基于数据的在线学习个性化学习支持服务模式构建与实现途径

后疫情时代在线学习的地位得到进一步提升。基于文献研究与开发研究,构建了基于数据的在线学习个性化学习支持服务理论模型,并探讨了其实现途径,指出基于大数据的在线学习个性化学习支持服务能有效提升学习质量,提高学习支持服务与学习者需求的匹配程度,实现“类同伴”的陪伴效果,减少在线学习参与的孤独感,提高情感体验,实现高品质学习。基于此,构建了人、大数据、资源、时机、方式和途径为作用元素的学习支持服务模型,实现数据支持的精准决策和智能服务。提出实现基于大数据的在线学习个性化学习支持服务需要关怀生命,系统培育大数据驱动的积极学习支持服务理念;完善基础,构建大数据收集平台对学习者精准画像;建设资源,围绕学习者个性化学习支持服务形成优质学习支持资源;强化体验,围绕“高品质学习”优化学习支持服务机制。     

语言服务与“互联网＋”的深度融合

语言服务与“互联网＋”的深度融合,可以创新语言服务的模式,拓宽语言服务的外延,增强语言服务能力,丰富“国家语言服务”体系的构想。在资源整合、空间拓展、技术跨界融合等方面可以促进语言服务资源的开发和利用,提升国家语言能力。促进“互联网＋语言服务”创新融通,是满足国家“一带一路”战略、“‘互联网＋’行动计划”、“网络强国战略”、“大数据战略”实施的迫切需要,是把中国打造成融通世界的枢纽和桥梁,以及构建“中国＋”特色“命运共同体”的有效途径和基础保障。     

大数据驱动思想政治教育创新发展的价值与路径

大数据作为信息时代的重要资源,在驱动思想政治教育创新发展方面展现了新的价值：大数据技术以“群体画像”与“个体肖像”相融合的方式全面、精准提供受教育者思想和行为动态的量化分析素材;以即时数据与稳态信息结合的方式增强思政课教学过程的双向互动性和及时预警功能。在新时代背景下,探讨大数据驱动思想政治教育创新发展,需要理性审视“变”与“不变”、“冷”与“暖”、“利”与“弊”之间的辩证关系,从观念变革、技术变革、管理变革和文化变革等方面采取措施推动思想政治教育创新发展。     

基于双向数据融合的数字化就业模式及应用示范研究

<正>就业大数据系统基于双项数据融合技术,为大学生就业提供精准推荐服务。通过优化学习资源和结合协同过滤算法,该系统能够不断提升课程资源的推荐精度,帮助学生更好地获取职业成长资源,并提高学生的学习效率。随着当前社会科技发展,人工智能与大数据应用已经成为当下科技类企业的发展热点和趋势,并催生了如“互联网+就业”等新兴的就业模式以及职业教育,同时也是提升高校毕业生就业工作质量的关键举措之一。     

大数据背景下的高校后勤管理创新

高校后勤管理,一直扮演着高校教学科研工作的管家角色,受关注程度以及师生期望值都很高。近年来,高校广大师生对后勤管理的要求,正在从“问题为导向”转向“服务为导向”,即后勤工作要走到师生需求的前面,对服务的规划和供应做到“先期布局”。特别是伴随物联网技术的发展,信息社会进入“5G”时代,后勤创新管理方式需要引入“大数据”、依托“大数据”,打破传统高校后勤服务业务界限,深度挖掘和分析教学和生活中产生的海量数据,使后勤管理的各项工作有据可依,从而进一步提升“智慧校园”建设水平,为“双一流”高校的发展奠定坚实的基础,实现后勤管理工作效益最大化。     

面向用户需求的图书馆智慧服务模式研究

在图书馆智慧化转型趋势下,用户对图书馆智慧服务的需求不断提升,如何立足用户需求,提供更加专业化、精准化、个性化的知识信息服务,对于图书馆的高质量发展有着重要意义。随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的发展,用户在图书馆资源服务、便捷服务、个性化服务、空间感知和全周期专业服务方面有了新的需求,图书馆应以用户为核心,重视获取并响应用户需求,以需求推动资源建设,构建“软智慧”和“硬智慧”相结合的图书馆智慧服务模式。     

