三维容积重建与最大密度投影在骨科CT中的应用

随着CT扫描技术的迅速发展,薄层扫描图像已经在临床上得到了广泛应用,三维可视化功能在临床CT图像的后处理应用中起到了重要作用。本文采用自适应的三维重建算法实现CT序列图像的三维容积重建与最大密度投影,并将其应用于CT血管造影与骨科CT。文中通过CT扫描采集3组序列图像,对于每一组序列图像,分别采用容积重建算法与最大密度投影算法进行三维重建,并对重建的结果进行分析与对比,临床应用的结果表明,三维容积重建与最大密度投影有其各自的优点,将上述两种三维重建方法联合应用可以得到更准确、更有效的临床诊断信息。     

基于物联网的远程视频监控优化方法研究

设计远程视频监控系统的关键是在于对视频图像的实时传输和数据通信设计,远程视频监控系统中接收端所显示的视频图像通常受到吞吐量和传输时延等因素的影响,导致远程视频监控实时性和保真性不好。提出一种基于物联网的远程视频监控优化方法。设计基于物联网的远程视频数据采集系统模型,构建远程视频监控识别的量化编码算法,使用RLE行程编码和Huffman编码来完成压缩任务,采用三级放大器进行逐级放大,进行远程视频监控。仿真结果表明,采用该方法进行远程视频监控,能准确实现对远程监控视频序列量化编码,提高远程视频监控的视频保真度和峰值信噪比,同时能提高视频传输效率,实现了视频远程监控的实时无损传输。     

技术创新网络知识增长过程建模与仿真研究

基于国内外现有研究成果,针对网络密度对技术创新网络知识增长的影响机理,从知识扩散与知识创新两个方面进行了理论分析,提出了网络密度与技术创新网络知识增长呈倒U型关系的研究假设。应用基于多主体(Agent)的建模方法建立一个基于多Agent的技术创新网络知识增长过程模型,采用NetLogo仿真平台进行仿真,对研究假设进行检验。研究结果表明:网络密度具有双面性,太高或太低都不利于技术创新网络的知识增长;网络密度过高往往先抑制技术创新网络知识扩散,随后进一步提高再是阻碍知识创新。     

核密度估计法在西藏人口空间分布研究中的应用

传统的人口密度分布计算方法等值区域法存在一些缺陷，如统计单元内部密度数值均一，单元之间密度数值不连续等等不符合实际情况的问题。本文通过运用核密度估计方法，生成了人口密度从分布中心（城镇）向农村逐渐降低的连续密度分布曲面，并以计算西藏自治区人口密度分布为例，对该方法进行了实验研究，取得了较好的效果。     

基于双CPU实时图像监控系统的设计

本设计提出基于双CPU实时图像监控的嵌入式系统设计方法,充分利用了TMS320VC5471的双内核高性能和嵌入式操作系统的特点,采用TCP/IP协议建立与Internet的连接,实现了实时图像监控的远程控制,具有广泛的应用前景。     

基于聚类分析的医学图像分割综述

聚类分析是医学图像分割的重要方法。针对聚类算法中存在缺少先验知识、人为因素干扰、分割速度慢等缺陷,涌现出了大量的改进算法。结合现有的国内外研究成果,文章对近年来的基于聚类分析的医学图像分割算法、发展现状、发展趋势及部分改进算法进行综述,主要介绍区域生长法、K-means算法、FCM算法、基于密度算法以及AP算法等在医学图像分割领域的应用。     

基于智能视觉的交通多状态监控系统

现有交通监控系统中所应用的各种技术只能对交通的流量特征进行监控,无法对交通状况做出及时有效的判断,细分交通的不同状态。本文在运动目标检测和跟踪的基础上,提出一种基于智能视觉识别,全新的信息获取和处理技术与交通多状态识别系统。该交通监控系统利用监控图像帧差灰度变化区间,进一步研究目标的行为状态和方式。对更新图像背景,图像处理和计算机视觉具有较高的检测精度。     

