基于因子分析的陕西工业企业自主创新能力研究

为了对陕西省工业企业自主创新能力做出综合评价,以2011年全国31个省区工业企业截面数据为样本,通过综合测度方法构建指标体系,并采用因子分析法,对全国工业企业自主创新能力的指标数据进行定量分析.根据各指标得分和综合得分排名,提出了陕西省工业企业自主创新能力改进建议.     

基于因子分析的企业自主创新能力评价研究

企业是自主创新的主体,是提高国家自主创新能力的关键。在界定自主创新能力的基础上,构建一套评价大中型工业企业的自主创新能力的指标体系,采用因子分析法对30个省市的大中型工业企业的自主创新能力进行实证研究。     

工业企业自主创新能力的影响因子效力分析——以四川工业企业为例

分析工业企业自主创新能力的影响因素时于提升工业竞争力、建设创新型国家具有重要意义.确立构建影响工业企业自主创新能力的因素指标体系的9项原则并建立其指标体系,针对四川工业企业,运用因子分析法和主成分分析法,对工业企业自主创新能力的影响因子进行了实证分析,确定影响四川工业企业自主创新能力的“保障创新的制度安排”等五个关键因素和八个重要因素,并按影响效力进行了排序.     

技术突变下企业自主创新能力灰理想熵关联度评价方法研究

技术突变下企业自主创新能力的评价是了解企业创新能力所处同行业地位并开展行业技术创新合作的一个关键问题。首先分析并构建技术突变下企业自主创新能力评价指标体系,在利用层次分析法确定指标权重后,着重建立技术突变下企业自主创新能力的加权灰理想熵关联度评价方法。该方法有效克服了灰关联度的不足,且操作简便。     

基于突变级数法的企业自主创新能力评价及提升路径研究

层次分析法、因子分析法、模糊聚类分析等广泛运用于企业自主创新评价过程,针对这些方法存在的主观权重太大等缺点,引入突变级数法对大中型工业企业自主创新能力进行评价。介绍了突变级数法的评价过程,并对全国29个省区市的大中型工业企业进行实证评价研究。实证结果表明,全国29个省区市大中型工业企业的自主创新能力分布不均,主要集中在三个不同区域。同时,根据评价结果有针对性地给出了29个省区市的大中型工业企业自主创新能力的提升路径。     

我国家电企业自主创新能力评价研究

以我国5家家电企业作为研究对象,根据其自主创新建设现状,构建企业自主创新能力的评价指标体系,采用因子分析法和SPSS软件对企业自主创新能力进行全面评价比较后,提出提升我国家电企业自主创新能力的对策.     

企业自主创新能力的内涵与构成维度解析

对企业自主创新能力内涵和构成维度的研究是科学、客观评价企业自主创新能力的基础和关键.界定了企业自主创新能力的内涵,在此基础上提出了企业自主创新能力的四个构成维度:自主创新原动力、自主创新资源整合能力、自主创新产出能力和自主创新可持续性能力;同时构建了一套由4个一级指标和18个二级指标构成的企业自主创新能力构成维度测度指标体系.所制定的指标体系具有较好的普适性,既可以用于企业间自主创新能力的横向比较,也可以对企业的自主创新能力进行纵向比较.     

深圳高科技企业自主创新能力实证测评

基于企业自主创新理论和我国企业现状,对深圳市60多家高科技企业的调研结果,归纳了评价企业自主创新能力的三大要素,即自主创新条件、自主创新基础和自主创新效果,建立了一套实用的测度企业自主创新能力的评价指标体系．并在综合政府、企业、专家的观点确定各指标权重后,实际测评了38家企业．     

高新技术企业自主创新能力的评价和提升研究——基于江苏省2004-2008年数据

企业自主创新已经成为经济社会发展的决定性力量,江苏省高新技术企业发展迅速,对江苏省经济发展贡献明显.运用改进型层次分析法(AHP)对江苏省高新技术企业的自主创新环境能力、自主创新投入能力、自主创新产出能力和潜在自主创新能力各项指标进行了无量纲化和权重测算,由此对江苏省高新技术企业自主创新能力进行实证分析,并提出了提升江苏省高新技术企业自主创新能力的对策和建议.     

