线性与非线性最优组合预测方法的比较研究

通过建立六种线性和非线性的最优组合预测模型，比较了线性组合预测和非线性组合预测方法，以及神经网络方法和其它最优组合预测方法的预测效果。实证分析表明，非线性组合预测方法的总体预测效果优于线性组合预测方法，并且基于神经网络的非线性组合预测方法具有优良的特性和更高的预测精度。     

地区电力长期负荷预测方法研究

负荷预测对电力系统规划和运行极其重要,本文论述了电力负荷预测与分类、负荷预测的基本过程。同时本文采用外推预测技术、单耗法和新兴交叉学科人工免疫预测法对阜新地区电力负荷进行长期的预测,并对实际预测结果进行了分析、比较。得出结论:这三种方法都适合于对地区电力负荷进行长期的预测,取三种方法预测的中间值可以得到相对精确的预测结果。     

探讨电力统计分析与预测

电力预测包括电力负荷预测、电力故障预测、电力人才市场预测、电力供求关系预测、电力生产预测、煤电供求比预测等诸多方面,其中电力负荷预测是电力预测中非常重要的组成部分。本文就电力负荷预测的方法、实证和干扰分析做出了系统的归纳。     

听力教学中如何培养学生的预测技能

论述了听力理解中预测的形成机制,着重讨论了培养预测技能九种方法——标题预测法、主题句预测法、逻辑关系预测法、关键词预测法、谈话者身份及其关系预测法、功能词预测法、语调、重音预测法、习语、谚语和语音搭配预测法以及通过问题预测法。     

浅谈电力系统的负荷预测

负荷预测在电力系统规划和运行方面能发挥重要的作用,产生明显的经济效益,负荷预测实质上时对电力市场需求的预测。本文系统介绍和分析了负荷预测的基本概念、种类、和预测方法。     

预测市场机制的研究进展与展望

在信息多元化和行为异质化的不确定性世界中,对未来未知事件的估计和准确预测对于个人和组织至关重要。大量证据表明,预测市场机制作为区别于传统预测工具的一种新型预测方法有着惊人的预测能力。预测市场机制的研究对推进经济理论发展和推广实践应用都有重要意义。一方面预测市场验证了市场汇聚分散信息、传播信息和处理信息的能力,另一方面,预测市场为市场监管部门和市场运行主体提供了一种全新的信息收集方式。     

三个层次的信息预测

信息预测按科学性程度的差别形成三个层次：非科学信息预测、半科学信息预测和科学信息预测。三个层次的信息预测各有自己的特点和使用领域。     

移动通信用户规模的预测分析

移动通信业务预测的对象主要是移动通信用户数,可供使用的预测技术分为定性预测和定量预测两类。文章中着重分析了定量预测中的一类——时间序列预测技术。     

约束条件下多元随机效应模型中线性预测的泛容许性

在约束条件下研究了多元随机效应模型中未来观察值线性预测的泛容许性。根据线性可预测变量泛容许预测的定义和Φ函数的合理条件,得到了齐次和非齐次线性预测在对应的线性预测类中是泛容许预测的充要条件。     

军用飞机备件预测仿真研究

为了保证军事飞机的质量,提高军事能力,每一架军用飞机投入使用之前需要进行系统的备件预测。传统的预测方法单一,不仅预测成本高而且预测效果不准确,严重制约了军用飞机的进步和发展。为此,本文通过相关技术的研究,提出了新型的军用飞机备件预测手段———仿真预测,希望通过对该种预测方法的介绍和说明能为相关技术人员提供必要的技术和方法的参考。     

科学化的预测性情报信息服务

结合实际探讨了情报信息采集、分析以及预测方案制定和预测方法选择的科学化情报信息预测过程。在对部分课题的实际预测中,表明其预测质量和水平得到了很大的提高,并取得了较好的效果。     

