基于关联数据的图书馆知识服务策略研究

通过对关联数据的概念、应用情况的论述,论证了关联数据对知识服务开展的影响,指出图书馆应通过建立以关联数据为基础的知识服务资源保障体系,加强针对关联数据的数据整合和知识服务方式的整合,加强技术保障和组建高素质的知识服务团队来构建知识服务体系。     

基于关联数据的知识发现模型研究

文章在关联数据广泛应用和发展的背景下,通过分析知识发现与关联数据的关系,提出了基于关联数据的知识发现问题;继而分析和明确了基于关联数据的知识发现的潜力和特征;最后,通过将基于知识发现的应用的特殊性与知识发现活动一般规律相结合的研究,分析和构建了基于关联数据的知识发现模型,为相关研究提供基础和参考。     

基于关联数据的高校知识管理体系构建研究

基于关联数据理论与现代信息环境下高校知识资源分布特征,提出构建基于关联数据的高校知识管理体系。通过关联数据实现对高校知识内涵与关联关系的语义化揭示,实现对高校显性与隐性知识的系统化、语义化管理。     

基于关联数据的知识序化和控制研究

关联数据作为语义网的一种实现方式,通过发布和链接网上的结构化数据使得来自不同领域的知识相互关联,从而促进网上知识资源的序化与控制。文章简要介绍了知识序化和关联数据的概念和研究趋势,以及关联数据下的知识组织方式,最后从知识提供、知识创新、知识多视角评价和知识注释四个方面论述了其实现优势,提升了知识序化和控制的程度。     

基于关联数据的知识聚合与发现研究进展

关联数据极大地推动了网络信息的关联建立,也为知识聚合提供了新的强有力的方法,由此引发从知识聚合到知识发现的拓展,关联数据的运用也迅速成为知识发现的有效途径和方法。文章对基于关联数据在知识聚合和知识发现领域的研究进行认真调研,并对关联数据知识聚合和发现的关系和前景进行分析和探讨。     

基于关联数据的知识发现应用体系研究

认为当前关联数据相关理论和技术日趋成熟,关联数据网络资源环境已经形成。进一步研究的趋势是充分地发挥关联数据的优势和潜力,使知识发现活动从中获益,同时通过知识发现应用促进和完善关联数据的发展,成为相关研究的新趋势。在基于关联数据的知识发现研究问题范畴内,分析和构建基于关联数据的知识发现应用体系,并且对体系中的主要功能进行阐释,为相关研究和应用建立统一的框架提供参考。     

基于关联数据的非物质文化遗产知识管理研究

非物质文化遗产领域蕴含着丰富的知识,是中华传统文化的重要组成部分,对非遗知识的有效组织与管理,是非遗文化保护、传播与传承的前提和基础。本体与关联数据技术为非遗知识的组织与管理提供了新的方法和实现路径。本文首先分析梳理了非遗领域知识的要素与语义关系,设计构建了非遗知识本体模型,以规范和揭示非遗领域知识的概念、属性和关联关系;其次,基于关联数据技术,研究非遗知识组织与关联数据集构建的过程,包括实体RDF化、实体关联、关联数据存储与发布等关键步骤;最后以湖北省非遗项目为例,构建了非遗知识关联数据集与知识服务平台。关联数据技术在非遗知识组织与管理领域的应用,能够促进非遗知识管理的规范化和标准化,对我国非遗文化的保护与传承具有重要的意义。图13。表4。参考文献25。     

基于关联数据的高校图书馆知识服务探讨

关联数据是W3C推荐的一种用来发布和联接各类数据、信息和知识的标准。通过对国外图书馆关联数据应用现况的分析,提出高校图书馆利用关联数据技术发布关联数据、整合网络资源,为用户提供知识服务的策略。     

基于关联数据的知识组织深度序化机制研究

[目的/意义] 从关联数据在知识组织与控制中的应用为切入点,进一步揭示基于关联数据的知识组织深度序化机制,促进关联数据技术在知识组织、知识发现领域的应用。[方法/过程] 通过系统分析法提出"三位一体"的语义组织框架,分析基于关联数据的知识组织语义序化机制,并以机构知识库关联数据的构建发布为例说明语义序化机制具体实现路径。[结果/结论] 本体与关联数据驱动的语义检索服务体现了基于关联数据的知识组织深度序化机制。研究表明,关联数据作为轻量级的语义网实现方式,为知识组织的深度序化提供了语义化的技术、方法、工具和实现路径,为知识发现、知识推理提供了基础。     