基于层次分析和灰色关联分析的宁波企业自主创新环境评价

企业自主创新环境对企业创新有较大影响。运用层次分析法确定11项企业自主创新环境评价指标的权重,然后运用灰色关联分析法对浙江省11市的企业自主创新环境进行评价。分析结果表明,宁波的企业自主创新环境状况在浙江11市中排名第二。为了缩小与杭州在企业自主创新环境方面的差距,宁波要建设市场化人才服务体系,努力发展当地经济,加大政府支持力度,着力改善基础设施禀赋。     

建筑企业自主创新能力评价

从建筑企业自主创新能力的内涵出发,建立建筑企业自主创新能力评价指标体系,应用熵值法为该指标体的各层次指标赋权,运用多重模糊综合评价法对建筑企业自主技术创新能力进行综合评价,最后,以湖南某建筑企业为对象进行实证分析.     

基于BP神经网络的高新技术企业自主创新能力评价研究

以企业创新能力评价指标为基础,结合高新技术企业自主创新的内涵和特性,从自主创新的投入能力、实施能力和产出能力三个方面构建高新技术企业自主创新能力评价指标体系,并运用BP神经网络模型对苏州市高新技术企业的自主创新能力进行实证分析。结果表明评价指标体系具有一定的可操作性,且运算模型具有较好的泛化性。     

辽宁、吉林、黑龙江大中型工业企业创新能力比较评价

从技术创新水平涵义出发,建立一套自主创新能力评价指标体系;并利用主成分分析法对辽宁、吉林、黑龙江三省的大中型工业企业自主创新能力进行了比较评价.结果显示东北三省的大中型工业企业自主创新能力整体水平较为落后,且不同省份之间的差距比较大,辽宁表现最好,黑龙江次之,吉林则最差.     

我国西部地区区域自主创新能力评价研究

在对区域自主创新能力评价研究概述分析的基础上,结合我国西部地区特点,构建适合西部地区区域自主创新能力评价指标体系,利用多层次因子分析法和聚类分析法测算西部地区(11个省市区)的区域自主创新能力。评价结果表明:四川、重庆、内蒙等省市区的区域自主创新能力较强;甘肃、宁夏、西藏三省市区的区域自主创新能力较弱,处于垫底位置。最后,有针对性地提出相应的对策建议。     

企业自主创新能力评价方法综述

对目前用于企业自主创新能力评价的各种方法进行系统分析,指出当前企业自主创新能力评价中存在的一些问题,并展望自主创新能力评价未来发展趋势.     

企业自主创新能力评价体系构建

如何客观、科学、有效地评价企业的自主创新能力,对于企业科学定位自身的自主创新状态,采取有效的自主创新策略,具有特别重要的意义。本文提出了建设企业自主创新评价指标体系的原则,并在此基础上构建了企业自主创新能力评价指标体系,为企业自主创新能力的评价提供新的途径。     

创新资源转化过程视角的企业自主创新能力评价指标体系构建

目前,国内关于企业自主创新能力评价指标体系的研究成果存在不能明确反映自主创新的自主性、忽略自主创新的合作性以及缺少某些重要的自主创新影响因素等不足。鉴于此,从创新资源转化过程视角构建了一个由自主创新资源投入能力、自主创新成果产出能力、自主创新合作能力和自主创新环境等四类指标构成的评价指标体系。     

企业信息竞争力综合评价研究

文章辨析了企业信息能力、知识管理能力以及企业信息竞争力三者之间的关系:企业信息能力是现代企业信息竞争力最重要的内容,企业信息能力是知识管理能力的基础,企业知识管理能力是企业信息能力的拓展与延伸。在此基础上构建了一个企业信息竞争力概念模型,建立了一套评价企业信息竞争力的指标体系,并应用层次分析法和因子分析法构建了企业信息竞争力的综合评价模型。     

企业自主创新项目风险评价模型与实证研究

针对企业自主创新项目风险评价中的高维、非线性问题,提出了一种基于主成分分析和遗传神经网络的企业自主创新项目风险评价方法.该方法利用主成分分析对企业自主创新项目风险评价体系进行特征提取,利用遗传算法直接训练神经网络的权重形成遗传神经网络,特征提取后的综合主成分指标进入遗传神经网络的智能评价系统.实证结果表明,该方法具有较好的泛化能力,与标准BP神经网络方法相比,该方法具有明显的优势.     

我国区域高技术产业自主创新能力综合评价与分析

从创新基础、创新投入、创新转化和创新产出4个维度构建高技术产业自主创新能力综合评价指标体系,并运用因子分析法和聚类分析法对我国各地区的高技术产业自主创新能力进行综合评价与分析;进一步建立回归模型,定量分析这4个维度对高技术产业自主创新能力的影响作用。研究结果表明,中国高技术产业自主创新能力区域差异较为明显;创新投入和创新产出是影响高技术产业自主创新能力最主要的因素;加大高技术产业自主创新投入力度是提升区域高技术产业自主创新能力的关键性措施。