图像处理技术在视频监控图像侦查中的应用分析

视频监控图像侦查是在计算机技术迅速发展的基础上,基于安全防范以及公安实战的需求上,而渐渐兴起的一种新的侦查模式,对于侦查破案以及实施监控等具有重要的作用。而在我们对监控视频进行分析调取的时候,为了获取优质的视频影像,就需要用到图像处理技术对模糊的图像进行处理,从而获取最为清晰的影像资料。图像处理技术的应用,会极大程度的提高视频监控侦查工作的效率,对于这项工作的开展具有实际的指导价值。本文在阐述图像处理技术基本概念的基础之上,分析了模糊图像处理技术,自动识别技术以及视频图像的分析和理解等在视频监控图像侦查中的应用,希望能够起到一定的作用。     

肥胖人群运动特征不合理性的视觉图像分割

对肥胖人群运动特征不合理性进行视觉图像分割,排除不合理的运动要素成分,算法的设计是实现人体运动健康监测仪的核心软件。传统方法中对人体运动特征的视觉图像分割采用全局同态分割方法,不适合对肥胖人群运动特征不合理性的提取。提出一种基于局部特征匹配的肥胖人群运动特征不合理性的视觉图像分割算法。对肥胖人群的运动特征图像区域特征进行边缘结构层分析,采用局部特征匹配方法实现对不合理的运动特征部分的分割处理。仿真表明,采用该方法能实现对肥胖人群运动特征不合理性信息要素有效滤除,提高视觉图像分割的准确性,实现运动状态的监测和视觉评估。     

变电站图像监视系统的应用

随着变电所无人值班模式的推广、变电所巡检制度的建立,在电力调度中通过现有的电力通信网对所属无人值班变电所实现远程图像监控,可大大提高变电所运行和维护的安全性和可靠性,基于此,本文在对变电所现有的图像监控系统的现状进行分析的基础上,提出了现代变电所图像监视系统的概念,并对其基本功能、组成、作用及设计原则进行了论述。     

关于密度函数公式的注记

给出了Z=X^2/a^2＋Y^2/b^2,Z=X^2/a^2-Y^2/b^2,Z=√X^2/a^2＋Y^2/b^2,Z=Y/aX^2的密度函数公式.     

密度对车前草生长的影响

以车前草为实验材料,研究不同密度(5棵/盆、8棵/盆、10棵/盆)对车前草生长状况的影响。实验表明,随着车前草密度的增大,其植株高度,叶柄高度,叶片高度也随之增加;根长,根重,叶重随着密度的增大而减小,而叶宽没有明显的变化。     

对氨基苯酚的电化学制备及电流密度的选择

以硝基苯为原为制备对氨基苯酚,讨论了电流密度对其还原反应的影响。在反应体系其它条件不变的情况下,寻找最佳电流密度值。     

高密度电阻率法在某路基岩溶区勘查中的应用

与常规电阻率相比,高密度电阻率法采用高密度布点,进行二维地电断面测量,提供的数据丰富,效率高,可靠性好,速度快,是灰岩地区寻找土洞、溶洞及构造破碎带最有效的物探方法之一。本文通过实例说明高密度电法在高速公路岩溶路基勘查中的应用效果,并就该方法的适用范围和反演解释方面进行探讨。     

Binding and degradation of native and acetylated low density lipoproteins by monocyte derived macrophages of normal and hypercholesterolemic rabbits

Low density lipoprotein (LDL) was isolated from normal rabbits and was modified with acetic anhydride. Blood monocyte derived macrophages from normal and hypercholesterolemic (HC) rabbits were cultured, and on the 8th day the cells were incubated with native and modified LDL to study their binding and degradation. Macrophages from both normal and hypercholesterolemic rabbits express a limited number of receptors for normal plasma LDL whereas they exhibit a large number of receptors for acetyl LDL. There was no significant difference between binding and degradation of acetyl LDL by normal or hypercholesterolemic cells. However, binding and degradation of native LDL by monocytes of hypercholesterolemic cells were significantly less (p<0.0001) in comparison to binding and degradation of native LDL by normal cells indicating that there is a feedback inhibitory pathway in the cell that inhibits the synthesis of LDL receptors in the presence of excess LDL.     

