数据挖掘技术在高校教学质量评价中的应用

针对高校教学质量评价,利用数据挖掘技术,运用多种数据挖掘方法对教学相关数据进行分析,以期达到改进教学方法,提高教学质量的目的。     

篮球技术动作常用统计方法的数据挖掘分析

在一场关键篮球比赛中进行数据挖掘,并提取相关篮球技术动作中可用信息是推进篮球运动与事业发展的一个有效方法。运用数据挖掘技术就是将计算机数据挖掘功能应用到篮球技术分析中,对数据进行预先处理,进而对篮球技术动作进行分类,并找出技术动作之间的相关性。     

多种数据挖掘技术相结合的应用实例分析

利用限制性关联规则挖掘技术与粗糙集理论挖掘技术相结合,挖掘教学信息表,去除无关联属性后,最终得出影响教师教学效果的各因素及其各自的影响程度。     

数据挖掘技术在高校教学评估中的应用

本文讨论了数据挖掘技术在高校教学评估中的应用，分别利用聚类和关联规则挖掘方法获取了具有不同成绩特征的学生群体和分析出影响学生成绩的主要教师因素，所得出的结论对高校教学评估和教学工作都具有一定的指导意义。     

数据挖掘技术及其应用进展

数据挖掘就是要从数据中抽取出知识。首先阐述了数据挖掘的任务方法，然后论述了数据挖掘面临的问题，给出了建议的研究方向，最后介绍了几个现有的数据挖掘工具和一些与数据挖掘研究相关的资源。     

数据挖掘中关联规则算法及其应用

介绍了关联规则经典算法,提出了对其进行改进的一些技术及其应用领域.     

基于遗传算法的数据挖掘技术及应用

本文主要分析了数据挖掘的相关概念及其过程,介绍了关联规则的提取方法、遗传算法的基本要素、操作技术、基本步骤等。最后结合相关实例提出了在遗传算法当中进行关联规则的数据挖掘方法。     

数据挖掘技术综述

面对"人们被数据淹没,却饥饿于知识"的挑战,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生,并得以蓬勃发展,数据挖掘技术已成为计算机科学界的研究热点之一.     

数据挖掘技术在生态专家系统中的应用

从生态安全模型与评价指标体系入手，研究了数据挖掘技术在区域生态安全评价专家系统中的应用目标与任务；综合运用神经网络、关联规则挖掘等人工智能方法，实现了对生态数据的挖掘，结合梯度法对挖掘的结果进行了必要的处理，使最终的结果更真实合理；探讨了数据挖掘技术引入生态专家系统后系统所具有的特点。     

房地产行业中数据挖掘技术的应用

数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助房地产企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。从数据挖掘在房地产行业中的市场研究价值入手,介绍了微软BI架构及SQL2005的新特性。分析了数据挖掘在房地产市场研究尤其是客户信息中的应用,使用基于兴趣度的关联规则分析方法,建立一套基于客户分类的关联规则。     

数据挖掘在网络教学中的应用

网络教学的一个关键问题是如何实现教与学的有效结合,通过关联规则技术对收集到的学生网上学习历史数据进行分析,可以发现学习时间、学习次数、BBS讨论与测试成绩之间的关联,帮助教师调整教学计划;通过分类模型挖掘技术,实现对学生的网络分层教学,提升教学质量。     

数据挖掘应用于电子邮件营销

在电子商务逐渐介入企业运作的时候,电子邮件营销成为企业竞相追逐的另一营销形式.但是因为缺乏较清晰的发送目标,许多营销目的电子邮件被视同为垃圾邮件,不但没有为企业提高效益,反而成为企业的包袱.而数据挖掘技术正是用于在庞大的数据中发掘有用的信息,去处无用之数据.该文介绍了电子邮件营销的优点与问题,提出建立数据仓库的方法,并用关联规则分析法解决电子邮件营销盲目泛滥的问题.     

高校教学管理关联规则挖掘系统设计与实现

本文将关联规则挖掘技术引入高校教学管理领域,完成挖掘功能模块的设计,实现对大量教学管理数据的处理与分析,期望挖掘结果能够对管理工作有所启示。     

遗传算法在数据挖掘中的应用研究

将遗传算法应用到关联规则的挖掘，提出采用遗传算法提取关联规则的方法，并讨论遗传算法的编码方法和适应度函数的构造．最后结合一个具体的实例，给出基于遗传算法的关联规则的提取算法．     

基于树与链表的关联规则增量更新的实现

针对两次挖掘的增量更新算法具体实现时所采用的数据结构作了重点讨论分析,提出了一种高效存储处理频繁项目集集合的数据结构--树与链表,并介绍了在树与链表上的操作.最后在模拟数据的基础上,验证了树与链表数据结构对算法的效率影响,实验结果表明树与链表适用于两次挖掘关联规则增量更新时数据存储.     

基于数据挖掘的入侵检测系统研究

针对传统入侵检测系统存在的问题,提出将数据挖掘技术应用到入侵检测系统中,分析了常用于入侵检测技术中的数据挖掘方法,并将关联分析与分类分析应用到基于主机日志的异常检测中,对数据挖掘算法和如何将数据挖掘算法应用到入侵检测系统进行了研究.实现了一个基于主机日志数据的挖掘模块,通过对IIS日志文件的挖掘,生成访问异常关联规则,为入侵检测系统服务.     

基于云理论的数据预处理方法

讨论了数据预处理的基本方法,运用这些方法处理了昆明市部分排水管线的GIS数据和管线疏通记录数据,用基于云理论的数据泛化方法对数据库中相关属性进行量到概念的泛化处理,生成目标数据表,从而有效地提高了挖掘效率,并确保了结果更接近自然语言的概念。     

ICAI系统中数据挖掘研究

学生在学习过程中未达到学习目标,说明存在知识缺陷,如何智能性重构学习路径弥补知识缺陷是ICAI的关键技术I。CAI有其本身的规律及特点,利用数据挖掘算法,能较好提高ICAI的因材施教的能力。本文通过分析研究挖掘算法,提出在目标测评ICAI系统中挖掘算法的合理实现方法。     

数据挖掘在高校师资管理中的应用

师资是高校发展和教学质量的保障,师资管理是高校管理的主要工作之一．利用数据挖掘技术中的关联规则方法,从师资管理所产生的大量数据中得到有价值的信息,为高校的管理决策者提供参考和决策信息是高校现代化管理的必然。