两类风险过程总理赔量的Gram-Charlier近似

介绍了复合Poisson分布的一些性质,在此基础上给出了含两个类的风险过程的总理赔量的Gram-Charlier近似.     

两类风险过程总理赔量的Bower的Gamma函数近似

考虑了含两个类的风险过程,首先介绍了复合Poisson分布的一些性质,在此基础上给出了含两个类的风险过程的总理赔量的Bower的Gamma函数近似．     

两类风险过程总理赔量分布的平移伽玛近似

考虑了含两个类的风险过程,首先介绍复合Poisson分布的一些性质,在此基础上给出了含两个类的风险过程总理赔量分布的近似,并对指数理赔分布的情形给出数值计算结果。     

概率统计中配对问题的一种近似解法

本文利用Poisson分布给出了解决配对问题的一种近似解法．     

高校“师资绩效调节系数”设计初探

师资队伍建设是高校管理工作中的重中之重。本文从众多影响师资队伍建设的诸多因素中抽出缺编调节因子、学历（博士）比例增量调节因子、高层次人才流动增量调节因子等三个因子,通过学校和学院之间的财务杠杆这一比较有效的工具,创新地设计出师资绩效调节系数（TPA）。通过对三个因子的考查来合理地调节学校对学院的划拨经费数额,从而做到奖惩有度,激励学院主动加强师资队伍建设,优化师资队伍结构。     

Poisson过程、复合Poisson过程的叠加及其应用

给出了Poisson过程的叠加和复合Poisson过程的叠加的定义,证明了其叠加后仍为Poisson过程和复合Poisson过程,并考虑了一个应用实例.     

Poisson分布正态近似的Lévy距离方法

给出了Poisson分布正态近似定理的一个初等证明;利用Lévy距离刻画了正态分布逼近Poisson分布的整体性能;运用R软件编程,数值计算结果表明了该近似的有效性.     

函数系数部分线性模型的B样条估计

函数系数部分线性模型是一个比较广泛的模型,其常数项函数和系数函数具有不同的自变量．这给模型的估计带来了不小的挑战。利用B样条方法同时给出该模型的常数项函数和系数函数的估计,给出了估计的相合性、渐近正态性以及收敛速度,且该收敛速度达到了非参数最优收敛速度;最后,模拟说明了B样条方法对该模型的估计是有效的。     

一类新的变系数模型的积分估计

该文从实际出发给出了一类实用范围较广的变系数模型，它们的系数函数的自变量（也称光滑变量）不完全一致．首先，使用局部线性方法给出模型的系数函数的初始估计；然后使用积分方法，给出它们的积分估计；进一步，研究这些积分估计的渐近正态性．模拟结果说明该估计方法的有效性．     

一类带干扰的索赔为稀疏过程的风险模型

研究一类风险模型,其中保单到达过程是复合Poisson-Geometric过程,而描述索赔发生的计数过程为保单到达过程的q-稀疏过程,且保费收入为独立同分布的随机变量,并且带有Brown运动,应用鞅的方法得到了该模型破产概率的上界和表达式。     

不同再保费定价原则下的最优再保险

根据两种不同的再保费定价原则,即安全附加原则和方差原则,当索赔分布为指数分布时,分别讨论了使调整系数最大或破产概率最小的最优自留水平,为保险公司进行最优再保险提供决策依据.     

间接分组平差中多组平差原理及应用

研究了间接分组平差中两组平差和多组平差的推算原理及方法.即先对第一组单独平差,然后再利用第一组的平差结果和第二组观测值一起平差,使得到的结果与整体平差结果一致.获得了验后单位权方差估值,平差结果的协因数阵及未知数函数的权倒数,并举例说明该方法的应用.     

中心极限定理在质量控制中的应用

介绍De Movire—Laplace定理,给出该定理在质量控制中的广泛应用。     

用普阿松分布逼近二项分布的误差估计

在概率论中有大量的实际问题需要用二项分布来求解,但二项分布的计算有时相当麻烦,计算量相当大,往往同普阿松分布来逼近二项分布以简化计算.对于这种逼近的近似程度如何,怎样估计其误差以达到预定的准确度等问题作了一些探讨.     

内插函数近似法在单模激光系统中的应用

用不同的近似法计算了单模染料激光色损失模型的光强定态几率分布函数。在不同噪声自关联时间的条件下，将内插函数近似法结果、小关联时间近似法结果和实验值进行比较，结果表明，在很大噪声关联时间范围内，内插函数近似法与实验吻合很好。     

双风险模型比例再保险情形分析

研究了双险种风险模型比例再保险情形下的调节系数R,推导出当索赔服从指数分布时,调节系数R与再保险比例系数α的关系式.并给出参数值进行数值模拟,得到R随α的变化趋势.     

关于偏相关系数的计算公式的一点注记

首先对偏相关系数的常用的定义与计算方法作了归纳,然后从多元正态分布理论中的条件分布的结论出发,推导得出通过相关系数阵或协方差阵求逆的方法来计算偏相关系数的公式,从而对利用相关系数阵求逆方法计算偏相关系数的公式给出了合理的解释。     

基于矩理论正态分布和均匀分布的比较

计算了正态分布和均匀分布的峰度系数,分析了它们的几何性质,并基于此系数比较了这两类分布的概率密度曲线。