数据挖掘领域的科研合作网络分析

基于SCI和SSCI数据库中以“数据挖掘”为主题的文献题录信息,构建三个科研合作网络（高校间、公司间、国家间）,利用社会网络分析方法对这三个不同类型的网络特征进行对比分析。结果显示,数据挖掘领域的研究成果涉及众多研究方向,不同的机构实体有不同的研究重点,所构建的三个不同类型的科研合作网络在诸多网络特征上存在较大的差异,包括合作网络的密度、节点的平均度、最大成分的平均最短路径、最大成分的比重等。最后对部分高校与公司的研究重点进行具体分析。
     

我国“985工程”高校科研合作网络研究

高校已经成为国家科技创新体系中的重要组成部分,随着科研活动集体化趋势不断增强,高校之间的科研合作日益增多,有关高校科研合作问题的研究具有重要的理论价值和现实意义。本文选取我国39所985工程高校作为研究样本,借鉴社会网络分析工具和方法,从整体网络分析、网络密度分析、核心-边缘结构分析、网络节点中心性分析等几个方面对高校之间的科研合作关系进行全方位、多角度的计量分析。研究结果表明,我国39所985工程高校之间已经初步建立了广泛的科研合作关系,但合作强度还有待于提高。另外,各个高校的发文量与其度数中心性存在显著的正相关关系,表明加强科研合作能够在一定程度上提高高校的科研产出数量。     

EAMOLA成员科研合作行为的网络可视化研究

本文采用网络计量指标和社会网络分析法,探讨了EAMOLA成员间科研合著行为和科研合著网络的Web可视现象,比较分析了科研项目实施前后EAMOLA成员间的科研合作行为。     

基于SNA的我国竞争情报领域论文合著网络研究

选择8种国内竞争情报领域核心期刊1986～2010年刊载的合著论文为样本,构建我国竞争情报领域的合著网络。通过网络特征分析、聚类子群分析、核心—边缘分析、中心度分析等社会网络分析方法研究竞争情报合著网络的整体结构特征、核心作者群、小团体现象以及资源的分布情况。研究结果表明,竞争情报领域的合著网络信息畅通,联系疏散,资源聚集度高,大部分高产作者的合作研究十分有限。在科研合作和作者评价研究上,社会网络分析和信息计量方法具有良好的互补性。     

搜索引擎日志挖掘领域的论文合著网络分析

基于Web of SCI和EI数据库中所收录的有关搜索引擎日志挖掘领域的研究论文,构建作者合著网络,利用社会网络分析方法研究合著网络的中心性、小世界特性、连通性等基本特征,发现该领域中最核心的科研合作团队、研究人员及其研究内容等。     

基于社会网络分析的中外图书馆学合作模式比较研究

以SSCI和CSSCI数据库中收录的图书馆学期刊论文作为样本数据,采用文献计量、社会网络分析及可视化方法,对中外图书馆学的合作研究模式进行比较分析,发现国内图书馆学的合作程度逐年提升,合作关系网络结构表现出显著的星型特征,合作网络中师生合作关系所占比重过大,国外则以业缘为主。图5。表1。参考文献11。     

科研合作中机构间科研主导力及邻近性机理——以中国生物医学领域为例

在学科紧密相关和信息资源相融的当代,探究科研合作的影响因素成了诸多学者关注的话题。然而,现有研究将各种合作关系视同一律,即两人发表一篇合著文章,便形成合作关系;同时,大部分研究没有系统地研究多维邻近性的影响。为此本文提出了"科研主导力"的概念与测度,并从多维邻近性出发系统地分析科研合作的影响因素。本文基于Web of Science (WoS)上2013-2017年的生物医学(Life Sciences&Biomedicine)领域中国境内科研机构发表的论文数据,采用社会网络分析和引力模型,揭示了中国境内生物医学领域的科研主导网络的网络拓扑特征与多维邻近性机制,发现科研主导力两极分化严重,分散程度提高,互惠程度提高;主导机构(通信作者所在机构)和参与机构(非通信作者所在机构)的累积科研主导力显著促进科研主导力的扩散,且主导机构的促进作用大于参与机构;地理距离会阻碍科研主导力的扩散;认知背景相似度越高,社会关系越密切,越能形成科研主导关系;同样的制度环境、文化环境可以促进科研主导关系的形成。本文对全面理解多样化的科研合作模式、演化及其影响因素提供借鉴意义,研究科研主导力的相关方法可以推广到其他领域中。     

基于合作网络分析的社会科学评价研究

本文从分析我国社会科学评价发展入手,认为目前社会科学评价往往强调利用数理统计工具对研究主体或客体进行数量上的比较和排序,忽视了对研究主体内部、研究主体之间以及研究客体内部、研究客体之间合作关系的考察。提出将合作网络分析应用于社会科学评价,文章还讨论了其理论意义和具体方法。     

链接分析领域的作者合作网络及其分析

本文回顾了复杂网络中的科研合作网络在情报学领域的研究成果,详细分析了部分网络参数的情报学意义。其次,构建了基于Web of Science数据库的1998年1月至2008年1月链接分析领域的作者合作网络,运用复杂网络理论以及社会网络分析法,对作者合作网络进行了详细的分析,得出了链接分析领域合作的一些特性。最后,提出了有待进一步解决的问题。以期探索和推进复杂网络在情报学领域的实际应用。     