大数据时代图书馆读者信息保护的路径探析

大数据的特点是容积大、可变性、速度快和可预测性。大数据技术被广泛运用在图书馆个人信息服务中,通过掌握读者的阅读偏好、行为习惯等个人信息,是以精准信息推送为基础的服务,是充分满足读者需求的个性化信息服务。大数据的广泛使用离不开读者个人信息的收集、存储、挖掘和传输,每个环节都包括对读者个人信息的未经授权的访问和收集载体的泄露。在“互联网+”技术日益普及的大数据环境下,读者个人信息泄露的风险逐渐增大,在大数据时代,必须谨慎保护读者的个人信息。文章首先阐述了当前图书馆读者隐私政策和法规,分析了大数据时代图书馆读者隐私保护面临的挑战,在此基础之上提出了大数据时代图书馆读者信息保护的法律路径。     

“区块链+公共培训服务”：为共同富裕赋能

区块链嵌入公共培训服务不仅对公共培训服务的共同生产带来深刻影响,还为不同区域、城乡以及群体获取便利共享的公共培训服务提供了新范式,从而有助于扎实推动共同富裕。鉴于此,在厘清当前公共培训服务推动共同富裕所面临的突出问题后,构建“技术逻辑——创新应用——风险挑战——路径选择”的分析框架,对“区块链+公共培训服务”赋能共同富裕展开系统性探讨。研究发现,共识算法达成数据的集成交互,助力公共培训服务的智能决策;分布式账本塑造组织的去中心化,助力公共培训服务的多元供给;智能合约促进资源的优化配置,助力公共培训服务的便利共享。但由于“技术利维坦”的客观存在,“区块链+”可能会产生数据延迟低效、组织数字集权、资源治理失控等风险挑战。那么,分别从技术、组织与制度维度对路径保障进行阐述,以期为公共培训服务的治理创新提供理论支撑。     

中国科学院院士、北京理工大学副校长梅宏:分层次多维度推进大数据治理体系建设

大数据是基础性战略资源,数据资源的共享开放和对大数据的开发应用,将赋予人们在各个领域“全面了解、精准预测和智慧决策”的能力。     

大数据时代高校研究生教育管理的变革 ——基于发达国家实践的考察

大数据时代下,主要发达国家都从学校、区域、国家与国际四个层面构建研究生教育管理大数据,并积极对管理进行变革,主要趋势表现为：管理理念由“管理本位”向“服务本位”转变;管理范式由“数据驱动决策”向“数据形成领导力”转变;管理目标由“以提高管理效率为目的”向“以研究生增值为中心”转变;管理手段从以控制为主向以预测为主转变。我国研究生教育管理变革应优化大数据环境,激发高校作为;重塑研究生教育管理理念,催生高校研究生教育大数据战略;构建大数据服务模式,促进多元主体的参与与协同;优化大数据平台与服务系统,增强服务与预测能力。     

大数据背景下老年教育服务能力提升的内在逻辑与应用策略

发展老年教育不仅是执行国家老年人权益保障法的重要内容,还是建立终身教育体系和建设学习型社会的内在要求.从老年教育发展过程中面临的瓶颈出发,探讨如何通过大数据技术助推老年教育服务能力的提升.借助大数据技术推动老年教育管理体制转型,构建资源共享平台,变革教学模式,同时规范老年教育顶层设计,健全资源保障机制,保证资源可持续性供给.切实解决老年教育教学与教学管理中出现的问题,进一步促进老年教育服务的规范化、现代化和理性化.     

交通大数据的特征及价值

当前,城市交通正面临着安全、堵塞、环境污染三大难题。随着云计算、物联网、移动互联网、大数据等新兴技术的发展,城市交通进入智能化阶段。而智能化实现需要利用各种技术获取有价值的数据资源,提供决策依据。交通大数据为交通决策与服务带来了新的解决思路和方法。     

基于大数据的高校学生管理工作研究与实践

文章分析了当前高校学生管理所面临的实际情况,确立了“以人为本,服务师生,服务教学,服务管理,服务决策”的建设目标,利用大数据分析技术来挖掘高校数据价值,建立了决策模型,大数据标准、管理和规范,构建了一个统一、完整、多层次、智能、安全、可靠的高校大学生大数据综合管理与决策平台,为学生管理工作者提供管理决策依据,促进学生管理与决策科学化,对推动高校大学生管理工作现代化具有积极作用与价值.     

