EC细网格资料在两次寒潮天气中的对比分析

利用常规天气资料和EC细网格数值预报产品,对2015年10月6日~8日和2016年1月20日~22日两次寒潮天气过程进行对比分析,发现EC细网格资料中的2m温度场预报资料能够较准确预报出48h的降温幅度,从而提高了寒潮预报的准确性。结果表明:乌兰察布市两次寒潮天气都是受贝湖冷涡南下造成的,500hPa和700hPa天气图上都有强的冷中心和强的锋区控制,在850hPa天气图上有很强的斜压性;2016年1月的降雪性寒潮天气明显比2015年10月的大风性寒潮天气强度强大范围广;EC细网格2m高度上的温度能够较准确的预报出48h的降温幅度,使预报员对寒潮天气的起止时间、强度和落区有一个准确的把握。     

2010年青海省海南地区一次大风强降温天气分析

2010年3月7～8日,青海省海南地区受北部强冷空气东移南压的影响,出现了一次大范围强降温、大风天气过程,降温幅度是人春以来最大的一次。本文通过ECMWF数值预报产品及常规资料对这次天气过程的环流形势进行了综合分析,结果表明,蒙古槽的稳定维持为下游地区提供了冷空气源,是海南地区这次强降温、大风天气过程发生的主要原因。     

青海海南地区两次寒潮天气过程对比分析

本文利用常规天气资料和数值预报产品,应用天气分析和诊断方法,并结合青海海南地区寒潮火气过程的预报经验,对2010年12月15～16日和2011年3月14～15日青海海南地区出现的两次典型寒潮天气过程进行对比分析。结果发现,两者有很大的相似点,但是由于寒潮发生时的冷空气强度、发展过程不同,又使这两次寒潮过程的降温幅度和对青海海南地区的影响有所不同。     

青藏高原东部一次罕见的大到暴雨天气分析

本文介绍了2003年7月29日夜间到30日白天青海境内的一次大到暴雨降水天气实况和灾情，详细分析了这次降水的天气形势、物理量场和卫星云图的特征，并总结出青藏高原东部大到暴雨天气的产生前兆，从而为预报此类天气提供科学依据。     

青海省寒潮天气的气候特征、分型及其预报

统计1980～2000年共21年的冬半年青海省寒潮资料,应用天气学、动力学和统计学相结合的方法,对青海省寒潮天气的环流形势、冷空气活动路径和气候背景等方面进行了分析;建立寒潮天气档案,总结出预报青海省寒潮天气的天气学和动力学的预报指标;采用最优子集回归法建立客观、定量的寒潮预报方法。     

内蒙古一次寒潮过程总结

受西路较强冷空气影响,2020年2月13日08时至15日08时,全区大部地区出现一次明显的降雪和寒潮天气过程.通过总结此次寒潮的实况,分析了此次过程的具体成因以及各家数值模式的预报效果,期望为以后的寒潮预报提供一定的参考依据.     

青海东部一次寒潮天气诊断分析

选取自动气象站、常规高空和地面观测资料,FY-2E云图TBB资料及NCEP再分析资料,对2017年10月7～9日发生在青海东部的寒潮天气成因进行分析,着重分析强降温和降雪发生时温度平流、水汽和不稳定条件及云系演变特征。结果表明:阻塞高压和横槽的建立,是造成此次寒潮天气的主要环流背景;中低层冷平流优先于高层冷平流迅速进入青海东部,高空偏北急流加速了冷平流的输送,造成了强降温;低层辐合、高层辐散和强的上升运动为大降水的产生提供了动力条件;降雪由冷锋云系造成,TBB在-59℃～-35℃之间,TBB越小,降雪越强,其演变特征可为判断降水强度及落区提供参考依据;EC模式对寒潮系统的发生发展均有较强的预报能力,对温度精细化预报有很好的参考价值。     

北路型兴安盟强寒潮天气过程分析

2012年3月17日~18日兴安盟大部地区出现强寒潮天气。本文从高空500hPa、700hPa、850hPa环流系统的演变,分析了强寒潮天气的形成原因,总结了3条预报指标,为今后北路冷型寒潮天气的预报积累了一定的预报经验。     

2011年春季一次寒潮大风天气过程分析

本文利用常规气象观测资料,对2011年3月13～14日青海出现一次区域性寒潮大风天气过程的环流背景、影响系统及成因进行了分析。结果表明：本次寒潮属于横槽迅速转竖型,冷高压及冷锋迅速南下,导致寒潮爆发;自下而上强的垂直风切变使得高空风动量下传,巨大的水平气压梯度引起了地面大风。     

2020年科尔沁区一次寒潮降雪天气过程分析

应用Micaps所提供的常规天气资料,对2020年3月25日～27日发生在通辽市科尔沁区的一次寒潮降雪天气过程进行分析,通过对其高空形势和地面形势的环流背景分析得出结论,结果显示:本次天气过程属降雪型寒潮天气过程,即各个区域站的降雪量均超过了1mm,没有出现大风;主要影响系统是高空受低涡底部的锋区南压影响,地面配合为低压冷锋过境后的较强冷高压前部控制,各物理量场及温度平流特征反应均对寒潮降雪天气有利。     