科研合作与知识交流

探讨科研合作的定义、科研合作的动机、科研合作与合著的关系、科研合作与知识交流的关系等4个方面的问题,指出科研合作的七大特征,提出其定义,归纳其5类主要合作动机,辩证地分析利用合著论文研究科研合作的优势和不足以及科研合作与知识交流的区别和联系,以期能够增进对科研合作基本概念和基础理论的认识和理解,弥补科研合作领域在基础理论研究方面的不足。     

社会网络分析方法在IT 博客中的实证研究

随着博客的不断发展,越来越多的技术人员开始了自己的博客生涯。文章着眼于博客网络的研究,关注博 客网络的结构以及博客之间的关系。利用社会网络分析方法,从网络密度、中心性以及凝聚子群等角度,选择博客园的 博客为对象,对国内IT 博客网络进行了实证研究,并对结果进行了讨论。     

社会网络分析方法在IT博客中的实证研究

随着博客的不断发展,越来越多的技术人员开始了自己的博客生涯.文章着眼于博客网络的研究,关注博客网络的结构以及博客之问的关系.利用社会网络分析方法,从网络密度、中心性以及凝聚子群等角度,选择博客因的博客为对象,对国内IT博客网络进行了实证研究,并对结果进行了讨论.     

社会网络分析方法在图情领域合著关系的实证研究

本文首先构建了图情领域的作者合著网络,并将该网络与国外其他学科的合著网络进行比较分析,发现目前图情领域的合著交流并不充分,提出需要进一步加强交流与合作。随后,构建了图情领域核心作者的合著网络和web合著网络,并对两个网络进行了简单的比较分析,指出可以通过使用web合著网络近似模拟学术合著网络进行社会网络分析,解决web合著中的文献重复消岐和作者重名消岐问题。     

学术博客交流网络的核心-边缘结构分析实证研究

以学术博客交流网络作为研究对象,以图书馆学、情报学领域博客为例,从交流和沟通的角度寻找并勾画出学者之间交流网络的结构,通过社会网络分析方法中的核心-边缘分析方法界定虚拟群落、描述群落结构、分析此群落中成员彼此关系,最后通过可视化的方法对群落结构进行展示和分析并对结构成因进行深入分析,以期对于博客学术交流网络的特点和结构进行把握的同时改善交流网络的结构,促进科研人员之间科研信息沟通和学术交流。     

作者合著网络中研究兴趣相似性实证研究

[目的/意义]从作者微观个体研究兴趣角度出发,通过对作者合著网络中作者关联关键词集的研究,定量地验证研究兴趣相似是作者合作的一个动机。[方法/过程]收集WOS中检索领域相关文献题录信息,构建作者合著网络,并利用Louvain算法划分社区,实现了Jaccard系数及余弦相似性系数的计算指标,统计与对比分析整体网络及社区内部作者研究兴趣的相似性。[结果/结论]在网络整体层次,作者合著网络中作者的研究兴趣相似性较高,但也存在一定比例的差异性即互补性;在科研社区内部,合著作者平均研究兴趣相似性及互补性均高于网络整体层次,科研社区的形成受到作者研究兴趣的影响。两个层次的兴趣相似性反映了研究兴趣相似是作者合作的一个重要动机。     

国外网络信息计量学领域合作网络特性分析

将国外网络信息计量学领域的合著关系抽象为合作网络,分析该网络的整体特性,发现其拥有较小的密度、较短的平均路径长度和较高的聚类系数,显示出小世界特性;而度分布的分析中,存在较多点未与拟合直线吻合,不具有显著无尺度特性。通过对本网络中最大的连通组群进行集团特征分析,发现集团内部合作较为紧密,与外界联系稀疏,只有一个集团内有较明显的核心节点。因而需要打破现有相对封闭的集团结构,才能使资源得到更优配置,促进网络信息计量学的发展。
     

社会网络分析在高校产学研专利合作中的实证研究

以清华大学为例,利用社会网络分析方法,对其专利合作关系进行网络分析,从可视化的角度展示合作主体分布以及相互之间的关联。运用社会网络分析工具NodeXL统计其合作情况,从微观的视角对清华大学专利合作的不同子网络进行可视化分析,并揭示清华大学开展产学研协同创新活动不同合作模式的差异。最后从三个方面总结清华大学产学研合作的影响因素,从而为其他高校开展创新活动提供借鉴。     

人文社科领域科学数据使用特征分析——基于《中国社会科学》样本论文的实证研究

对《中国社会科学》期刊的论文进行内容分析,探讨我国部分人文社会科学学科在科学数据使用上的特征。重点分析研究者获取实证数据的主要来源,所要分析的数据类型,处理数据的常用方法和工具,以及数据分析完成后的表现形式,并分析一些空泛概念的名词在人文社科论文中的使用情况。根据数据分析的结果,为图书馆提供科学数据服务给出建议。     

社会网络分析法在论文合作网中的应用研究

社会网络分析在情报学中的应用有多个层次:通过对研究者合作发文的网络分析,发现研究人员合作的紧密程度;通过对团队合作的时序对比,发现团队的稳定性及变化;通过共词分析,发现隐藏在真实关系网背后隐藏的关系网络;通过引文网络追踪知识积累与发现的过程、评价学术成果、评价作者学术水平.依据该方法,本文对中国情报学进行了分析,从中发现了一些传统研究方法难以发现的现象和规律.