面向交通运输体系构建的货运量定量预测方法研究

文中研究面向交通运输体系构建的交通货运量的定量预测方法,分别对货运量预测中常用的时间序列预测法、趋势外推预测法、相关回归预测法和灰色预测法进行了简要的介绍说明,时间序列预测法假设预测对象仅与时间有关,是对外部因素复杂作用的简化;趋势外推法比较适合中、长期预测。使用回归分析等预测方法要考虑到各种影响因素;灰色预测法多适用于近期货运量预测,对于远期预测偏差较大。     

提高电力系统日前负荷预测准确率的方法浅析

电力系统日前负荷预测关系到电力系统的调度运行和生产计划,准确的日前负荷预测有助于提高电网运行的安全性和稳定性,能够节约发电成本。随着电力市场的建立和发展,短期负荷预测将发挥越来越重要的作用。文中系统分析了电力系统日前短期负荷预测的相关方法,包括短期负荷预测传统方法、短期负荷预测智能方法以及短期负荷预测最新方法,对各种不同方法的基本原理和优缺点进行了描述。提出提高短期负荷预测的精度不仅重视历史数据的积累,更应注重选择合适的预测模型,综合预测模型是未来电力负荷预测方法的发展方向。     

民用机场旅客吞吐量预测方法探讨

旅客吞吐量是民用机场规划设计的基础数据,进行机场旅客吞吐量预测,是一项重要的基础性工作,要考虑到机场所在地区的经济发展水平、居民收入和旅游业发展等多种因素,并采用合理的预测方法进行有针对性预测;同时还应注意预测和目标之间的关系,以及定量预测中的检验问题。通过定性和定量预测,进行综合分析,确定最终预测结果。     

国际预测学术交流和预测人员的培训动态

《预测》1983年3期发表了“国际预测家协会和第五次国际预测会议”的有关信息后,纷纷收到许多读者来信,询问有关预测研究、预测资料索取、国际预测学术交流等方面的情况表明我国有许多预测研究者、预测工作者十分关心同国际预测界的学术交流和研究动     

智能计算的配电网负荷预测方法研究

电力调度和运营部门比较重要的一个工作就是配电网的短期负荷预测,预测精度与电力的正常运行有着十分密切的关系,高精度的预测对于供电的质量和用电的安全性和经济性十分必要。配电网规划的基础和前提是中长期的负荷预测,负荷预测的正确与否与规划方案的质量和水平有十分直接的关系。负荷预测在配电网的规划中是非常重要的,现代电力系统管理的重要内容也是负荷的预测。     

电力负荷预测的方法研究

介绍了负荷预测的基本概念和方法,并采用趋势分析法、回归分析法、单耗法、弹性系数法、负荷密度法、神经网络法、灰色系统法对包头城区的负荷进行预测,分析各种预测方法的预测结果,并采用组合预测法将负荷的实际值和预测值进行对比,最后提出优选组合预测法具有较好的预测效果。     

VaR的组合预测方法

本文探讨了组合预测方法对提高风险值预测表现的意义,给出了执行风险值组合预测的具体方法,同时对预测表现进行了实证分析。用历史模拟法和风险矩阵法作为两种单个预测方法,风险值组合预测的权重由分位数回归来估计。针对我国上证综合指数的实证分析表明合适的风险值组合预测能够显著地提高单个预测方法的预测表现。     

基于MATLAB的分析模型在移动通信用户预测分析中的应用

移动通信用户预测是移动通信企业发展建设的依据和前提,主要的预测技术有定性预测和定量预测两类方法,MATLAB具备卓越的数值计算、处理和分析能力,通过实际案例分析,着重介绍运用MATLAB软件建立移动用户预测模型,从而导出预测结果的技术。     

商品销售预测的研究与应用

商品销售预测在企业的发展决策过程中起到关键的作用,分析影响预测的主要因素,同时归纳出企业做商品销售预测的一般性过程和关键环节,并以某企业产品的销售量预测为例利用指数平滑的预测方法对于预测的全过程进行展示。