A fast BER evaluation method for LDGM codes

Low-density generator matrix (LDGM) codes have recently drawn researchers’ attention thanks to their satisfying performance while requiring only moderate encoding/decoding complexities as well as to their applicability to network codes. In this paper, we aim to propose a fast simulation method useful to investigate the performance of LDGM code. Supported by the confidence interval analysis, the presented method is, for example, 10⁸ times quicker than the Monte-Carlo computer simulation for bit-error-rate (BER) in 10⁻¹⁰ region.     

基于MODIS NDVI时序数据的青海省草地分级

草地是陆地生态系统的重要组成部分,近几十年来,草地退化很严重,全球关注的荒漠化问题也主要是发生在草地上。本文使用MODIS NDVI数据分析了青海全省的草地状况,采用了一种密度分割的草场分级方法,将青海的草场分为10个等级,这10个等级中高一等级所代表的土地单元比低一等级所代表的土地单元草场状况好。研究结果表明,利用这种分级方法处理的图像能够较为准确地反映青海省的土地覆盖类型和一年内的物候变化规律。青海的草场可以分为3个等级,第一等是优良草场,第二等是普通草场,第三等是退化草场。每一等可以分为3级,第一等第一级的NDVI值在0．8-1．0之间,第一等第二级和第三级的NDVI值在0．7—0．8之间;第二等第一级的NDVI值在0．6-0．7之间,第二等第二级的NDVI值在0．5—0．6之间,第二等的第三级的NDVI值在0．4—0．5之间;第三等的第一级的NDVI值在0．3～0．4之间,第三等的第二级的NDVI值在0．2—0．3之间,第三等的第三级的NDVI值在0．1-0．2之间。本文提出的草地分级方法能够准确地给出冬春场和夏秋场的位置,从而可以根据NDVI值和鲜草产量模型确定产草量和理论载畜量,指导畜牧业生产。     

基于小世界网络的技术联盟成员合作关系研究

产业技术创新联盟网络内主体间的合作关系是提高该联盟运行效率的关键。由于联盟网络属于小世界网络,本文利用网络分析方法来研究其成员间的合作关系,将联盟成员对其间的合作紧密程度和愉悦程度作为网络节点之间边的权重,并根据合作紧密度提炼出联盟网络内的凝聚子网进行重点分析。结果发现,联盟网络的整体结构不够紧密,但凝聚子网的合作紧密程度却非常高,愉悦程度也高于整体网络。因此,本文认为组建技术联盟不可一味的追求规模,而要提高凝聚子网的规模。     

基于CW算子的学术期刊组合评价研究

【目的】 针对学术期刊组合评价法可以实现优势互补,消除多方法评价结论非一致性的情况,提出一种新的基于CW算子的学术期刊组合评价模型。【方法】 首先,分别利用熵值法、GRA法、TOPSIS法、主成分分析法和DEMATEL法对学术期刊进行多属性综合评价,得到5种单一方法的综合评价值,在此基础上利用基于等级相关系数增量的分组方法对5种方法进行分组;然后,结合组合评价的特点和评价信息的疏密程度,确定组内重要性权重和组间密度权重;最后,利用CW算子进行信息集结,得出最终的评价结果。【结果】 该模型充分综合了不同机理方法和CW算子的优点,挖掘了更多评价数据的信息量,得到的期刊排名更加合理、客观。【结论】 基于CW算子的学术期刊组合评价模型是一种科学、有效的学术期刊评价模型。     

FCM聚类算法的改进

模糊C均值(FCM)算法广泛地应用于模式识别、图像分割等领域。根据FCM算法存在对初始解敏感且迭代过程中计算量大的问题,本文提出了一种改进的算法:先通过精简数据集,减少算法迭代的时间;再使用密度函数法得到FCM算法的初始聚类中心,以减少FCM算法收敛所需的迭代次数。实验结果表明,改进后的算法较好地解决了类中心的初值化问题,提高了算法的收敛速度和运行效率。