基于区块链技术的智慧图书馆创新服务研究

区块链技术作为图书馆领域在大数据、云计算与物联网基础上新一轮创新,该技术的运用可创新图书馆用户使用信息资源路径,落实由当前网络信息服务迈进智慧服务的改革。本文通过分析区块链技术下图书馆面临的信息资源困境,探索基于区块链技术的智慧图书馆创新服务策略,以供参考。     

“数字乡村”建设背景下农村社区教育的发展路径

随着信息技术和数字技术的发展,“数字乡村”建设引起社会关注。“数字乡村”建设有助于推动农村社区教育管理信息化、触发数字资源对社区教育的深度赋能效应、促进新型职业农民角色的转换。“数字乡村”建设背景下农村社区教育面临着一些制约因素。例如：农村数字化基础设施和经费供给滞后,数字化服务能力有待增强;数字化培训体系不健全,专业教师紧缺;社区居民参与意识不足,数字素养与技能亟待提升。“数字乡村”建设背景下农村社区教育需利用大数据高效整合社会教育资源,助力社区治理数字化转型;构建大数据参与社区教育的多元保障机制,打造社区教育品牌;丰富社区数字化教育内容与形式,保障居民数字化需求。     

“岗课赛证”融通下的大数据专业课程体系探究

<正>“岗课赛证”融通是将就业岗位用人需求、技能竞赛考核要求、“1+X”证书制定标准与课程体系建设相互融通。职业院校是专业课程改革、专业技能竞赛和“1+X”证书制度试点的实施主体。以贵州航空职业技术学院大数据技术专业为例,对大数据人才需求类型进行分析,调研大数据行业岗位需求、大数据技能竞赛要求和大数据“1+X”职业技能证书制定标准,进行高职院校大数据技术专业“岗课赛证”融通的专业课程改革实践。1引言大数据时代催生了大数据技术专业人才需求,而高职院校应及时关注大数据相关技术应用型人才培养,     

高三生物学“个性化教学三精模式”的设计与应用

<正>近年来,大数据等新技术已成为推动教育发展的利器。大数据技术的应用使追踪每个学生的学习数据成为可能。教师可分析数据,对学生个体差异进行诊断,准确掌握学生群体及个体的学习情况,采取多层次、多维度的甚至是个性化的教学策略,通过错题和学习资源包的精准推送,为学生提供智能的“一对一”解决方案和泛在的学习环境^[1]。教师运用大数据诊断技术可以关注每个学生的微观表现,摸清学生学业成绩变化的脉络并分析其变化的原因,确定具体教学策略,用大数据支持下的“三精模式”,即精准诊断(了解个性学情)、精准教学(进行个性化教与学)、精准习题(推送个性化习题资源),推进精准教学和个性化学习。笔者以高三生物学的教学为例介绍“个性化教学三精模式”的设计思路与应用方法。     

大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示

“数据驱动学校,分析变革教育”的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型．探索教育变量之间的相关关系．为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。“大数据”的出现．将掀起人类教与学的又一次变革。2012年,美国国家教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告．对美国国内大数据教育应用领域和案例。以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。借鉴此报告．我们认为未来我国教育领域的大数据研究和应用。应加强国家和地方对相关的研究和应用在技术层面、管理体制层面以及法律制度层面的支持,按需合理规划具体研究和应用,整合现有资源,发挥后进优势,借助“大数据”实现真正意义上的个性化学习．进而实现教育公平。     

高校图书馆服务创新创业教育的方法研究

国家的经济发展与结构转型离不开创新型人才,创新创业教育是培养创新型人才的主要途径。针对我国创新创业教育成效不太显著的现状,提出通过图书馆来整合高校内部数据信息、外部数据信息和人力等资源形成本地大数据资源库,并利用大数据分析、数据挖掘和语义分析等技术来整合数据资源为高校创新创业教育提供服务,以期提高创新创业教育水平和成效。     

Knewton:学习分析支持下的自适应学习平台

随着大数据技术、学习分析技术的发展,一大批基于数据分析的自适应学习平台应运而生,Knewton就是其中的一个。从学习组织、资源组织两个方面对“Knewton”进行了深层次剖析,得出了一些启示。