基于支持向量机的铁谱磨粒自动识别

为了实现支持向量机对磨损磨粒的自动识别,首先对彩色磨粒图像进行图像处理,运用 K －均值聚类、区域生长法和数学形态学将磨粒成功地从图像中分割出来;其次根据各类磨粒形貌特征确定磨粒的形状尺寸、纹理特征和颜色特征参数,并采用相应的方法提取这三方面的参数;由于支持向量机参数的选取对其分类效果影响很大,所以采用遗传算法对其参数做进一步的优化;最后以提取的特征参数为基础,运用优化的支持向量机成功地识别了严重滑动磨粒、球形磨粒、切削磨粒、疲劳磨粒和红色氧化物五类特征磨粒,其识别准确率达90％。结果表明该方法切实可行。     

利用颗粒分析技术探究光整工艺对齿轮磨损的影响

为探究振动光整工艺对齿轮磨损特性和疲劳寿命的影响,利用试验的方法对光整和未光整的两对设计参数相同齿轮的粗糙度和残余应力进行了检测,并分析了两对齿轮所在齿轮箱润滑油油液。结果显示,光整齿轮寿命46.5h,未光整齿轮27h;在未光整齿轮发生疲劳失效时,其总磨粒浓度和其他不同类型的磨粒浓度均高于光整齿轮。     

基于VC++的车牌图像预处理设计与实现

天气、背景或拍摄等因素会造成车牌图像模糊、光照不均等,严重影响了智能交通车牌识别。运用灰度化、二值化、边缘增强等方法对采集到的图像进行预处理,可提高识别率,满足智能交通需求。     

空客A320航空发动机虚拟仿真教学平台开发

为提升学员对V2500航空发动机及APU的整体认识,对航空发动机的点火系统、燃油系统、滑油系统等进行全面系统的学习,开发了空客A320航空发动机虚拟仿真教学平台。系统地介绍了航空发动机虚拟教学平台的设计原理和组成,阐述了其中的关键技术,并给出了虚拟教学平台的实现方案。平台主要采用图像处理软件Photoshop、三维软件Maya、Unity3D和VS2010综合开发工具,航空发动机三维模型采用.fbx格式,通过脚本语言C#实现对.fbx模型图形的控制。     

汽车发动机技术的发展

本文从发动机性能的强化和可靠性、结构V型化、燃料柴油化、燃料喷射的电控化等八个方面,分析了现代汽车发动机技术的发展趋势。     

图像在民族典籍对外译介中的应用阐释

分析了文字媒介的非自足性,提倡在民族典籍的对外译介中发挥图像的传播优势,对于图像介入民族典籍的对外译介进行了相关的翻译阐释,指出应用图像应该注意的问题,包括文字与图像的关系处理、图像应用的程式化和类型化、文字译者和图像译者的异质和一致等。     

民用航空发动机热防护专题化教学改革与实践

采用专题化教学模式对民航特色课程——《民用航空发动机热防护》进行了教学改革。在理顺课程知识点内在关联的前提下将授课内容按照"基础—技术—应用—拓展"的主线进行了模块化划分,并在此基础上进一步细化为"航空发动机中的传热"等14个专题。教学实践发现,专题化教学模式提高了学生对航空燃气涡轮发动机传热与冷却理论掌握的深入程度,提升了学生应用理论知识分析和解决实际工程问题的能力。     

数字图像处理中Matlab的应用

简单介绍了图像和图像处理中的知识,借助于科学计算软件Matlab,利用工具箱中函数,对图像进行了分析和处理。在结果中给出了灰度化、二值化、拉普拉斯算手滤波和sobel卷积边缘锐化后的图像。     

基于OpenCV的汽车轮毂自动识别分类系统

利用能对复杂目标进行识别的图像处理与视觉技术,在Visual Studio环境下基于OpenCV框架编程开发了汽车轮毂自动识别分类系统。系统对采集到的轮毂原始图像进行灰度化、图像去噪、毛刺处理、边缘提取等预处理后,提取了轮毂图像的外圆半径、轮毂辐数及轮辐形状等特征,根据所提取的特征对轮毂进行识别分类,实现了对轮毂的自动识别分类。     

深度学习彩色化算法对曝光偏差图像着色研究

对基于深度学习的图像彩色化算法进行试验与分析,发现现有彩色化算法存在对曝光偏差的图像彩色化效果不佳。针对该问题,提出一种在彩色化存在曝光偏差的灰度图像时,使用直方图均衡化预处理输入图像方法,以达到更好的彩色化效果。该方法在深度学习彩色化算法的预处理阶段,运用直方图均衡化输入灰度图像,建立一种合理的映射关系,将输入图像灰度值按照该映射关系重新均衡分布在灰度级范围上,使得图像灰度等级分明,对比度增加,细节更加清晰,更有利于神经网络提取图像特征。对彩色化算法进行对比实验,结果表明,该预处理方法对曝光偏差图像的彩色化效果更加真实,可以显著提高存在曝光偏差图像的彩色化效果。