咸阳机场一次降雪过程分析与观测服务保障

2017年2月20日至21日咸阳机场经历了一次大风及降雪天气过程,利用机场的观测记录,常规气象资料、数值预报实况场及天气图等资料,对此次天气过程的相关气象要素和天气演变过程进行严密的监视分析。通过分析旨在发现冷空气回流降雪成因和动力、水汽、锋面等触发条件等因素,为咸阳机场提供当地降雪特点的参考。     

大风的危害及防御措施

春季大风是一种灾害性天气。特别是它常伴随大风雪、降温一起出现,使土壤跑墒,加剧春旱,夏季的大风常造成作物倒伏,秋季大风可能导致谷粒磨损,冬季大风常伴随大风雪,出现寒潮降温,目前防御大风的办法,主要是营造防风林带及设立防风障,加强农田管理措施。     

盛夏青海东北部一次大降水天气过程分析

本文利用常规气象资料、卫星云图和欧洲数值预报产品,分析了2004年7月8～9日青海省东北部出现的一次大降水天气过程的天气系统演变特点及物理量特征,表明欧洲数值预报产品对大降水落区预报有很好的参考价值,从而为预报区域性大降水天气过程积累了经验和方法。     

内蒙古东南部一次雨夹雪转雪的天气分析

本文应用常规气象资料,对内蒙古东南部一次雨夹雪转雪同时伴随寒潮的天气过程进行了诊断分析,本次天气过程发生在欧亚大陆上空环流为一槽一脊的形势下,系统深厚,降水发生在高空槽前。前期西南低空急流的建立为降水区提供了充足的水汽条件,涡度场和垂直速度场的配置为降水创造了动力条件。地面为西高东低的形势,降水主要集中在气旋后部,降水过后,受蒙古高压携带的强冷空气影响,出现寒潮天气。     

多普勒雷达速度资料在短时天气预报中的应用

本文基于多普勒雷达速度资料的特征分析,对其在短时天气预报中的应用进行了初步的探讨。结果表明：利用多普勒雷达速度场零速度线产品动态分析及正负速度中心的分布,可以比较准确地对气旋中心位置进行定位;＂弓＂形零速度线对大范围短时降水预报有很好的指示作用,当＂弓＂型辐散场零速度线出现时,预示着降水减弱并趋于结束,当＂弓＂型辐合场零速度线出现时,预示着降水加强并可能出现雷雨、大风、冰雹等强对流天气;多普勒雷达速度场中＂逆风区＂的出现,可作为短时强降水和雷雨、大风等强对流天气预报的重要判据。     

2012年2月8～9日西藏大风天气成因分析

文章利用500hPa及200hPa格点场及地面和高空常规观测等资料,对2012年2月8～9日西藏大范围出现的大风天气的天气形势和主要影响要素进行了综合分析。在综合分析大风形成物理机制的基础上。得出了大风天气的预报着眼点．为大风预报提供理论依据．以期提高大风天气的预报准确率．减轻大风天气对社会和人类造成的危害。     

“暖冬”渐行渐远 全球变暖暂时停滞了吗

2011年12月6日18时,中央气象台发布寒潮蓝色预警：随着一股较强冷空气的袭来,我国中东部大部地区将出现大风降温天气。此前一段时间,我国新疆、内蒙古、东北地区的一些地方已经遭遇寒潮暴雪天气影响;在美国东部地区,一场几十年来最早的暴风雪导致几个州宣布进入紧急状态,至少20人死于和暴风雪相关的事故。 有人产生疑问：不是说“全球气候变暖”吗,天气怎么这么冷？确实有研究认为,1999年以后的这十来年里,     

浙江省一次夏季降水增雨潜力的数值模拟分析

利用云降水显式预报系统(CPEFS)、新一代多普勒天气雷达及探空反演资料等观测资料,采用水汽特征分析,对浙江夏季1次降水过程的增雨潜力进行研究。其中模式预报的降水落区和云带产品与实况的降水分布、云系特征及移动方向基本一致。利用该时段模式预报产品,结合平行时间的观测资料,对强降水云团和人工增雨作业目标云团的结构及物理特征进行对比分析,结果表明：实况强降水落区与具有较高的冰相和液相物质的云团相对应;在实况弱降水区域,可以通过水汽条件、上升气流、冰晶及云水混合比等气象指标判别出该区域因缺乏冰晶而导致的低降水效率;作业目标云系的发展增强与增雨作业有着较好的对应关系,且在作业后1小时内增雨效果最为明显。     

准格尔盆地西北缘一次大风天气特征分析

本文分析了2011年10月5日傍晚到夜间,准格尔盆地西北缘出现的一次8级大风天气过程.结果显示:西西伯利亚低涡减弱成槽,槽低外围短波快速东西,表现在地面气压场,有闭合小高压快速东移并加强,是本次大风天气的主要成因.通过分析,提出大风预报思路,给出预报经验指标,并对欧洲数值预报做了对比检验     

黑龙江省2月一次大风天气成因分析

利用常规气象资料,对2012年2月20日黑龙江省中东部一次大风天气的天气形势及主要影响要素进行了综合分析。结果表明:高空不稳定小槽和地面冷锋是引发这次罕见大风的主要天气系统。高空急流、风速垂直切变、气压梯度、3h变压、冷暖平流、散度场等要素对大风的发生起到了一定的作用。在综合分析大风形成物理机制的基础上,得出了大风天气的预报着眼点,为大风预报提供理论依据,以期提高大风天气的预报准确率,减轻大风天气对社会及人类造成的危害。