通与传播的需求

互联网的高速发展与普及是这个时代的鲜明特征.在当前构建全媒体传播格局下,我国电视媒体正在积极改革.无论是从节目形态、内容,还是节 目传播方式上,电视媒体一直都在进行多元化的探索.伴随着互联网终端技术、网络传输技术的广泛商业化应用,互联网的重心正在转向社交媒体,而社交媒体平台的主角是用户,媒体依赖于用户的优质使用体验,如...     

移动社交网络用户对产品推荐信息反应意愿研究

[目的/意义]研究移动社交网络情境中用户与联系人关系、用户感知联系人行为如何影响用户对产品推荐信息反应意愿,并就研究结果提出管理对策。[方法/过程]通过手机微信平台收集的316份有效问卷,运用偏最小二乘回归法对数据进行分析。[结果/结论]结果表明：对联系人推荐的认知信任和情感信任正向影响用户对产品推荐信息反应意愿;亲密度和过去经历正向影响联系人推荐的认知信任和情感信任;过度发布行为负向影响联系人推荐的认知信任和情感信任。但是,相似性与对联系人推荐的认知信任和情感信任之间关系未获得支持。     

个人移动增值服务分类及用户采纳比较研究

基于Davis经典TAM理论及其扩展,并结合前人对感知娱乐性和感知成本的研究,提出个人移动服务用户采纳模型。将中国三大电信运营商提供的各种各样的增值业务归纳为四类,即交易类、即时通信类、娱乐类和信息类。通过问卷回收的有效数据,对个人移动服务采纳模型进行实证分析,结果发现对于不同类型的服务,其用户采纳的影响因素及影响程度各有特点。其中对这四类业务用户采纳影响最大的因素分别是感知代价、感知有用性、感知娱乐性和感知有用性。     

美国社交网络用户信息保护研究

社交网络用户信息保护是个人信息保护的一个重要内容。针对用户信息的被侵权行为,美国社交用户主要依靠隐私权、形象权和消费者权益三种途径获得救济。伴随大数据技术的广泛应用,社交网站和社交用户在用户信息保护方面各自遭遇了新的挑战。本文通过梳理和分析美国社交网络用户信息保护的特点和方法,以期在大数据技术应用背景下,对我国社交网络用户信息的保护提供借鉴。     

移动社交媒体健康信息规避行为用户画像实证研究

[目的 /意义]探究新媒体环境下,不同移动社交媒体用户健康信息规避的影响因素与表现差异,抽取标签要素并结合FBM理论模型进行用户画像分析,为健康服务机构深度了解用户群体特征、精准把握用户类型提供理论与实践指导。[方法 /过程]基于半结构访谈收集样本资料,通过扎根理论抽取要素标签,以在校学生、公司职员与农民为调查对象,通过K-means聚类算法对移动社交媒体健康信息规避用户进行聚类分析。[结果 /结论 ]研究得出,移动社交媒体健康信息规避用户可分为利用规避型、吸收规避型、暴露规避型与屏蔽规避型4种用户画像群体结构,且不同用户群体显著触发因素与规避表现有所差异。     

移动社交媒体环境下用户信息焦虑行为研究进展

[目的/意义]移动社交媒体在给用户带来极大便利和丰富体验的同时,其信息过载、重复、冗余等特点也使得用户倦怠、信息焦虑等负面情绪成为一个普遍现象。因此,对移动社交媒体环境下的用户信息焦虑行为进行探讨具有重要的实践意义和理论价值。[方法/过程]对国内外相关研究文献进行梳理,从信息焦虑行为阐述、成因分析和研究对策等方面对移动社交媒体环境下的用户信息焦虑行为研究进展进行探讨。[结果/结论]强迫使用、信息倦怠、抑郁情绪等都与信息焦虑行为相关,移动社交媒体下的用户信息焦虑行为表现为信息寻求焦虑、信息错失焦虑、信息安全焦虑、信息贮存焦虑。用户个体因素、信息资源因素、技术环境因素是其产生的主要原因。当前研究主要从构建信息焦虑行为量表(IAS)、开展实证研究、提出应对措施等方面进行,国内外在研究内容、研究对象和研究方法等方面存在不同之处。后续需要进一步开展实证研究、关注特殊群体的信息焦虑行为、为每一种类型的信息焦虑行为构建细化的量表、验证信息焦虑行为消解措施的有效性。     