数字图书馆知识发现的数据驱动机制及绩效优化研究

[目的/意义]数据驱动环境下，探讨数字图书馆知识发现平台的数据驱动机制和优化方案有利于从方法论认识层面为其供给侧改革提供理论支持。[方法/过程]借助系统动力学方法，通过仿真呈现数字图书馆知识发现的数据驱动的动力形成机制；从绩效优化视角，运用粒计算方法为其驱动优化提供可行方案。[结果/结论]影响数字图书馆知识发现的数据驱动因素主要包括数据维度、语义关联维度、可视化维度和价值维度，从维度的形成和绩效作用关系看，数字图书馆知识发现的数据驱动是一个螺旋式发展的动态系统，其绩效优化的关键点就在于数据的知识价值开发程度，经实证研究，将知识粒度作为实现其优化的切入点能较好地提升数字图书馆知识发现的数据驱动效果。     

面向开放关联数据的知识地图研究

指出知识地图作为知识定位、组织和可视化展现的一种方法,是开放关联数据的高效利用和深度挖掘的重要途径。目前,关联数据知识地图的研究仍很薄弱。以研发面向开放关联数据的跨域共享与按需服务为目的,依次研究关联数据知识地图的基本原则、主要特征、体系结构和关键技术。在此基础上,采用语义Web编程技术实现面向DBpedia、Yago、FOAF、Freebase等不同关联数据集的知识地图系统,进一步论证本文的研究工作。     

基于语义关联的数字图书馆馆藏资源聚合研究

数字资源的聚合已成为数字资源有效管理与高效服务的有效途径之一。文章在已有研究成果的基础上,从数据集、知识表示、语义检索三个层面提出面向语义关联的数字资源聚合框架,在提升馆藏资源服务的优化能力的同时,为用户提供全面、准确的知识服务,促进数字图书馆馆藏资源的有效利用,也为相关研究提供参考。     

信息整合和数字图书馆的发展

信息整合技术的变迁从根本上改变了数字图书馆的运行模式,是推动数字图书馆技术发展的主要动力之一。后数字图书馆时代,数字图书馆已经演化成无所不在的知识环境。在这个泛在知识环境下,信息整合也提升为知识整合。知识整合是架构在信息整合基础上的新的服务层,是泛在知识环境的核心结构。语义网技术是实现知识整合的有效平台,尤其是本体技术是实现知识整合的基石。     

论基于关联数据的知识链接构建与应用

从关联数据的链接机制入手,探讨采用关联数据技术构建知识链接的优势、构建模式和具体构建方法;根据知识链接的不同功能,将基于关联数据的知识链接划分为三种类型:等同链接、相关性链接、词汇性链接;最后从应用角度建立基于关联数据的知识链接的4层应用框架,包括描述层、链接层、整合层、应用层,同时展望基于关联数据的知识链接的应用。     

高校数字图书馆存储整合研究

高校数字图书馆的建设普遍存在存储资源难于满足存储需求的矛盾,在不同的历史时期,由于技术水平、应用标准的不同,形成了大量的存储孤岛,造成了存储管理的困难和应用的复杂,存储资源的整合势在必行.存储整合具有降低成本、管理方便、提高安全等突出优势,进行存储整合是建立高校数字图书馆统一存储环境的基础;存储整合方式众多,选择适应自身需求的存储整合方式是提高存储设备利用率、有效进行存储资源管理的重要手段.     

数字图书馆整合实践与思考

本文主要介绍了多种数字图书馆整合实践方式并对各种整合方式进行了简单评价，同时提出了图书馆整合的方向。     

高校数字图书馆存储整合研究

高校数字图书馆的建设普遍存在存储资源难于满足存储需求的矛盾,在不同的历史时期,由于技术水平、应用标准的不同,形成了大量的存储孤岛,造成了存储管理的困难和应用的复杂,存储资源的整合势在必行。存储整合具有降低成本、管理方便、提高安全等突出优势,进行存储整合是建立高校数字图书馆统一存储环境的基础;存储整合方式众多,选择适应自身需求的存储整合方式是提高存储设备利用率、有效进行存储资源管理的重要手段。