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设{Xn,n≥1}是同分布随机变量序列,{ank,n≥1,1≤k≤n}是满足某种条件的常数序列,本文在ψ-混合序列、ρ-混合序列、-混合序列条件下讨论了加权和∑nk=1ankXk的Kolmogorov强大数定律. 相似文献
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丁芳清 《合肥联合大学学报》2007,17(1):9-10,17
设{ξ,ξ1,…,ξn,n≥1}是一随机序列,且{ξn,n≥1}〈ξ.利用鞅差序列几乎处处收敛定理,给出受控随机序列的若干强大数定律. 相似文献
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两两NQD随机变量序列是一类包含独立序列、NA(negatively associated)列的随机序列概念,它在可靠性理论、多元统计分析等方面都有广泛的应用。丁学平在一类宽泛条件下,借助吴群英建立的两两NQD列三级数定理,研究了两两NQD列的Kolmogorov型强大数定律,并改进和推广了其他相应研究的结果。 相似文献
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用概率论中常用的极限理论方法研究了两参数两两独立的随机变量序列加权和的强大数定律,并且在文中给出的条件下得到了强大数定律的结果,这些结论可以推广到r维参数的情形. 相似文献
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1.教师谈话:“在你们家住的地方有没有邻居?”幼儿回答:“有。”请一个小朋友说出他家的邻居。问:“在你们现在坐的地方有没有邻座?请一个小朋友回答。”教师说:“在你们住的地方,在我们现在坐的地方都有邻居和邻座,那么象1、2、3、……这些数字有没有相邻的数呢?也是有的。 相似文献
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大数定律与中心极限定理及其在实际中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
周少强 《广西大学梧州分校学报》1994,(1)
在概率论中,随机现象的统计规律性只有在对大量随机现象的考察中才能显示出来。为了研究“大量”的随机现象,我们常常采用极限的方法,因而须要研究中心极限定理。大数定律和中心极限定理在生产实际中有广泛的应用,现在仅就一些实际问题略作分析以作初学者的一个启示。一、大数定律:凡是断言随机变量序列的算术平均(M_n/n)=(1/n)sum from k≠1 to n(x_k)稳定于一常数(或常数列)的一类定理通称为大数定律。或者说大数定律是论述条件的概率接近于0或1的规律的一类定理。在概率论中,接触得最多的是切贝雷夫大数定律。现在仅简述如下:1、大数定律:若x_1、x_2、……x_n、……是随机变量序列,如果存在常数序列a_1、a_2……a_n、……。便对任意的ε>0有 相似文献
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本文主要通过定义和举例子,来讨论大数定律中概率的极限与高等数学中数列极限的区别。通过对比,加深对数列极限概念的理解;使更好的理解大数定律,进而理解中心极限定理,从而完成从概率论到数理统计的学习的过渡。 相似文献
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数学具有抽象性、概括性、逻辑性的特点,根据幼儿的思维特点,幼儿园数学教育应注重启蒙性、生活化,让孩子在生活和游戏中感受事物的数量关系,体验数学的重要和有趣,从而为孩子顺利进入小学学习数学奠定良好的基础。幼儿园小朋友在学习相邻数时比较难,笔者尝试运用不同的方法教学,幼儿掌握的效果比较好。 相似文献
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我们认为,复习课应起到巩固和加深已学的知识并使之系统化的作用。复习课与新授课的主要区别在于复习的内容是已学过的知识,因而不能象新授课那样把知识当作新内容讲。复习课重点要讲述那些难以理解和掌握的,还要注意查漏补缺以加深对知识的理解。并且还要对旧知识作系统的整理,必要时可适当概括提高,揭示知识的内在联系和规律,告诉幼儿如何在理解的基础上去记忆这些知识等,使他们对掌握的知识能融会贯通,有一定的迁移能力。下面仅就大班10以内相邻数的复习教学谈点看法。 相似文献
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运用ACF、PACF和Q(k)等“混合”统计指标分析了上证综数收益率的变化,发现它不是白噪声,没有展现“公平游戏”的特征,运用拟合的趋势分析模型看到:它的变化呈现出超鞅的特征,这意味着股市投资者面临着极大的系统风险。对上证指数收益率变化表现出的超鞅特征从体制方面进行了分析研究。 相似文献
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利用随机变量的截尾方法和Hayek-Renyi型最大值不等式,研究了NA随机变量序列.在一定的务件下,得到了NA随机变量序列的Chung型强大敖定理,对文献中的结果进行了推广. 相似文献
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