国内外移动社交类应用用户信息行为研究进展

[目的/意义]移动社交类应用已跃至移动app使用率和使用规模第一,对人们的网络行为带来重要影响。对移动社交类应用用户行为研究进展进行回顾,有助于研究者了解现有研究进展,从而更加深入地揭示移动社交类应用用户的行为规律。[方法/过程]从移动社交类应用的生命周期出发,系统梳理国内外对移动社交类应用用户的接受、使用、转移、退出等行为的研究,并从研究内容和研究方法等方面对比分析国内外的相关研究。[结果/结论]国内外对移动社交类应用用户的接受意愿和动机的研究已趋成熟,对不同移动社交类应用的用户行为比较和移动社交类应用用户的消极使用行为研究仍处于起步阶段,研究层次较浅。     

电子商务网站用户的感知因素对满意度和行为的影响研究

在电子商务的交易中,网站的成功与否直接关系到电子商务战略的成功与否。从网站使用者感知的角度来研究网站评价更能体现潜在电子商务交易者的参与。在文献分析的基础上,基于消费者感知的角度,从界面设计、网站内容、技术支持、有用性、易用性和网站效应等六个方面提出了电子商务网站用户的感知因素对其满意度和行为的影响的假设,构建了研究模型,根据研究变量制定了问卷并搜集到180份有效问卷,分析了样本的特征,利用SPSS对模型量表进行了信度分析和因子分析,并采用结构方程模型软件LISREL进行了实证分析。数据分析结果表明,研究模型的拟合效果较好,除网站内容和技术支持外其他四个因素显著影响了用户满意度和用户行为。最后对研究结果进行了讨论,并提出了对策建议。     

移动数字图书馆用户行为模型构建研究

采用文献研读和实证研究相结合的方法,以用户行为关系理论和科技接受模型等相关理论和知识为基础,在对武汉理工大学在校学生进行实证调查后,用SPSS软件对调查数据进行信度和效度分析并提取变量因子,最后利用AMOS21.0软件构建了移动数字图书馆用户行为模型。     

移动互联网环境下用户行为社交化变迁的探析

随着智能手机的普及和移动互联网即时通信工具的应用推广,移动互联真正实现了24小时在线的可能,人们的传播方式和行为偏好都随之发生了变化,进入了真正的网络化社会。移动终端APP发展势头强劲,尤其是社交网络的大范围覆盖,使用户行为逐渐向社交化偏移。分析移动互联网时代背景下用户行为社交化变迁的原因和表现特征,对未来媒体发展转变有积极意义。     

媒介融合下纸媒提升用户粘性的策略研究

近年来,由于受到新媒体的强烈冲击,报业经营无论是在国内还是国外,都持续出现断崖式下滑的现象,报纸品种、发行量、广告收入都大幅度缩减,发展前景不容乐观。在新媒体环境下,纸媒究竟将何去何从?本文以"用户粘性"为出发点,在媒介融合的背景下,探讨纸媒如何通过提升用户粘性走出现阶段的困境,在媒介融合中获得新生。     

社交媒体用户自我表露的影响因素分析

选择社交媒体用户作为自我表露的研究对象,基于社会信息加工模型、线索减少理论和去个性化的社会认同模型三个理论,编制量表,研究社交媒体环境下用户的自我表露现状。根据因子分析结果,将自我表露内容分为社会属性信息、兴趣日常、学习工作、态度观点、个人性格和个人隐私信息6个维度。并将社交媒体用户人口统计特征作为自变量,探索其对自我表露的影响。研究发现,女性更倾向于自我表露,同时受教育程度对自我表露程度也有显著影响。     

基于荟萃分析方法的移动商务用户采纳研究

移动商务用户采纳是信息系统领域的研究热点。综合32篇相关研究文献中的数据,采用荟萃分析方法研究感知的有用性、感知的易用性、感知的乐趣、感知的移动性、个人创新、信任、主观规范、感知的成本等因素对用户使用移动商务的态度和行为意向的影响。结果表明,感知的有用性、感知的乐趣、信任、移动性和个人创新对用户采纳移动商务有显著的正向影响,感知的成本具有显著的负向影响,感知的易用性和主观规范的影响不显著。最后,对研究结果进行讨论,并提出对策建议。